Geen resultaten gevonden

Uw zoekopdracht heeft geen resultaten opgeleverd.

We raden u aan het volgende te proberen om te vinden wat u zoekt:

  • Controleer de spelling van het trefwoord in uw zoekopdracht.
  • Gebruik synoniemen voor het trefwoord dat u hebt getypt. Probeer bijvoorbeeld “applicatie” in plaats van “software”.
  • Probeer een van de onderstaande populaire zoekopdrachten.
  • Start een nieuwe zoekopdracht.
Populaire vragen

Data science platform

Het data science platform van Oracle verbetert de productiviteit met ongeëvenaarde mogelijkheden. Bouw en evalueer machine learning-modellen (ML) van hogere kwaliteit. Vergroot de zakelijke flexibiliteit door data die door het bedrijf wordt vertrouwd snel aan het werk te zetten en data-gestuurde bedrijfsdoelstellingen te ondersteunen met eenvoudigere implementatie van ML-modellen.

data-science-cloud-bridge
De levenscyclus van machine learning-modellen

Het bouwen van een machine learning-model is een iteratief proces. In dit eBook bespreken we het proces stap voor stap en beschrijven we hoe machine learning-modellen worden gebouwd.

O'Reilly: machine learning gaat de cloud in

Machine learning in de cloud kan zakelijke inzichten opleveren die voor verandering zorgen. Ontdek hoe met dit nieuwe eBook van O'Reilly.

Waarom een data science platform van Oracle?

Maak en valideer sneller hoogwaardige modellen

Bouw sneller en gemakkelijker hoogwaardige modellen. Geautomatiseerde machine learning-mogelijkheden onderzoeken snel de data en bevelen de optimale datafuncties en beste algoritmen aan. Bovendien stemt geautomatiseerde machine learning het model af en verklaart het de resultaten van het model.

Bekijk het eBook over machine learning (pdf)
productief

Behaal betere resultaten door met alle data te werken

Datawetenschappers moeten toegang hebben tot data in verschillende formaten vanuit verschillende databronnen, zowel on-premises als in de cloud. Gebruik tools voor data-integratie en -voorbereiding met slepen-en-neerzetten-functionaliteit om data naar een data lake of datawarehouse te verplaatsen, wat de toegang voor datawetenschappers vereenvoudigt.

Lees het eBook over datadetectie (pdf)
flexibel.

Lever vertrouwde kunstmatige intelligentie

AI wordt meer vertrouwd als meerdere bijdragers effectief samenwerken en machine learning-tools verklaring en evaluatie van modellen aanbieden. Met Oracle Security Tools en gebruikersinterfaces kunnen meerdere functies deelnemen aan projecten en modellen delen. Modelonafhankelijke verklaring helpt datawetenschappers, bedrijfsanalisten en leidinggevenden vertrouwen te hebben in de resultaten.

Lees meer over versnelde data science
Vertrouwd

Oracle Data Science Platform

De ontwikkeling van machine learning-modellen versnellen

Stelt datawetenschappers in staat om machine learning-modellen te bouwen, trainen en beheren op Oracle Cloud met behulp van een open source Python-ecosysteem verbeterd door Oracle voor geautomatiseerde machine learning (AutoML), modelevaluatie en modelverklaring.


Machine learning voor iedereen:

bouw en implementeer machine learning-modellen in Oracle Autonomous Database met behulp van schaalbare en geoptimaliseerde in-database-algoritmen.


Machine learning-modellen bouwen zonder de kosten

Ga snel aan de slag met op GPU gebaseerde omgevingen, vooraf geconfigureerd met populaire IDE's, notebooks en machine learning-frameworks. Implementeer eenvoudig vanuit Oracle Cloud Marketplace op de computeconfiguratie van uw keuze.


Maak uw omgeving compleet met end-to-end data-services

Een data science platform is meer dan alleen een goede set hulpmiddelen voor het bouwen van machine learning-modellen. Het data science platform van Oracle omvat een complete set mogelijkheden om een end-to-end data science-pijplijn te ondersteunen.

Modules

AgroScout-logo

AgroScout en Oracle: honger bestrijden met geavanceerde technologie

 

Meer over Oracle Cloud Infrastructure
Sector: GEAVANCEERDE TECHNOLOGIE
Locatie: ISRAËL
11 maart 2020

Krachtige AI in financiële dienstverlening

Swetasudha Panda, Senior technisch medewerker, Oracle Labs

Machine learning-modellen worden steeds vaker gebruikt om cruciale beslissingen te nemen in verschillende gereguleerde domeinen, zoals beslissingen over aanstelling of krediet/leningen. Er is echter bij meerdere gelegenheden gemeld dat dergelijke modellen discriminerend gedrag vertonen ten opzichte van verschillende wettelijk erkende beschermde groepen.

Uitgelichte blogs

Alles bekijken

Data science platform-functies

  • AutoML

    Geautomatiseerde machine learning (AutoML) helpt alle datawetenschappers door selectie van algoritme, data en functie en modelafstemming te automatiseren. Dit zorgt voor snellere resultaten, nauwkeurigere en betrouwbaardere resultaten en minder benodigde tijd voor computingtaken.

  • In-database geoptimaliseerde algoritmen

    Oracle Database bevat meer dan 30 hoogwaardige, volledig schaalbare algoritmen voor veelgebruikte machine learning-technieken, zoals opsporing van afwijkingen, regressie, classificatie, clustering en meer. Al in Oracle Database aanwezige data hoeft niet te worden verplaatst, waardoor de databeheer-workload voor datawetenschappers wordt verminderd en ze zich kunnen concentreren op het bouwen van productiemodellen.

  • Open source-bibliotheken en frameworks

    Gebruik en importeer open source-bibliotheken en frameworks naar keuze om datatransformatie, visualisatie en bouwen van modellen mogelijk te maken. Deze omvatten, maar zijn niet beperkt tot: pandas, Dask en NumPy voor transformatie, Seaborn, Plotly en Matplotlib voor visualisatie en TensorFlow, Keras en PyTorch voor het bouwen van modellen.

  • Keuze aan implementatieopties

    Implementeer snel modellen voor toegang door applicaties en bedrijfsanalisten. Modellen kunnen worden geïmplementeerd met een REST API in een serverless, schaalbare cloudarchitectuur zoals Oracle Functions of rechtstreeks in de database.

  • Modelverklaring

    Modelverklaring stelt zowel experts als niet-experts in staat te begrijpen waardoor een model een bepaald resultaat retourneert. Met modelverklaring is het gemakkelijk om het belang van functies te begrijpen en hoe u meer of minder resultaten kunt genereren.

  • Flexibele en eenvoudige toegang tot alle data

    Gebruik Python om toegang te krijgen tot data in veel verschillende indelingen (inclusief CSV, Excel, JSON en meer), veel verschillende bronnen (inclusief objectopslag, Oracle Database, MongoDB, PostgreSQL en meer) en veel verschillende locaties (on-premises, Oracle Cloud, en andere clouds).

data-science-voordelen

Aan de slag


Twitter

Bekijk de officiële Oracle data science Twitter-feed.


Abonneer u op ons blog

Ontvang het laatste nieuws en tips van Oracle data science.


Neem contact op met de verkooporganisatie

Neem contact op met het wereldwijde verkoopteam van Oracle voor meer informatie over Oracle data science en machine learning.