자율 운영 데이터베이스 Select AI

데이터의 저장 위치와 상관없이 자연어를 사용해 데이터를 분석하고 비즈니스에 대한 인사이트를 빠르게 확보할 수 있습니다.

Autonomous Database에서 자연어를 사용해 데이터 쿼리하기(1:39)
Oracle Database 23ai 발표: 데이터에 AI 도입하기

Larry Ellison과 Juan Loaiza가 Oracle Database 23ai에 담긴 GenAI 전략에 대해 이야기합니다.

Autonomous Database Select AI를 선택해야 하는 이유

  • 분석가들이 질문에 대한 답변을 신속하게 얻을 수 있습니다

    복잡한 수동 프로세스를 수행하거나 IT 팀의 지원을 기다릴 필요 없이 자연어 대화를 통해 가지고 있는 모든 데이터로부터 새로운 인사이트를 신속히 확보할 수 있습니다.

  • 개발자들이 내장 AI를 활용해 앱을 제공할 수 있습니다

    거대 언어 모델(LLM)을 사용해 대화형 스레드에서 '내장형 자연어로 SQL에 질문하기' 쿼리 기능을 통해 기존 앱을 손쉽게 개선하거나 신규 앱을 개발할 수 있습니다.

  • IT 팀이 AI 혁신 가속화를 지원합니다

    이해관계자가Cohere AI, Azure OpenAI, OpenAI, OCI Generative AI 중 원하는 LLM을 선택하여 자연어를 사용해 안전하게 데이터와 상호작용할 수 있게 해 줍니다. 통합이나 번거로운 수동 작업은 필요하지 않습니다.

Autonomous Database Select AI의 작동 방식

데이터와 대화하기 다이어그램, 하단에 설명

이 이미지는 Autonomous Database Select AI의 작동 방식을 보여줍니다. 이 다이어그램은 통합 개발 환경 또는 애플리케이션과 같은 인터페이스를 통해 텍스트 또는 음성으로 자연어 질문을 던짐으로써 데이터와 대화를 나누는 방법을 설명합니다.

Autonomous Database Select AI는 거대 언어 모델(LLM)을 사용해 SQL 쿼리를 생성하고, 다음의 작업들을 수행합니다:

  • 1) 사용자의 프로필에서 식별된 스키마로부터 확보한 메타데이터를 사용해 자연어 질문을 강화합니다.
  • 2) 증강 프롬프트를 LLM에 공급합니다.
  • 3) LLM이 데이터베이스에 대한 SQL 쿼리를 생성합니다.
  • 4) 쿼리가 실행되고 결과가 사용자에게 전송됩니다.
  • 5) 이전 질문들은 대화형 사용자 상호 작용을 위해 보관됩니다.

마지막으로 사용자는 기존 데이터 보안 정책을 기반으로 소속 조직의 데이터로부터 답변을 받게 됩니다.

개인화된 맞춤형 콘텐츠 생성하기 다이어그램, 하단에 설명

이 이미지는 Autonomous Database Select AI의 작동 방식을 보여줍니다. 이 다이어그램은 Select AI 프롬프트에 질문을 던지는 단순한 방식으로 개인화된 콘텐츠를 생성하는 방법을 보여줍니다.

사용자는 애플리케이션을 통해 워크플로를 시작할 수 있습니다. 사용자가 고객의 이전 구매 내역을 기반으로 프로모션 제안을 생성하려는 상황을 예로 들 수 있습니다.

이 애플리케이션은 Autonomous Database 내 데이터를 사용하며, 다음의 단계들을 포함한 거대 언어 모델(LLM)을 통해 개인화된 타깃 프로모션 제안을 생성합니다:

  • 1) Autonomous Database에서 확보한 컨텍스트(예: 고객 인구 통계 정보 및 구매 활동, 프로모션이 필요한 제품 등)가 쿼리됩니다.
  • 2) 프롬프트 작업 지침이 이 데이터와 결합됩니다(예: 프롬프트 제품 목록으로부터 유사한 제품 추천, 추천을 바탕으로 개인화되고 설득력 있는 이메일 작성).
  • 3) 이후 LLM에 증강 프롬프트가 공급되고, 결과가 처리됩니다.

최종 결과물이 사용자에게 제공됩니다. 여기에는 고객 정보, 행동, 과거 구매 이력 등을 바탕으로 작성된 개인화된 제품 추천이 담긴 매력적인 프로모션 이메일 제안이 포함됩니다.

Autonomous Database Select AI에 대한 업계 분석가의 의견

  • IDC 로고

    “사용자에게 기업 조직의 데이터에 대한 전사적 뷰를 제공하는 Autonomous Database와 자연어 인터페이스에 광범위한 SQL 번역 및 생성 기능을 제공하는 Select AI는 기존의 경계를 넘어 새로운 차원의 데이터 상호 작용을 가능케 하는 차별화된 결합을 제공합니다.”

    Carl Olofson
    IDC, Data Management Software, Research Vice President
  • The Futurum Group 로고

    "Oracle은 Select AI를 통해 기업 조직이 자사의 전용 데이터와 직관적으로 맥락에 맞는 대화를 나눌 수 있게 하는 기능을 상용화한 최초의 기업입니다. Select AI는 규모와 상관없이 모든 기업이 즉시 사용할 수 있을 만큼 간편하며, 생성형 AI 기능을 갖춘 Autonomous Database를 데이터 플랫폼 혁신의 최전선에 배치한 제품입니다.”

    Ron Westfall
    The Futurum Group, Senior Analyst 겸 Research Director
  • NAND Research 로고

    “광범위한 LLM에 대한 지원과 개발자에서부터 프로젝트 관리자에 이르기까지 모두가 SQL 쿼리를 작성하거나 조직 내 누군가에게 도움을 요청하지 않고도 기업 데이터와 손쉽게 대화하고 즉각적으로 인사이트를 확보할 수 있게 하는 Oracle의 Autonomous Database Select AI는 서비스를 도입한 기업 조직의 생산성을 눈에 띄게 높여줍니다.”

    Steve McDowell
    NAND Research, Chief Analyst & CEO
  • Omdia 로고

    “엄밀히 말해 Autonomous Database with Select AI는 정말로 멋진 혁신 기술입니다. SQL이 아닌 자연어로 기업 데이터와 대화를 나누는 기능은 직원 생산성을 경이로운 수준으로 높여줄 것입니다. Oracle의 스마트한 구현을 활용하는 데 코딩이나 데이터베이스 관련 전문성은 필요하지 않기 때문입니다.”

    Bradley Shimmin
    Omdia, AI Platforms, Analytics, & Data Management, Chief Analyst
2024년 5월 2일

Oracle Database 23ai 무료 체험하기

Oracle, Vice President of Product Management, George Lumpkin

Autonomous Database Free Container Image의 새로운 23ai 릴리스와 Autonomous Database Free Tier 덕분에 개발자들은 자신들의 니즈에 가장 알맞은 개발 접근 방식을 무료로 선택할 수 있습니다. 컨테이너 이미지를 사용해 로컬에서 개발하거나 OCI를 기반으로 클라우드에서 개발할 수도 있습니다. 무료 개발 옵션을 확보하는 방법을 알아보고, AI Vector Search, JSON Relational Duality와 같은 Oracle Database 23ai 기능들을 Data Studio, Select AI와 같은 Autonomous Database의 풍부한 도구 및 기능 세트와 결합해 지금 바로 혁신을 시작해 보세요.

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Oracle Cloud Free Tier는 컴퓨트, 스토리지, Autonomous Database 등 기간 제한 없이 사용할 수 있는 20여 개의 서비스를 제공합니다. 30일간 추가 클라우드 서비스 이용에 사용할 수 있는 미화 300달러 상당의 클라우드 크레딧 역시 제공됩니다. 세부사항을 살펴보신 뒤 바로 가입 및 사용하실 수 있습니다.

  • Oracle Cloud Free Tier에는 어떤 항목이 포함되어 있나요?

    • Autonomous Database 2개(각 20GB)
    • AMD 및 Arm Compute VM
    • 총 200GB의 블록 스토리지
    • 10GB의 객체 스토리지
    • 매달 10TB의 아웃바운드 데이터 전송
    • 10개 이상의 상시 무료 서비스
    • 30일 동안 사용 가능한 미화 300달러 상당의 무료 크레딧

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