11 طريقة لتقليل تكاليف البيانات وتعزيز النمو
ألان زيشيك | خبير استراتيجي للمحتوى | 31 مايو 2023
يتطلب استخدام بيانات الأعمال بشكل جيد حساب العائد على الاستثمار—كما هو الحال بالتأكيد مع الاستثمار في مصنع أو توسعة مكتب أو جهد في البحث والتطوير. لا يمكن لمؤسساتنا العمل دون بيانات—بيانات حول العملاء والمنتجات والمعاملات والموظفين والشؤون المالية والاقتصاد والمنافسين. نحتاج إلى هذه البيانات للنمو والازدهار. مع ذلك، تأتي البيانات عالية الجودة مع سعر نظير الحصول عليها وتخزينها وإدارتها وتأمينها وتحليلها. كلما زادت شركات البيانات، كان بإمكانها خدمة العملاء والتعاون مع الشركاء أفضل، مع ذلك، يزيد الوقت والجهد والموارد التي يجب أن تستثمرها في منظومة البيانات بأكملها. تستفيد الشركات من معالجة البيانات باستمرار من خلال هذا النوع من عقلية عائد الاستثمار هذه.
تكشف هذه المقالة في المقام الأول عن جانب التكلفة لمعادلة عائد الاستثمار للبيانات وتركز على طُرق التحكم في التكاليف وتقليلها لللحصول على هذه البيانات وتخزينها وتأمينها واستخدامها.
ما هي تكاليف البيانات؟
إن تكاليف البيانات هي النفقات المرتبطة بالحصول على بيانات الأعمال وصيانتها وتأمينها واستخدامها. تكون كثير من هذه التكاليف البيانات واضحة. يجب أن تبقى البيانات بنفسها في مكان ما، سواء كان محليًا على محرك أقراص ثابت أو مصفوفة تخزين، على سبيل المثال، أو في مخزن مستند إلى السحابة (الذي يتكون نفسه من محركات أقراص ثابتة مادية). توجد برامج لتنظيم تلك البيانات، مثل نظام إدارة المحتوى أو قاعدة البيانات العلائقية أو مستودع البيانات أو بحيرة البيانات أو أي بنية أخرى؛ تحتوي هذا البرامج على تكاليف ترخيص تجارية أو عقود اشتراك/دعم عند استخدام حلول مفتوحة المصدر. يجب نسخ البيانات احتياطيًا، مما يتطلب وحدات تخزين وبرامج إضافية لإدارة هذه النسخ الاحتياطية والاستعداد لإمكانية استرداد محدودة إذا فُقدت بعض البيانات أو في حال استعادتها بالكامل في حالة وقوع كارثة مادية.
قد توجد أيضًا رسوم ترخيص أو تكاليف أخرى للحصول على بيانات من مقدم خدمات خارجي. يجب وجود ضوابط على الأمان والوصول، ربما لتتوافق مع لوائح الصناعة أو الحكومة ولمعالجة مشكلات الخصوصية. توجد تكاليف مرتبطة بالتحقق من صحة البيانات، وكذلك ضمان أو تحسين جودة البيانات، مثل تصحيح المعلومات القديمة.
قد توجد أيضًا تكاليف للاستفادة الكاملة من البيانات، والتي تتطلب برامج لواجهات المستخدم والتحليلات والتقارير وحتى برامج التعلم العميق أو الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الرؤى.
أخيرًا، توجد تكاليف مرتبطة بالأداء وقابلية التوسع. عندما تزداد البيانات من ميجابايت إلى تيرابايت أو حتى بيتابايت، فإنها تتطلب برامج مُتطورة وتخطيطًا دقيقًا وأدوات أتمتة محتملة للحفاظ على هذه البيانات واستخدامها، بالإضافة إلى الأجهزة لتخزينها والوصول إليها على نطاق واسع. بالنسبة إلى كل تكلفة من تكاليف البيانات المذكورة أعلاه، فيجب على الشركات توظيف أشخاص مَهرة لإدارة أدوات إدارة البيانات وتشغيلها.
النقاط الرئيسة
- قبل الشروع في برنامج خفض تكلفة البيانات، ينبغي أن تفهم أصول بياناتك الحالية، وطريقة استخدام هذه البيانات، وأين تزداد البيانات أسرع، وأين توجد المشكلات.
- لا تخفي تكاليف بياناتك ضمن موازنة كبيرة لتقنية المعلومات؛ واكشف عن ما تنفقه على البيانات وأين توجد أكبر النفقات (وأسرعها نموًا). يساعد ذلك في تحديد أكبر الفرص المتاحة لخفض التكاليف.
- استكشف بُنى البيانات البديلة، مثل دمج قواعد بيانات وخدمات مُتعددة في قاعدة بيانات مُتقاربة لتحسين الكفاءات—على سبيل المثال، تشغيل أحمال عمل التحليلات والتعلم الآلي على نفس المنصة لقاعدة بيانات المعاملات لتقليل الخطوات وتسريع الرؤى وخفض التكاليف.
- يمكن أن توفر خدمات البيانات القائمة على السحابة تكاليف تشغيل أقل مع الوصول إلى الأداء والأتمتة والأمان اللازمين.
شرح تقليل تكاليف البيانات
يبدأ تقليل تكاليف البيانات بفهم نوع البيانات التي تمتلكها المؤسسة. بعضها تكون علائقية—أي، يمكن اعتبار البيانات موجودة في صفوف وأعمدة. إن البيانات الأخرى غير مُنظمة، وقد تتكون من مستندات وصور ومقاطع فيديو وملفات ثنائية. بمجرد أن تفهم المؤسسة أصول البيانات لديها، تكون الخطوة التالية في تحديد أفضل تنسيق لتخزينها—قاعدة بيانات علائقية، وقاعدة بيانات NoSQL، ومستودع المستندات، وما إلى ذلك—والنظر في فُرص دمج قواعد البيانات. من الضروري أيضًا معرفة مصدر البيانات وأين توجد وأين وكيف يتم استخدامها.
بمجرد أن تفهم المؤسسة بياناتها وأفضل موقع لتخزينها، تتمثل الخطوة التالية في اعتماد بنية بيانات مرنة قادرة على محاسبة جميع مصادر البيانات هذه واستخدامها وتتيح للمؤسسة تحسين الحصول عليها وإدارتها وتخزينها وتحليلها. يتمثل أحد العناصر الرئيسة في هذه البنية في العثور على نموذج إدارة البيانات المناسب لتحديد طريقة استخدام البيانات. يتمثل خيار آخر في اختيار أنظمة إدارة البيانات السحابية أو المحلية المناسبة لتقليل التكاليف مع زيادة الأداء والمرونة والأمان والفائدة إلى أقصى حد. تمنح كل هذه الخطوات المؤسسة القدرة على تقييم قيمة أي شريحة من البيانات واستخدامها واتخاذ الخطوات الصحيحة لتقليل تكاليف تقديم هذه القيمة.
11 طريقة لتقليل تكاليف البيانات
بغض النظر عن مقدار البيانات التي تحتفظ بها الشركة اليوم، فتوجد المزيد من البيانات الواردة كل يوم، وربما كل ثانية. توجد حاجة إلى الكثير من هذه البيانات لتعزيز عمليات الأعمال، وإجراء المعاملات، وخدمة العملاء والشركاء، وتمكين الإدارة، وتعزيز إعداد التقارير المالية، وضمان الامتثال. مع ذلك، قد يكون بعضها ذو قيمة بسيطة. فيما يلي 11 طريقة لتقليل تكاليف الحصول على كل هذه البيانات وتحويلها وتخزينها وتأمينها واستخدامها. في بعض الحالات، قد تؤدي هذه الخطوات إلى تحقيق وُفورات غير مُباشرة، بدلاً من تخفيضات مُباشرةُ في الموازنة، بسبب زيادة مرونة الأعمال أو إنتاجية الموظفين أو غيرها من أوجه الكفاءة.
1. تحديث بنية البيانات
حدد أنسب أنظمة إدارة البيانات على أساس حالات الاستخدام المُتوقعة وأحجام البيانات، مع الأخذ في الاعتبار، قواعد بيانات المعاملات ومستودعات البيانات وبحيرات البيانات وأدوات التعلم الآلي على سبيل المثال. يمكن أن يؤدي دمج البيانات وأحمال العمل في قواعد بيانات أقل إلى تقليل تكاليف ترخيص البرامج وإدارة البيانات؛ كما يمكن أن يؤدي اختيار أفضل نوع من تكنولوجيا تخزين البيانات وإدارتها إلى خفض التكاليف من خلال تبسيط مقدار العمل اللازم لإنشاء عمليات التكامل والحفاظ عليها.
2. الانتقال إلى الخدمة السحابية
قد توفر أنظمة إدارة البيانات القائمة على السحابة قابلية توسع وقابلية إدارة تتجاوز النظام المحلي وبتكلفة إجمالية أقل، مع مزايا لخدمات أفضل في المرونة والاتصال والأمان والإدارة. من المحتمل أن تقلل السحابة أيضًا من تكاليف التوظيف لإدارة البنية التحتية.
3. أتمتة العمليات المُكلفة
إن توسيع نطاق العمليات اليدوية لإدارة البيانات صعب ويكون عُرضة إلى الأخطاء البشرية أو السياسات المُطبقة بشكل غير مُتسق. توفر العمليات المؤتمتة، مثل تلك الموجودة في قاعدة البيانات المستقلة إمكانية التنبؤ والأمان القوي إلى جانب توفير تكاليف العمالة.
4. إرساء حوكمة البيانات
تصف سياسات إدارة البيانات كيف تحسِّن مؤسستك بياناتها وتؤمنها، بالإضافة إلى طريقة الاستفادة من هذه البيانات لدعم عمليات الأعمال. يمكن لسياسات حوكمة البيانات القوية القضاء على تكرار البيانات وذلك من بين مزايا أخرى، مما يعني أنه يجب تخزين بيانات أقل ونسخها احتياطيًا وتحليلها.
5. تقييم قاعدة بيانات مفتوحة المصدر
يمكن أن يوفر استخدام نظام قواعد بيانات مفتوح المصدر رائد العديد من المزايا، بما في ذلك مجتمع مطورين كبير ومُتنوع؛ والموثوقية؛ ومنظومة واسعة من الأدوات والبرامج؛ والقدرة على تخصيص البرامج؛ وبطبيعة الحال، انخفاض في تكاليف ترخيص البرامج. في حال أن المصدر المفتوح يخفض التكاليف الإجمالية لديك، فيمكن أن يتطلب تحليلاً ماليًا دقيقًا. توفر الخدمات السحابية المُدارة القائمة على البرامج مفتوحة المصدر خيارًا آخر للاستفادة من هذه المزايا.
6. الاستثمار في تحليل البيانات
إن البيانات هي ما تحتاجه لتشغيل المعاملات والعمليات اليومية. هذه بداية ضرورية، لكن تأتي الميزة التنافسية الحقيقية من التحليلات. يحول التحليل بياناتك إلى رؤى يمكن أن تساعدك في اكتشاف الاتجاهات، وخفض تكاليف التشغيل، وزيادة الإيرادات، وخدمة عملائك بشكل أفضل. يمكن أن يتضمن هذا مبادرات البيانات الكبيرة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لاستخلاص الرؤى من مخازن البيانات الكبيرة والمُتنوعة. تنبيه: يجب أن يزيد تحليل البيانات من "عائد" معادلة العائد على الاستثمار، لكنه لن يُقلل على الأرجح من إجمالي تكاليف إدارة البيانات، لأنك تضيف تكاليف الأدوات التحليلية.
7. تنقيح بياناتك
يتضمن تنظيف البيانات تصحيح الأخطاء وحالات عدم الاتساق في صفوف وأعمدة بياناتك، وفقًا إلى كل من القواعد القياسية والمُخصصة في المجال. على الرغم من أن البيانات الأولية غير المُصححة قد تكون مناسبة للمعاملات، إلا أن تحليل البيانات يكون أدق—وأفيد—عندما تكون البيانات نظيفة. ليس ذلك فحسب، لكن عندما تكون البيانات نظيفة، فقد يستغرق الأمر جهدًا (ونفقات) أقل في التحليل. مع ذلك، كُن حذرًا بشأن الإفراط في بيع مزايا توفير التكاليف لنظافة البيانات. من المرجح أن كمية البيانات التي تم التخلص منها ليست ضخمة، وتوجد تكلفة لتنقيح البيانات، لذلك؛ قد تأتي الفائدة هنا في الغالب من الحصول على تحليل أفضل بدلاً من خفض التكاليف.
8. مراقبة نشاط الشبكة
سواء كانت عمليات البيانات محليًا أو في السحابة، يُظهر تحليل حركة مرور الشبكة موقع عمل الأشياء بكفاءة—وأين توجد مشكلات غير ضرورية. تساعدك مراقبة الاستخدام ونشاط الشبكة في تحديد الجوانب التي يمكن أن تعزز فيها تغييرات التكوين الأداء وإنتاجية المستخدم. قد تُحدد مراقبة الشبكة الحالات التي يستهلك فيها الوصول إلى البيانات موارد الحوسبة والتخزين الزائدة، وأين توجد فرصة لبنية أكثر فعالية تقلل التكاليف.
9. إدارة أصل البيانات
مِن أين تأتي بياناتك؟ أين تحصل على البيانات التي تعتمد عليها أكثر؟ يمكن أن يساعدك تحليل تصور أصل بياناتك الرئيسة في تحسين حوكمة البيانات للاستفادة من هذه البيانات بكفاءة أكبر، سواء تم إنشاؤها داخليًا أو أتت من مصادر خارجية—خاصةً مع البيانات الكبيرة. مرة أخرى، قد لا يكون هذا توفيرًا كبيرًا للأموال، لكنه قد يكتشف بيانات الجهات الخارجية غير الضرورية أو غير المُستخدمة التي تدفع مقابلها.
10. الاستعانة بمصادر خارجية في خدمات البيانات
يمكنك إدارة بنية البيانات والخوادم والموارد والتطبيقات بنفسك—أو يمكنك السماح لمُتخصص بمعالجة هذه الاحتياجات الفنية لك. يسمح لك هذا بالتركيز على أعمالك، بدلاً من التركيز على تعقيدات إدارة البيانات lu كفاءة أكبر ومخاطر أقل. بالإضافة إلى ذلك، قد يتمكن الموظفون المُتخصصون والأدوات التي يستخدمها مقدمو الخدمات من القيام بهذه المهمة بتكلفة أقل. إنها تستحق مراجعة الحسابات.
11. مراقبة استهلاك البيانات
تعتمد بعض أجزاء عملك اعتمادًا كبيرًا على البيانات—لكن ما البيانات المهمة؟ كيف يتم استخدام البيانات؟ أين يتم استخدامها ومتى ذلك؟ مَن يستخدمها؟ استخدم هذه الرؤى لتوجيه أفضل استخدام لموارد التكنولوجيا وموازنة إدارة البيانات.
تعرف على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي المبتكر والتعلم الآلي المؤتمتين والمتكاملين في خدمة سحابية واحدة للمعاملات والتحليلات على نطاق مستودع البيانات.
طريقة إنشاء برنامج تخفيض تكاليف البيانات
يكمُن الهدف من برنامج تقليل تكلفة البيانات في مساعدتك على إجراء المزيد بتكاليف أقل: احصل على رؤى أعمال أكبر واستجابة تشغيلية من بياناتك مع إنفاق أقل لإدارة تلك البيانات.
7 خطوات في برنامج خفض تكلفة البيانات
- إنشاء مالك برنامج
- تقييم الإنفاق على البيانات الحالية
- جعل تكاليف البيانات مرئية
- وضع موازنة بيانات
- تحديد أفضل إستراتيجيات خفض التكاليف
- العمل مع أصحاب المصلحة في البيانات
- تقييم النتائج
- إنشاء مالك برنامج.
تحتاج إلى شخص يمتلك هدف شامل ويُمكنه الحفاظ على التركيز على الخطوات والمراحل الهامة والجداول الزمنية الصحيحة. ابدأ مشروع تقليل تكلفة البيانات عن طريق تعيين مالك برنامج للاحتفاظ بهذه الأولوية. - تقييم الإنفاق على البيانات الحالية.
احصل على مُحاسبة مُفصَّلة حول طريقة إنفاقك على البيانات وما تنفقه عليها. ضيف نطاق الموقع الذي تكون فيه هذه التكاليف ثابتة ومن أين تنمو. كن مُحددًا بشأن القيمة التي تحصل عليها من ذلك الإنفاق. - اجعل تكاليف البيانات أولوية للأعمال.
لا تَدع تكاليف البيانات تختفي ضمن موازنة تكنولوجيا المعلومات. كلما زاد فهمك للتكاليف الحقيقية، كان بإمكانك إدارة هذه التكاليف بشكل أفضل؛ وكان من الأسهل على وحدة الأعمال أن تحدد إذا كانت التكلفة تطابق القيمة التي تحصل عليها من البيانات أم لا. - وضع موازنة بيانات.
بعد أن تعرفت الآن على ما تنفقه اليوم—وأين تتوقع زيادة التكلفة—حدد المبلغ الذي تخطط لإنفاقه على أساس إجمالي تكلفة الملكية (TCO). يمنحك ذلك هدف لخفض التكلفة. - تحديد استراتيجيات خفض التكاليف.
توجد العديد من الطرق لخفض التكاليف: تغيير بنى البيانات، ودمج قواعد البيانات المنعزلة في قاعدة بيانات متقاربة واحدة، واعتماد تقنيات مفتوحة المصدر، والانتقال إلى السحابة، والتفاعل مع خدمات البيانات المُدارة، وما إلى ذلك. احسب أي منهم منطقي لمؤسستك. - تحديد وفورات التكلفة حسب أصحاب المصلحة.
ما الأقسام أو المستخدمين الذين يدفعون مقابل البيانات، إما بشكل مباشر أو غير مباشر؟ اعمل معهم لتقييم إستراتيجيات خفض التكاليف التي تؤتي ثمارها بالنسة لهم—وأين يمثل خفض التكاليف خطرًا لا يستحق المخاطرة. - تقييم النتائج.
يبدو من الواضح أنه يجب عليك الإجابة على السؤال، "كم وفرنا؟"، لكن الأمر يتطلب الانضباط للقيام بهذه المحاسبة والوصول إلى رقم صعب. يجب أن تتجاوز ذلك للإجابة على الأسئلة: "أين وفرنا الكثير؟" و"أين يجب أن نستثمر أكثر؟"
أمثلة على تخفيض تكلفة البيانات
تعمل العديد من المؤسسات - الكبيرة والصغيرة - على تقليل تكلفة البيانات من خلال الاستفادة من السحابة وبنى البيانات الحديثة.
- خدمات Pinnacle Teleservices، التي تعمل على تحسين اتصالات عملائها، ومعالجة المعاملات عبر الإنترنت الموحدة وأحمال العمل التحليلية. ألغت الشركة صيانة الأجهزة المكلفة والشاملة بالإضافة إلى عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل المعقدة (ETL) - مع إدارة أكثر من 3X معاملاتها اليومية، حتى مليار.
- خفضت شركة إعداد الاختبارات الأكاديمية Estuda.com تكاليف بياناتها بنسبة 85% مع تحسين وقت الاستجابة بعامل 300 من خلال الانتقال إلى بنية بيانات أكثر فعالية في السحابة للتعامل مع استفسارات المستخدم النهائي المعقدة.
- انتقلت Licitapyme، التي تدير نظامًا أساسيًا لتقديم عطاءات العقود للشركات الصغيرة، إلى بنية قاعدة بيانات سحابية متقاربة، مما أدى إلى تقليل التكاليف بنسبة 74% مع جعل أوقات تحميل صفحات الويب تصل إلى 3X أسرع—مما يجعل من غير المرجح أن يتخلى المستخدم عن ذلك.
خفض تكاليف بياناتك باستخدام Oracle HeatWave
تساعد البيانات في أداء أعمالك، إذ تدعم كل شيء بدءًا من الفوترة وحتى سجلات الترجمة، ومن المستندات إلى كتالوجات قطع الغيار، ومن قوائم الأسعار إلى المخزون. يؤدي استخدام بيانات التشغيل هذه بشكل أكثر فعالية إلى الكشف عن فرصٍ جديدة. لكن تزيد تلك البيانات كل يوم—ومعها التكلفة. لحسن الحظ، يمكنك اتخاذ خطوات لخفض تكلفة بياناتك مع الاستمرار في تعزبز نمو الأعمال وتحسين الكفاءة.
يتيح لك HeatWave استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي المؤتمتين والمتكاملين في خدمة سحابية واحدة للمعاملات والتحليلات على نطاق مستودع البيانات. يمكن للشركات التخلص من تكلفة وتعقيد التحليلات المُنفصلة وقواعد بيانات متجهات وخدمات التعلم الآلي وعمليات ETL—مع تجنب التأخير ومخاطر الأمان لنقل البيانات بين مخازن البيانات. باستخدام الأتمتة المُدمجة المدعومة بالتعلم الآلي، يمكن للمطورين ومسؤولي قواعد البيانات توفير وقت كبير وزيادة الأداء وخفض التكاليف. تتوفر HeatWave على البنية التحتية من Oracle Cloud (OCI) وAmazon Web Services (AWS) وMicrosoft Azure وفي مراكز بيانات العملاء باستخدام منطقة OCI المُخصصة.
The query performance of HeatWave Lakehouse is 15X faster than Amazon Redshift, 18X faster than Databricks and Snowflake, and 35X faster than Google BigQuery. يظهر أداء السعر أيضًا أفضل بكثير. تستخدم العديد من المؤسسات سريعة النمو نظام HeatWave لتبسيط البنية التحتية للبيانات وخفض تكاليف إدارة البيانات مع تحسين الأداء وقابلية التوسع والأمان والإنتاجية.
الأسئلة الشائعة حول خفض تكلفة البيانات
ما الخطوة الأولى في إنهاء مركز بيانات؟
عندما تخطط للخروج من مركز بيانات، قم بإجراء مسح شامل للتطبيقات والبيانات والخدمات والمستخدمين ومتطلبات الأمان. سيتطلب كل شيء في هذا الاستبيان خطة ترحيل، سواء كان ذلك من أجل "رفع وتحويل" التطبيقات والبيانات الحالية إلى السحابة، أو اختيار تطبيقات جديدة، أو إنشاء تطبيقات جديدة من البداية.
ما مدى عمر الأجهزة في مركز البيانات؟
يمكن أن تستمر الأجزاء الرئيسية من البنية الأساسية لمركز البيانات، مثل (أنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء) وتوزيع الطاقة وأنظمة الأمان المادية، عقدًا من الزمان أو أكثر مع الصيانة المنتظمة. تعد المعدات الحسابية، مثل الخوادم وأجهزة التوجيه والمحولات والتخزين جيدة لمدة ثلاث إلى خمس سنوات، كقاعدة عامة، قبل أن تصبح قديمة.
من المسؤول عن الأمن في السحابة؟
تتم إدارة الأمان المادي للبنية الأساسية للسحابة - الخوادم والبنية الأساسية للشبكة وما إلى ذلك - من قِبل موفري السحابة. تتم مشاركة مسؤولية تأمين البرامج والخدمات بين موفر الخدمات السحابية والمؤسسة.
كم يستغرق الخروج من مركز بيانات؟
يمكنك التخطيط لإنهاء مركز بيانات كامل لمدة أشهر. قد تستغرق البنية الأساسية الأكبر لتكنولوجيا المعلومات سنوات. يعتمد كل ذلك على حجم مركز البيانات وتعقيداته ومقدار البيانات. سيتم استهلاك الكثير من هذا الوقت من خلال إجراء مخزون شامل وتطوير الخطط وإنشاء واختبار برامج جديدة (إذا لزم الأمر) والتدريب. وكما هو الحال مع المكاتب المتحركة، فإن الترحيل الفعلي والخروج هو مرحلة قصيرة نسبيًا، بمجرد اكتمال التخطيط.
تعرف على كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي أو إنشاء نماذج التعلم الآلي أو الاستعلام عن البيانات في تخزين الكائنات، أو استكشاف موضوعات HeatWave الأخرى محل الاهتمام.