نعتذر عن عدم العثور على مطابقة لبحثكم.

نقترح أن تجرِّب ما يلي للمساعدة في العثور على ما تبحث عنه:

  • تحقق من تهجئة كلماتك الرئيسية التي تبحث عنها.
  • استخدم المرادفات للكلمة الرئيسية التي كتبتها، على سبيل المثال، جرِّب “تطبيق” بدلاً من “برنامج.”
  • ابدأ بحثًا جديدًا.
الاتصال بنا تسجيل الدخول إلى Oracle Cloud

الكشف عن أوجه الخلل

الاكتشاف الشاذ لـ Oracle Cloud Infrastructure (OCI) هو خدمة الذكاء الاصطناعي التي تمكن المطورين من إنشاء نماذج اكتشاف شاذة خاصة بالأعمال والتي تشير إلى الحوادث الخطيرة، مما يؤدي إلى وقت أسرع للكشف عنها وحلها. تعمل واجهات برمجة التطبيقات المتخصصة والاختيار الآلي للنماذج على تبسيط التدريب ونشر نماذج الكشف عن العيوب في التطبيقات والعمليات - وكل ذلك بدون خبرة في علوم البيانات.

ميزات الكشف عن أوجه الخلل

خوارزميات اكتشاف التشوهات الملكية

تكشف خوارزميات الكشف الشاذة في Oracle، المدعومة بأكثر من 150 براءة اختراع، التشوهات في وقت سابق مع عدد أقل من الإنذارات الخاطئة. تعمل هذه الخوارزميات معًا لضمان حساسية أعلى وتجنب إنذار زائف أفضل من نُهج التعلم الآلي الأخرى، مثل الناموسيات العصبية وآلات ناقلات الدعم.

المدونة: التاريخ الهائل(النووي) خلف خدمة الكشف الشاذة الجديدة في Oracle

المعالجة المسبقة للبيانات الذكية

يوفر اكتشاف OCI الشاذ تقنيات معالجة بيانات متعددة تراعي الأخطاء وأوجه القصور في بيانات المدخلات في العالم الحقيقي، مثل أجهزة الاستشعار ذات الاستبانة المنخفضة. كما يقوم تلقائيًا بتحديد مشكلات جودة البيانات وإصلاحها - مما يؤدي إلى تقليل الإنذارات الخاطئة، وتحسين العمليات، وتحقيق نتائج أكثر دقة.

نماذج مدربة خصيصًا

تساعد واجهات برمجة التطبيقات المطورين على تحميل البيانات الأولية، وتدريب نموذج الكشف الشاذ باستخدام البيانات الخاصة بالأعمال الخاصة بهم، واكتشاف أوجه الخلل من النموذج المخزن. يمكن ذلك الجميع، حتى من دون خبرة علمية في مجال البيانات، الوصول إلى نماذج الكشف عن التشوهات التي تدرب خصيصا على نحو دقيق للغاية.

خيارات المصدر المفتوح

تؤدي سهولة الوصول إلى التقنيات المفتوحة المصدر إلى توسيع نطاق استخدام نماذج اكتشاف OCI الشاذ. سحب بيانات السلسلة الزمنية من InfluxDB أو تدفق البيانات من Apache Flink. استخدم مكتبات مفتوحة المصدر مثل Plotly وBokeh وAltair للتمثيلات المرئية ولزيادة الأتمتة.


النتائج على استعداد للانطلاق

تشتمل مخرجات اكتشاف OCI الشاذ على حالات شاذة محددة، وقيم تقديرية مستندة إلى نموذج ML، ودرجات شاذة. ويستخدم المطورون هذه النتائج لتقييم خطورة أوجه الخلل التي تم تحديدها وأتمتة سير عمل الأعمال لمعالجتها على الفور.

سهولة التكامل والنشر

اكتشاف OCI الشاذ هو خدمة متعددة العملاء عبر واجهات برمجة تطبيقات REST العامة. يمكن للمطورين نشر خدمة اكتشاف شاذة قابلة للتوسيع بسهولة بدون علوم البيانات الداخلية ودعم التعلم الآلي، وكل ذلك بأقل نظام أساسي تكلفة لشبكة البيانات وتخزينها وضبطها.

قابلية التوسع عند الطلب

يعمل اكتشاف OCI الشاذ تلقائيًا على توسيع نطاق احتياجات التدريب والكشف عبر جميع مصادر البيانات والحمولات. ويمكن للمطورين الآن أن يركزوا على إيجاد تطبيقات وحلول لتحقيق أهداف أعمالهم، دون أن يساورهم القلق بشأن الهياكل الأساسية.


SS العالمي

تحسين وقت تشغيل المركبات وتسليم الشحنات في الوقت المحدد

قامت شركة SS Global، وهي شركة لوجستيات نقل مبتكرة، بإنشاء تطبيق IoT يراقب أوضاع الإطارات والمركبات من خلال مجموعة متنوعة من أجهزة الاستشعار. اختاروا اكتشاف OCI الشاذ لتحديد أوجه الخلل في المركبات، مثل العجز الإطاري أو التسرب الجوي، الذي يولد إنذارات للمساعدة على منع المشاكل الصغيرة من أن تصبح مشاكل كبيرة.

حالات استخدام الكشف الشاذ

  • عمليات تكنولوجيا المعلومات تستخدم الحالات

    يساعد اكتشاف OCI الشاذ فرق تكنولوجيا المعلومات على تحسين مستويات الخدمة وتحليل الأسباب الجذرية وعمليات نشر IoT والحد من التهديدات ومراقبة عمليات قاعدة البيانات.

  • حالات استخدام عمليات الأعمال

    ومن الكشف عن الغش لدى المصارف إلى تحويل القمع لدى فرق التسويق، يمكّن اكتشاف الغش في OCI المؤسسات من اكتشاف المشاكل والفرص لتحسين ابتكار وكفاءة عملياتها التجارية.

  • تستخدم عمليات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الحالات

    يؤدي اكتشاف OCI الشاذ إلى تحسين الذكاء الاصطناعي وعمليات التعلم الآلي، بما في ذلك مراقبة التطبيقات وتنقية البيانات والتدريب على البيانات. استخدم الكشف الشاذ لاكتشاف التغييرات غير المتوقعة في دقة النموذج، وتحسين تكامل البيانات، وتحسين أداء النموذج والتطبيق.

  • التمويل والتجزئة: كشف الغش

    تتغير أنماط الاحتيال بمرور الوقت، وأساليب التعلم العميق التقليدية لا تكتشف دائمًا الأحداث النادرة في مصادر البيانات الكبيرة جدًا. ويمكن للخوارزميات المتخصصة أن تحدد المعاملات الاحتيالية التي تصطاد المحتالين فورا في الوقت الحقيقي، مع إنذارات خاطئة أقل من غيرها من نهوج التعلم الآلي.

  • المرافق: إدارة الطاقة

    ويجب على شركات المرافق العامة أن ترصد إنتاج الطاقة واستهلاكها في الوقت الحقيقي من أجل الاستجابة بفعالية للطلب وتحقيق الاستهلاك الأمثل للطاقة. تقوم نُهج التعلم الآلي المبتكرة بتحليل بيانات إنتاج الطاقة والطقس وأنظمة التحكم لتوفير تجربة مثلى لكل من منتجي الطاقة ومستهلكيها

  • التصنيع: الفعالية التشغيلية

    الكشف الشاذ للمقاييس التشغيلية في الوقت الحقيقي مثل الغلة والاستخدام والإنتاجية - تحديد التغييرات غير المرغوب فيها في الإنتاج وتوليد تدفقات عمل آلية لاتخاذ إجراءات فورية.

  • النقل والتصنيع: رصد المعدات

    وتعني التخفيضات في المعدات فقدان الإنتاجية بل والمخاطر التي يتعرض لها الموظفون. الكشف السريع وتحليل الأسباب الجذرية للأجزاء والآلات يبقيان الأنظمة تعمل بسلاسة.

تسعير اكتشاف الأخطاء

الطبقة الحرة دائمًا للمطورين: يعد اكتشاف OCI الشاذ جزءًا من طبقة OCI المجانية دائمًا للمطورين وعلماء البيانات لتقييم النماذج وتدريبها.

الإنتاج: بالنسبة للعمليات الجارية، تخفض خدمة الاكتشاف الشاذ OCI التكاليف بنسبة تصل إلى 20 في المائة مقارنة بالسحابات الأخرى. يستند التسعير إلى تجميع من 1000 معاملة، تم تعريفها على أنها 1000 مكالمة API للكشف، حيث يقوم كل مكالمة بمعالجة ما يصل إلى 1000 نقطة بيانات. إذا قام العميل باستدعاء اكتشاف OCI الشاذ باستخدام حمولة مكونة من 500 نقطة بيانات يتم حسابها كمعاملة واحدة. يوفر اكتشاف OCI الشاذ تسعير بدون تكلفة لأول 1000 معاملة إنتاج كل شهر. وكل مجموعة من 000 1 معاملة تلي أول 000 1 معاملة تتم فوترتها بمبلغ 0.25 دولار لكل 000 1 معاملة.

الكشف عن أوجه الخلل في OCI

عدد الاتصالات
السعر
حد الطبقة
0-000 1 معاملة

1,000 معاملة
كل 000 1 معاملة بعد أول 000 1 معاملة

غير متوفر

التدريب على الكشف الشاذ في OCI

عدد الاتصالات
السعر
حد الطبقة
والتدريب مجاني حتى ما مجموعه 100 مليون نقطة بيانات (ناتج إشارات وطوابع زمنية) في كل منطقة شهريا. يمكن للعميل تقديم تذكرة طلب خدمة لزيادة حد التدريب هذا.
$ 0.00 (طبقة خالية دائمًا)
لأغراض التدريب النموذجي فقط
13 يوليو 2021

نشر التشخيصات عن بُعد بدون علوم البيانات الداخلية وخبراء التعلم الآلي

فيجي كريشنامورثي، المدير الأقدم لإدارة المنتجات، Oracle

اكتشاف OCI الشاذ هو خدمة الذكاء الاصطناعي القوية والقابلة للتوسيع وسهلة الاستخدام التي تشاهد بيانات سلاسل زمنية كبيرة متعددة المتغيرات وتنبيهك عندما يتطلب الأمر اهتمامك. يستطيع المستخدمون المصدق عليهم الوصول إلى خدمة اكتشاف OCI الشاذة - تشغيل عروض السحابة العامة الخاصة بنا - من خلال واجهة برمجة تطبيقات REST أو واجهة سطر الأوامر أو مجموعة التطوير أو وحدة تحكم Oracle Cloud Infrastructure.

منتجات السحابة المرتبطة

علم بيانات OCI

الخوارزميات وأُطر العمل المفتوحة المصدر

تكامل بيانات OCI

دمج البيانات وتحويلها لعلوم البيانات والتحليلات

كتالوج بيانات OCI

البحث عن البيانات والتحكم فيها باستخدام مخزون منظم عبر المؤسسة

تدفق بيانات OCI

تشغيل تطبيقات Apache Spark على خدمة بيانات كبيرة مدارة بالكامل

التعرف على القيم الشاذة


إجراء بناء حر في اكتشاف OCI الشاذ

إنشاء نموذج ML في حلقة عمل OCI. اكتشف أوجه الخلل في الإنتاج في بضع خطوات موجهة فقط.


الاتصال بالمبيعات

تحدث مباشرة مع قسم المبيعات أو الدعم.