أطلق العنان لقيمة البيانات دون زيادة المخاطر، مع تقليل تكلفة التخزين إلى أدنى حدّ. يساعد Oracle Data Masking and Subsetting المؤسسات على تحقيق إمداد بيانات آمن وفعال من حيث التكلفة لمجموعة متنوعة من السيناريوهات، بما في ذلك بيئات الاختبار والتطوير والشركاء.
KuppingerCole Leadership Compass لعام 2025 لمنصات أمان البيانات
اكتشف سبب تصنيف KuppingerCole شركة Oracle كشركة رائدة في أمان قواعد البيانات
تقليل التعرض إلى البيانات في البيئات غير المرتبطة بالإنتاج من خلال اكتشاف المعلومات الحساسة وإخفائها ومشاركة ذات الصلة فحسب.
مشاركة البيانات الواقعية والتمثيلية والوظيفية السليمة بأمان مع أصحاب المصلحة ذوي الصلة لتعزيز الاختبار والتطوير والمبادرات الأخرى.
استفِد من سياسات إخفاء البيانات وتصنيفها إلى مجموعات فرعية لإظهار حماية البيانات حسب التصميم وتعيينها افتراضيًا إلى المراجعين.
تقليل تكاليف الوقت والتخزين والبنية التحتية من خلال استخراج البيانات ذات الصلة ومشاركتها فقط.
حماية المعلومات الحساسة من خلال استبدال البيانات الحقيقية بقيم واقعية ومجهولة الهوية وإنشاء نُسخ أصغر ومستهدفة من قواعد البيانات للتطوير والاختبار. يقلل هذا من مخاطر الأمان ويدعم الامتثال ويحد من التعرض غير الضروري إلى البيانات في البيئات غير الإنتاجية.
اكتشف البيانات الحساسة وصنّفها لفهم المخاطر والمساعدة في تصميم سياسات حماية البيانات. تحديد العلاقات المرجعية وإنشاء نماذج لحماية تكامل البيانات أثناء عمليات إخفاء البيانات وتصنيفها إلى مجموعات فرعية.
إخفاء البيانات الحساسة في بيئات الاختبار والتطوير والتحليلات غير الإنتاجية مع الحفاظ على التنسيقات والتكامل المرجعي، وبدء المشروعات باستخدام قوالب لتطبيقات Oracle E‑Business Suite وOracle Fusion.
أنشئ مجموعات بيانات أصغر لتوفير الوقت وتكاليف التخزين. تعمل تقنيات المجموعات الفرعية متعددة العوامل على إنشاء مجموعات بيانات تمثيلية وذات صلة وسليمة وظيفيًا.
تخلّص من النفقات الإضافية على الإنتاج عن طريق إخفاء قناع في قاعدة البيانات أو استخدام إخفاء مضمِّن في التصدير للقضاء على الحاجة إلى بيئات التجهيز.
استفِد من قوة Oracle Database لتقليل الوقت والموارد المطلوبة لإنشاء قواعد بيانات غير إنتاجية.
أخفِ البيانات وصنّفها إلى مجموعات فرعية في قواعد بيانات غير التابعة لـ Oracle باستخدام Oracle Database Gateway، والتي تكون مضمّنة دائمًا.
توفر ساعات عمل AskTOM جلسات أسئلة وإجابات مفتوحة مع خبراء Oracle Database الذين يتوقون إلى مساعدتك على تحقيق الاستفادة الكاملة من العديد من أدوات أمان قواعد بيانات قوة المؤسسة المتاحة لمؤسستك.
تقدم ورشة العمل هذه ميزات ووظائف لحزمة Oracle Data Masking and Subsetting. استكشف طريقة اكتشاف البيانات الحساسة في Enterprise Manager 24ai، وتطبيق إخفاء الحفاظ على التنسيق والتكامل للاختبار/التطوير، وإنشاء مجموعات فرعية مُستهدفة لتقليل التواجد وتسريع الترحيل إلى السحابة.
تم تحسين حزمة إخفاء البيانات الحساسة والضبط الفرعي لها من Oracle لحماية البيانات الحساسة بشكل أفضل في البيئات غير الإنتاجية. تتضمن التحديثات الرئيسة مكتبة موسَّعة تضم 187 نوعًا من البيانات الحساسة، و66 تنسيقًا مُضمنًا للإخفاء، والتعيين التلقائي لتنسيقات الإخفاء، وتكوين الأمان المُبسط مع البرنامج النصي لأقل الامتيازات. تبسِّط هذه التحسينات من عمليات اكتشاف البيانات وإخفائها، مما يضمن حماية قوية للبيانات في البيئات غير الإنتاجية.
تجربة إخفاء البيانات الحساسة والضبط الفرعي لها من خلال تكوين حالات الاستخدام الرئيسة على LiveLabs. في هذا التدريب المعملي العملي، يمكنك تحديد موقع البيانات الحساسة، وإخفائها للاستخدام غير الإنتاجي، وإنشاء مجموعات فرعية مُستهدفة لتقليل التواجد وسرعة التحركات السحابية.
تجربة Data Safe من خلال تكوين حالات الاستخدام الرئيسة على LiveLabs.هذا نظرة عامة للتدريب العملي. تركز على تقييم تكوينات قواعد البيانات وعناصر التحكم في الأمان، وتقييم أمان المستخدمين وامتيازاتهم، ومراقبة نشاط المستخدم من خلال التدقيق والتنبيهات، واكتشاف البيانات الحساسة وإخفائها للامتثال، مع تخفيف المخاطر من حقن SQL والحسابات المُعرضة إلى الخطر باستخدام جدار حماية SQL.
يخفي Oracle Data Redaction، وهو جزء من الأمان المُتقدم البيانات الحساسة على الفور أثناء الاستعلام عنها، على عكس إخفاء البيانات، الذي يغيِّر البيانات بشكل دائم. في هذا التدريب العملي، يمكنك استخدام ميزات تنقيح البيانات الجديدة في Oracle AI Database 26ai لإنشاء سياسات تخفي المعلومات بشكل انتقائي في Oracle AI Autonomous Database.
تحدث إلى أحد أعضاء الفريق حول أمان Oracle Database.

