إنشاء محرك توصية باستخدام Oracle Autonomous AI Database والذكاء الاصطناعي التوليدي

مقدمة

تستخدم ورشة العمل هذه اللغة الطبيعية ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) التي تستضيفها Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI لتحليل البيانات الخاصة للمؤسسة في Oracle Autonomous AI Database. سيتم نشر المشروع كخدمة RESTful يمكن استدعاؤها بعد ذلك من أي تطبيق. يتم استخدام تطبيق React لإظهار التحليلات.

في سيناريوهاتنا، سيحصل عملاء MovieStream - وهي شركة وهمية لتدفق الأفلام - على عرض ترويجي مستهدف مع الأفلام الموصى بها. سيتم إنشاء التوصيات بواسطة LLM، استنادًا إلى الأفلام التي استمتع بها العميل سابقًا. سيستخدم العرض الترويجي، استنادًا إلى الموقع الجغرافي للعميل، واجهات برمجة التطبيقات المكانية لقاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي الذاتية. من الناحية المعمارية، تنشئ ورشة العمل هذه خدمة RESTful مفتوحة تقوم بإنشاء العرض المستهدف.

العرض التوضيحي

المتطلبات الأساسية والإعداد

1. حساب Oracle Cloud—صفحة التسجيل
2. Oracle Cloud Infrastructure—الوثائق
3. الذكاء الاصطناعي التوليدي لـ OCI—الوثائق
4. Oracle Autonomous AI Database—الوثائق
5. اشترك مثيل قاعدة البيانات المؤجر الخاص بك في منطقة الغرب الأوسط الأمريكي (شيكاغو)

بدء الاستخدام

• ورشة عمل عملية تحتوي على إرشادات تفصيلية