Machine Learning in Oracle AI Database
يسهل التعلم الآلي في Oracle AI Database استكشاف البيانات وإعدادها ونمذجة التعلم الآلي القابلة للتوسع باستخدام واجهات SQL وR وPython وREST وAutoML والواجهات بدون تعليمات برمجية، مما يوفر أكثر من 30 خوارزمية عالية الأداء في قاعدة البيانات للاستخدام الفوري للتطبيقات، ووكيل ذكاء اصطناعي لعمليات سير عمل علوم بيانات اللغة الطبيعية
اقرأ الأخبار
-
عميل OML4Py 2.1 متوفر الآن لنظام التشغيل Windows
عميل OML4Py 2.1 متوفر الآن لنظام التشغيل Windows
-
يتوفر تكامل GitHub الآن لإصدار ومزامنة ومشاركة دفتر ملاحظات OML المحسن
تتصل أجهزة الكمبيوتر المحمولة Oracle Machine Learning (OML) الآن مباشرة بمستودعات GitHub، مما يسمح بالاستيراد السلس لأجهزة الكمبيوتر المحمولة OML وJupyter وZeppelin ومزامنة التغييرات
-
خيارات نشر نموذج التضمين المحسنة باستخدام OML4Py وOLL4SQL
يدعم Oracle Machine Learning for Python (OML4Py) الإصدار 2.1.1 وOML4SQL الآن نماذج تضمين ONNX الكبيرة عبر البيانات الخارجية والمشاركة المضمنة بالذاكرة في Oracle AI Database 23.26.1، مما يعزز قابلية التوسع من خلال زيادة حدود حجم النموذج وتحسين استخدام الذاكرة في البيئات المتزامنة
لماذا تختار Machine Learning in Oracle AI Database؟
تحسين الإنتاجية باستخدام الأتمتة المضمنة في Oracle AI Database وأداء التنفيذ داخل قاعدة البيانات وقابلية التوسع، مع تحديد التحيزات المحتملة للبيانات وفهم عوامل التنبؤ
وكيل علوم البيانات
يجلب تجربة حديثة قائمة على المحادثة إلى دورة حياة علوم البيانات، وتعمل داخل قاعدة البيانات مع اختيارك لمزود الذكاء الاصطناعي ونموذج اللغة الكبيرة
العمليات داخل قاعدة البيانات
تسريع إنشاء النماذج وتسجيل نقاط البيانات على نطاق واسع مباشرة داخل Oracle Exadata باستخدام بنية التوسع وتقنية المسح الذكي للحصول على نتائج أسرع
واجهات برمجة تطبيقات متعددة اللغات
اختر من بين واجهات SQL وPython وR لاستكشاف البيانات وإعدادها داخل قاعدة البيانات ونمذجة التعلم الآلي ونشر الحلول. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك نشر حلول Python وR باستخدام SQL وREST.
لا توجد حركة بيانات
معالجة البيانات مباشرةً في Oracle AI Database لتبسيط الاستكشاف والإعداد وإنشاء النماذج والنشر، مما يقلل من وقت التطوير والتعقيد وتحسين أمان البيانات
إنشاء نماذج بدون تعليمات برمجية
تحسين إنتاجية عالم البيانات وتمكين غير الخبراء من استخدام خوارزميات قوية داخل قاعدة البيانات للتصنيف والانحدار عبر واجهة AutoML بدون تعليمات برمجية
مراقبة البيانات والنماذج
تحسين إنتاجية عالم البيانات وتمكين غير الخبراء من استخدام خوارزميات قوية داخل قاعدة البيانات للتصنيف والانحدار عبر واجهة AutoML بدون تعليمات برمجية
نشر سريع من فئة المؤسسات
تحقيق توفر فوري لنموذج التعلم الآلي مع خيارات نشر سهلة باستخدام واجهات SQL وREST.
أنشئ النموذج الذي تريده
قم باستيراد نماذج محول النصوص والتصنيف والانحدار والتجميع بتنسيق Open Neural Network Exchange (ONNX) لاستخدامه من SQL مع وقت تشغيل ONNX في قاعدة البيانات. نشر نماذج تنسيق ONNX في Oracle Machine Learning Services لحالات استخدام الاستدلال في الوقت الفعلي.
أمان مدمج
استفد من الأمان والتشفير المتكاملين لـ Oracle AI Database والوصول إلى البيانات القائمة على الأدوار والدعم لنماذج داخل قاعدة البيانات والجهات الخارجية، بالإضافة إلى كائنات R وPython والبرامج النصية
خيارات نشر نموذج التضمين المحسنة باستخدام OML4Py وOLL4SQL
شيري لامونيكا، استشارات MTS، إدارة منتجات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، Oracleيدعم Oracle Machine Learning for Python (OML4Py) الإصدار 2.1.1 وOML4SQL الآن نماذج تضمين ONNX الكبيرة مع البيانات الخارجية والمشاركة في الذاكرة في Oracle AI Database 23.26.1، مما يعزز قابلية التوسع من خلال زيادة حدود حجم النموذج وتحسين استخدام الذاكرة للمستخدمين المتزامنين
أبرز المدونات
- فبراير 2026تقديم تصدير واستيراد مخزن البيانات في OML4Py 2.1.1
- مارس 2026يتوفر الآن إصدار جديد من التنفيذ المضمن لواجهتي برمجة تطبيقات Python وR REST وSQL
- أكتوبر 2024تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لديك من خلال خيارات مرنة لتقديم النموذج الخاص بك
- 2024 سبتمبر الإعلان عن Oracle Machine Learning Services Data Bias Detector
الموارد
بدء التعلم الآلي في السحابة
البرامج التعليمية المجانية ومستودع GitHub
معلومات ذات صلة
يُضمن Oracle Analytics الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في جميع أنحاء المنصة، مما يلبي احتياجات المستخدمين من جميع مستويات المهارات، بدءًا من المستخدمين العاديين إلى المبرمجين. يمكنك توسيع إمكانات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المُضمنة باستخدام Oracle AI Database Machine Learning وخدمات الذكاء الاصطناعي OCI لتغطية مجموعة أوسع من حالات الاستخدام.
تعلّم الآلة في البنى المرجعية في Oracle Database
-
البنية المرجعية
باستخدام Oracle Autonomous AI Database، لديك جميع الأدوات المُضمنة اللازمة لتحميل البيانات وإعدادها ولتدريب نماذج التعلم الآلي ونشرها وإدارتها. كما تتوفر لديك المرونة اللازمة لدمج الأدوات الأخرى ومطابقتها لتلبية احتياجات مؤسستك بشكل أفضل.
-
البنية المرجعية
احصل على إطار العمل لإثراء بيانات تطبيقات المؤسسات بالبيانات الأولية من مصادر أخرى، ولاستخدم نماذج التعلم الآلي لإدخال التحليل الذكي والرؤى التنبؤية في عمليات الأعمال.
-
البنية المرجعية
اكتشف هيكل المنصة ونظرة عامة على المكونات وأفضل الممارسات الموصى بها لتنفيذ بحيرة بيانات ناجحة على OCI للحصول على كمية هائلة من البيانات وتجميع البيانات وإدارتها للحصول على رؤية المخزون في الوقت الفعلي.
-
البنية المرجعية
يوفر Oracle Architecture Center أنماط تصميم مدققة وأمثلة على البنية وكتيبات تشغيل الحلول ورمز النشر لمساعدتك على تنفيذ الحلول السحابية والمتعددة السحابات والسحابة الموزعة والمحلية. استخدم هذه المعلومات كدليل للحصول على أقصى استفادة من استثمارك.
بدء استخدام Machine Learning in Oracle AI Database
تجربة Machine Learning in Oracle AI Database
بدء استخدام Oracle Cloud والدخول إلى Machine Learning في Autonomous AI Database - مجانًا.
جربها على freesql.com
اقرأ أحدث الإرشادات وابدأ البرمجة.
تابعونا على @OracleDatabase
احصل على أحدث أخبار وأحداث وموارد مجتمع Oracle AI Database.
اتصل بنا
هل مهتم بمعرفة المزيد؟ اتصل بأحد خبرائنا الرائدين في هذا المجال.