حل الذكاء الاصطناعي

إنشاء محرك روبوت محادثة للذكاء الاصطناعي باستخدام Oracle Database 23ai وOCI Generative AI

مقدمة

روبوتات المحادثة ليست جديدة، ولكن قد وصلت روبوتات محادثة جيدة بفضل خدمات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يمكن أن تتأخر معرفتهم إذا لم يتم تحديث قواعد بياناتهم بشكل متكرر. المشكلة هي أن تحديث نموذج لغة كبير (LLM) يستغرق وقتًا وموارد. الآن، يمكننا استخدام الإنشاء المعزز للاستعادة (RAG) لتحديث LLM بشكل أسرع، مما يؤدي إلى روبوت محادثة أكثر ذكاءً.

الغرض من هذا الحل هو تعليمك كيفية تنفيذ روبوت محادثة RAG باستخدام بحث تشابه المتجه في Oracle AI DatabaseOracle AI Database 23ai—والذكاء الاصطناعي التوليدي لـ Oracle Cloud Infrastructure (OCI). ستوضح لك هذه المادة التعليمية كيفية تحويل المستندات الأولية إلى بيانات منظمة وتخزينها بكفاءة واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة لإنشاء استجابات سياقية.

العرض التوضيحي

عرض توضيحي: إنشاء محرك روبوت محادثة للذكاء الاصطناعي باستخدام Oracle Oracle Database 23ai والذكاء الاصطناعي المبتكر لـ OCI (2:32)

المتطلبات الأساسية والإعداد

  1. حساب Oracle Cloud—صفحة التسجيل
  2. Oracle Cloud Infrastructure—الوثائق
  3. الذكاء الاصطناعي التوليدي لـ OCI—الوثائق
  4. Oracle AI Database—الوثائق