10 طرق يمكن من خلالها للبقالة استخدام تحليلات البيانات

تُعد تحليلات البيانات أداة متزايدة الأهمية لتجار التجزئة في قطاع البقالة، إذ تساعدهم على فهم عملائهم بشكل أفضل وزيادة كفاءة متاجرهم وربحيتها.

أولًا وقبل كل شيء، توفر التحليلات لتجار تجزئة البقالة رؤى قيّمة حول سلوك العملاء. من خلال تحليل بيانات العملاء، مثل سجل الشراء والخصائص الديموغرافية وأنشطة وسائل التواصل الاجتماعي، يمكن لمتاجر البقالة فهم دوافعهم بشكل أفضل. يمكن لمتاجر البقالة استخدام هذه المعرفة لتخصيص استراتيجيات التسويق وزيادة المبيعات. على سبيل المثال، قد يستخدم متجر بقالة التحليلات لاكتشاف أن عملاءه الأكثر ولاءً هم من كبار السن، ثم ينشئ عرضًا ترويجيًا خاصًا يستهدفهم لزيادة الإيرادات.

يحلل تجار البقالة أيضًا بيانات المبيعات لتحديد المنتجات بطيئة الحركة وضبط مخزونهم وفقًا لذلك، مما يساعدهم على تقليل التكاليف وزيادة الأرباح. تُعد تحليلات البيانات هذه مهمةً بوجه خاص للسلع سريعة التلف، مثل منتجات الألبان والبيض واللحوم. تستخدم متاجر البقالة أيضًا التحليلات لتقييم عمليات الدفع وتحديد مجالات التحسين. على سبيل المثال، قد يستخدمه متجر لتحديد العدد الأمثل لمسارات الدفع أو لتحديد المجالات التي قد يحتاج فيها أمناء الصناديق إلى تدريب إضافي.

وأخيرًا، من خلال تحليل بيانات المبيعات عبر المتاجر المختلفة، يمكن لتجار التجزئة في قطاع البقالة تحديد الاتجاهات الناشئة في القطاع والتغيرات في تفضيلات العملاء. يمكن أن تُسهم هذه التحليلات في إطلاق منتجات جديدة وإجراء تغييرات على مزيج المنتجات.

ما المقصود بتحليلات بيانات البقالة؟

تحليلات بيانات البقالة هي عملية تحليل سجل المشتريات والمعاملات والمخزونات وأنواع أخرى من البيانات الأولية—باستخدام تطبيقات برمجية متقدمة—لاتخاذ قرارات أفضل في مجالات التسويق والتخزين والعرض التجاري والتوظيف وغيرها.

على سبيل المثال، يمكن لبرامج التحليلات استخدام الخوارزميات على سجلات التسوق الموجودة في سجلات العملاء للتنبؤ بأنواع السلع التي قد يرغب المتسوق عبر الإنترنت في شرائها بالتزامن مع بحث عبر الإنترنت أجراه. يمكن للتحليلات أيضًا التعمق في سجلات مراكز الاتصال وتنبيه وكلاء خدمة العملاء إلى وجود مشكلة في منتج معيّن، وتزويدهم بحل أو بديل للعملاء الذين يتصلون بشأنه، مما قد يغيّر تجربة العميل من الإحباط إلى المفاجأة والرضا. غالبًا ما يستخدم تجار البقالة برامج التحليلات إلى جانب بيانات المبيعات التاريخية لاتخاذ قرارات شراء أكثر ذكاءً لمتاجرهم، مما يساعدهم على تلبية طلب العملاء.

النقاط الرئيسة

• يستخدم تجار البقالة تحليلات البيانات لمعرفة المزيد عن سلوك العملاء وتفضيلاتهم، مما يساعدهم على تحسين التسعير، وتعزيز إدارة المخزون، وتحليل فعالية برامجهم التسويقية، وتحسين خدمة العملاء.
• يستخدمون تحليلات البيانات لتخصيص توصيات المنتجات وتقديم عروض ترويجية أكثر استهدافًا للعملاء، ما يزيد من احتمالية تحقيق إيرادات أعلى.
• يعتمد مديرو متاجر البقالة أيضًا على تحليلات البيانات لتحديد وتيرة شراء أفضل للحد من تلف الأغذية، وتحسين ضوابط درجات الحرارة في أقسام المتجر، وتحديد الاتجاهات المشبوهة التي قد تشير إلى السرقة أو النشاط الاحتيالي، وتقليل أنواع أخرى من "التسرب".
• تساعد تحليلات البيانات متاجر البقالة على توزيع أمناء الصناديق بشكل أفضل في أوقات معيّنة من اليوم لتقليل أوقات إتمام الدفع.

شرح تحليلات البيانات لتجار البقالة

يشهد قطاع بيع البقالة بالتجزئة تعقيدًا وتنافسية متزايدين. يجب على متاجر البقالة تحديد اتجاهات المستهلكين الجديدة بسرعة، مثل زيادة الوعي بالحساسية الغذائية والأنظمة الغذائية، فضلًا عن الطلب على المنتجات المزروعة بشكل مستدام والمنتجات العضوية، وكل ذلك في سياق تضخم الأسعار واستمرار اضطرابات الإمداد وتغير المناخ والتغيرات في سلوك العملاء في أعقاب جائحة كوفيد-19.

يوفّر برنامج تحليلات البيانات لمتاجر البقالة الأدوات التي تحتاجها لفرز كميات هائلة من البيانات الواقعية وربطها، لاتخاذ قرارات أعمال أفضل في الوقت المناسب. تُغيّر التحليلات دور البيانات من كونها مجرد وسيلة لشرح الأداء المالي لمتجر بقالة في أسبوع أو شهر أو ربع سنة سابق، إلى أداة للتنبؤ بالمستقبل وتحديد الإجراءات اللازمة لتعظيم الفرص. على سبيل المثال، يمكن لتحليلات البيانات أن تساعد متاجر البقالة على رصد التحولات الطفيفة في أنماط شراء المستهلكين في مواقع محددة—مثل الزيادة المفاجئة في الطلب على بيتزا القرنبيط في المتاجر القريبة من الجامعات—واقتراح أن توفر تلك المتاجر كميات أكبر من هذه المنتجات مقارنة بالمواقع الأخرى.

10 طرق يمكن من خلالها للبقالة استخدام تحليلات البيانات

يستخدم تجار التجزئة للبقالة تحليلات البيانات بطريقة دورية، حيث يجمعون البيانات من مصادر داخلية وخارجية حول حالة السلع عند وصولها إلى المخزون، ومستويات المخزون عند بيع السلع أو إرجاعها إلى الموردين، وأنواع المستهلكين الذين يتسوقون في متاجرهم، والأسعار التي يفرضها المنافسون. يعمل تجار البقالة باستمرار على إثراء هذه البيانات وتطبيق التحليلات لتحسين عروضهم التسويقية والترويجية، ومستويات التسعير، وعمليات إعادة الطلب، والمرتجعات، وغير ذلك.

1. إدارة المخزون

إدارة المخزون هي أحد أكثر جوانب أعمال البقالة تحديًا بسبب الحجم الهائل من السلع القابلة للتلف. تساعد تحليلات البيانات تجار التجزئة في قطاع البقالة على ضمان توفر مخزون كافٍ من منتجات الألبان واللحوم والأسماك وغيرها من السلع سريعة التلف؛ كما تساعدهم على تحديد وقت سحب المنتجات من الرفوف.

تساعد التحليلات أيضًا متاجر البقالة على تقليل تكاليف التخزين من خلال تحديد مراكز التوزيع التي ينبغي استخدامها ومسارات النقل بالشاحنات الأكثر كفاءة. بالإضافة إلى ذلك، تساعد التحليلات متاجر البقالة على إدارة مخزوناتها من السلع غير الغذائية وضمان توفر السلع الموسمية (مثل زينة الأعياد) لعرضها في الأوقات المناسبة.

2. اكتشاف الاحتيال والسرقة

تستخدم متاجر البقالة تحليلات البيانات لاكتشاف الاحتيال والسرقة من خلال تحديد أنماط شراء العملاء غير المعتادة وتتبع مستويات المخزون. على سبيل المثال، يمكن أن تساعد التحليلات المستندة إلى بيانات نقاط البيع متاجر البقالة على تحديد العملاء الذين يجرون عمليات شراء كبيرة بشكل غير معتاد أو عمليات إرجاع متكررة، ما قد يشير إلى أنهم يحاولون ارتكاب احتيال في استرداد الأموال. يمكن للتحليلات أيضًا إظهار ما إذا كان أمين الصندوق يتواطأ مع صديق أو قريب لارتكاب الاحتيال من خلال تقديم خصومات غير ملائمة على بعض السلع (وهو ما يُعرف باسم "المحاباة"). تستخدم متاجر البقالة أيضًا تحليلات البيانات لتحديد أي تباينات بين مستويات المخزون الفعلية لديها والمخزون المسجل في نظام المتجر.

3. تحكّم بشكل أفضل في التلف

تنشئ أدوات تحليلات البيانات نماذج تنبؤية يمكنها مساعدة متاجر البقالة على توقّع الوقت الذي يُحتمل فيه أن تفسد بعض الأطعمة والمشروبات والمواد الأخرى، مما يمكّنها من اتخاذ إجراءات لتجنب التلف أو تقليله إلى أدنى حد. يحلل تجار البقالة أيضًا البيانات لتحديد المناطق التي يحدث فيها التلف—مثل أثناء النقل، أو لدى شركة لوجستية معينة، أو داخل منطقة محددة من متجر بعينه—حتى يتمكنوا من الحد من تلك الحالات. بالإضافة إلى ذلك، توفر التحليلات لمتاجر البقالة رؤى حول العوامل التي تسهم في التلف، مثل درجة الحرارة والرطوبة والضوء، مما يوجّه التغييرات في كيفية تخزين المواد الغذائية وعرضها.

4. إدارة الطلبات الرقمية

يمكن أن تساعد تحليلات البيانات متاجر البقالة على قياس أداء أنظمة الطلب الرقمية لديها. ويتضمن هذا التحليل تتبع عدد الطلبات التي تمت معالجتها ومدى سرعة تنفيذ الطلبات، بالإضافة إلى درجات رضا العملاء. بالإضافة إلى ذلك، تساعد التحليلات متاجر البقالة على تحديد الأنماط في سلوك الطلب عبر الإنترنت، مما يتيح لها تعديل عملياتها وعروضها وفقًا لذلك.

5. تحسين إنتاجية الموظفين

يستخدم مديرو متاجر البقالة تحليلات البيانات لرصد أوقات ذروة الإقبال وأوقات انخفاض الإقبال، حتى يعرفوا متى ينقلون موظفيهم من مهام المتجر ذات الإقبال المنخفض، مثل إعادة تعبئة الأرفف وتنظيف الممرات، إلى المهام ذات الإقبال الأعلى، مثل إتمام عمليات الدفع للعملاء.

كما يستخدمون التحليلات لتحسين إدارة المخزون، وتحديد أين ومتى يتم توجيه الموظفين لإعادة تخزين أصناف محددة على مستوى تفصيلي دقيق—وهو أمر مهم بشكل خاص في المتاجر الكبرى ومتاجر البقالة الأخرى ذات المساحات الواسعة جدًا.

6. خصّص جهود التسويق والترويج

تستخدم متاجر البقالة برامج الولاء لجمع البيانات عن العملاء في كلٍ من المتاجر الفعلية ومن خلال العضويات عبر الإنترنت، كما تحلل تلك البيانات لإنشاء قسائم مخصصة وعروض ترويجية أخرى. تحظى برامج الولاء هذه بشعبية كبيرة للغاية بين العملاء—إذ إن 11% فقط من العملاء الذين شملهم الاستطلاع يقولون إن مثل هذه البرامج نادرًا ما تؤثر فيهم أو لا تؤثر فيهم أبدًا. تساعد تحليلات البيانات أيضًا متاجر البقالة على ربط أوجه التقارب للترويج المتبادل للسلع التي غالبًا ما تُشترى معًا، ولا سيما من قِبل أشخاص ينتمون إلى الفئة الديموغرافية نفسها. على سبيل المثال، قد تكشف التحليلات أن الأشخاص الذين يشترون القهوة الفاخرة يميلون أيضًا إلى شراء الزبدة العضوية، مما يدفع متاجر البقالة إلى تجميع العروض الترويجية لهذه المنتجات ذات الهوامش الربحية العالية.

7. اضبط العمليات بدقة

من خلال توفير رؤى حول المنتجات التي تحقق مبيعات جيدة وتلك التي لا تحقق ذلك، تساعد تحليلات البيانات تجار التجزئة على تعديل مخزوناتهم وأسعارهم وفقًا لذلك، مما يحسّن الكفاءة التشغيلية بشكل عام. تساعد التحليلات أيضًا تجار البقالة على تحسين مستويات التوظيف لديهم (راجع قسم إنتاجية الموظفين أعلاه) وتصميمات متاجرهم لتحقيق الاستخدام الأكثر كفاءة للمساحة. على سبيل المثال، يمكن للتقارير التي تُنشئها برامج التحليلات عرض خرائط حرارية تُظهر الأماكن التي يمكث فيها العملاء لأطول فترة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لتجار البقالة استخدام التحليلات لتحديد فرص توفير التكاليف، مثل مواضع تقليل الهدر واستهلاك الطاقة.

8. إدارة التسعير

يمكن لتحليلات البيانات أن تساعد تجار البقالة على تعديل أسعارهم من خلال توفير رؤى حول سلوك المستهلكين واتجاهات التسعير وأسعار المنافسين المباشرين. تساعد التحليلات أيضًا تجار البقالة على فهم تأثير الخصومات والأنشطة الترويجية الأخرى في الأرباح.

9. احصل على رؤية شاملة لسلسلة التوريد بأكملها

يمكن للتحليلات أن تساعد تجار البقالة على تعزيز الرؤية في سلاسل التوريد لديهم من خلال توفير رؤى حول مستويات المخزون واتجاهات الطلب والاختناقات في مسارات التوريد. يمكن للتحليلات أيضًا مساعدة متاجر البقالة على تحديد فرص خفض تكاليف سلسلة التوريد وتسريع عمليات التسليم من خلال تحسين مسارات النقل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لمتاجر البقالة تحليل البيانات للكشف عن الاحتيال في سلسلة التوريد، بما في ذلك عدم الامتثال لمنشأ المنتجات واللوائح الأخرى.

10. تحسين الربحية

تستخدم متاجر البقالة تحليلات البيانات على جانبي الإيرادات والتكاليف لتحسين ربحيتها. من خلال توفير رؤى حول سلوك العملاء وتفضيلاتهم، تساعد التحليلات متاجر البقالة على تطوير استراتيجيات تسويق موجّهة لزيادة المبيعات. تساعد التحليلات أيضًا متاجر البقالة على تحديد فئات المنتجات الأكثر ربحية لديها، مما يحدد التغييرات المحتملة في مزيج منتجاتها. من ناحية التكلفة، يمكن للتحليلات أن تساعد متاجر البقالة على تحديد فرص تحسين كفاءة سلسلة التوريد (راجع القسم 9) وتحديد المورّدين الأقل تكلفة، فضلاً عن خفض النفقات على الطاقة والعمالة والمواد وغيرها من المدخلات.

برامج تحليلات بيانات البقالة

تجمع برامج تحليلات بيانات البقالة بيانات القطاع وتخزنها وتحللها. يستخدمه تجار البقالة لتعزيز فهمهم لسلوك العملاء واتجاهات المنتجات وأنماط الشراء. تستخدم متاجر البقالة البرنامج أيضًا لتحليل سجل مشتريات العملاء لتحديد فرص البيع المتقاطع، كما تستخدمه لتحليل الخصائص الديموغرافية للعملاء لتقسيم الأسواق المستهدفة. علاوةً على ذلك، يستخدم تجار التجزئة في قطاع البقالة برامج التحليلات لتتبع مبيعات المنتجات بهدف تحديد احتياجات المخزون. تشمل الاستخدامات الأخرى تتبّع أداء المبيعات، وتحليل استراتيجيات التسعير لدى المنافسين، وتقييم فعالية العروض الترويجية.

تحليلات Oracle تبسّط كل شيء بدءًا من التنبؤ ووصولًا إلى إعادة التخزين

يوفر برنامج تحليلات Oracle Retail رؤى حول سلوك العملاء، مما يساعد متاجر البقالة على اتخاذ قرارات أفضل بشأن التسعير والترويج للسلع. يساعدهم ذلك على تحديد اتجاهات وفرص المبيعات، والتنبؤ بالطلب، وتقسيم العملاء إلى مجموعات مستهدفة مختلفة، وتحسين مستويات المخزون. يوفّر البرنامج أيضًا رؤية واضحة لأداء عمليات المتاجر، مما يساعد متاجر البقالة على تحسين مجالات مثل خدمة العملاء وتخطيطات المتاجر.

تستخدم متاجر البقالة تطبيقات Oracle Cloud ERP للاستفادة من إمكانات التحليلات من Oracle التي تساعدها على تخصيص العروض والأسعار والتشكيلات، والاحتفاظ بالعملاء من خلال الاستخدام الذكي لبرامج الولاء، وحتى تخصيص العدد المناسب من المتاجر لكل منطقة جغرافية. تساعد التطبيقات أيضًا متاجر البقالة على تحديد كيفية اتخاذ العملاء قرارات الشراء، وذلك لتقديم تنبؤات مفيدة واقتراحات توجيهية.

الأسئلة الشائعة حول تحليلات بيانات البقالة

كيف تستخدم متاجر البقالة البيانات الضخمة؟

تحلل متاجر البقالة البيانات الضخمة لتحديد احتياجات العملاء وتفضيلاتهم، وتعديل أسعارها، وإطلاق العروض الترويجية، وتحسين خدمة العملاء، وتخصيص عروضها. من خلال جمع البيانات وتحليلها من مجموعة متنوعة من المصادر، بما في ذلك بطاقات ولاء العملاء والاستبيانات والمواقع الإلكترونية وأنظمة نقاط البيع (POS) والفيديو على مستوى المتجر، تكتسب متاجر البقالة رؤى حول سلوكيات العملاء وأنماط الشراء. تساعد هذه المعلومات متاجر البقالة على تحديد المنتجات التي ينبغي توفيرها، والكميات التي يجب تخزينها منها، وأفضل الطرق للترويج لها وعرضها.

ما أساليب جمع البيانات التي تستخدمها متاجر السوبر ماركت؟

تستخدم محلات السوبر ماركت مجموعة متنوعة من الأساليب والأنظمة لجمع البيانات، بما في ذلك الاستبيانات عبر الإنترنت والبريد الإلكتروني، وأنظمة نقاط البيع، وبرامج الولاء، وملفات تعريف الارتباط على مواقع الويب، وأنظمة الفيديو، وتحليلات وسائل التواصل الاجتماعي، ومزوّدي البيانات من الجهات الخارجية.

كيف تُستخدم تحليلات البيانات في قطاع التجزئة؟

يستخدم تجار التجزئة تحليلات البيانات لفهم تفضيلات العملاء بشكل أفضل، وتحسين الأسعار والعروض الترويجية، وتعزيز إدارة المخزون، وتحليل فعالية برامج التسويق وتصميمات المتاجر، وتحسين خدمة العملاء.

كيف تستخدم متاجر البقالة بيانات معاملات العملاء؟

تستخدم متاجر البقالة بيانات معاملات العملاء لمساعدتها على تحسين عروضها الترويجية، وتحديد فرص المنتجات الجديدة، وتطوير حملات تسويقية مستهدفة، وتعديل أسعارها، وإدارة مخزوناتها.