K-means clusteren is een vorm van unsupervised learning, die wordt gebruikt als u niet-gelabelde data hebt (dat wil zeggen data zonder gedefinieerde categorieën of groepen). Het doel van dit algoritme is om groepen te vinden in de data, waarbij het aantal groepen wordt vertegenwoordigd door de variabele K. Het algoritme werkt op iteratieve wijze om ...

Deze tutorial biedt een stapsgewijze handleiding voor het aanpassen van een ARIMA-model met behulp van R. ARIMA-modellen zijn een populaire en flexibele klasse van voorspellingsmodellen die historische informatie gebruiken om voorspellingen te doen. Dit type model is een basale voorspellingstechniek die kan worden gebruikt als basis voor ...

De overstap van machine learning naar prognoses voor tijdreeksen is een radicale verandering—dat was het althans voor mij wel. Als datawetenschapper heb ik bijna een jaar aan machine learning-modellen gewerkt. Het was een uitdagende, maar toch verrijkende ervaring die me meer inzicht gaf in...