أعلنت Oracle اليوم Oracle Cloud Infrastructure Zettascale10 عن أكبر كمبيوتر فائق بالذكاء الاصطناعي في السحابة. تربط OCI Zettascale10 مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسومات (GPU) NVIDIA عبر مراكز بيانات متعددة لتُشكِّل مجموعات متعددة الجيجاوات تقدم ما يصل إلى 16 عملية zettaFLOPS غير مسبوقة من ذروة الأداء. تمثل OCI Zettascale10 النسيج الذي تقوم عليه المجموعة الفائقة الرئيسة التي تم إنشاؤها بالتعاون مع OpenAI في أبيلين بولاية تكساس كجزء من مشروع Stargate. على أساس بنية شبكات Oracle Acceleron RoCE من الجيل التالي، يتم تشغيل OCI Zettascale10 بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي من NVIDIA التي توفِّر نطاقًا مُتقدمًا وزمن استجابة منخفض للغاية لوحدة معالجة الرسومات (GPU) عبر المجموعة، وأداء أسعري رائد في المجال، واستخدام مجموعات مُحسّن، والموثوقية المطلوبة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

تمثل OCI Zettascale10 تطورًا قويًا لأول مجموعة حوسبة سحابية من Zettascale، والتي قُدمت في سبتمبر 2024. توجد مجموعات OCI Zettascale10 في موقع معالجة مراكز بيانات جيجاوات الكبيرة التي يتم تحسينها بشكل كبير للكثافة داخل نصف قطر كيلومترين لتقديم أفضل زمن استجابة لوحدة معالجة الرسومات (GPU) لأحمال عمل تدريب الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. يتم نشر هذه البنية باستخدام OpenAI في موقع مشروع Stargate في أبيلين.

"باستخدام OCI Zettascale10، يمكننا دمج بنية شبكة Oracle Acceleron RoCE الرائدة في OCI مع الجيل التالي من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من NVIDIA لتقديم قدرة الذكاء الاصطناعي متعددة الجيجاوات على نطاق لا مثيل له"، هذا ما صرح به ماهيش ثياغاراجان، نائب الرئيس التنفيذي في البنية التحتية من Oracle Cloud. "يمكن للعملاء إنشاء أكبر نماذج الذكاء الاصطناعي لديهم وتدريبها ونشرها نحو الإنتاج باستخدام طاقة أقل لكل وحدة أداء وتحقيق موثوقية عالية. بالإضافة إلى ذلك، يتمتع العملاء بحرية العمل عبر السحابة الموزَّعة من Oracle مع ضوابط قوية على سيادة البيانات والذكاء الاصطناعي".

صرح بيتر هوشيل، نائب رئيس البنية التحتية والحوسبة الصناعية في OpenAI: "تم تطوير شبكة OCI Zettascale10 ونسيج المجموعة ونشرهما أولاً في موقع Stargate الرئيس في أبيلين بولاية تكساس - مجموعتنا الفائقة المُشتركة مع Oracle". "يعزز تصميم RoCE المُخصص القابل للتوسع بدرجة كبيرة من الأداء على مستوى النسيج على نطاق الجيجاوات مع الحفاظ على تركيز معظم الطاقة على الحوسبة. نحن متحمسون لمواصلة توسيع نطاق برنامج أبيلين وبرنامج Stargate الأوسع معًا".

تخطط OCI لتقديم عمليات نشر متعددة الجيجاوات من OCI Zettascale10 إلى العملاء. في البداية، تستهدف مجموعات OCI Zettascale10 عمليات نشر تصل إلى 800000 NVIDIA وحدات معالجة الرسومات مما يوفر أداءً يمكن التنبؤ به وكفاءة قوية من جانب التكلفة، مع تمكين عرض النطاق الترددي العالي لوحدة معالجة الرسومات (GPU) بشكل متوازٍ بواسطة شبكات RoCEv2 فائقة زمن الوصول المنخفض للغاية من Oracle Acceleron.

صرح إيان باك، نائب رئيس بنية حوسبة النطاق الواسع في NVIDIA: "تجمع Oracle وNVIDIA السحابة الموزَّعة من OCI وبنيتنا التحتية الكاملة للذكاء الاصطناعي لتقديم الذكاء الاصطناعي على نطاق غير عادي". "تضم البنية التحتية الكاملة للذكاء الاصطناعي من NVIDIA، توفر OCI Zettascale10 نسيج الحوسبة اللازم لتعزيز أحدث أبحاث الذكاء الاصطناعي ومساعدة المؤسسات في كل مكان على الانتقال من التجارب إلى الذكاء الاصطناعي الصناعي."

توفر شبكات Oracle Acceleron RoCE التوسع والموثوقية والكفاءة للذكاء الاصطناعي على OCI Zettascale10

تعد بنية شبكات Oracle Acceleron RoCE ابتكارًا بالغ الأهمية للعملاء لأجل إنشاء أحمال عمل الذكاء الاصطناعي وتدريبها والاستدلال عليها في السحابة، مع الاستفادة الكاملة من قوة وإمكانات OCI Zettascale10. تستخدم إمكانية التحويل المُضمنة في بطاقات (NIC)بطاقات واجهة الشبكة الحديثة لوحدة معالجة الرسومات (GPU)، مما يسمح لها بالاتصال بمحولات متعددة في وقت واحد، مع كل منها على مستوى شبكة مُنفصل ومنعزل. يزيد هذا النهج من النطاق والموثوقية الإجماليين للشبكة بشكل كبير من خلال تحويل حركة المرور إلى مستويات شبكة أخرى عندما تواجه مشكلة، وتجنب التأخيرات المُكلفة وإعادات التشغيل. تتضمن الميزات الرئيسة لشبكات Oracle Acceleron RoCE التي تساعد العملاء في أحمال عمل الذكاء الاصطناعي المهمة لديهم ما يلي:

• نسيج واسع وسطحي ومرن: يساعد العملاء في نشر مجموعات أكبر من الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع بتكلفة إجمالية أقل باستخدام بطاقة واجهة الشبكة (NIC) لوحدة معالجة الرسومات (GPU) باعتبارها محول صغير والاتصال بمستويات متعددة معزولة ماديًا ومنطقيًا. يعزز هذا التوسع مع تقليل طبقات الشبكة والتكلفة والطاقة.
• موثوقية أعلى: تساعد العملاء في الحفاظ على استقرار وظائف الذكاء الاصطناعي من خلال التخلص من مشاركة البيانات عبر المستويات. يحول هذا حركة المرور بعيدًا عن المستويات غير المستقرة أو المزدحمة، والتي تحافظ على عمل مهام التدريب وتجنب إعادات تشغيل نقاط الفحص المُكلفة.
• الأداء المُتسق: يوفر للعملاء زمن استجابة أكثر اتساقًا من وحدة معالجة الرسومات (GPU) بشكل متوازٍ عن طريق إزالة تصميمات الطبقة مقابل التصميمات التقليدية المكونة من ثلاث طبقات، مما يُحسِّن من إمكانية التنبؤ للاستدلال والتدريب بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
• البصريات الفعَّالة في استهلاك الطاقة: تدعم أحمال عمل العملاء باستخدام البصريات الخطية القابلة للتوصيل (LPO) وبصريات جهاز الاستقبال الخطي (LRO) لخفض تكاليف الشبكة والتبريد دون التضحية بإنتاجية 400 جيجا/800 جيجا. يتيح هذا للعملاء تخصيص المزيد من موازنة الطاقة للحوسبة.
• المرونة التشغيلية: تساعد العملاء في تقليل وقت التوقف عن العمل وتسريع عمليات نشر الميزات من خلال الصيانة على مستوى الطائرة وتحديثات نظام تشغيل الشبكة المستقلة. تتلقى OCI الآن طلبات لـ OCI Zettascale10، والتي يمكن أن تتوفر في النصف الثاني من السنة التقويمية القادمة، مع ما يصل إلى 800000 منصة GPU للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي من NVIDIA.

مصادر إضافية

• شاهد الكلمة الافتتاحية في حدث Oracle AI World مع ماهيش ثياغاراجان
• تعرَّف على المزيد حول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لـ OCI