حل الذكاء الاصطناعي
أسئلة وأجوبة حول معرفة المؤسسة باستخدام RAG والذكاء الاصطناعي التوليدي لـ OCI
مقدمة
لا يكفي الحصول على إجابات - يجب أن تكون سهلة الوصول وسهلة الاسترداد من قبل المستخدمين. تواجه المؤسسات الكبيرة التي تحتوي على العديد من الأجزاء المتحركة تحديًا معينًا في مواكبة أنظمة الأسئلة والأجوبة بمرور الوقت. هذا هو المكان الذي يمكن أن يتدخل فيه OCI Generative AI والإنشاء المعزز للاستعادة (RAG) للمساعدة في إنشاء أنظمة أكثر ودية مع تحديثات أكثر تكرارًا استنادًا إلى صفحات ويب جديدة.
في هذا العرض التوضيحي، سنقوم بتكوين نموذج RAG باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لـ OCI وLlamaIndex وقاعدة بيانات متجه Qdrant وSentenceTransformerEmbeddings. سيتيح لك هذا الرمز المكون من 21 سطرًا حذف صفحات الويب واستخدام LlamaIndex للفهرسة والذكاء الاصطناعي التوليدي لـ OCI لإنشاء الأسئلة وQdrant لفهرسة المتجهات.
العرض التوضيحي
