자율 운영 데이터베이스 Select AI

이 이미지는 Autonomous Database Select AI의 작동 방식을 보여줍니다. 이 다이어그램은 통합 개발 환경 또는 애플리케이션과 같은 인터페이스를 통해 텍스트 또는 음성으로 자연어 질문을 던짐으로써 데이터와 대화를 나누는 방법을 설명합니다.

Autonomous Database Select AI는 거대 언어 모델(LLM)을 사용해 SQL 쿼리를 생성하고, 다음의 작업들을 수행합니다:

• 1) 사용자의 프로필에서 식별된 스키마로부터 확보한 메타데이터를 사용해 자연어 질문을 강화합니다.
• 2) 증강 프롬프트를 LLM에 공급합니다.
• 3) LLM이 데이터베이스에 대한 SQL 쿼리를 생성합니다.
• 4) 쿼리가 실행되고 결과가 사용자에게 전송됩니다.
• 5) 이전 질문들은 대화형 사용자 상호 작용을 위해 보관됩니다.

마지막으로 사용자는 기존 데이터 보안 정책을 기반으로 소속 조직의 데이터로부터 답변을 받게 됩니다.

이 이미지는 Autonomous Database Select AI의 작동 방식을 보여줍니다. 이 다이어그램은 Select AI 프롬프트에 질문을 던지는 단순한 방식으로 개인화된 콘텐츠를 생성하는 방법을 보여줍니다.

사용자는 애플리케이션을 통해 워크플로를 시작할 수 있습니다. 사용자가 고객의 이전 구매 내역을 기반으로 프로모션 제안을 생성하려는 상황을 예로 들 수 있습니다.

이 애플리케이션은 Autonomous Database 내 데이터를 사용하며, 다음의 단계들을 포함한 거대 언어 모델(LLM)을 통해 개인화된 타깃 프로모션 제안을 생성합니다:

• 1) Autonomous Database에서 확보한 컨텍스트(예: 고객 인구 통계 정보 및 구매 활동, 프로모션이 필요한 제품 등)가 쿼리됩니다.
• 2) 프롬프트 작업 지침이 이 데이터와 결합됩니다(예: 프롬프트 제품 목록으로부터 유사한 제품 추천, 추천을 바탕으로 개인화되고 설득력 있는 이메일 작성).
• 3) 이후 LLM에 증강 프롬프트가 공급되고, 결과가 처리됩니다.

최종 결과물이 사용자에게 제공됩니다. 여기에는 고객 정보, 행동, 과거 구매 이력 등을 바탕으로 작성된 개인화된 제품 추천이 담긴 매력적인 프로모션 이메일 제안이 포함됩니다.