إخفاء البيانات الحساسة والإعدادات الفرعية

أطلق العنان لقيمة البيانات دون زيادة المخاطر، مع تقليل تكلفة التخزين إلى أدنى حدّ. يساعد Oracle Data Masking and Subsetting المؤسسات على تحقيق إمداد بيانات آمن وفعال من حيث التكلفة لمجموعة متنوعة من السيناريوهات، بما في ذلك بيئات الاختبار والتطوير والشركاء.

KuppingerCole Leadership Compass لعام 2025 لمنصات أمان البيانات

اكتشف سبب تصنيف KuppingerCole شركة Oracle كشركة رائدة في أمان قواعد البيانات

سبب اختيار أداة Oracle Data Masking and Subsetting

  • حماية البيانات الحساسة

    تقليل التعرض إلى البيانات في البيئات غير المرتبطة بالإنتاج من خلال اكتشاف المعلومات الحساسة وإخفائها ومشاركة ذات الصلة فحسب.


  • زيادة قيمة البيانات إلى أقصى حدّ

    مشاركة البيانات الواقعية والتمثيلية والوظيفية السليمة بأمان مع أصحاب المصلحة ذوي الصلة لتعزيز الاختبار والتطوير والمبادرات الأخرى.



  • تسريع الامتثال التنظيمي

    استفِد من سياسات إخفاء البيانات وتصنيفها إلى مجموعات فرعية لإظهار حماية البيانات حسب التصميم وتعيينها افتراضيًا إلى المراجعين.



  • خفض التكاليف

    تقليل تكاليف الوقت والتخزين والبنية التحتية من خلال استخراج البيانات ذات الصلة ومشاركتها فقط.



ميزات Oracle Data Masking and Subsetting

حماية المعلومات الحساسة من خلال استبدال البيانات الحقيقية بقيم واقعية ومجهولة الهوية وإنشاء نُسخ أصغر ومستهدفة من قواعد البيانات للتطوير والاختبار. يقلل هذا من مخاطر الأمان ويدعم الامتثال ويحد من التعرض غير الضروري إلى البيانات في البيئات غير الإنتاجية.


اكتشاف البيانات الحساسة

اكتشف البيانات الحساسة وصنّفها لفهم المخاطر والمساعدة في تصميم سياسات حماية البيانات. تحديد العلاقات المرجعية وإنشاء نماذج لحماية تكامل البيانات أثناء عمليات إخفاء البيانات وتصنيفها إلى مجموعات فرعية.

إخفاء البيانات

إخفاء البيانات الحساسة في بيئات الاختبار والتطوير والتحليلات غير الإنتاجية مع الحفاظ على التنسيقات والتكامل المرجعي، وبدء المشروعات باستخدام قوالب لتطبيقات Oracle E‑Business Suite وOracle Fusion.


التجميع الفرعي للبيانات

أنشئ مجموعات بيانات أصغر لتوفير الوقت وتكاليف التخزين. تعمل تقنيات المجموعات الفرعية متعددة العوامل على إنشاء مجموعات بيانات تمثيلية وذات صلة وسليمة وظيفيًا.

نشر مرن

تخلّص من النفقات الإضافية على الإنتاج عن طريق إخفاء قناع في قاعدة البيانات أو استخدام إخفاء مضمِّن في التصدير للقضاء على الحاجة إلى بيئات التجهيز.


محسّن لـ Oracle Database

استفِد من قوة Oracle Database لتقليل الوقت والموارد المطلوبة لإنشاء قواعد بيانات غير إنتاجية.


دعم غير متجانس

أخفِ البيانات وصنّفها إلى مجموعات فرعية في قواعد بيانات غير التابعة لـ Oracle باستخدام Oracle Database Gateway، والتي تكون مضمّنة دائمًا.


الموارد

ساعات عمل AskTOM Oracle Database Security

توفر ساعات عمل AskTOM جلسات أسئلة وإجابات مفتوحة مع خبراء Oracle Database الذين يتوقون إلى مساعدتك على تحقيق الاستفادة الكاملة من العديد من أدوات أمان قواعد بيانات قوة المؤسسة المتاحة لمؤسستك.

اشترك

ورشة عمل LiveLabs: Oracle Data Masking and Subsetting

تقدم ورشة العمل هذه ميزات ووظائف لحزمة Oracle Data Masking and Subsetting. استكشف طريقة اكتشاف البيانات الحساسة في Enterprise Manager 24ai، وتطبيق إخفاء الحفاظ على التنسيق والتكامل للاختبار/التطوير، وإنشاء مجموعات فرعية مُستهدفة لتقليل التواجد وتسريع الترحيل إلى السحابة.

حاول الآن


أغسطس 29؜ 2025

يتم توسيع نطاق أداة Oracle Data Masking and Subsetting لاكتشاف أكثر من 150 نوعًا جديدًا من البيانات الحساسة

كاجال سينغ، مدير المنتجات لإخفاء البيانات والضبط الفرعي لها، لأمان قواعد البيانات في Oracle

تم تحسين حزمة إخفاء البيانات الحساسة والضبط الفرعي لها من Oracle لحماية البيانات الحساسة بشكل أفضل في البيئات غير الإنتاجية. تتضمن التحديثات الرئيسة مكتبة موسَّعة تضم 187 نوعًا من البيانات الحساسة، و66 تنسيقًا مُضمنًا للإخفاء، والتعيين التلقائي لتنسيقات الإخفاء، وتكوين الأمان المُبسط مع البرنامج النصي لأقل الامتيازات. تبسِّط هذه التحسينات من عمليات اكتشاف البيانات وإخفائها، مما يضمن حماية قوية للبيانات في البيئات غير الإنتاجية.

بدء استخدام أمان قاعدة بيانات Oracle


جرِّب Data Masking and Subsetting

تجربة إخفاء البيانات الحساسة والضبط الفرعي لها من خلال تكوين حالات الاستخدام الرئيسة على LiveLabs. في هذا التدريب المعملي العملي، يمكنك تحديد موقع البيانات الحساسة، وإخفائها للاستخدام غير الإنتاجي، وإنشاء مجموعات فرعية مُستهدفة لتقليل التواجد وسرعة التحركات السحابية.



جرِّب الإخفاء باستخدام Data Safe

تجربة Data Safe من خلال تكوين حالات الاستخدام الرئيسة على LiveLabs.هذا نظرة عامة للتدريب العملي. تركز على تقييم تكوينات قواعد البيانات وعناصر التحكم في الأمان، وتقييم أمان المستخدمين وامتيازاتهم، ومراقبة نشاط المستخدم من خلال التدقيق والتنبيهات، واكتشاف البيانات الحساسة وإخفائها للامتثال، مع تخفيف المخاطر من حقن SQL والحسابات المُعرضة إلى الخطر باستخدام جدار حماية SQL.


جرِّب تنقيح البيانات

يخفي Oracle Data Redaction، وهو جزء من الأمان المُتقدم البيانات الحساسة على الفور أثناء الاستعلام عنها، على عكس إخفاء البيانات، الذي يغيِّر البيانات بشكل دائم. في هذا التدريب العملي، يمكنك استخدام ميزات تنقيح البيانات الجديدة في Oracle AI Database 26ai لإنشاء سياسات تخفي المعلومات بشكل انتقائي في Oracle AI Autonomous Database.


الاتصال بالمبيعات

تحدث إلى أحد أعضاء الفريق حول أمان Oracle Database.