AI Data Platform
توحّد منصة Oracle AI Data Platform بيانات مؤسستك، وتنشئ سياق الأعمال الذي يحتاجه الذكاء الاصطناعي للتصرف بدقة وتطبّقه، وتنشر الوكلاء الذين يؤتمتون مهام سير العمل والقرارات والعمليات—عبر كل وظيفة وعلى نطاق المؤسسة. إنه نظام أساسي واحد شامل، مع أساس بيانات محكم وتحليل ذكي للأعمال مضمن.
ما الجديد في Oracle AI Data Platform؟
-
دليل المشترين من ISG™ للأنظمة الأساسية للذكاء الاصطناعي والبيانات 2026
يسلط دليل المشترين الضوء على كبار الموفرين في الذكاء الاصطناعي وإدارة البيانات وإمكانات النشر والمزيد. اقرأه الآن لمعرفة سبب تصنيف Oracle كشركة رائدة بشكل عام.
-
إنشاء ذكاء اصطناعي يناسب الأعمال
الذكاء الاصطناعي جيد مثل أساسه فقط. اكتشف كيف يوفر Oracle AI Data Platform بيئة موثوقة ومحكومة للمساعدة على إنشاء ذكاء اصطناعي دقيق على نطاق واسع.
-
3 طرق يساعد بها الذكاء الاصطناعي في المؤسسات شركات الخدمات المالية على تحقيق عائد
اكتشف كيف يساعد Oracle AI Data Platform شركات الخدمات المالية على توحيد البيانات الموثوقة وتطبيق نماذج الصناعة وتضمين الذكاء الاصطناعي في عمليات سير العمل الأساسية حتى تتمكن الفِرق من العمل على الرؤى بشكل أسرع.
-
5 طرق يمكن أن تستفيد بها Oracle AI Data Platform من أعمالك
اكتشف خمس طرق رئيسية يمكن لـ Oracle AI Data Platform من خلالها تحويل بيانات مؤسستك ومبادرات الذكاء الاصطناعي.
Oracle AI World: استكشف آفاق AI القادمة
شكرًا لانضمامكم إلينا في Oracle AI World في Las Vegas. شاهد الكلمات الرئيسية والعروض التقديمية للمنتجات وبرامج Oracle TV، واستفد من الجلسات التعليمية المتاحة عبر On Air حتى 25 نوفمبر. استكشف الموجة التالية من ابتكارات AI.
لماذا Oracle AI Data Platform؟
ينجح الذكاء الاصطناعي للمؤسسات عندما تتجمع ثلاثة أشياء: البيانات التي تثق بها مؤسستك، والسياق الذي يعكس طريقة عمل شركتك فعليًا، والتحليل الذكي للأعمال المضمن في مكان اتخاذ القرارات.
-
بيانات المؤسسة الموثوقة
الذكاء الاصطناعي في المؤسسات لا يكون موثوقًا إلا بقدر موثوقية البيانات التي يعتمد عليها. يوحد Oracle AI Data Platform البيانات المنظمة وغير المنظمة عبر أنظمة أعمالك، بما في ذلك Oracle Fusion Cloud ERP وSCM وHCM وتجربة العملاء (CX) والمصادر غير التابعة لـ Oracle، في أساس واحد. يمكن أن تظل البيانات آمنة وتدعم متطلبات التوافق الخاصة بك، أو يمكن الوصول إليها في مكانها أو نقلها عبر مسارات موثوقة ومتتبعة، لذلك يعمل الذكاء الاصطناعي على معلومات كاملة ودقيقة بدلاً من النسخ المجزأة.
-
دلالات الأعمال العميقة
نماذج الذكاء الاصطناعي تفهم اللغة. لا تفهم طبيعة عملك بشكلٍ تلقائي. يجسد Oracle AI Data Platform المقاييس والعلاقات ومنطق المجال وسياق العمليات التي تحدد كيفية عمل مؤسستك عبر المالية وسلسلة التوريدات والموارد البشرية وعمليات العملاء. يمكن للوكلاء والتحليلات المبنية على هذه الطبقة الدلالية التفكير بلغة عملك ويمكنها إنتاج مخرجات متسقة وقابلة للشرح وموثوقة من قبل الأشخاص الذين يتخذون القرارات.
-
الذكاء الاصطناعي في تدفق العمل
لا يخلق الذكاء الاصطناعي قيمة إلا عند العمل. يدمج Oracle AI Data Platform الوكلاء والتحليل الذكي للأعمال مباشرة في عمليات سير عمل الأعمال حيث يتم اتخاذ القرارات - داخل تطبيقات أوراكل وعبر الأنظمة التشغيلية التابعة لجهات خارجية. يعمل الذكاء الاصطناعي المدمج على عرض التوصيات، وتحسين عمليات الموافقة، وتعزيز الإجراءات في اللحظة التي يحدث فيها تأثيرًا على النتائج.
قصص نجاح عملاء AI Data Platform
-
تهدف University College Dublin إلى تحسين الرعاية المزمنة باستخدام Oracle AI Data Platform
يعمل مركز أبحاث الطب السريري في كلية جامعة دبلن (UCD) على تحسين رعاية الجهاز التنفسي، عبر تحويل البيانات السريرية غير المنظمة إلى رؤى قابلة للتنفيذ. من خلال دمج مجموعات البيانات الاصطناعية والمفتوحة، قاموا ببناء أداة تحليل بحثي لدعم أبحاث الأمراض المزمنة وتحليل البيانات.
-
تعزز Clopay نجاح التصنيع باستخدام Oracle AI Data Platform
تستخدم Clopay® Garage Doors Oracle AI Data Platform لتحويل طريقة فهمها وخدمة عملائها. باستخدام ملايين وحدات SKU الفريدة عبر خط منتجاتها، استبدلت Clopay تحليل جداول البيانات اليدوي برؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتنبأ بدقة بتبديل الوكلاء وتكشف عن الاتجاهات قبل حدوثها—ما يؤدي إلى أداء أعمال أقوى وقرارات أفضل وربحية محسنة.
استكشاف منصة بيانات الذكاء الاصطناعي من Oracle
وكلاء منصة بيانات الذكاء الاصطناعي
أنشئ وكلاء المؤسسات وانشرهم وأدِر حوكمتهم إلى جانب البيانات التي يحتاجون إليها. توفر طاولة العمل المتكاملة في منصة بيانات الذكاء الاصطناعي للمطورين وخبراء المجالات طرقًا مرئية وقائمة على التعليمات البرمجية لإنشاء مهام سير عمل قائمة على الوكلاء ونقلها إلى بيئة الإنتاج.
- أنشئ بشكل مرئي أو باستخدام التعليمات البرمجية
استخدم لوحة مرئية وPython ودفاتر الملاحظات وأطر عمل التطوير المفتوحة في بيئة مشتركة. - ربط سياق المؤسسة وأدواتها
امنح الوكلاء وصولاً خاضعًا للحوكمة إلى بيانات المؤسسة ومعارفها ونماذجها وواجهات API وخوادم MCP والأدوات القابلة لإعادة الاستخدام. - اختبر وانشر مع التحكم
قيّم كل خطوة في بيئة اختبار متكاملة وانشر على حوسبة ذكاء اصطناعي مُدارة مع الهوية وعناصر التحكم في الوصول والتتبع وقابلية الملاحظة.
قدرات Lakehouse في منصة بيانات الذكاء الاصطناعي
اجمع البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة في مستودع بحيرة بيانات واحد ومتكامل—مع الوصول إليها حيث توجد أو نقلها من دون تكرار غير ضروري. حوّل البيانات الأولية إلى معلومات موثوقة وجاهزة للذكاء الاصطناعي للتحليلات وتعلّم الآلة ووكلاء الذكاء الاصطناعي. مستودع بيانات واحد. بيئة واحدة.
- اجمع كل بياناتك معًا
اتصل ببيانات المؤسسة عبر مصادر Oracle وغير التابعة لـ Oracle مع توسيع بيئة البيانات الحالية. - أنشئ مسارًا واحدًا من البيانات الأولية إلى بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي
استخدم Apache Spark المُدار لإعداد البيانات وOracle Autonomous AI Database لتقديم معلومات مُنقّحة للتحليلات وتعلّم الآلة والوكلاء. - عزّز الثقة في كل مرحلة
طبّق الفهرسة وتتبع نسب البيانات وعناصر التحكم في الوصول، حتى يشارك المستخدمون اللاحقون وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الأساس نفسه الخاضع للحوكمة.
سجل الذكاء الاصطناعي
سجّل إمكانات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة ونظّمها وحوكِمها في مخزون مشترك. ساعد الفِرق على اكتشاف ما هو موجود بالفعل، وإعادة استخدام الإمكانات المعتمدة، وإدارة الوصول مع تنامي تبنّي الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
- سجّل الوكلاء والإمكانات الداعمة
اجمع الوكلاء المتوافقين مع A2A وخوادم MCP والأدوات والمهارات القابلة لإعادة الاستخدام من Oracle والبيئات المدعومة الأخرى. - تنظيم الوصول وحوكمته
يمكنك وصف الإمكانات، وتسجيل المسؤولية الإدارية والتبعيات، وتطبيق عناصر التحكم في الوصول المستندة إلى الأدوار. جمّع الإمكانات ذات الصلة في موضوعات تتمحور حول احتياجات الأعمال. - إتاحة الإمكانات لإعادة استخدامها
ساعد الفِرق على اكتشاف الإمكانات المعتمدة والوصول إليها من خلال المساعدين والتطبيقات وAgent Hub المدعومة.
Agent Hub
امنح مستخدمي الأعمال تجربة محادثة للتعامل مع الوكلاء والأدوات المؤسسية المعتمدة. اطرح الأسئلة واطلب اتخاذ إجراءات وواصل العمل دون الحاجة إلى أدوات المطورين أو معرفة كيفية إنشاء كل إمكانية.
- العثور على الوكلاء والأدوات ذات الصلة
استخدم الأوصاف والموضوعات ومعلومات الوصول من سجل الذكاء الاصطناعي لتحديد الإمكانات المعتمدة لسؤال أو مهمة. - العمل عبر الوكلاء المدعومين
تفاعل مع وكلاء Oracle والوكلاء المتوافقين من جهات خارجية، أو استخدم أدوات MCP المسجلة مباشرةً من خلال تجربة محادثة متسقة. - واصل العمل مع السياق
ارجع إلى المحادثات السابقة مع سجل الجلسات والمخرجات التي تم إنشاؤها معًا، واتبع الموافقات المطلوبة ضمن الوكيل أو سير العمل الأساسي.
الأمن والحوكمة في منصة بيانات الذكاء الاصطناعي
اجلب الأمان والتحكم في الوصول وحوكمة الكتالوج وتتبع نسب البيانات وقابلية التدقيق إلى البيئة نفسها المستخدمة لإنشاء وتشغيل البيانات والتحليلات والنماذج والوكلاء.
- احتفظ بالسلطة لدى العميل
يحدد العملاء الهويات والأدوار والسياسات والأذونات والموافقات وحدود التنفيذ. - حوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي معًا
طبّق عناصر التحكم في الكتالوج والوصول والبيانات الوصفية وتسلسل البيانات وتحديد الإصدارات ودورة الحياة عبر الأصول المُدارة والمفهرسة بواسطة منصة بيانات الذكاء الاصطناعي. - تعاون من دون فقدان السيطرة
استخدم الاكتشاف المراعي للأذونات، والفصل بين الوصول إلى مساحات العمل والبيانات، ومشاركة البيانات المصرّح بها صراحةً. - الحفاظ على إمكانية التتبع
استخدم سجلات التدقيق والسجلات التشغيلية لفهم الوصول إلى البيانات ونشاط المستخدم وتفاعل الوكلاء والتغييرات الإدارية.
شاهد AI Data Platform قيد العمل
مهندس البيانات
أنشئ مستودع بيانات متكاملة، بدءًا من البيانات الأولية ووصولاً إلى الطبقة الذهبية الجاهزة للذكاء الاصطناعي.
تمنح Oracle AI Data Platform مهندسي البيانات مسارًا واحدًا من الاستيعاب إلى الاستهلاك عبر البيانات المنظمة وغير المنظمة. تصل البيانات الأولية إلى تخزين الكائنات، ثم تُنقّى باستخدام Spark لتصبح مجموعات بيانات فضية موثوقة، وتُقدَّم في صورة بيانات ذهبية مُنقّحة جاهزة للتحليلات ووكلاء الذكاء الاصطناعي والتطبيقات اللاحقة.
تصميم مسارات البيانات في مساحة عمل مُدارة واحدة
يمكن لمهندسي البيانات بناء مسارات إدخال البيانات وتحويلها وإثرائها عبر مهام سير العمل دون الحاجة إلى التبديل بين الأنظمة الأساسية. يؤدي هذا إلى تقصير دورات التطوير مع الحفاظ على التحكم في كل مرحلة وقابلة لإعادة الاستخدام وأسهل في العمل على نطاق المؤسسة.
تشغيل Spark وSQL حيث توجد بياناتك بالفعل
يمكن للفرق استخدام Spark للمعالجة واسعة النطاق وSQL للاستكشاف وإعداد التقارير بسرعة، واختيار أفضل محرك لكل حمل عمل. مع إمكانية الوصول في المكان نفسه عبر تخزين الكائنات وقواعد البيانات المتصلة، يمكن لمهندسي البيانات تحليل البيانات وتجهيزها دون نقلها أو تكرارها بشكل غير ضروري.
تسريع تسليم المسارات باستخدام الهندسة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
يساعد التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي المهندسين على الانتقال من اتصال المصدر إلى مسار جاهز للإنتاج بشكل أسرع من خلال إنشاء التعليمات البرمجية والتوصيات الذكية وإنشاء سير العمل الموجه. إلى جانب تكامل بيانات Oracle Fusion المباشر، يمكن للفِرق تحويل بيانات ERP وHCM وSCM وCX بسرعة إلى أصول مُدارة جاهزة للذكاء الاصطناعي.
مسؤول إدارة البيانات
طبقة بيانات تعريف موحدة عبر مجموعة بيانات Oracle Cloud بأكملها
يعمل الكتالوج الرئيسي كطبقة بيانات تعريف مركزية، وتسجيل بيانات التعريف وتنظيمها دون نقل البيانات الأساسية أو نسخها. يتصل بالبيانات التي توجد بها عبر Autonomous AI Database وOracle Database وOCI Object Storage، والتي تغطي كل من الأصول المنظمة، مثل الجداول وطرق العرض ومخططات قاعدة البيانات والبيانات غير المنظمة.
التحكم المتسق في الوصول عبر جميع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي والبيانات
إطار عمل مركزي لإدارة الوصول قائم على الأدوار مصمم لدعم الاستخدام الآمن للبيانات. توفر Oracle AI Data Platform Workbench عناصر تحكم دقيقة في الوصول وإدارة السياسات في طبقة البيانات، ما يساعد المؤسسات على إدارة كيفية وصول المستخدمين وأحمال عمل الذكاء الاصطناعي إلى البيانات مع دعم مبادرات الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع.
رؤية كاملة للوصول إلى البيانات عبر جميع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي والبيانات
توفر الشفافية والأمان من خلال سجلات التدقيق التي تتعقب من قام بالوصول إلى البيانات ومتى وكيف. يمكنك التمتع برؤية شاملة عبر Oracle AI Data Platform Workbench للتدقيق والرقابة التشغيلية.
إدارة الوصول القائمة على الأدوار عبر أحمال عمل الذكاء الاصطناعي والبيانات
حدّد وأدر الأدوار لضمان حصول المستخدمين وأحمال عمل الذكاء الاصطناعي على صلاحيات مناسبة للوصول إلى البيانات والأدوات وموارد النظام الأساسي. تعمل عناصر التحكم الدقيقة القائمة على الأدوار على تبسيط الإدارة وتعزيز الأمان وتسهيل تطبيق سياسات الوصول.
مشاركة البيانات بسلاسة
مشاركة البيانات بشكل آمن بين الفرق والمشروعات دون الحاجة إلى تكرارها أو نقلها بشكل غير ضروري. تتيح Oracle AI Data Platform مشاركة البيانات الخاضعة للرقابة والقائمة على السياسة والتي تعمل على تحسين التعاون وتسريع الوصول إلى البيانات الموثوقة وتبسيط عمليات البيانات على مستوى المؤسسة.
عالم البيانات
تتبع التجربة لكل مساحة عمل فريق
تبقي التجارب في Oracle AI Data Platform Workbench الفِرق مفصولة بمساحة العمل بينما يسجل التسجيل التلقائي المعلمات والمقاييس والبيانات الاصطناعية، ما يؤدي إلى إنشاء تاريخ قابل لإعادة الإنتاج يقلل من إعادة العمل ويسهل إعادة تشغيل التجارب السابقة بالتغييرات التي يتم التحكم فيها. تتعامل AI Data Platform Workbench مع المهام الإدارية حتى يتمكن علماء البيانات من التركيز على العلم.
ترقية النماذج الفائزة إلى سجل النظام من خلال مقارنة التشغيل بنقرة واحدة
يمكن لعلماء البيانات تصفية عمليات التشغيل ومقارنتها لتحديد النموذج الأفضل أداء، ثم تسجيله من تشغيل التجربة إلى سجل النماذج المرتبط بالكتالوج الرئيسي، مع دعم الإصدارات والوسوم والحقول المخصصة، لتحويل “أفضل تشغيل” إلى أصل مميز مشترك وقابل للاكتشاف. تدير AI Data Platform الإصدارات تلقائيًا عند إجراء التحسينات.
من أفضل نموذج إلى الاستدلال دون أي عبء تحضير وتشغيل إضافي.
قم بتعزيز أفضل نموذج في السجل من خلال الإصدار التلقائي والعلامات وبيانات التعريف المخصصة، ما يجعل من السهل اكتشاف النموذج الصحيح وإعادة استخدامه دون الاعتماد على المعرفة المؤسسية أو القنوات الجانبية. قم بتحميل أحدث إصدار أو إصدار محدد مباشرة إلى دفاتر الملاحظات وقم بتشغيل استدلال الدفعة. يبقي AI Data Platform كل شيء، من التجارب إلى الاستدلال، بسيطًا ومتسقًا وقابلاً للتكرار.
يساعد تتبّع المصدر الشامل على جعل النماذج المُولَّدة قابلة للتفسير والتدقيق.
تعود النماذج المسجلة في AI Data Platform إلى التشغيل التجريبي الدقيق الذي أنتجها، ما يؤدي إلى ظهور شروط التشغيل والتسلسل، مثل المعلمات الفائقة ومتغيرات البيئة والمقاييس والبيانات الاصطناعية. يمكن للفِرق فهم ما تم بناؤه، وكيف تم بناؤه، ولماذا يؤدي بالطريقة التي يقوم بها.
مطور الذكاء الاصطناعي
نظام أساسي موحد لإنشاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات وإدارته ونشره
يجمع Oracle AI Data Platform بين الأدوات والتكاملات وإدارة الوصول وإمكانات التدقيق التي تحتاجها فِرق الذكاء الاصطناعي من التطوير إلى الإنتاج. أنشئ الوكلاء والتطبيقات باستخدام أدوات مرئية منخفضة التعليمات البرمجية أو دفاتر ملاحظات تعتمد على التعليمات البرمجية أولاً، تستند إلى معرفة المؤسسة من خلال تكامل مخزن المتجهات الأصلي المرتبط بالكتالوج الرئيسي. تتوفر نماذج اللغات الكبيرة الأفضل في فئتها عبر الذكاء الاصطناعي التوليدي لـ OCI وOracle AI Database 26ai، مع إدارة دورة الحياة الكاملة التي تضمن تسجيل كل أصل من أصول الذكاء الاصطناعي وإصداره واختباره. يتيح تكامل Fusion AI Agent Studio تضمين الوكلاء المخصصين مباشرة داخل تطبيقات Oracle SaaS، مما يغلق الحلقة بين تطوير الذكاء الاصطناعي وسير عمل الأعمال في الواقع.
تطوير الوكلاء عالي التعليمات البرمجية مع قوة النظام الأساسي الكاملة
حدد تدفقات الوكيل في التعليمات البرمجية باستخدام LangGraph وأطر العمل مفتوحة المصدر ومكتبات Python التابعة لجهات خارجية في AI Data Platform. تمنح مكتبة المرافق المضمنة الوكلاء وصولاً سلسًا إلى تكوين النماذج وضوابط الحماية وأدوات النظام، مثل التكوين المعزَّز للاسترجاع وMCP وSQL وإدارة الطلبات. سواء تم بناؤها بالتعليمات البرمجية أو عبر اللوحة المرئية، يتم اختبار جميع التدفقات من خلال بيئة تشغيل موحّدة.
إمكانية مراقبة شاملة مدمجة في النظام الأساسي
يوفر Oracle AI Data Platform أدوات مراقبة مدمجة تمنح الفِرق رؤية كاملة حول كيفية أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج. بدءًا من تتبع عمليات التشغيل الفردية إلى مراقبة المخرجات وتصفح المشكلات في الوقت الحقيقي، يمكن للفِرق اكتشاف المشكلات وتشخيصها وحلها دون مغادرة النظام الأساسي.
بناء واختبار وتصحيح الوكلاء بمرونة مع إمكانية التتبع وبيئة تشغيل متكاملة
يدعم Oracle AI Data Platform كل من تعريف تدفق الوكيل الذي لا يحتوي على تعليمات برمجية ونمط لوحة العمل والتطوير المستند إلى التعليمات البرمجية من خلال LangGraph، ما يمنح الفِرق حرية إنشاء الطريقة التي تعمل بها بشكل أفضل. تتيح لوحات الإنشاء والاختبار المخصصة للمطورين التكرار بسرعة، مع توفر التغييرات التي تم إجراؤها في مرحلة الإنشاء على الفور في ملعب اختبار شامل حتى تتمكن الفِرق من الانتقال من الفكرة إلى تدفق الوكيل العامل دون احتكاك غير ضروري.
مستخدم الأعمال
جميع وكلائك في مكان واحد
يمكن الوصول إلى كل وكيل ذكاء اصطناعي تستخدمه مؤسستك، سواء كان مضمنًا داخليًا أو مضمنًا في Oracle Fusion أو متصلًا بأنظمة الجهات الخارجية، من واجهة محادثة واحدة. اطرح سؤالاً باللغة الطبيعية، وسيتم توجيهك تلقائيًا إلى الوكيل المناسب، وستتابع من حيث توقفت بالضبط مع الحفاظ على سجل جلسة كامل لكل تفاعل.
مدونات AI Data Platform المميزة
الوكلاء مقابل سير العمل: أين تتحقق عائدات الاستثمار فعليًا؟
لا تفشل معظم المؤسسات في التعامل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي بسبب التكنولوجيا، فقد فشلوا لأنهم يستخدمون الوكلاء حيث تؤدي عمليات سير العمل البسيطة المهمة بشكل أفضل. تشرح هذه المدونة الاختلافات الرئيسية بين عمليات سير العمل والوكلاء المستقلين، وكيف يؤثر اختيار النهج الصحيح على عائد الاستثمار وقابلية التوسع والحوكمة والتكلفة. كما يوفر إطار عمل عمليًا لتحديد الوقت الذي يستحق فيه الذكاء الاصطناعي الوكيل الاستثمار.
