تحويل المتاجر ومحلات البقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي
آرون ريكاديلا | خبير استراتيجي للمحتوى | 5 سبتمبر 2023
تعد التغييرات الأخيرة في متاجر البقالة ومحلات السوبر ماركت من بين أعمق التغييرات في قطاع التجزئة. منذ بداية الوباء، هرب العمال إلى قطاعات أخرى، وأكمل المتسوقون المزيد من عمليات شراء البقالة عبر الإنترنت، واضطر البقّال إلى إعادة التفكير في تشكيلة سلعهم والمدة التي يريدها المتسوقون البقاء في متاجرهم. حتى مع تحول تجار تجزئة البقالة إلى جزء من أعمالهم إلى مواقع الويب والتطبيقات الخاصة بهم، فقد واجهوا تحديات من قِبل جهات الخصم على الكميات الكبيرة والمتاجر الكبيرة وخدمات التسليم المتخصصة عبر الإنترنت.
يمكن أن تساعد برامج الذكاء الاصطناعي بائعي التجزئة في البقالة على مواجهة هذه التحديات بالإضافة إلى تحسين الأسعار ومستويات المخزون ووضع البضائع على الرفوف. من المؤكد أن مدى استخدام الصناعة للذكاء الاصطناعي كان مبالغًا فيه في بعض الأحيان، وكذلك إمكانات التكنولوجيا، ولكن بدأ طرحه لتطبيقات محددة.
ما المقصود بتقنية الذكاء الاصطناعي للبقالة؟
تضيف سلاسل المتاجر الكبرى والبقّاء الإقليميين مسحًا تلقائيًا للأرفف وعربات تسوق ذكية وأنظمة دفع آلية وتقنيات أخرى قائمة على الذكاء الاصطناعي. يختبر البقالون تطبيقات الأجهزة المحمولة التي يمكنها تخصيص قوائم التسوق استنادًا إلى التفضيلات الغذائية أو ما يريد المتسوق طهيه في ذلك الأسبوع، بالإضافة إلى البرامج التي تتيح لمديري المتاجر رؤية كيفية بيع المنتجات استنادًا إلى وضع الممر الخاص بهم. تتبع أنظمة رؤية الكمبيوتر المخزون على الرفوف، وتتيح أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى للمستهلكين الدفع تلقائيًا، دون الذهاب إلى خط الدفع، من خلال تتبع ما هو موجود في عرباتهم. تساعد برامج الذكاء الاصطناعي أيضًا بائعي البقالة على تجربة تغييرات الأسعار لزيادة الأرباح إلى أقصى حد ورؤية آثار تحولات الأسعار على المنتجات التي يتم شراؤها بشكل متكرر معًا—مثل ما إذا كان انخفاض الأسعار على رقائق الذرة من شأنه تعزيز مبيعات السالسا.
لتغذية القرارات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، يجمع تجار تجزئة البقالة كميات هائلة من البيانات، بشكل أساسي من أنظمة نقاط البيع ومواقع التجارة الإلكترونية وبرامج الولاء والكاميرات داخل المتجر، بالإضافة إلى معلومات حول الطقس والتغذية والبيانات الديموغرافية من مصادر خارجية. وهي تخزنها في برمجيات مستودع البيانات للتحليل الإحصائي.
تعني أحجام المعاملات العالية التي تنطوي على عدد كبير ومتنوع من المنتجات أن تجار تجزئة البقالة لديهم عمومًا المزيد من البيانات المتاحة لتحليل الذكاء الاصطناعي أكثر من معظم تجار التجزئة الآخرين، مما يسمح لسلاسل المتاجر الذكية باتخاذ قرارات بثقة إحصائية.
النقاط الرئيسة
- يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات لإظهار مقاييس الصناعة الرئيسة لتجار التجزئة في البقالة.
- يمكن للبرنامج مساعدة محلات السوبر ماركت على رؤية الإشارات في الطلب وتخصيص المخزون عبر متاجرهم إلى المكان الذي تشتد الحاجة إليه. يمكن للسوبر ماركت أيضًا استخدام الرؤى المقدمة من الذكاء الاصطناعي لتسجيل البيانات حول كيفية تحرك المتسوقين حول متاجرهم.
- تساعد تحليلات الذكاء الاصطناعي أيضًا في اتخاذ قرارات التسعير ووضع الرفوف في محلات السوبر ماركت.
شرح الذكاء الاصطناعي للبقالة
تساعد برامج الذكاء الاصطناعي بائعي التجزئة في مجال الأغذية على استخلاص رؤى من كميات هائلة من البيانات وإظهار عشرات الآلاف من المقاييس ومؤشرات الأداء الرئيسة المصممة خصيصًا لمجالهم. يمكن أن تساعد التطبيقات البقالة على تجربة الأسعار قبل طرحها على نطاق أوسع، وتقديم تقارير في الوقت الفعلي عن مخزون الرف، واختيار البضائع تلقائيًا لأوامر التجارة الإلكترونية في "مراكز الإنجاز الصغير" في الجزء الخلفي من المتاجر، وأداء العديد من المهام الأخرى. يساعد البرنامج أيضًا محلات السوبر ماركت على رؤية الإشارات عند الطلب وتخصيص المخزون عبر متاجرهم إلى المكان الأكثر احتياجًا إليه - اعتمادًا على البيانات الديموغرافية والطقس والاتجاهات الغذائية وعوامل أخرى - مما يساعدهم على تجنب كل من نفاد المخزون والمخزون الزائد.
على عكس المنتجات في فئات البيع بالتجزئة الأخرى، فإن العديد من سلع البقالة قابلة للتلف، مما يضع أولوية لقرارات التخزين في الوقت المناسب التي يمكن أن تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في إبلاغها. يمكن أن تساعد برامج الذكاء الاصطناعي أيضًا البقّالة على اتخاذ قرارات التسعير ووضع الرفوف حول المنتجات الفردية ومكان وضع البضائع، التي غالبًا ما يتم شراؤها معًا أو استبدالها ببعضها البعض. يستخدم تجار تجزئة البقالة أيضًا الذكاء الاصطناعي لإنشاء "خرائط حرارة" للبقع في متاجرهم حيث يميل العملاء إلى المشي والسكن في أغلب الأحيان، وإبلاغ الكواكب الخاصة بهم بكيفية وضع الرفوف والقبعات النهائية وغيرها من الشاشات لتسهيل العثور على المنتجات للعملاء (مساعدة المتاجر على زيادة الإيرادات إلى أقصى حد). يساعد تطبيق الذكاء الاصطناعي الآخر بائعي التجزئة على رؤية "أشجار القرارات" للعملاء—رسم بياني لكيفية اتخاذ العملاء لخيارات المنتجات، وترتيب سمات المنتجات المختلفة وأهميتها. تزن الخوارزمية كيفية قيام المتسوقين بتقييم التصنيفات والتنبؤ بما قد يشترونه إذا لم يكن المنتج المطلوب متاحًا. يساعد هذا التحليل محلات السوبر ماركت على تحسين التخطيط والطلب - حتى لا يترك العملاء متجرًا فارغًا.
تجمع سلاسل المتاجر الكبرى البيانات لتحليل الذكاء الاصطناعي على مستوى المتجر، لكن تتم معالجة البيانات في مراكز البيانات الخاصة بها أو مراكز مزودي الخدمات السحابية. غالبًا ما يكون مستخدم البرنامج المستند إلى الذكاء الاصطناعي محلل مخزون يفحص بيانات الأعمال عبر سلسلة المتاجر. غالبًا ما يسحب الذكاء الاصطناعي البيانات من نظام تسويق مركزي.
أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة للبقالة
تضع متاجر البقالة تاريخ المبيعات والتسعير وبيانات سمات العملاء للعمل بطرق جديدة عبر مجموعة متنوعة من البرامج والأنظمة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. فيما يلي ستة من أفضل التطبيقات لهذه التكنولوجيا.
1- تجربة العملاء
تساعد أنظمة الدفع بدون صراف مثل تلك الموجودة في متاجر Amazon Go أو تلك التي توفرها Grabango والبائعين الآخرين على تقصير زيارات المتاجر، مما يحسن تجربة بقالة العملاء. أطلقت شركة تريغو الإسرائيلية الناشئة سوبر ماركت بدون نقود في ميونيخ، ألمانيا، لسلسلة Rewe و Aldi Nord. وفي الوقت نفسه، تساعد روبوتات المحادثة على أتمتة الطلبات عبر الإنترنت. على سبيل المثال، طورت وحدة حضانة التكنولوجيا في وول مارت برامج الهاتف المحمول التي تتيح للمستهلكين التحدث في المنزل أو العناصر النصية التي يريدون وضعها في عربات التسوق الافتراضية الخاصة بهم وجدولة عمليات التسليم. تضيف إنستاكارت، التي تتيح للمستهلكين التسوق عبر مجموعة متنوعة من العلامات التجارية لمتاجر البقالة، تقنية روبوتات المحادثة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي للسماح للمتسوقين بطلب أفكار وصفات أو حول المكونات.
2. مراقبة الجودة
يستخدم تجار تجزئة البقالة برامج الذكاء الاصطناعي لفحص جودة الأغذية. على سبيل المثال، ترى الماسحات الضوئية الآلية المتجولة في الممر مدى سرعة بيع اللحوم أو الخضروات لقياس نضارتها. تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي في الطقس والأحداث المحلية ونقاط البيانات الخارجية الأخرى لتوجيه شراء البقالة. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا فحص المنصات الواردة للسلع بحثًا عن الضرر.
3- Inventory Management
يمكن أن تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي بائعي التجزئة على النظر في مجموعات منتجات متاجرهم، وتحليل المبيعات التاريخية، والعثور على إشارات لمنع نفاد المخزون. على سبيل المثال، يقوم روبوت Simbe's Tally 3.0 بتجوال الممرات للبحث عن منتجات أو تشكيلة خارج المخزون أو خارج المكان لا تلتزم بخطط المتاجر. يمكن لـ Simbe والأنظمة الأخرى أيضًا إنشاء خرائط حرارية للبقع على الرفوف التي تولد أسرع المبيعات. تتناسب وول مارت مع متاجرها مع الكاميرات وأجهزة الاستشعار والشاشات التفاعلية والخوادم لتحديد متى تعمل البضائع القابلة للتلف وغيرها من العناصر منخفضة على الرفوف، مما يؤدي إلى إشعارات في التطبيقات الداخلية التي تنبه الشركاء إلى إعادة التخزين. يمكن لبائعي تجزئة البقالة أيضًا النظر في عوامل مثل اتجاهات الطقس أو الأكل التي تؤثر على الطلب في المتاجر المنتشرة على نطاق واسع.
4- التخصيص
يستخدم بائعو الأغذية بالتجزئة برنامج الذكاء الاصطناعي لتخصيص العروض الترويجية عبر طرق مختلفة يتواصل بها العملاء. على سبيل المثال، معرفة أن العميل يتردد على متجر معين كل أسبوع، من المحتمل أن يكون لديه طفل جديد على أساس المشتريات، ويستجيب بشكل جيد لبعض القسائم عبر رسالة نصية يمكن أن تساعد تجار التجزئة على إنشاء كوبونات إلكترونية فعالة. تعتبر العروض الترويجية المخصصة واحدة من أكثر حالات استخدام البقالة الواعدة لتقنيات تحليل البيانات المتقدمة، والتي تنتج وجهات نظر جديدة حول تأثير العروض الترويجية وتأثير المبيعات الذي تحدثه بعض العروض الترويجية على منتجات أخرى. وفقًا للاستشارات McKinsey، عند تقديم العروض الترويجية بدقة، يمكن أن ترفع المبيعات بنسبة 4٪ إلى 8٪ وتعزز أرباح التشغيل بنسبة 2٪ إلى 3٪.
5- التسعير
يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي اكتشاف التغييرات في أنماط الشراء لدى المتسوقين واقتراح أسعار للسلع التي تزيد من المبيعات إلى أقصى حد. مثل هذه التحليلات عامل في تاريخ الأسعار ومستويات المخزون وأسعار المنافسين وتكاليف الموردين ونقاط البيانات الأخرى. يمكن لبائعي التجزئة أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لإجراء "تحليل تقارب" يشير إلى أفضل الأسعار للعناصر التكميلية، مثل القهوة والكريمر أو الرقائق والسالسا. وبالإضافة إلى ذلك، يمكن لتحليلات الذكاء الاصطناعي أن تكشف عن "نقل الطلب" للسلع البديلة.
6- منع السرقة أو "الانكماش"
يمكن لتطبيقات رؤية الكمبيوتر المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تقليل السرقة من خلال تحديد المتسوقين الذين يقومون بتسليم الأشياء من الرفوف والصرافين الذين لا يقومون بفحص كل عنصر عند الخروج. يمكن للمخازن وضع الكاميرات على مسارات ذاتية الدفع لتحديد ما إذا كان العملاء ينقلون المنتجات عن عمد عبر سرير الماسح الضوئي دون تسجيل الباركود الخاص بهم.
الذكاء الاصطناعي للبقالة ونفايات الأغذية
ما يقدر بنحو 30٪ أو أكثر من الإمدادات الغذائية في العالم يذهب إلى النفايات على مستوى التجزئة والمستهلكين. يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي تحسين التنبؤ حتى لا تتجاوز المتاجر الأطعمة القابلة للتلف التي قد تضيع لاحقًا. بدلاً من إعادة ترتيب المواد الغذائية استنادًا إلى الحدس أو المعلمات التاريخية، يتيح برنامج الذكاء الاصطناعي للبقالين تحليل البيانات المتعلقة بتوقعات الطقس والأحداث المحلية والاتجاهات الغذائية ومن مصادر أخرى للتنبؤ بالطلب وتوريد متاجرهم بشكل أكثر دقة.
يتيح برنامج التعلم الآلي لشركة Wasteless للشركات الناشئة في إسرائيل لمحلات السوبر ماركت تنفيذ تسعير ديناميكي بحيث تصبح العناصر القابلة للتلف أرخص من تواريخ انتهاء الصلاحية. يستخدم المشروع الممول من الحكومة في ألمانيا خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمساعدة منتجي الأغذية على إنشاء منتجات مثل اللحوم الجوفية بتواريخ انتهاء صلاحية أطول، مما يقلل من الطاقة المستخدمة في عملية الخلط.
تسوق البقالة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
يمكن للمتسوقين الذين يتجولون في ممرات متجر بقالة حديث مواجهة المزيد من التغييرات التكنولوجية أكثر من أي وقت مضى منذ انتشار ماسحات الباركود قبل 40 عامًا. يمكن للروبوتات القيام بدوريات في الأرضيات، وفحص مخزون الرفوف، وإلصاق العمال لتجديد الإمدادات المتناقصة. تتغير علامات الأسعار الإلكترونية على مدار الأسبوع حتى يتمكن البرنامج من تحليل كيفية أداء الاختلافات في جميع أنحاء السلسلة.
كما قامت بعض محلات السوبر ماركت ببناء مستودعات آلية في الغرف الخلفية تستخدم رؤية الكمبيوتر والروبوتات لإعداد السلع لأوامر التجارة الإلكترونية. يقوم الدفع الذاتي بنقل الماسحات الضوئية المحمولة السابقة إلى الأنظمة التي تكتشف العناصر التي وضعها العميل في عربة التسوق الخاصة به، ثم شحن حسابه عند مغادرة المتجر.
1. التسعير الديناميكي
يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي تحليل ملايين الاختلافات في الأسعار عبر المتاجر تبعًا للطلب والموسم ويوم الأسبوع والعروض الترويجية والعوامل الاقتصادية والتغييرات الأخرى، ثم التوصية بأسعار للعناصر لزيادة الأرباح إلى أقصى حد. يمكن للسوبر ماركت بدورها تكرار الأسعار التي تعمل عبر المدن أو المناطق.
2. العروض الترويجية المخصصة
تستخدم محلات السوبر ماركت الذكاء الاصطناعي للبحث عن الأنماط، مثل التغييرات في عادات المتسوقين التي تشير إلى تغيير أنماط الحياة وكيفية استجابة هذا الشخص للعروض. مجتمعة، تقدم المتاجر عروضًا ترويجية مخصصة.
3. تحسين تسجيل المغادرة
تستخدم ما يسمى بالعربات الذكية أجهزة الاستشعار والكاميرات في المتجر وبرامج رؤية الكمبيوتر لتتبع العناصر التي يتم وضعها في العربات أو إزالتها منها، ثم تقوم تلقائيًا بفوترة العملاء عبر هواتفهم عند خروجهم من المتجر.
4. تحسين التنبؤ
يستخدم المحللون برامج قائمة على الذكاء الاصطناعي لضبط مستويات المخزون استنادًا إلى تحليلات البيانات التاريخية والموسمية والعروض الترويجية وعوامل أخرى.
5. إدارة أفضل للمتجر
تقرأ روبوتات التجوال الممر علامات RFID على العناصر لمساعدة تجار التجزئة على الالتزام بتخزين الكواكب وملء المساحات الفارغة على الرفوف، حتى عندما يسيء العمال في البداية وضع المنتجات. يحصل العاملون في المتجر على إشعارات على هواتفهم—مكتملة مع الصور—للعناصر التي تحتاج إلى نقل أو إعادة تخزين.
6. التنقل الذكي للمتجر
تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي البقّالة على تصميم الكواكب وتخطيطات الرفوف وشاشات الأرضية بناءً على تحليلات المسارات السابقة للمتسوقين من خلال المتاجر.
تحديات الذكاء الاصطناعي للبقالة
تتعرض تجارة التجزئة الغذائية، وهي صناعة مقاومة منذ فترة طويلة لتبني التقنيات الناشئة، لضغوط لرفع مستوى لعبة تكنولوجيا المعلومات في مواجهة المنافسة المتزايدة من المتاجر الكبيرة والخصومات والمتخصصين عبر الإنترنت. لا تسهل التحديات التالية انتقال الصناعة إلى الذكاء الاصطناعي.
1- التكاليف
كان قطاع التجزئة في البقالة بطيئًا في اعتماد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي جزئيًا بسبب التكاليف. يمكن أن يكلف تثبيت الكاميرات وأجهزة الاستشعار والخوادم لرؤية الكمبيوتر التي تعمل على تشغيل عمليات الخروج الآلية أكثر من مليون دولار لكل متجر. حتى أقل من هذه الأتمتة الكاملة، يحتاج تجار التجزئة في مجال الأغذية إلى الوصول إلى موارد حوسبة سحابية كبيرة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها.
2- تدريب الموظف
يمثل موظفو متجر التدريب للعمل على المهام ذات القيمة الأعلى المرتبطة بتحليلات الذكاء الاصطناعي تحديًا كبيرًا. أنظمة الذكاء الاصطناعي في حد ذاتها معقدة وتتطور بسرعة، لذلك قد يكون التدريب مستمرًا.
3. جمع البيانات الشخصية
تحتاج سلاسل البقالة إلى الموازنة بين جمع البيانات الشخصية عن عملائها وعادات الشراء الخاصة بهم والقواعد المحلية والوطنية التي تحد من ما يمكن للشركات جمعه، أو تمنح المستهلكين طرقًا للخروج من المشاركة. يحتاج المستهلكون في بعض الأسواق إلى الاشتراك صراحة في تلقي البريد الإلكتروني أو العروض الترويجية الإلكترونية الأخرى، مما يحد من ما يمكن أن يفعله البقالة. وفقًا لأبحاث السوق التي أجرتها Deloitte وسلسلة المتاجر الكبرى الهولندية Ahold Delhaize، يقول 70٪ من المستهلكين إنهم على استعداد لتبادل المعلومات الشخصية مع سلاسل البقالة. لكن الباحثين يوصون تجار التجزئة بعدم مشاركة هذه البيانات بشكل أكبر دون موافقة صريحة.
الذكاء الاصطناعي هو الجيل التالي من إدارة متاجر البقالة
تقدم Oracle مجموعة من أدوات البرامج التي يمكن أن تساعد البقّالة على تحديد مستويات المخزون، ودعم سلاسل التوريد الخاصة بهم، وعرض المعلومات والمكونات الغذائية للمستهلكين للعلامات التجارية الخاصة.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي والتحليلات في Oracle Retail بائعي التجزئة في البقالة على تحسين مستويات مخزونهم، وتحديد فرص التسويق، وتنفيذ تخفيضات الأسعار، وتصميم برامج التسويق استنادًا إلى قطاعات العملاء، والبيانات الديموغرافية، وأداء العروض الترويجية السابقة. يمكن أن تساعد Oracle Fusion Cloud ERP وSCM محلات السوبر ماركت على التنبؤ بإدارة الشؤون المالية الخاصة بها وتعزيز سلاسل التوريد الخاصة بها.
تتضمن تطبيقات قطاع البقالة من Oracle أدوات لاتخاذ قرارات بشأن تجديد المخزون وضمان بقاء العناصر في المخزون ومشاركة معلومات المنتج من العلامات التجارية للمتاجر مع المتسوقين وتنفيذ مبادرات الاستدامة.
الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي للبقالة
كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في محلات السوبر ماركت؟
تستخدم محلات السوبر ماركت الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة توقعات مبيعاتها، والحصول على أداء أفضل من العروض الترويجية ومواضع المخزون، وفهم كيفية تأثير مبيعات الأصناف على مبيعات الآخرين، وتخصيص تصنيفات المنتجات للأسواق المحلية، والاستفادة على أفضل وجه من مساحة متجرها، وتنفيذ مهام أخرى.
كيف يمكن لبائعي التجزئة في البقالة استخدام البيانات لاتخاذ قرارات أفضل باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
يمكن أن تساعد تحليلات البيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بائعي التجزئة على تجنب حمل الكثير من المخزون، وتخزين المنتجات في المتاجر التي يرغب العملاء فيها أكثر، وإعادة تخزينها عندما يكونون منخفضين على الرفوف، واستهداف العروض الترويجية بشكل أكثر دقة، وتحديد الأسعار على مستويات من شأنها زيادة الأرباح إلى أقصى حد.
ما مزايا منصات البقالة بالذكاء الاصطناعي؟
يستفيد تجار تجزئة البقالة في نهاية المطاف من الذكاء الاصطناعي من خلال زيادة المبيعات وهوامش الربح الضئيلة وزيادة رضا العملاء.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تقليل هدر الأغذية في محلات السوبر ماركت ومحلات البقالة؟
تستخدم بعض محلات السوبر ماركت برامج الذكاء الاصطناعي لخفض سعر المنتجات ومنتجات الألبان وغيرها من العناصر التي تقترب من تاريخ انتهاء صلاحيتها أو التي لا تبيع، مما يساعد على تقليل النفايات. كما يستخدمون التكنولوجيا للتنبؤ بالطلب بشكل أكثر دقة.