ما هي التطبيقات الذكية؟ حالات الامتيازات والاستخدام

تجمع التطبيقات الذكية بين إمكانات الإدارة المالية التقليدية وسلسلة التوريد والموارد البشرية والتطبيقات الأخرى مع الذكاء الاصطناعي المضمن لتزويد مستخدمي الأعمال بتوصيات لاتخاذ أفضل إجراء تالي. يمكن أن تساعد إمكانات الذكاء الاصطناعي المبتكر المُضمنة في التطبيقات الذكية الشركات أيضًا في متابعة أنشطة الأعمال، مثل كتابة وصف وظيفة، أو إنتاج ملخصات لعلاجات المرضى الموصى بها، أو طلب عطاءات من مقدمي الخدمات اللوجستية بعد اختيار مسار جديد لسلسلة التوريد.

ما هي التطبيقات الذكية؟

تستخدم التطبيقات الذكية الذكاء الاصطناعي لمساعدة مستخدمي الأعمال على اتخاذ القرارات وتنفيذها وتحسين العمليات المختلفة. وعلى النقيض من الأجيال القديمة من تطبيقات التحليلات القائمة على القواعد، تساعد التطبيقات الذكية الشركات على اتخاذ القرارات باستخدام التدريب القائم على الرياضيات، والذي يمكّن هذه التطبيقات من التكيف مع الظروف الجديدة والتعلم من الماضي.

على سبيل المثال، استخدمت الشركات إصدارات سابقة من برامج إدارة المخزون لتحديد نقص المخزون (على سبيل المثال، من البلوزات الصوف) مقارنة بتوقعات الطلب. يمكن لتطبيق إدارة المخزون الذكي إخبار المستخدمين بالأسباب المحتملة للعجز استنادًا إلى تحليل بيانات المبيعات من المواسم السابقة والتنبؤ بالاحتياجات المستقبلية استنادًا إلى تحليل بيانات توقعات الطقس واتجاهات التصميم من جهة خارجية.

النقاط الرئيسة

• تجمع التطبيقات الذكية بين نقاط القوة في برامج المؤسسة التقليدية والذكاء الاصطناعي وبيانات الجهات الخارجية لمساعدة مستخدمي الأعمال على اتخاذ قرارات أفضل في الوقت المناسب وبثقة أكبر.
• يمكن للشركات أيضًا استخدام التطبيقات الذكية لتصبح أكثر كفاءة من خلال تقليل الخطوات من سير العمل والقضاء على الأخطاء الناجمة عن العمل اليدوي.
• تتعلم التطبيقات الذكية بمرور الوقت، مما يساعد الشركات على التكيف مع ظروف السوق المتغيرة.
• تمتد التطبيقات الذكية إلى عدد كبير من حالات الاستخدام، بما في ذلك الصيانة التنبؤية للمعدات الصناعية والتوصيات لرعاية المرضى.

شرح التطبيقات الذكية

تستخدم التطبيقات الذكية الذكاء الاصطناعي المضمن في إدارة سلسلة التوريد (SCM)، وإدارة رأس المال البشري (HCM)، وتخطيط موارد المؤسسة (ERP)، وتطبيقات المؤسسة التقليدية الأخرى لمساعدة قادة الأعمال ومالكي العمليات على اتخاذ القرارات. يستخدم هذا الذكاء الاصطناعي خوارزميات رياضية بدلاً من نهج قائم على القواعد للتحليلات، مما يسمح له بالتعلم بمرور الوقت.

تستفيد التطبيقات الذكية غالبًا من البيانات من مصادر الجهات الخارجية للمساعدة في اتخاذ قرارات أكثر استنارة في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، باستخدام بيانات الطقس الخاصة بجهات خارجية، يمكن لتطبيق SCM الذكي مع الذكاء الاصطناعي المضمن أن يوصي موفري النقل غير المتأثرين بحدث جوي كبير، مما يساعد مديري الخدمات اللوجستية على اتخاذ قرارات أفضل في جزء صغير من الوقت.

يمكن للتطبيقات الذكية أيضًا مساعدة مستخدمي الأعمال على متابعة القرارات التي اتخذوها. في مثال سلسلة التوريد أعلاه، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي المضمن للتطبيق، بنقرة زر، مديري الخدمات اللوجستية على إنتاج طلب عرض أسعار وإرساله إلكترونيًا إلى موفري نقل محددين، مما يوفر لهم من الاضطرار إلى تحديد المجموعة المناسبة من الموفرين، وإنتاج طلب عرض الأسعار، وإنشاء بريد إلكتروني بأنفسهم.

تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي بأعداد متزايدة. في استطلاع McKinsey لعام 2024، قال 72% من المستجيبين إن مؤسساتهم اعتمدت الذكاء الاصطناعي بشكل ما، مقارنة بنحو 50% في السنوات السابقة، مما يشير إلى أن استخدام هذه التكنولوجيا أصبح حصصًا على الطاولة.

مزايا التطبيقات الذكية

توفر التطبيقات الذكية مجموعة من المزايا التي تساعد قادة الأعمال على اتخاذ القرارات وتنفيذ العمليات بسرعة وكفاءة أكبر. وتشمل هذه المزايا ما يلي:

• الأتمتة: يمكن للتطبيقات الذكية أتمتة عدد من المهام اليدوية التي يتعين على مستخدمي الأعمال تنفيذها واقتراح قرارات الأعمال وإنتاج المستندات بسرعة أكبر وبأخطاء أقل مما يمكن للأشخاص بمفردهم. على سبيل المثال، يمكن لتطبيقات HCM الذكية استخدام وصف وظيفة سابق لمساعدة قادة الأعمال على تكوين وصف محدث لنفس الدور. يمكن للتطبيقات الذكية أيضًا التخلص من المهام الكاملة من لوحات الأشخاص، على سبيل المثال، من خلال الموافقة تلقائيًا على تقارير النفقات في عمليات سير العمل المناسبة.
• اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي: تتيح الرؤى التي توفرها أنظمة الذكاء الاصطناعي للشركات اتخاذ قرارات أقرب إلى الوقت الفعلي، مثل تفسير بيانات المستشعر بحثًا عن أوجه الخلل التي قد تشير إلى فشل المعدات. وبمراعاة احتياجات الإنتاج في المستقبل، يمكن أن توحي هذه التحليلات بخطوط إنتاج بديلة أو موارد أخرى يمكن استخدامها لاستبدال المعدات الفاشلة من أجل الاستمرار في الوفاء بالمواعيد النهائية للإنتاج. ويشمل هذا النهج تحليلات للبيانات والعوامل المختلفة، مما يمنح مستخدمي الأعمال ثقة أكبر في موثوقية الإجراءات الموصى بها.
• التعلم المستمر: تساعد نماذج الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت على تحسين الرؤى المستمدة من التطبيقات الذكية من خلال التعلم من المواقف السابقة وتطبيق هذه الدروس على موقف جديد. على سبيل المثال، يمكن لتطبيق إدارة مخاطر الطلب الذكي تحديد أن الظروف الجوية القاسية قد أثرت على الشحنات المرتبطة بالمحيطات، وتحليل بيانات النقل السابقة للناقل، واقتراح مصادر بديلة للبضائع.
• التخصيص: ستوفر التطبيقات الذكية دعم القرار والخدمات الأخرى للمستخدمين النهائيين بناءً على احتياجاتهم الخاصة. على سبيل المثال، يمكن أن تنتج GenAI المضمنة في تطبيق تسويق رسائل بريد إلكتروني باستخدام النبرة والأسلوب المفضلين للمسؤول التنفيذي للتسويق لنوع معين من المستلمين.
• التحليلات التنبؤية: يمكن للتطبيقات الذكية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات على التنبؤ بالطلب، وتبديل العملاء، واضطرابات سلسلة التوريد، واحتياجات التوظيف، والاتجاهات الأخرى التي يمكن أن تؤثر على قرارات الأعمال والعمليات.
• تحسين الكفاءة: يمكن أن تساعد التطبيقات الذكية في أتمتة عمليات سير العمل، على سبيل المثال، من خلال السماح للشركات باستخدام روبوتات المحادثة للاستجابة لمعظم استفسارات العملاء، مما يوفر الوكلاء البشريين للتفاعلات الأكثر تعقيدًا أو الأعلى قيمة. كما يمكنهم تحسين التعاون بين أعضاء الفريق من خلال توجيه المهام تلقائيًا أو من خلال إنشاء ملخصات للاجتماعات.
• وفورات في التكاليف: يمكن للتطبيقات الذكية مساعدة الشركات على خفض نفقاتها من خلال التخلص من الخطوات غير الضرورية في سير العمل وتبسيطها لتكون أكثر كفاءة. ومن خلال أتمتة بعض المهام اليدوية وسير العمل، يمكنهم أيضًا تقليل الأخطاء المكلفة. يمكن أن يساعد التخصيص المستنير بالذكاء الاصطناعي في زيادة تأثير مبالغ التسويق.
• تجربة عملاء أفضل: يمكن لتطبيقات تجربة العملاء الذكية مساعدة وكلاء خدمة العملاء على تقديم إجابات أكثر صلة للاستفسارات—وفي بعض الحالات، استبدال الوكلاء المباشرين بروبوتات آلية مجهزة للتعامل مع أسئلة العملاء منخفضة المستوى والمتكررة (مثل كيفية إعادة تعيين كلمة مرور أو التحقق من حالة الطلب) دون تأخير أو ضجة.

حالات الاستخدام وأمثلة على التطبيقات الذكية

يمكن للتطبيقات الذكية المساعدة في تحسين مجموعة متنوعة من العمليات والمهام التجارية، بما في ذلك العمليات والمهام الموضحة أدناه.

• إدارة سلسلة التوريد: يمكن أن تساعد تطبيقات SCM الذكية الشركات على التنبؤ بالطلب والتخطيط لمسارات توريد أكثر كفاءة والتنبؤ بالطقس وغيرها من الاضطرابات.
• إدارة الموارد البشرية والمواهب: بدأت فرق الموارد البشرية في استخدام تطبيقات HCM التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمجموعة متنوعة من الأغراض، بما في ذلك تحديد الفجوات في المهارات والمساعدة في إبلاغ مراجعات الأداء وتلخيصها والمساعدة في إنتاج أوصاف الوظائف والمساعدة في تخصيص برامج التعلم وتحليل ملاحظات الموظفين وتلخيصها.
• روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين: يمكن للشركات نشر روبوتات المحادثة لأتمتة جوانب معينة من خدمة العملاء، مثل الإجابة على الاستعلامات الشائعة (مثل كيفية إنشاء تسميات الإرجاع)، ومعالجة الطلبات، ومعالجة استكشاف الأخطاء وإصلاحها الأساسية. في سياق الموارد البشرية، يمكن لأصحاب العمل استخدام روبوتات المحادثة للإجابة على المزايا الأساسية للموظفين وأسئلة السياسة.
• الصيانة التنبؤية: يمكن لتطبيقات الصيانة التنبؤية الذكية استخدام قراءات المستشعر بالإضافة إلى القدرة على التعلم من التواريخ السابقة للمساعدة في تحديد حالات فشل المعدات قبل حدوثها. يمكن للشركات بعد ذلك أن تأخذ هذه المعدات دون اتصال في ظل ظروف خاضعة للرقابة بدلاً من بعد حدوث اضطراب كبير أو طارئ.
• الكشف عن الاحتيال: يمكن للتطبيقات المالية الذكية استخدام التعرف على الأنماط والكشف عن أوجه الخلل لتحليل تدفقات البيانات التي قد تشير إلى نشاط احتيالي، مثل الدفع وبطاقة الائتمان والهوية والاحتيال في إرجاع المنتجات.
• التوصيات المخصصة: يمكن أن تساعد تطبيقات التسويق الذكي وخدمة العملاء المسوقين على تقديم محتوى وعروض مخصصة ومستهدفة من المرجح أن يتردد صداها مع العملاء الفرديين بدلاً من القطاعات الديموغرافية الأوسع.
• تشخيصات الرعاية الصحية: يمكن لتطبيقات الرعاية الصحية الذكية تحليل كميات هائلة من البيانات من السجلات الصحية الإلكترونية ومستودعات الأبحاث الطبية ومكتبات اللوائح الحكومية وغيرها من المصادر للمساعدة في التشخيص والمساعدة في تخصيص خطط العلاج. وهي تستخدم تحليلات تنبؤية لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة وتفسيرها لمساعدة مقدمي الخدمات على اتخاذ خيارات أكثر استنارة وتحسين نتائج المرضى.
• المركبات الذاتية: تستخدم تطبيقات القيادة الذكية التعرف على الصور ووظائف الذكاء الاصطناعي الأخرى لمساعدة السيارات والشاحنات المستقلة وشبه المستقلة على تفسير علامات الرصيف والعقبات وعلامات الطريق والبيانات الأخرى.
• التداول المالي: تستخدم مجموعة متنوعة من تطبيقات التداول الذكاء الاصطناعي للمساعدة في هيكلة المحافظ الاستثمارية، واختيار الأسهم وغيرها من المركبات الاستثمارية، ومساعدة مديري المحافظ على إدارة المخاطر.

مستقبل التطبيقات الذكية

تقوم معظم التطبيقات الذكية حاليًا بتحليل البيانات التاريخية فقط، مما يحد من قدرتها على تنبيه المؤسسات إلى محاولات القرصنة الضارة، والتنبؤ بانهيارات المعدات الوشيكة، وتحديد تقلبات أسعار السلع الأساسية على الفور، وتوفير رؤى أخرى قابلة للتنفيذ. ستحلل التكرارات المستقبلية للتطبيقات الذكية التسعير والمستشعر وتقرير النفقات ومهارات القوى العاملة والبيانات الأخرى وتتفاعل مع أنظمة المعاملات أو التنفيذ لإنجاز المهام الموصى بها بمجرد اعتمادها من قبل مستخدمي الأعمال.

كيف تساعدها Oracle في التطبيقات الذكية؟

يمكن للشركات استخدام Oracle Fusion Data Intelligence لبدء استخدامها للتطبيقات الذكية. تم تصميم Fusion Data Intelligence لتطبيقات Oracle Fusion Cloud ERP وSCM وHCM وغيرها من تطبيقات Fusion، بالإضافة إلى تطبيقات Oracle الصناعية، وتوفر تحليلات جاهزة للاستخدام ووحدات ذكاء اصطناعي وتعلم آلي تم إنشاؤها مسبقًا للمساعدة في تسريع عملية اتخاذ قرارات الأعمال وتوفير رؤى أعمق، حتى عبر المجالات.

إطلاق العنان لقوة صنع القرار القائم على الذكاء الاصطناعي
اكتشف كيف تتواصل التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بسلاسة مع تطبيقات Oracle Fusion، مع الجمع بين بيانات عملك والتحليلات الجاهزة للاستخدام ونماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي التي تم إنشاؤها مسبقًا.

شاهد المحاضرة الإلكترونية

الأسئلة الشائعة حول التطبيقات الذكية

كيف تختلف التطبيقات الذكية عن الذكاء الاصطناعي التقليدي؟

تتيح التطبيقات الذكية لمستخدمي الأعمال الوصول إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي المضمنة في التطبيقات التي يستخدمونها بالفعل بدلاً من الاضطرار إلى إنشاء أداة الذكاء الاصطناعي واستخراج بيانات التطبيق وتحميلها إلى الأداة.

ما هي وظائف التطبيقات الذكية؟

تساعد التطبيقات الذكية الأشخاص على اتخاذ قرارات أفضل بسرعة أكبر بفضل استخدام الذكاء الاصطناعي المصمم لحالات استخدام محددة، مثل سلسلة التوريد والمواهب والإدارة المالية.

كيف يمكن للتطبيقات الذكية تحسين خدمة العملاء؟

يمكن للتطبيقات الذكية تزويد وكلاء خدمة العملاء بالمعلومات على الفور أو التفاعل مع العملاء مباشرةً للاستجابة للاستعلامات الشائعة أو البسيطة.