Oracle AI Database로 구축하기
새로운 소식
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AI 에이전트를 위한 통합 메모리 코어
- 벡터, JSON, 그래프 및 관계형을 함께
- 하나의 쿼리에서 일관된 컨텍스트
- 실시간 엔터프라이즈 데이터를 기반으로 추론
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LangChain + Oracle AI Database
- 앱과 AI를 위한 하나의 데이터베이스
- 스택을 재설계하지 않고 RAG를 구축하세요
- 더 적은 파이프라인, 더 적은 동기화 작업
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메모리 인식 AI 에이전트 구축
- DeepLearning.AI 무료 단기 과정
- 영구적이고 구조화된 메모리를 설계하세요
- Oracle AI Database 데이터 계층 기반
A2A 프로토콜 및 LangChain로 멀티 에이전트 RAG 시스템 구축
지능적으로 확장되는 다중 에이전트 RAG 시스템을 구축합니다. A2A 프로토콜을 사용하여 개별 에이전트를 개별적으로 확장하여 전체 파이프라인을 더 이상 복제하지 않는 방법을 알아봅니다.
2026년 8월 26일
적응형 AI 에이전트 구축 방법에 대한 새로운 과정을 출시했습니다.
Casius Lee | Nacho MartinezDeepLearning.AI와 함께 마련한 새로운 단기 과정인 ‘적응형 AI 에이전트 구축’이 오늘 공개되었습니다. 지속적 및 적응형 학습, 즉 시간이 지남에 따라 에이전트를 개선할 수 있는 다양한 방법과 이를 Oracle AI Database 26ai에서 수행하는 방법을 다룹니다.
전체 기사 읽어보기Developer Coaching 시리즈
Developer Coaching은 기술자가 기술자를 대상으로 제공하는 웨비나 시리즈입니다. 실습 및 실제 솔루션을 소개하는 실시간 대화형 세션을 통한 학습을 경험해 보세요.
