حل الذكاء الاصطناعي

إنشاء تطبيق توصيات الأفلام باستخدام التعلم الآلي في HeatWave

مقدمة

من المعتاد الآن أن توفر مواقع التجارة الإلكترونية B2C للمستهلكين توصيات مخصصة للمشتريات. باستخدام بيانات المعاملات والتصفح السابقة، إلى جانب مجموعة واسعة من ملاحظات المنتجات (على سبيل المثال، التقييمات والمراجعات)، يمكن للمطورين إنشاء تطبيقات تستفيد من قوة التعلم الآلي المدمج باستخدام Oracle HeatWave AutoML. يتيح لهم ذلك تدريب نموذج وإنشاء استنتاجات حول البيانات المخزنة في مخزن كائنات وكذلك في قاعدة بيانات MySQL.

في هذا الحل، سنقوم بإنشاء تطبيق توصيات أفلام (MovieHub) باستخدام Heatwave وOracle APEX، النظام الأساسي منخفض التعليمات البرمجية من Oracle. يقدم نظام موصي HeatWave AutoML اقتراحات الأفلام للمستخدمين مع تزويد المسؤولين بلوحات معلومات تحليلات قوية حول استهلاك الأفلام وسلوك المستخدم.

العرض التوضيحي

عرض توضيحي: إنشاء تطبيق توصيات أفلام باستخدام التعلم الآلي في HeatWave (1:45)

المتطلبات الأساسية والإعداد

  1. جرّب HeatWave مجانًا-صفحة التسجيل
  2. HeatWave-الوثائق
  3. HeatWave AutoML—الوثائق