2023년 5대 산업 제조 트렌드

노동력 부족, 지속적인 공급망 중단, 끊임없이 변동하는 수요 등의 악재에도 불구하고 제조 산업은 견조한 성장세를 이어 나가고 있습니다. 항공기, 자동차, 화학제품, 컴퓨터, 가전제품, 중장비, 석유, 철강 등의 산업재 생산량은 코로나19 팬데믹 이전 수준을 돌파했습니다. 산업 제조 업계는 로봇공학, 사물인터넷(IoT), 데이터 분석, 증강현실(AR) 등의 첨단 기술들을 사용하여 기계 기반 조립 라인으로부터 차세대 '스마트 팩토리'로 전환하고 있습니다.

일반적으로 인더스트리4.0(Industry 4.0)으로 알려진 이와 같은 대전환은 자동화 및 연결성 기술의 발전에 따른 제조 디지털화의 다음 단계입니다. 예를 들어, 인더스트리 4.0 규칙에 따른 전환을 마친 제조업체는 드론을 사용하여 부품을 전달하고, 조립 라인 검사를 보다 간단히 수행할 수 있습니다. 기술자는 생산용 기계의 유지보수 과정에서 AR 헤드셋을 통해 관련 지침 또는 회로도 등을 참고할 수 있습니다.

주요 산업 제조 트렌드

2023년, 나아가 그 이후의 산업 제조 트렌드는 기술 발전과 더불어 각종 정부 이니셔티브에 의해 형성될 것입니다. 미국 내 반도체 산업에 500억 달러를 투자하고자 하는 미국 반도체 및 과학법(US CHIPS and Science Act), 미국의 교통 및 인프라에 1조 2,000억 달러를 투자하고자 하는 기반시설투자 및 일자리법(Infrastructure Investment and Jobs Act) 등이 그것입니다. 또 다른 주요 트렌드로는 코로나19 팬데믹으로 인해 심화된 숙련 노동력 부족 및 공급망 중단에 대한 업계의 대응책, 지속가능성 관련 노력 증가 등이 있습니다. 미래 지향적인 제조업체들은 고급 데이터 분석 기능을 통합하여 계획 수립 과정을 세밀하게 조정하고, 설계 주기를 단축하고, 공급망 및 제조 프로세스에 대한 가시성을 높이기 위한 '스마트 팩토리' 이니셔티브에 투자하고 있습니다.

1. 기술 투자

팬데믹 기간 동안 기술 투자를 늘린 산업 제조업체가 기술 지출을 줄인 제조업체보다 경기 침체를 더 잘 극복하고 더 나은 모습을 보일 수 있었다는 것이 일반적인 평가입니다. 2023년을 전망하는 Deloitte의 조사 결과에 의하면, 선도적인 제조업체들은 3가지 주요 기술 영역에 투자하고 있었습니다. 제조 속도를 높이고, 비용을 절감하고, 노동력 부족을 완화하기 위한 로봇공학 및 자동화(응답자의 62%), 예측을 개선하고, 제조 라인에 영향을 미치기 전에 공급 부족을 미리 파악하기 위한 데이터 분석(60%), 제조, 공급망 추적, 제품 유지 관리를 개선하기 위해 공장 현장과 산업 장비에 내장된 센서에서 데이터를 수집 및 분석하는 IoT(39%)가 그것입니다. 해당 설문조사에서 가장 우선순위가 낮은 기술은 블록체인(4%)과 양자기술(5%)이었습니다.

산업용 IoT 구현

산업용 사물인터넷(Industrial Internet of Things, IIoT)은 각종 센서와 소프트웨어가 내장된 기계, 장치, 자동차, 가전제품 등의 '사물'들로 이루어진 물리적 객체 네트워크를 의미합니다. 각 객체는 내장된 센서와 소프트웨어로 데이터를 수집하고, 인터넷을 통해 수집한 데이터를 다른 시스템들과 교환함으로써 후속 조치를 취하기 위한 분석 수행에 기여합니다. 예를 들어 자동차 제조업체는 IIoT를 사용하여 공장에서 사용하는 로봇들을 모니터링하고, 조립 라인 중단 사태가 발생하기 전에 유지보수 관련 문제를 미리 파악할 수 있습니다.

산업 제조업체는 IoT 위치 데이터를 사용하여 자사 공급망의 자산들을 추적합니다. 사용 중인 기계들의 온도, 습도, 진동 주파수 등을 모니터링하여 사용자에게 잠재적인 고장을 경고하고, 해당하는 기계에 소프트웨어 수정 사항을 직접 업로드합니다. 이러한 데이터 수집과 분석은 제조업체가 제품 계획을 개선하고 오류가 발생하기 쉬운 구성 요소를 식별하는 데 기여합니다. 5G 기술은 IIoT와 관련하여 중요한 역할을 수행할 것입니다. John Deere와 Ford는 이미 초고속, 저지연 무선 네트워크를 사용하여 수천 개의 센서를 서로 연결하고 있습니다. Grand View Research는 2020년 기준 전체 제조업체 중 약 10%만이 IIoT를 구현했었지만, 2025년에는 그 비율이 약 50%에 달할 것으로 예상하였습니다.

디지털 전환 가속화

IndustryWeek와 Oracle이 2021년 10월에 함께 실시했던 설문조사 결과에 따르면, 디지털 역량 및 데이터 기반 프로세스(소위 말하는 디지털 전환)에 투자하는 제조업체와 그렇지 않은 제조업체 간의 경쟁력 격차가 점점 더 벌어지고 있는 것으로 나타났습니다. 4가지 영역의 순위를 중요도 순으로 매겨 달라는 질문의 경우, 스마트 기술, 지속 가능한 업무 관행, 인력 개발보다 디지털 전환이 가장 중요하다고 선택한 응답자들이 압도적으로 많았습니다. 해당 설문조사에 참여한 제조업체들이 가장 중점을 두고 있는 분야는 효율성 개선(응답자 중 55%가 최우선 순위로 선택), 생산 개발 및 혁신(53%), 시장 수요에 대한 대응력(42%), 고객 관계 향상(40%) 등이었습니다. 응답자 중 절반은 미래의 제조업체들이 가상 환경에서의 작업을 더욱 많이 활용하게 될 것이라는 예측에 동의, 또는 강력하게 동의한다고 답했습니다.

업계의 차세대 디지털 전환 사례 중 하나는 마이크로팩토리입니다. 마이크로팩토리는 고도로 자동화된 소규모 모듈식 첨단 제조 시스템으로서, 고객 기반과 가까운 지역에 설치하여 배송 및 보관 비용을 절감하고, 고객 맞춤형 제품을 보다 간단히 제조할 수 있도록 만들어 줍니다. IoT와 로봇공학은 고도로 자동화된 마이크로팩토리의 필수 구성 요소입니다. 나아가 미래의 마이크로팩토리에서는 그와 관련된 부품들을 자체적으로 제조할 수도 있을 것입니다. 다른 디지털 전환 이니셔티브로는 반복 작업을 자동화하여 노동력 부족에 대응하고, 다양한 시설, 조립 라인, 공급업체의 데이터를 통합하여 제조시설 운영 중단 가능성을 조기에 파악하는 것 등이 있습니다.

2. 인재 유치 및 육성

미국의 산업 제조업체들이 직면한 인력난은 여러 이유로 인해 향후 몇 년 간 더욱 악화될 것으로 예상되고 있습니다. 근로자들의 은퇴 속도가 대체자들을 구하는 속도보다 빠르고, 많은 근로자들이 더 높은 임금과 안정적인 일자리를 찾아 다른 산업으로 떠나고 있고, 기업들은 인더스트리 4.0 기술이 적용된 공장의 로봇, 센서, 소프트웨어를 유지 관리할 전문가, 특히 젊은 전문가들을 유치하는 데 어려움을 겪고 있습니다. McKinsey는 향후 10년간 육체 노동을 요하는 전통적인 기술자에 대한 제조업체들의 수요는 30% 감소하는 반면, 각종 신기술을 활용 가능한 기술자에 대한 수요는 50% 증가할 것으로 예측했습니다. 그러나 많은 제조업체들은 여전히 기계공, 용접공, 금속공, 생산 감독자 및 기타 숙련 노동자들을 충분히 확보하지 못하고 있습니다.

직원 유지 전략 구현

Deloitte와 The Manufacturing Institute의 2021년 연구에 따르면, 미국 내 제조 기술자 부족 현상으로 인해 2030년까지 210만 명의 결원이 발생하고, 2030년 한 해 동안만 따져도 1조 달러의 관련 비용이 발생할 수 있다고 합니다. 해당 설문조사에 참여한 미국 내 제조기업 리더들 중 83%는 근로자들을 유치 및 유지하는 것이 최우선 과제라고 답했습니다. 45%는 소속 기업이 최근 인력 부족으로 인해 비즈니스 기회를 잡지 못한 적이 있다고 답했습니다.

제조업체들은 인력 관련 문제를 다양한 방식으로 해결하고 있습니다. 미국의 National Institute of Manufacturers가 2022년에 진행한 설문조사 결과에 따르면, 응답자들 중 약 4분의 3이 2022년에는 평균 3%의 임금을 인상할 계획이고, 2021년에는 코로나19 팬데믹으로 인해 그보다 더 큰 폭으로 임금을 인상하였였다고 답했습니다. 제조업이 더욱 디지털화됨에 따라 기업들은 그와 관련된 직원들의 재교육을 강화하고, 디지털화를 따라잡기 위한 직원들의 노력이 소속 기업의 성공에 어떻게 기여하는지 알리고자 노력하고 있습니다. 또한 제조업체들은 직원들의 재교육 성과를 포괄적으로 인정해 줄 수 있는 프로그램을 개발 중에 있습니다. 그리고 이러한 노력들은 나름의 성과를 거두는 중입니다. The Manufacturing Institute’s Center for Manufacturing Research와 American Psychological Association의 2020년 공동 설문조사 결과에 따르면, 직장이 자신의 가치를 인정해 준다고 느끼는 거의 모든 응답자들은 사기가 높았고(97%), 업무에 만족하고 있었고(97%), 현재 소속된 기업을 일하기 좋은 곳으로 다른 이들에게 추천할 의향이 있다(96%)고 답한 반면, 직장에서 가치를 인정받지 못한다고 느끼는 응답자들의 답변은 훨씬 덜 긍정적인 것으로 나타났습니다.

한편, 제조업체들은 작업 환경 개선을 위해 제조 시설을 현대화하고 있습니다. 위험한 작업을 대신 수행해 줄 로봇 및 드론 '작업자'를 도입하고, 하이브리드 및 원격 근무를 허용하는 것 등이 좋은 예입니다.

수십 년에 걸쳐 이루어진 제조업의 오프쇼어링과 아웃소싱은 신뢰할 수 있는 좋은 일자리의 원천이라는 제조업의 명성에 금이 가도록 만들었습니다. 산업 제조업체는 노동자들의 경력 개발을 지원하고, 안정적이고 보수가 좋은 일자리를 제공하겠다는 의지를 증명함으로써 업계에 대한 부정적 인식에 대항할 수 있습니다. 지속적으로 학습 가능한 환경을 조성하는 것은 제조업체가 차세대 인력을 유지하기 위해 취할 수 있는 가장 중요한 조치 중 하나입니다.

재교육을 통한 인력 부족 극복

The Manufacturing Institute’s Center for Manufacturing Research와 American Psychological Association의 2020년 공동 설문 조사 결과에 따르면, 젊은 직원들은 직원들에게 기꺼이 투자하는 기업에 매력을 느꼈습니다. 25세 미만 제조업체 직원 중 약 70%는 본인의 기술을 개발할 기회가 주어지기 때문에 현 직장에 계속 근무하고 있다고 답했고, 65%는 경력 발전 기회를 제공하기 때문에 현 직장에 계속 근무하고 있다고 답했습니다. 그러므로 제조업체들은 라이브 교육(온라인 및 오프라인), 녹화 동영상, 증강/가상 현실을 활용한 교육 등의 다양한 재교육 프로그램 도입을 고려해 보아야 합니다.

The Institute for Advanced Composites Manufacturing Innovation(IACMI)는 공작기계 산업에 종사할 인재를 양성하기 위해 'America's Cutting Edge'라는 프로그램을 시작했습니다. 미국의 National Association of Manufacturers와 The Manufacturing Institute는 근로자들에게 교육, 채용 공고, 새로운 커리어 경로 등을 제공하는 'Creators Wanted'라는 프로그램을 운영하고 있습니다. 시카고 인근에 위치한 Northeast Wisconsin Technical College, Northwestern University 등을 비롯한 미국 전역의 대학들은 사이버 보안, 산업용 사물인터넷, 로봇공학 등 다양한 인더스트리 4.0 관련 학습 프로그램들을 갖추고 있습니다.

인력 다양화

제조업체들은 초급 생산직 직원에서부터 점점 더 복잡해지는 현대의 공장 시스템을 다룰 수 있는 숙련된 기술 인력에 이르기까지 경력 및 숙련도와 무관한 전반적 구인난에 시달리는 중입니다. 제조업체들은 현재의 구인난을 해결하기 위해서는 여성 및 소수 민족 고용을 확대해야 한다는 사실을 알고 있습니다.

미국 노동통계국의 2022년 데이터에 따르면 여성은 전체 제조업 인력의 3분의 1 미만을 차지하고 있었고, 흑인, 아시아계, 라틴계 직원의 비율은 36%로 여성보다 약간 높을 뿐이었습니다. 미국에서는 이상 두 가지 인구통계학적 집단이 제조업계에 더 많이 투신하도록 유도하기 위한 두 가지 국가 단위 프로그램이 전개되고 있습니다. 미국 국방부가 후원하는 62억 달러 규모의 미래 인력 교육 및 재교육 이니셔티브, National Association of Manufacturers가 진행하는 여성 근로자들에게 멘토를 제공하고 제조업에 대한 긍정적 인식을 심어 주기 위한 캠페인이 그것입니다.

3. 지속가능성 관련 투자

미국 환경보호국의 2023년 보고서에 따르면 제조 및 원자재 산업은 미국 내 온실가스 배출량의 23%를 차지했습니다. 최근 몇 년 간 제조업계에서는 온실가스 배출량을 줄이기 위해 많은 노력을 기울였고 일부 성과를 거두기도 했지만 아직은 갈 길이 멉니다. 제조업체들은 전체 공급망을 평가하여 폐기물을 줄이고, 공급업체 다양성을 높이고, 공장 현장 및 제품 배송 과정에서 연비 효율이 높은 차량 및 전기차를 우선적으로 사용할 수 있는 방안들을 모색해야 합니다.

지속가능성 및 탄소 중립에 집중

컨설팅 업체인 Climate Impact Partners의 2022년 연구에 따르면, Fortune Global 500 기업 중 42%가 중요한 기후 관련 마일스톤을 이미 달성했거나, 2030년까지 달성하기 위해 노력하고 있었습니다. 각 기업이 자체적 이산화탄소 배출량만큼 대기 중의 이산화탄소를 제거하겠다는 약속인 탄소 중립은 첫 번째 마일스톤으로 삼기에 적절한 목표이지만, 기후 변화 전문가들은 기업들이 탄소 제로 목표를 달성하기 위해서는 각 기업이 전체 공급망 단위로 탄소 배출량 관련 목표를 설정해야만 한다고 경고합니다. 일부 제조업체들은 센서로 제어되는 난방, 냉방, 조명 시스템 등의 '스마트 빌딩' 기술에 투자하고 있습니다. 산하 시설 가동에 적합한 재생 가능한 에너지원을 물색하고, 공장 내부 및 장거리 원자재 운송에 전기자동차를 사용하는 제조업체들도 있습니다(청정 차량 세금 공제 혜택 활용). McKinsey의 2021년 설문조사에 따르면, 제조업체 응답자 중 22%는 지난 5년 동안 지속 가능성 이니셔티브를 통해 가치를 창출했다고 답했고, 40%는 향후 5년 동안 가치를 창출할 것으로 예상한다고 답했습니다. 해당하는 가치로는 에너지 사용량 감소로 인한 비용 절감, 고객 참여도 향상 등이 있습니다.

기업의 사회적 책임에 집중

미국 환경보호국은 기업의 사회적 책임(CSR)을 기업이 자사의 활동 및 관행을 통해 환경, 소비자, 직원, 지역 사회 등에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 노력하는 자율 규제의 일종으로 정의하고 있습니다. 제조업체의 공급망 전반에 걸쳐 확장되는 CSR 관련 노력은 일반적으로 크게 두 가지 범주로 나뉩니다. 환경적 지속가능성(재활용, 화석 연료 사용량 감소, 폐기물 감소 등) 및 사회적 진보(성별간 임금격차 해소, 공정한 채용 및 승진 관행 확립, 생활임금 지급, 안전한 작업장 만들기 등)가 그것입니다.

그와 관련된 제조업체들의 노력은 지구 및 그 거주민들 뿐만 아니라, 업체의 수익 향상에도 기여합니다. 리서치 회사인 Lab42의 2022년 설문조사에 따르면, 응답자 중 84%는 사회적 책임을 다하는 기업의 제품에 더 많은 비용을 지불할 의향이 있다고 답했습니다.

4. 공급망 재평가

2023년 현재, 제조업체들에게는 공급업체 및 고객의 행동에 대한 가시성을 확보하는 것 이상의 노력이 요구되고 있습니다. 제조업체들의 가시성은 공급업체의 공급업체, 고객의 고객에게까지 확대되어야만 합니다. 성공적인 제조업체들은 디지털 공급망 관련 기술에 투자하여 공급망 내 이해관계자들이 수행하는 역할에 대한 더 나은 인사이트를 확보하고, 각 공급망 참여자들이 자재 소싱 및 고객 수요와 관련하여 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원할 것입니다.

공급망 중단 문제 해결

지난 몇 년간 지속되어 온 공급망 중단에 대응하기 위해 산업 제조업체들은 원자재 구입처와 제품 생산처를 재구성하고 있습니다. 1960년대부터 전 세계의 제조업체들은 저비용 국가에서 원자재를 조달하고, 해당 국가들로 공장을 이전해 왔습니다. 그러나 최근 해외 인건비 상승, 운송비 상승, 환율 변동, 환경 및 사회적 지속가능성 관련 목표를 달성하고자 하는 의지 등으로 인해 다시 본국으로 돌아오는 제조업체들이 생겨나고 있습니다.

산업용 소싱 마켓플레이스 업체인 Thomas의 2021년 설문조사에 따르면 북미에 기반을 둔 제조업체 중 83%가 기존 해외 운영의 일부나마 '리쇼어링'할 가능성이 높다, 또는 매우 높다고 답했습니다. 이는 전년도 조사 결과인 54%보다 증가한 수치입니다. 그러나 리쇼어링은 그간 사용해 온 공급업체들과 다른 지역에 위치한 공급업체들을 온보딩하는 것을 비롯해 공급업체 기반을 다각화하기 위한 제조업체들의 보다 큰 움직임의 일부에 불과합니다. 실제로 컨설팅 회사 BDO의 2021년 설문조사에 따르면 제조업체들 중 절반 이상이 대체 또는 백업 공급업체를 찾고 있었습니다. 그러나 제조업체들은 공급업체 다각화가 가져다줄 이점, 그리고 전보다 많은 공급업체를 관리하게 됨에 데 따른 복잡성 및 비용 증가량을 면밀히 비교 검토해 보아야 합니다.

서비스형 제품(PaaS)으로 전환

오늘날의 시장에서 제조업체들에게 새롭게 주어진 가장 큰 기회들 중 하나는 제품들 중 일부 버전을 서비스 형식으로 제공하고 고정 요금 또는 사용량 기반 요금을 부과하는 것입니다. 많은 경우 그러한 서비스형 제품들은 구독제 방식으로 이용 가능합니다. 예를 들어 몇몇 자동차 제조업체들은 고객들이 선불 등록비 및 월 구독료를 지불하고 최신 모델을 사용할 수 있는 서비스형 자동차를 시험해 보았습니다. 서비스형 자동차 계약의 경우 기존의 자동차 리스 계약과는 달리 자동차 제조업체들이 차량 등록, 세금, 운전자 보험, 긴급출동 서비스, 유지보수 등을 책임진다는 조항이 포함되는 것이 일반적이고, 고객은 서비스 계약 내용에 따라 한 달에 한 번, 또는 두 번씩 새로운 차종으로 교체할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 그 자체가 서비스형 제품입니다. 소프트웨어 개발자들이 인터넷을 통해 애플리케이션, 데이터베이스, 인프라를 구독형으로 제공합니다.

다른 제조업체들의 서비스에는 제품 설치, 모니터링, 유지보수가 포함될 수도 있습니다. 또 다른 버전의 서비스 모델로는 용접 로봇 제조업체가 고객에게 로봇 자체를 판매하는 대신, 정해진 가격으로 특정 용접 횟수를 제공하는 것도 가능할 것입니다.

서비스형 제품(XaaS 또는 'anything as a service'로도 통용) 모델은 제조업체들에게 많은 장점을 가져다 줍니다. 보다 정기적이고 예측 가능한 매출 흐름, 더 많은 교차 판매 및 상향 판매 기회 등이 그것입니다. 또한 제조업체가 고객의 제품 사용 패턴에 대한 귀중한 데이터를 수집하고, 새로운 제품과 수익 기회를 개발하는 데 사용할 수도 있습니다.

5. 미래형 공장 구축

미래의 공장은 고도로 자동화되고 효율적인 공간이 될 것입니다. 드론이 생산 라인 위를 비행하며 작업자에게 재고 수준과 기계 상태에 대한 데이터를 제공할 것입니다. 부정확성과 인적 오류는 감소할 것입니다. 창고 및 공장에서 AI, 머신러닝, IoT, 로봇공학의 역할이 커짐과 함께, 인간의 육체노동에 대한 수요는 줄어들고 분석 작업에 대한 수요는 높아질 것입니다. 그러나 극도로 적은 양의 생산 내역이라 해도 놓치지 않고 관련 데이터를 수집하고, 그렇게 축적한 방대한 데이터를 처리할 수 있는 재무, 생산, 계획 소프트웨어를 갖춘 백오피스야말로 스마트 팩토리의 진정한 근간이 될 것입니다.

ERP를 활용한 현대화

스마트 제조, 또는 인더스트리 4.0이라는 목표는 프로세스를 간소화하고, 정확한 재무, 생산 및 기타 정보를 실시간으로 수집하고, 비용을 절감하는 데 적합한 기술들이 무엇인지 파악할 수 있는 제조업체만이 달성할 수 있습니다. 제조업체들은 이미 여러 해 동안 전사적 자원관리(ERP), 공급망 관리(SCM), 제품 수명주기 관리(PLM) 등의 엔터프라이즈 소프트웨어를 사용해 왔지만, 여전히 주요 기능이 부족하고, 업데이트가 어렵고, 서로 단절되어 있는 레거시 시스템을 사용 중인 업체들이 많습니다. 나아가 제조업체간 M&A는 인수하는 기업이 인수 대상 기업이 사용하던 또 다른 ERP, SCM, PLM 시스템을 함께 도입하게 만듦으로서 복잡성을 더욱 가중시키고 있습니다.

제조업체들에게 특히 중요한 기술적 우선순위는 ERP 시스템을 현대화하고 통합하는 것입니다. 이는 대부분의 경우 기존의 시스템을 클라우드 서비스로 전환하여 정기적인 업데이트 및 최신 보안 제어 기능을 이용할 수 있도록 만드는 것을 의미합니다. 또한 클라우드 ERP 제품군은 제조업체가 재무, 제조 및 기타 개별적인 애플리케이션들을 필요에 따라 확장하고, 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있게 해 줍니다. 또한 통합 클라우드 애플리케이션 제품군(ERP와 통합된 SCM, PLM과 통합된 ERP 등)을 도입한 제조업체는 다양한 기능 전반에 대한 가시성을 확보할 수 있게 됩니다.

데이터 중심 의사 결정

단일 제조 시스템에서 엄청난 양의 데이터가 생성될 수 있습니다. 예를 들어 Cisco의 연구 결과에 따르면, 해양 석유 및 천연가스 플랫폼에는 35만~50만 개의 센서가 포함되어 있고, 매일 1~2테라바이트의 데이터를 생성할 수 있습니다. 석유 기업들은 그렇게 수집 및 분석한 방대한 데이터를 사용하여 기름 유출과 예기치 않은 가동 중단을 방지하고, 치명적인 장비 고장으로부터 작업자를 보호합니다.

데이터 흐름이 증가함에 따라, 제조업체들은 데이터에서 인사이트를 분석하고 추출할 수 있는 정교한 소프트웨어를 필요로 하고 있습니다. Deloitte의 설문조사에 응한 기업들 중 60%는 예측 결과를 개선하고, 제품 구성요소 및 원자재 부족 현상이 제조 라인에 실제로 영향을 미치기 전에 파악할 수 있도록 해 주는 분석 소프트웨어 도입을 2023년의 최우선 과제로 꼽았습니다. 그리고 LNS Research의 2023년 보고서에 따르면, 제조업체 중 37%는 데이터 품질 문제를 데이터 분석과 관련된 최우선 과제로 꼽았습니다.

제조업체들이 사용 가능한 또 하나의 중요한 의사 결정 기술은 현실의 제조 시설, 프로세스, 제품을 디지털로 구현하는 기술인 '디지털 트윈'입니다. 제조업체는 디지털 트윈을 사용하여 공급 및 수요 변동량이 조립 라인 생산량, 신제품의 치수, 심지어는 공장 현장에서 사용할 제조 장비에 미치는 영향을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이는 비즈니스 리더들이 물리적 자산에 대한 투자 결정을 내리기에 앞서 정보에 입각한 생산 결정을 내리고, 최종 제품의 품질을 평가하는 데 도움을 줍니다.

자동화 및 로봇기술 도입

자동화, 그리고 인건비 절감, 작업장 안전 개선, 생산성 향상과 같은 자동화가 가져다 주는 다양한 이점들은 더 이상 제조업계에 있어 새로운 현상은 아닙니다. 하지만 제조업계에서 로봇, 코봇(cobot, 사람과 함께 작업하도록 설계된 로봇), 드론, 자율 주행 차량의 도입률이 증가하고 있다는 것은 분명 주목할 만한 현상입니다. 로봇 무역 그룹인 Association for Advancing Automation에 따르면 2022년 2분기 동안 북미에서의 작업장 로봇 주문량은 전년 동기 대비 25% 증가했습니다. 비록 2023년 초에는 주문량이 감소했지만, Grand View Research는 글로벌 산업용 로봇 시장이 2023년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 10.5%에 달하는 속도로 확대될 것으로 예상하였습니다. ABI Research에 따르면 2020년 4억 7,500만 달러였던 글로벌 코봇 시장 규모는 2021년 6억 달러로 증가했고, 2030년에는 80억 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.

농업 및 식품 생산업계는 대규모 자동화가 이루어지고 있는 분야 중 하나입니다. 시장 분석 기관인 IMARC의 보고서에 따르면 글로벌 농업용 로봇 시장 규모는 2022년 76억 달러에서 2028년 211억 달러로 증가하며 해당 기간 동안 18.4%의 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상되고, 최종적으로는 작물 심기에서부터 제초, 수확에 이르는 전체 재배 과정을 로봇이 처리하게 될 것으로 전망된다고 합니다. 제조업계에서 진행 중인 보다 광범위한 트렌드는 '라이트 아웃 팩토리(lights-out factories)'입니다. 이는 인간의 개입을 최소화하여 공장 전체, 또는 보다 일반적으로는 특정 제조 셀이나 공장 전체 시스템 중 특정 부분이 문자 그대로 불을 켜지 않고도 어둠 속에서 자동으로 운영되는 공장을 의미하는 표현입니다.

Oracle과 함께 산업 제조 트렌드 앞서나가기

제조업체들은 지난 몇 년간 글로벌화, 그리고 자체 공급망, 재무, 인력, 프로젝트 관리 등으로부터 비롯된 주요 도전 과제들을 처리하며 거센 역풍을 헤쳐 왔습니다. 현명한 제조업체들은 공장, 창고, 백오피스에 상호 연결된 클라우드 애플리케이션과 차세대 인더스트리 4.0 기술들을 도입하였습니다.

Oracle Cloud for Industrial Manufacturing은 전사적 자원 관리, 성과 관리, 공급망 관리, 제품 수명주기 관리, 제조, 인적 자본 관리 등을 위한 통합 애플리케이션들로 구성되어 있습니다. 각 애플리케이션을 활용하여 해당하는 영역에 대한 추가적인 디지털 전환을 진행할 수 있습니다. 예를 들어, 클라우드 기반 SCM 애플리케이션을 구현한 제조업체는 공급망 중단을 모니터링하여 신속하게 대응할 수 있으며, 클라우드 기반 HCM을 활용하는 제조업체는 채용 및 온보딩 프로세스의 반복적이고 중요도가 떨어지는 부분을 자동화하고, 보다 가치있는 직원 개발 및 참여 활동에 집중할 수 있습니다. 제조업체들은 제품을 완전히 소유하는 방식을 부담스러워하는 고객들에게 '서비스형' 제품을 제공하는 것과 같은 새로운 판매 모델을 활용할 수 있습니다. 중요한 점은 애플리케이션이 클라우드를 통해 제공되므로 각 제조업체가 원하는 속도로 애플리케이션을 배포하고, 추후 필요에 따라 추적 소프트웨어, 재고 관리 도구, 고급 물류 도구 등의 기능들을 추가할 수 있다는 것입니다.

산업 제조 트렌드 FAQ

제조업계에서 현재 성장 중인 분야로는 어떤 것들이 있나요?
리서치 회사 IBISWorld는 매출 기준으로 2023년부터 2028년까지 가장 빠르게 성장할 미국의 산업 제조 분야는 태양광 발전 장비(연평균 성장률 25.5%), 3D 프린터(24.1%), 드론(24.1%), 하이브리드 및 전기 자동차(22%)가 될 것으로 예상했습니다.

제조업의 성장 전망은 어떤가요?
Interact Analysis의 연구 결과에 따르면 2022년 전 세계의 제조업 총 생산량은 3.6% 증가했었지만, 현재 진행 중인 경제적 역풍으로 인해 이르면 2024년부터 제조업 생산량이 감소할 것으로 예측된다고 합니다. 또한 해당 연구는 아시아를 중국의 코로나19 봉쇄 조치의 완화로 인한 완만한 성장세를 포함해 전반적으로 밝은 전망을 보여 줄 지역, 특히 제약 및 화학 부문의 성장이 기대되는 지역으로 분류하였습니다.

제조 공정의 4가지 주요 유형이란 무엇인가요?
제조 공정의 4가지 주요 유형은 다음과 같습니다. 천이나 종이와 같이 물품을 여러 조각으로 자르거나 특정 모양으로 구부리는 전단 및 성형(shearing and forming). 용접 등의 방식으로 두 물품을 연결하는 접합(joining). 플라스틱이나 유리 등의 물질을 녹여 금형에 주입하는 주조 및 몰딩(casting and molding). 구멍을 뚫거나 금속 못에 나사를 에칭하여 나사를 만드는 등 공구를 사용하여 물체를 절단하고, 모양을 만들거나 물질을 제거하는 작업인 가공(machining).