Oracle, 차세대 AI 네이티브 Oracle Database 26ai 발표

라스베이거스발. Oracle은 자사의 플래그십 데이터베이스인 Oracle AI Database 26ai의 새로운 AI 네이티브 버전을 출시했습니다. 이 장기 지원 릴리스는 더 넓은 관점에서 Oracle의 '데이터를 위한 AI' 전략의 기둥이라고 할 수 있습니다. 이 릴리스의 목적은 고객이 운영 시스템이나 분석 데이터 레이크와 같은 전사적 데이터 전반에 신뢰할 만한 AI 인사이트를 적용하고 생산성을 높일 수 있도록 지원하는 것입니다. 26ai를 적용하면 최상급 AI 모델을 간편하게 구성 및 사용하여 엔터프라이즈 데이터를 처리할 수 있습니다.

Oracle의 데이터베이스 기술 EVP인 Juan Loaiza는 Oracle AI World의 기조 연설 무대에서 말했습니다. "AI 시대에 성공하는 방법의 핵심은 ... 획기적인 인사이트와 혁신, 생산성을 경쟁사보다 발 빠르게 제공하는 것입니다. Oracle은 AI와 데이터를 아울러 설계함으로써 차세대 AI 네이티브 데이터베이스를 구축하여 이 기념비적인 릴리스로 출시했습니다."

Oracle AI Database 26ai에서는 AI 벡터 검색을 포함한 모든 주요 데이터 유형 및 워크로드 전반에 AI를 통합했습니다. 또한 데이터베이스 관리, 데이터 개발, 애플리케이션 개발, 분석 등의 기능에도 AI를 긴밀히 통합했습니다. 이 릴리스는 Apache Iceberg 오픈 테이블 형식, Model Context Protocol, 업계 최고의 LLM, 인기 에이전트 AI 프레임워크, Open Neural Network Exchange 임베딩 모델도 지원합니다.

Loaiza는 "Oracle의 '데이터를 위한 AI' 전략의 목표는 개방형 표준을 사용함으로써 AI 애플리케이션을 구축 및 배포하고자 하는 엔터프라이즈 고객들에게 선택의 자유를 제공하는 것입니다."라고 말했습니다.

Oracle AI Database 26ai는 Oracle Database 23ai를 대체하는 장기 지원 릴리스입니다. 고객은 2025년 10월 릴리스 업데이트를 적용하기만 하면 23ai에서 26ai로 전환할 수 있습니다. 데이터베이스를 업그레이드하거나 애플리케이션을 재인증할 필요가 없습니다. Oracle AI Vector Search 외 다수의 고급 AI 기능이 추가 비용 없이 포함되며, 무료 체험도 지원됩니다.

Loaiza는 덧붙였습니다. "AI를 안전하면서도 효율적이고 안정적으로 활용하는 데 도움이 되는 기능을 고루 갖춘 미션 크리티컬 Oracle Database입니다." 이 는 Oracle Database를 Oracle Cloud, 기타 주요 하이퍼스케일 클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 중 어디에서 사용하든 적용되는 말입니다. 결론적으로 엔터프라이즈 애플리케이션 개발자가 네이티브 벡터 검색, 자율운영 AI 레이크하우스 기능, 자연어 데이터 분석, AI를 활용할 수 있는 미션 크리티컬 엔터프라이즈 데이터베이스가 탄생한 셈입니다.

Hybrid AI 벡터 검색

"Oracle은 AI와 데이터를 아울러 설계함으로써 차세대 AI 네이티브 데이터베이스를 구축하여 이 기념비적인 릴리스로 출시했습니다."

Oracle AI Database 26ai는 기업 조직들이 자사 엔터프라이즈 데이터 전반에서 더 대단한 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다. 관계형 검색, 텍스트 검색, JSON 검색, 지식 그래프 검색, 공간 검색과 결합된 네이티브 AI Vector Search를 사용하면 관련 문서, 이미지, 동영상, 오디오, 구조화된 데이터를 빠르고 정확하게 검색할 수 있습니다. 고객은 AI Vector Search와 LLM을 손쉽게 결합하여 개인 데이터를 안전하게 검색할 수 있으며, LLM은 이를 공개 데이터와 결합하여 비즈니스 질문에 답변할 수 있습니다.

Oracle AI Database 26ai의 네이티브 벡터 검색은 복잡한 질문에 대한 답변을 Loaiza의 말처럼 "전에는 불가능했던 방식으로" 신속하게 내놓습니다.

전사적 규모의 AI 및 분석

고객은 Oracle AI Database 26ai를 사용하여 자사 엔터프라이즈 데이터 전반에서 정교한 AI 분석을 실행할 수 있습니다. Oracle Autonomous AI Lakehouse는 Oracle AI Database의 강력한 기능과 Apache Iceberg 데이터 레이크의 자유도를 결합합니다. 고객은 모든 Iceberg 데이터에서 AI 및 분석 SQL을 업계에서 가장 포괄적인 수준으로 실행할 수 있으며, 이때 Oracle Exadata가 뒷받침하는 성능과 종량제 서버리스 확장을 누릴 수 있습니다.

현재 Autonomous AI Lakehouse는 주요 하이퍼스케일 클라우드 4개(Oracle Cloud Infrastructure, Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure) 모두에서 지원되며, Databricks 및 Snowflake와 동일한 클라우드에서 상호 운용할 수 있습니다. 이를 활용하는 고객은 기존 투자를 활용하고 AI의 이점을 누릴 수 있습니다.

Loaiza는 Oracle Database 23ai를 도입한 조직들의 기존 AI 데이터 웨어하우스가 Autonomous AI 레이크하우스로 자동 전환될 것이라고 밝혔습니다. 그는 "고급 관계형 데이터와 그래프, JSON을 모두 동일한 Iceberg 데이터에서 처리합니다."라며, "더불어 Exadata의 성능도 누릴 수 있습니다."라고 덧붙였습니다.

엔터프라이즈 앱 개발을 위한 AI

Oracle AI Database 26ai의 고급 기능을 통해 AppDev 팀은 AI의 이점을 제대로 활용하는 동시에 위험을 완화할 수 있습니다. 이러한 고급 기능에는 새로운 데이터 주석, 엔터프라이즈 개발자를 위한 자연어 인터페이스 외에도 AI 에이전트를 구축, 배포 및 관리하는 다양한 방법이 포함되어 있습니다.

가령 데이터 주석 기능은 AI에게 데이터의 목적과 특성, 의미를 설명해 주는 데 도움이 됩니다. 이러한 추가 정보는 AI가 애플리케이션을 더 잘 생성하고 자연어 질문에 더욱 정확하게 응답하는 데 도움이 됩니다. 이는 과거에 데이터베이스에서 수행하던 SQL 튜닝과 유사합니다.

또한 Oracle AI Database 26ai의 다양한 AI 에이전트 생성 및 관리 도구 중 하나인 AI Private Agent Factory에서는 코드가 필요 없는AI 에이전트와 배포 프레임워크를 제공합니다. 이 기능은 고객이 원하는 환경에서 컨테이너 형태로 실행할 수 있습니다. 이러한 개발 운영 방식으로 Oracle AI Database의 통합 데이터 모델의 이점인 벡터, 관계형, JSON, 그래프 데이터 모델의 결합을 통한 AI 이니셔티브 간소화도 누릴 수 있습니다.

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