클라우드 경제학이란? 궁극의 가이드

오늘날의 데이터 중심 세계에서, 비즈니스 리더에게 클라우드 마이그레이션은 IT를 위한 확실한 선택처럼 보일 수 있습니다. 그러나, 이를 간단하고 획일적인 전략으로 도입할 수 있는 것은 아닙니다. 클라우드가 온프레미스 데이터 센터에 비해 이점이 되는 부분은 조직마다 다릅니다. 따라서 기업이 클라우드로 마이그레이션하기로 결정할 때는 실용적이고 기술적인 다양한 변수를 고려해야 하며 신중한 분석과 예측을 통해 장기적인 조직적 영향을 결정해야 합니다.

클라우드 경제학은 레거시 하드웨어 투자, 월간 클라우드 서비스 예산 책정, 더 나은 협업 및 기술 혁신으로 인한 예상 절감과 같은 요소 등, 클라우드 컴퓨팅의 재정적 영향을 연구하여 조직이 상황을 더 잘 평가할 수 있도록 지원합니다. 거의 모든 조직이 클라우드 컴퓨팅의 이점을 누릴 수 있지만, 개별 상황에 따라 의사 결정 과정에서 클라우드 경제를 도입하는 방법과 이유가 달라집니다.

클라우드 경제학이란?

클라우드 경제학은 클라우드 컴퓨팅이 조직에 미치는 재무 및 기능적 영향을 조사하는 과정입니다. 리더는 잠재적인 클라우드 마이그레이션과 관련된 중요한 요소를 평가합니다. 클라우드 경제학 분석에서는 클라우드 대비 온프레미스 데이터 센터에 대한 ROI(투자수익률), 레거시 하드웨어 투자, 총소유비용(TCO)과 같은 재무 요소를 평가합니다.

클라우드 경제 분석 시에는 예상되는 재무 및 기술 고려 사항 외에도 다음과 같은 문화적 요소를 고려해야 합니다.

• 기존 편견: 모든 인간은 본성에 따라 편견이 있습니다. 직원이 레거시 애플리케이션에 갇혀있든 단순히 신기술에 거부감이 있든 관계없이, 조직은 클라우드 경제성 평가를 객관적할 수 있도록 이러한 편견을 극복하기 위한 자기 인식을 연습해야 합니다.
• 위험/보상 임곗값: 각 조직이 편안한 정도로 감수할 수 있는 위험의 수준은 다양하며 이는 문화, 예산, 기술 전문 지식 등의 기준에 따라 달라집니다. 조직의 표준 리스크/리워드 접근 방식과 이를 조정할 수 있는 시기를 파악하면 클라우드 경제를 계산하기 위한 공차와 경계를 구축할 수 있습니다.
• 현재 프로세스: 클라우드 컴퓨팅으로의 전환이 핵심 비즈니스를 주도하는 프로세스에 영향을 미치나요? 그렇다면 변화를 위해 새로운 학습과 기술이 필요한가요? 그리고 관련 팀들이 그러한 변화를 흡수할 수 있는 대역폭을 가지고 있나요? 이러한 질문에 대한 답변이 클라우드 마이그레이션 계획의 기간과 범위에 영향을 미칩니다.

핵심 요점

• 클라우드 경제학은 조직에 대한 클라우드 IT 플랫폼의 비용, 리소스 사용량 및 비즈니스 영향을 연구하는 것입니다.
• 클라우드 경제학 분석에서는 클라우드 플랫폼의 단기 및 장기적 이점이 마이그레이션 비용과 번거로움보다 큰지 조사합니다.
• 클라우드의 우수한 비즈니스 사례에는 선행 비용, CapEx에서 OpEx로 전환, 거버넌스 및 보안에 미치는 영향, 개선된 프로세스의 경제적 이점과 같은 요소가 포함됩니다.

클라우드 경제학 설명

클라우드 컴퓨팅을 고려할 때 조직은 분석 범위가 하드웨어 투자 또는 월별 비용을 뛰어넘는다는 것을 이해해야 합니다. 클라우드 마이그레이션은 현실적인 기능, 데이터 및 예산에 따라 운영과 개발을 완전히 바꿀 수 있습니다. 경우에 따라서는 조직이 IT를 더 간단하게 구성할 수도 있습니다. 또한 클라우드 마이그레이션에서 다른 기능의 영향은 줄이고 안정성과 가용성을 향상하는 데 중점을 둘 수도 있습니다.

일반적인 클라우드 경제학 접근 방식에는 다음 네 가지 핵심 요소를 분석하는 과정이 포함됩니다.

• 총소유비용: 데이터 센터 TCO 분석에는 물리적 건물 구매 또는 임대, 전력 및 냉각 시스템, 네트워킹과 같은 인프라 비용이 포함됩니다. 또한 하드웨어 및 소프트웨어와 관련된 비용, IT 직원의 급여 및 혜택, 소프트웨어 업데이트를 포함한 유지 보수 및 지원, 데이터 센터 운영에 상당한 양의 전력이 필요한 에너지도 포함됩니다.

  클라우드 모델에서 TCO는 컴퓨팅 및 스토리지의 월별 사용 비용으로 전환되며, 인력 배치 요구 사항의 변화가 급여 어떤 영향을 미치는지를 간략하게 보여줍니다. 클라우드 경제학 분석은 이러한 세부 사항을 분석하여 조직 전반에 걸쳐 비용 및 이점과 관련한 인사이트를 제공합니다.

• 효율성 개선: 클라우드 플랫폼은 협업 개선 및 DevOps 지원 강화 등 조직에 이점을 제공합니다. 효율성 개선의 규모와 범위는 다양할 수 있습니다. 몇 가지 예로는 영업 팀과 마케팅팀 간의 데이터 공유 속도가 빨라지고, 직원들이 데이터 센터와 관련한 책임에서 벗어난 이후 새 IT 혁신을 도모하고, 셀프서비스 분석과 같은 애플리케이션으로 데이터를 자동 통합하는 것 등이 있습니다.

• 운영 복원력: 로컬 데이터 센터는 가용성에 영향을 미치는 현실적인 문제들로 인한 위험을 계속해서 마주합니다. 자연재해, 정전, 심지어는 인프라와 관련한 지역 정치조차 온프레미스 장비에 예기치 못한 다운타임을 일으킬 수 있습니다. 클라우드 공급업체는 서비스 수준 계약에 가동 시간 보장을 설계해 넣고, 리던던시를 중심으로 비즈니스 모델을 설계하여 고객에게 더 훌륭한 복원력을 제공합니다.

• 운영 민첩성: 앱 업데이트 및 원격 액세스를 비롯한 다양한 요인으로 인해 네트워크 트래픽의 양이 변경될 수 있습니다. 이러한 급증을 감당하려면 온프레미스 데이터 센터에서 최대 부하를 처리할 물리적 리소스가 필요합니다. 클라우드 환경에서의 확장성은 더 높은 서비스 계층으로 업그레이드하는 것만큼이나 간단해집니다. 따라서 급증이 휴가철 세일과 같이 일시적인 것이든, 중요하고 지속적인 성장의 시작인 것이든 관계없이 조직의 민첩성은 향상됩니다.

클라우드 경제학이 왜 중요한가요?

클라우드 경제학은 클라우드 마이그레이션이 실질적인 예산과 운영 및 IT의 이론적 변화에 모두 영향을 미치기 때문에 중요합니다. 전략은 천편일률적으로 적용되지 않습니다. 각 조직의 내부적 요구 사항과 고객 요구 사항이 다양하며 각 조직만의 네트워크 및 하드웨어 구성이 있기 때문입니다. 또한 일부 조직은 여전히 2000년경에 구축된 비즈니스용 네트워크를 보유하고 있고, 연결 역시 이메일 및 업로드된 파일만으로 제한되어 있을 수 있습니다.

클라우드 경제학은 IT 부서가 조직에서 장단기적으로 대비해야 할 사항에 대해 더 깊이 이해할 수 있게 해줍니다. 클라우드 경제학 분석을 통해 다음 질문에 대한 답을 찾아야 합니다.

• 내부 운영팀에게 필요한 것은 무엇인가?
• 고객은 무엇을 원하는가?
• 회사의 제품 또는 서비스에 핵심 기능을 위한 IT 지원이 필요한가?
• 직원들은 어떤 클라우드 기반 도구를 사용하는가?
• 어떤 규제 준수 및 규제 요인이 적용되는가?

다음 두 가지 예를 고려할 수 있습니다. 각 경우에서, 조직이 클라우드 경제 상황을 적절히 측정하려면 다양한 변수를 잘 따져보아야 합니다.

소규모 지역 의료 그룹: 헬스케어 네트워크의 IT 부서는 전자 의료 기록, 사물인터넷(IoT) 장치의 수신 데이터, 원격 의료 액세스 및 일반 운영을 지원해야 합니다. 개인 정보 보호 문제로 인해 특정 거버넌스 및 보안 문제도 적용됩니다. 네트워크에 들어오는 데이터 쿼리 및 트래픽은 일반적으로 꾸준하고 규칙적인 편이지만, 긴급 상황에도 대비해 두어야 합니다.

비디오 게임의 앱 버전을 출시하는 소프트웨어 회사: 앱 출시 전에는 개발 및 운영팀의 요구 사항이 내부 IT를 주도합니다. 작업에는 코드베이스 협업을 촉진하는 것과 전 세계의 원격 계약자를 지원하는 것 등이 있습니다. 그러나 앱이 출시되면 초점이 이동합니다. 이제는 예상 사용자 수를 관리할 능력이 되는 서버가 필요하며, 앱이 하룻밤 사이에 큰 입소문을 타게 되면 사용량이 대규모로 급증해도 견딜 수 있을 만큼 인프라가 탄력적이어야 합니다.

이 두 조직 모두 클라우드의 이점을 누릴 수 있지만 각자의 상황에서 서로 다른 전략과 서로 다른 구현 계획이 필요합니다. 조직이 클라우드 경제학을 제대로 고려하지 않으면 리소스를 낭비하거나 돈을 낭비하거나 심각한 무방비 상태가 됩니다. 어떤 경우에는, 앞서 말한 모든 것이 일어날 수 있습니다.

회사는 왜 클라우드로 이동하나요?

클라우드 마이그레이션은 비용 절감 외에도(자세한 내용은 다음 섹션 참조) 조직 전체의 효율성을 높이기 위한 다양한 기능적 이점을 제공합니다. 이러한 이점에는 다음이 포함됩니다.

확장성: 데이터 센터에서는 처리 능력이든 스토리지 용량이든, 리소스의 성장이 새로운 하드웨어의 구매와 통합에 의존합니다. 따라서 수요가 급증할 때에서야 그 수요를 맞추기 위해 확장하는 프로세스는 비용도 많이 들고 느릴 수 있습니다. 클라우드 환경에서는 리소스 사용량이 구성 및 SLA에 따라 필요한 만큼 확장되므로 요구 사항이 늘어날 때도 안정성과 기능을 쉽게 유지할 수 있습니다.

협업 개선: 클라우드 인프라는 클라우드 애플리케이션, 데이터 통합, 원격 액세스 및 기타 유연하게 사용자를 동기화하는 방법을 더 잘 지원합니다. 클라우드 컴퓨팅은 도구와 데이터와 통신 라인에 대한 액세스를 보다 쉽게 만들어 주어, 직원 간 협업을 크게 증진하고 부서 간 데이터 공유를 가속할 수 있습니다.

유연성: 클라우드의 확장성을 통해 급격한 수요 급증을 쉽게 처리할 수 있습니다. 예를 들어 예상치 못한 입소문으로 인해 앱에 엄청난 수의 다운로드 요청이 들어오면 다시는 돌아오지 않을 수도 있는 새 사용자들을 받아들이기 위해 로컬 데이터 센터의 하드웨어를 제때 업그레이드하기가 쉽지 않습니다. 클라우드는 사용량 기준 지불 방식(pay-as-you-use) 모델로 작동하기 때문에 장기적인 투자나 유지보수 없이도 급증량을 수용할 수가 있습니다.

IT 생산성: 클라우드를 사용하면 일상적인 서버 유지 관리를 클라우드 공급업체가 책임집니다. 따라서 클라우드 마이그레이션을 사용하면 지루하지만 중요한 IT 작업에 대한 부담이 줄어들어, 직원들이 거버넌스나 신제품 개발과 같이 전체 조직에 도움이 되는 좀 더 중요한 프로젝트에 집중할 수 있습니다.

보안 향상: 클라우드 인프라는 데이터 보안을 다양하게 개선합니다. 실용적인 관점에서 보면, 퍼블릭 클라우드 공급업체는 비즈니스 모델 전체를 고객의 보안을 보장하는 데 집중하며 그 결과 퍼블릭 클라우드 공급업체가 보안 유지에 들이는 투자와 노력은 일반적으로 개별 IT 부서가 들이는 투자와 노력을 능가합니다. 대규모 클라우드 공급업체는 방어 계층을 더 많이 보유하고 있고, 최신 보안 혁신에 더 많이 투자하며, 희소한 보안 인재를 채용하는 능력이 더 뛰어나고, 최신 규제 규칙을 더 빠르게 준수합니다. 또한 중앙 집중식 관리를 통해 인프라와 애플리케이션을 위한 패치 적용과 보안 업데이트를 할 때마다 최소한의 다운타임으로 혹은 다운타임 없이 신속하게 실행합니다.

월등한 재해 복구: 보안 구축과 마찬가지로, 클라우드 공급업체는 데이터 가용성을 기반으로 비즈니스 모델을 구축하기 때문에 재해 복구와 관련한 옵션이 더 많고 실행도 더 빠른 경우가 많습니다. 리던던시 수준이 더 높고, 페일오버가 빠르며, 언제 어디서나 액세스가 가능하므로 자연재해가 발생하여도 사용자가 데이터를 복구할 수 있습니다.

클라우드의 경제적 이점은 무엇인가요?

클라우드 마이그레이션이 가져다주는 전체적인 경제적 이점에는 즉각적인 비용 절감과, 조직 전반의 많은 기능적 이점이 가져다주는 재정적인 영향도 포함됩니다. 다음은 클라우드로 비용을 절감하는 몇 가지 방법입니다.

TCO 절감: 조직은 온프레미스 구성을 통해 초기 확보부터 유지 관리 비용 및 구성 시간에 이르기까지 하드웨어 주기의 모든 단계에 대한 예산을 책정해야 합니다. 클라우드 환경에서는 공급업체가 데이터 센터 요구를 처리합니다. 공급업체의 직원이 교체와 수리를 처리하므로 클라우드 고객은 자본 투자와 라이센스 지속과 유지 관리 비용에 대한 부담을 덜 수 있습니다.

무형 자산 비용 절감: IT 직원들이 문제 있는 서버를 고치는 것과 같은 유지 관리 작업의 부담을 덜게 된다면, 이렇게 절약한 시간과 노력을 어디에 사용할 수 있을까요? 클라우드로 전환하면 IT 직원에게 조직의 IT 혁신을 강화하고 효율성과 안정성을 높일 개선을 도모할 여유가 생깁니다.

CapEx 대신 OpEx: 클라우드로 이전하면 조직 예산이 주로 CapEx 모델에서 OpEx 모델로 전환됩니다. 그러면 클라우드 기반 OpEx 예산을 책정할 때 충분히 활용되지 않을 수도 있는 모든 리소스 컴퓨트, 스토리지, 용량에 장기적으로 선행 투자하지 않아도 되기 때문에 지출 전략을 한층 더 효율적으로 수립할 수 있습니다.

필요에 따라 확장: 온프레미스 데이터 센터로 작업할 때는 하드웨어 계획 시 가능한 최대 리소스 사용량을 고려해야 합니다. 예를 들어 곧 있을 출시로 인해 트래픽이 늘어날 것으로 예상되는 경우, IT 팀이 안전망 적용 범위를 추가하여 해당 볼륨까지 확장해야 합니다. 그러나 앱의 실행이 예상 트래픽보다 적으면 이러한 오버헤드가 모두 낭비됩니다. 클라우드 공급업체를 이용하면 사용량 기준(pay-as-you-go) 가격 모델을 통해 요청에 따라 온디맨드로 확장할 수 있습니다.

클라우드 경제학의 주요 사용 사례 및 고려 사항

이상적인 단 하나의 클라우드 전략이란 건 없습니다. 각 조직은 요구 사항과 예산 평가를 기반으로 자체 전략을 개발해야 합니다. 다음 사용 사례가 도움이 될 수 있습니다. 이 사례에는 클라우드 전략을 수립할 때 조직에서 의미를 둘 만한 여러 영역이 포함되어 있습니다. 또한 건전한 클라우드 전략이라면 조직 특유의 어려움을 고려해야 합니다. 주요 고려 사항은 다음과 같습니다.

클라우드 경제학 사용 사례

비용 최적화: 다양한 워크로드 요구 사항이 필요한 다양한 기능을 갖춘 조직을 위해, 클라우드 공급업체를 이용하면 전부 활용되지는 않을 수도 있는 하드웨어에 투자하지 않더라도 컴퓨팅, 스토리지 및 기타 기술 리소스를 조정할 수 있는 유연성을 누릴 수 있습니다.

확장성: 고객 기반 증가에 따라 워크로드도 함께 늘어나는 스타트업 회사와 같은 조직이라면, 클라우드 플랫폼을 이용하여 확장성을 누릴 수 있으므로 할당된 비용을 비즈니스 요구 사항에 맞게 추적할 수 있습니다.

재해 복구 및 비즈니스 지속성: 온프레미스 환경의 경우, 재해 복구를 하는 데 있어 특유의 어려움이 있습니다. 복구 프로토콜은 중복 기반구조 및 로컬 유틸리티 및 접근성과 같은 물리적 상황에 따라 달라집니다. 다운타임과 데이터 손실이 일어나면 복구하는 비용이나 교체하는 비용이 들뿐더러 수익 손실이 발생합니다. 클라우드 공급업체는 SLA(Service Level Agreement)에 따른 안정성과 가용성을 보장합니다.

디지털 이니셔티브: 클라우드는 요청에 따라 용량의 가용성을 조절하므로 개발 주기의 효율성이 높아질 수 있습니다. 소프트웨어 릴리즈와 마이크로서비스 릴리스 모두에서, 개발자는 리소스 사용량, 스토리지 공간 또는 컴퓨팅 기능 대신 애플리케이션에 집중할 수 있습니다. 이 모든 것이 시장 출시 시간을 단축하여 더 건강한 수익을 촉진합니다.

원격 작업 및 협업: 클라우드 환경에서는 직원들이 애플리케이션 및 데이터베이스에 원격으로 액세스하여 하이브리드 작업을 보다 효과적으로 지원할 수 있습니다. 이를 통해 직원들이 더 큰 유연성을 누릴 수 있을 뿐만 아니라 공유 애플리케이션 및 동기화된 데이터 소스를 통해 협업하기가 더욱 쉬워집니다.

클라우드 경제학의 주요 고려 사항

TCO: 클라우드를 이용하면 조직이 과도한 데이터 센터 비용 부담에서 자유로워질 수 있지만, 잠재적 다운타임을 포함한 마이그레이션 비용을 평가해야 합니다. 조직은 지속적인 TCO를 계산하기 위해 월별 예상 기술 비용과 관리 및 보안에 지속해서 드는 비용을 결합해야 합니다.

보안 및 규제 준수: 클라우드 공급업체가 기본 인프라를 처리하는 동안 조직은 PC, IoT 엔드포인트 또는 스마트폰 등 클라우드 서비스에 액세스하는 데 사용되는 데이터와 장치에 대해 계속 책임집니다. 데이터 보안 및 규제 준수 보장과 데이터 통합 관리는 IT 팀의 권한입니다.

공급업체 종속: 많은 공급업체가 표준 전략과 프로세스를 사용하기 때문에 온프레미스에서 클라우드로 마이그레이션하는 것은 간단할 수 있습니다. 그러나 AWS에서 Google Cloud 또는 Oracle Cloud Infrastructure로 전환하는 것은 다른 사례입니다. 공급업체 종속은 대개 독점 데이터 형식, 워크플로에 대한 애플리케이션 잠금 및 특정 애플리케이션에 의존하는 비즈니스 프로세스와 같은 제한으로 인해 발생합니다.

기술 및 학습: 로컬 데이터 센터 유지 관리 및 관리에 대한 작업을 구축한 IT 팀의 경우, 클라우드 관리가 학습이 필요한 새로운 도전 과제를 만듭니다. 조직은 IT 팀에 적절한 학습 리소스를 제공하고 전환 기간에 대한 기대치를 설정하는 데 투자해야 합니다.

데이터 거버넌스: 조직은 지속적인 거버넌스 전략을 마련하여, 워크로드가 필요한 정부 규제 준수 표준을 충족하면서도 ID 및 역할을 통해 사용자 액세스를 관리할 수 있어야 합니다. 내부 규정과 정부 규정이 모두 진화하기 때문에 거버넌스에 시간과 예산을 꾸준히 투자하여 데이터를 안전하게 유지해야 합니다.

클라우드 경제학을 위한 비즈니스 사례 만들기

조직이 클라우드 마이그레이션 프로세스에 대한 승인을 얻으려면 특정 요구 사항을 해결하는 비즈니스 사례를 만들어야 합니다. 정부 사무실의 요구 사항은 소규모 기술 스타트업이나 레거시 데이터베이스를 보유한 기존 기업의 요구 사항이 다를 것입니다. 클라우드 환경은 거의 모든 상황에서 비용을 절감하는 동시에 유연성을 높여주지만, 그 이점을 실현하는 것은 실행에 달려 있습니다.

조직이 클라우드 경제를 위한 견실한 비즈니스 사례를 만들려면 다음 질문을 고려해야 합니다.

기존에 유지하던 데이터 센터의 비용은 얼마인가요? 시작하려면 조직이 기존에 유지하던 데이터 센터의 하드웨어, 소프트웨어, 유지 관리 및 운영 지출을 평가해야 합니다. 기술 리소스, 라이선스, 정기적인 수리 및 유지보수, 인건비는 모두 클라우드 경제학 분석을 위한 기준점이 될 숫자에 추가됩니다.

마이그레이션은 얼마나 어려울까요? 클라우드로 마이그레이션하는 초기에는 각 조직 특성에 따라 비용이 크게 발생합니다. 데이터베이스 및 내부 네트워킹이 포함된 기존 구성을 보유한 조직은 앱을 통해 데이터베이스 레코드를 쿼리하는 대규모 고객 기반의 수익을 기반으로 하는 회사보다 마이그레이션을 더 간단하게 수행할 수 있습니다. 마이그레이션은 계획된 다운타임 및 백업 전략에 따라 점진적으로 진행하거나, 단계적으로 완료하거나, 단번에 완료할 수 있습니다. 조직은 새로운 인프라에서 앱을 테스트하는 시간을 포함해 마이그레이션의 일회성 비용을 예측해야 합니다. 클라우드로 이동해야 하는 맞춤형 애플리케이션이나 자체 개발 애플리케이션이 많은가요?

월별 클라우드 비용은 얼마인가요? 조직은 마이그레이션이 완료되면 과거 사용량과 예정된 활동의 조합을 기반으로 예상 월별 비용을 검토할 수 있습니다. 예산 예상에는 월별 요금에 대한 공급업체 추정치 외에도 관리 시간, 학습 및 거버넌스와 같은 관련 비용이 포함되어야 합니다.

이렇게 하면 프로세스가 어떻게 개선될까요? 클라우드 마이그레이션으로 월별 비용을 절감하면 전환을 위한 강력한 비즈니스 사례가 만들어집니다. 그러나 의사 결정자들이 변화의 범위를 완전히 이해하려면 숫자 너머를 보아야 합니다. 협업 향상, 머신 러닝 기능, 프로세스 개선 및 보안 수준 향상은 시작에 불과합니다. 개발자와 엔지니어의 경우 클라우드를 이용하면 롤아웃을 가속하는 동시에 대규모 마일스톤 릴리스가 아닌 마이크로 업데이트를 수행할 수 있습니다. 운영팀의 경우 클라우드를 이용하면 보다 데이터 통합 및 공유 방법이 보다 간단해지므로 필요에 따라 여러 그룹에 인사이트를 전달할 수 있습니다. 조직은 클라우드 경제학에 대한 비즈니스 사례를 만들 때 장기 예측의 일환에서 이러한 개선이 가져다주는 재정적 효과를 고려해야 합니다.

클라우드 경제학에서 피해야 할 실수

클라우드 마이그레이션이 많은 이점을 제공하는 것은 사실이지만, 클라우드 경제학이라는 미묘함에는 예측, 스마트한 의사 결정, 지속적인 모니터링이 필요합니다. 그렇지 않으면 다음과 같은 일반적인 실수가 발생할 수 있습니다.

재무가 진화하지 않는다고 가정하는 것: 첫 주, 월 또는 심지어 연간 발생한 절감액이 장기적인 재무 예측을 반드시 반영하지는 않습니다. 큰 그림에서의 클라우드 경제학은 개발 시간 단축과 새로운 클라우드 기반 기능을 포함한 다양한 변수를 고려합니다. 클라우드 경제학의 범위를 즉각적인 하드웨어적 혜택으로 제한하면 조직이 클라우드 비즈니스 사례를 빗나가는 잘못된 예측을 하게 되어 추가적인 기회를 놓치게 됩니다.

기록 사용량을 기반으로 예측하는 것: 클라우드 예산을 책정할 때는 사용량 기준 모델을 기반으로 하지만, 조직이 과거의 사용 패턴에만 의존하면 분주한 급증량은 처리할 준비가 되지 않았다는 현실을 마주하게 될 수도 있습니다. 과거 사용량은 예산을 예상할 때만 고려할 데이터 포인트여야 합니다. 클라우드 리소스를 적절히 계획하려면 계절성, 릴리스 및 업그레이드 빈도, 홍보 및 마케팅 캠페인, 그 외 요소 등을 고려해야 합니다.

모든 클라우드 요소를 동일하게 다루는 것: 컴퓨팅, 스토리지 및 기타 인프라 요소는 각 조직에서 우선순위가 다릅니다. IT 팀은 이러한 요소의 우선순위와 리소스 범위를 파악하여 어떤 요소가 클라우드 환경의 확장성과 탄력성의 혜택을 볼 수 있을지 이해해야 합니다.

모든 데이터를 클라우드에 저장하는 것: 일부 애플리케이션은 클라우드에 저장해도 이점이 없습니다. 이러한 상황에서는 현상 유지가 더 간단하고 비용 효율적일 수 있는데도 앱을 마이그레이션하면 작업도 추가로 해야 하고 비용도 더 발생합니다. 조직은 비용 및 리소스의 효율성을 위해 잠재적 워크로드를 모두 평가하여 그대로 놓아둘 수 있고 그렇게 놓아두어야만 하는 워크로드를 식별해 내야 합니다.

Oracle이 클라우드 경제학에 어떤 도움을 줄 수 있나요?

조직이 클라우드 예산을 정의하고 운영상의 이점을 조사하며 잠재적인 혁신을 고려했다면, 그다음 단계는 클라우드 공급업체를 평가하는 것입니다. Oracle Cloud Infrastructure(OCI)는 클라우드 마이그레이션을 간소화한 다음, 데이터 및 보안 시스템 전반에 걸쳐 더 높은 성능, 더 낮은 비용, 더 강력한 통합을 제공합니다.

OCI는 개발 주기를 가속화하고, 보다 심층적인 비즈니스 통찰력을 생성하고, 운영을 개선하는 즉시 사용 가능한 애플리케이션 제품군을 통해 데이터 송신 비용을 줄이고, 청구 관련 문제를 제거하는 유연하고 확장 가능한 기반을 제공합니다.

클라우드 경제학 FAQ

클라우드 가치 프레임워크의 4가지 핵심 요소는 무엇인가요?

클라우드 가치 프레임워크의 네 가지 핵심 요소는 다음과 같습니다.

• TCO: 하드웨어 및 간접비를 줄이고 사용량 기준(pay-as-you-go) 가격 모델로 변경하여 비용을 절감합니다.
• 효율성: 개발 가속화, 협업 증가 및 기타 운영상의 이점을 통해 장기적으로 조직의 효율성이 증대됩니다.
• 복원력: 네트워크 성능이 향상되고, 재해 복구가 개선되며, 가용성이 더 높아지고 안정화되어 운영 환경이 더 강력해집니다.
• 민첩성: 마이크로 업데이트로 실행하고, 필요에 따라 확장하며, 개발 주기를 단축할 수 있는 기능을 통해 비즈니스 기회가 넓어집니다.

클라우드 경제학자가 누구인가요?

클라우드 경제학자는 조직 내에서 클라우드 인프라의 실질적이고 이론적인 이점을 살펴보는 사람입니다. 조사 범위는 하드웨어 감소를 통한 실질적인 비용 절감에서 가속화된 워크플로를 통한 예상 절감 및 협업 증가에 이르기까지 다양합니다.

어떤 클라우드 모델이 가장 경제적인가요?

클라우드 공급업체는 일반적으로 퍼블릭 모델과 프라이빗 모델을 제공합니다. 이 두 가지 중에서 퍼블릭 클라우드는 기능 및 비용 측면에서 가장 쉽게 구현할 수 있습니다. 프라이빗 클라우드를 사용하려면 더 많이 관리해야 하며 초기 설정도 더 많이 필요합니다. 그러나 기업은 퍼블릭 및 프라이빗 시스템을 연결하는 하이브리드 모델을 사용할 수 있습니다. 하이브리드 클라우드의 경제성은 다양하며 비용 측면에서는 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드의 사이에 있는 경우가 많습니다.

FinOps와 클라우드 경제학의 차이점은 무엇인가요?

이 두 용어는 간혹 혼용되지만, FinOps와 클라우드 경제학 사이에는 차이가 있습니다. FinOps는 일반적으로 재무 클라우드 운영을 말하는데, 조직의 재무 운영을 보다 광범위하게 지칭할 때 사용되기도 합니다. 클라우드의 맥락에서 FinOps는 조직 전체에서 클라우드를 사용하고 관리하는 것을 의미하며, 여기에는 문화적 영향도 포함됩니다. 반면, 클라우드 경제학은 TCO 및 개선된 프로세스의 재정적 영향을 포함한 재정적 측면만을 살펴봅니다.