خدمات التعلم الآلي
تسهل خدمات التعلم الآلي من Oracle إنشاء نماذج التعلم المخصصة والتدريب عليها ونشرها وإدارتها. توفر هذه الخدمات إمكانات علم البيانات مع الدعم من المكتبات والأدوات المفضلة مفتوحة المصدر، أو من خلال التعلم الآلي داخل قاعدة البيانات والوصول المباشر إلى البيانات التي تم تصحيحها. يوفر دعم خدمات التعلم الآلي تصنيفًا أكثر بساطة للبيانات أو تحسين الوصول إلى الأجهزة الافتراضية.
اكتشف أهمية إستراتيجية بيانات قوية للذكاء الاصطناعي. يستكشف تقرير IDC هذا التحديات الحالية ويوفر إرشادات حول تجميع إستراتيجية بيانات أساسية للذكاء الاصطناعي.
يعد بناء نموذج التعلم الآلي عملية تكرارية. تعرف على كل خطوة من جمع البيانات إلى نشر النماذج والمراقبة.
استكشف دفاتر الملاحظات وصمم خوارزميات التعلم الآلي أو اختبرها. جرب التعلم الآلي المؤتمت وشاهد نتائج علم البيانات.
ميزات خدمات التعلم الآلي
-
المكتبات وأُطر العمل مفتوحة المصدر
تعمل المكتبات وأُطر العمل مفتوحة المصدر من Python وR على تمكين استكشاف البيانات وتحويلها وتصورها. وتشمل هذه، على سبيل المثال لا الحصر، الباندا، وداسك، وNumPy، وبلوتلي، وماتبلوتلب، وTensorFlow، وكيراس، وPyTorch.
-
الخوارزميات المحسنة في قواعد البيانات
تتضمن Oracle Database أكثر من 30 خوارزمية عالية الأداء وقابلة للتوسع بالكامل تتناول أساليب التعلم الآلي شائعة الاستخدام. لا يلزم نقل البيانات الموجودة بالفعل في Oracle Database، مما يؤدي إلى تقليل حمل عمل إدارة البيانات.
-
اختيار النشر
يمكنك نشر النماذج بسرعة لكي تصل إليها التطبيقات ومحللو البيانات. يُمكن نشر النماذج باستخدام واجهة برمجة تطبيقات REST في بنية سحابة قابلة للتوسع وبدون خادم مثل Oracle Functions أو مباشرة في قاعدة البيانات.
-
تفسير النماذج
يتيح تفسير النموذج للمستخدمين فهم السلوك العام لتنبؤات النماذج الفردية. تسهل علوم بيانات OCI فهم أهمية الميزات وما يؤثر على التنبؤات.
-
الوصول إلى أي بيانات بمرونة وسهولة
يمكنك الوصول إلى البيانات بتنسيقات متعددة (بما في ذلك CSV وExcel وJSON) ومصادر متعددة (بما في ذلك تخزين الكائنات وOracle Database وMongoDB وPostgreSQL وHadoop) ومواقع متعددة (في مكان العمل وفي Oracle Cloud والسحابات الأخرى).
-
دعم لغات البرمجة النصية المتعددة
يمكن أن يتطور علماء البيانات بأكثر اللغات شيوعًا، بما في ذلك Python وR وSQL. وتحقق المؤسسات نتائج أفضل وأسرع عندما يكون لدى علماء البيانات مرونة استخدام اللغات الأكثر ملاءمة لمهام معينة.
ما أهمية التعلم الآلي من Oracle؟
إنشاء النماذج ومراجعتها بشكل أسرع
يمكنك إنشاء نماذج عالية الجودة بشكل أسرع وأسهل. تفحص إمكانات التعلم الآلي المؤتمت البيانات بسرعة، وتوصي بميزات البيانات المثلى وأفضل الخوارزميات. بالإضافة إلى ذلك، يضبط التعلم الآلي المؤتمت النموذج ويفسّر نتائجه.
الحصول على نتائج أفضل مع المزيد من البيانات
يحتاج علماء البيانات إلى الوصول إلى البيانات بتنسيقات مختلفة من مصادر بيانات مختلفة، سواء أكان ذلك محليًا أو في السحابة. استخدم أدوات لتكامل وإعداد البيانات بالسحب والإفلات لنقل البيانات إلى بحيرة بيانات أو مستودع بيانات، ما يعمل على تبسيط الوصول بالنسبة إلى علماء البيانات.
تقديم ذكاء اصطناعي موثوق به
تزداد الثقة بالذكاء الاصطناعي عندما يتعاون العديد من المساهمين بشكل فعّال، وتوفر أدوات التعلم الآلي تفسيرًا وتقييمًا للنماذج. تُمكّن واجهات المستخدم وأدوات أمان Oracle العديد من الأدوار من أجل المشاركة في المشروعات ومشاركة النماذج. تساعد التوضيحات غير المحددة للنموذج علماء البيانات ومحللي الأعمال والمديرين التنفيذيين على الثقة في النتائج.
شركاء وعملاء التعلم الآلي
خدمات التعلم الآلي من Oracle
-
علم بيانات OCI
-
OCI Data Science هي خدمة تعلم آلي شاملة توفر بيئات أجهزة كمبيوتر محمولة JupyterLab والوصول إلى مئات الأدوات والأطر مفتوحة المصدر الشائعة.
- يمكنك إنشاء نماذج التعلّم الآلي وتدريبها باستخدام وحدات معالجة الرسومات NVIDIA، وميزات AutoML، وضبط المعلمات الفائقة التلقائي.
- نشر النماذج كنقاط انتهاء HTTP أو استخدام Oracle Functions.
- إدارة النماذج من خلال التحكم في الإصدارات والوظائف القابلة للتكرار وكتالوجات النماذج.
-
التعلم الآلي في Oracle Database
-
يدعم التعلم الآلي في Oracle Database استكشاف البيانات وإعدادها وكذلك إنشاء نماذج تعلم آلي ونشرها باستخدام واجهات SQL وR وPython وREST وAutoML وواجهات بدون تعليمات برمجية.
- يتضمن أكثر من 30 خوارزمية في قاعدة البيانات تنتج نماذج في Oracle Database للاستخدام الفوري في التطبيقات.
- يمكنك إنشاء النماذج بسرعة عن طريق تبسيط العناصر الرئيسية لعملية التعلم الآلي وأتمتتها.
-
تسمية OCI Data
-
توفر تسميات بيانات OCI مجموعات البيانات المسماة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بشكل أكثر دقة
- يمكن للمستخدمين تجميع البيانات وإنشاء مجموعات بيانات واستعراضها وتطبيق التسميات على سجلات البيانات من خلال واجهات المستخدم وواجهات برمجة التطبيقات العامة.
- يمكن تصدير مجموعات البيانات المصنفة واستخدامها لتطوير النماذج عبر العديد من خدمات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من Oracle للحصول على تجربة بناء نموذج سلسة.
-
أجهزة OCI الافتراضية لعلوم البيانات
-
أجهزة OCI الظاهرية لعلوم البيانات هي بيئات قائمة على وحدة معالجة الرسومات (GPU) مكوّنة مسبقًا بأطر عمل IDE وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والتعلم الآلي الشائعة.
- يمكنك النشر بسهولة من Oracle Cloud Marketplace باستخدام مجموعة من أنماط الحوسبة.
حالات استخدام للتعلم الآلي
Prosperdtx: تحسين نتائج المرضى باستخدام OCI Data Science
تعرف على كيفية نشر Prosperdtx هيكلًا يمكن أن يعالج بأمان كميات كبيرة من البيانات المصدر لإنشاء نماذج تنبؤية باستخدام Oracle Cloud Infrastructure Data Science.
إعداد بيئة علم البيانات باستخدام التعلم الآلي داخل قاعدة البيانات
باستخدام التعلم الآلي في Oracle Database، يمكن لعلماء البيانات توفير الوقت عن طريق نقل البيانات إلى الأنظمة الخارجية من أجل التحليل وإنشاء النماذج وتسجيل النقاط والنشر.
تقدم OCI Data Science طريقة أسهل للبدء في جلسات دفتر الملاحظات والوظائف
ويندي يي، عالم البيانات، Oracle
تقدم Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science ميزة جديدة، خروجًا مُدارًا، تسهل على العملاء تكوين شبكاتهم لدفاتر الملاحظات والوظائف الخاصة بهم. توفر هذه الميزة خيار إدارة موارد الشبكات الخاصة بك بواسطة OCI Data Science.
استكشف جلسات دفتر الملاحظات