醫療照護中的人工智慧 (AI)

醫療保健人工智慧為何是未來

全球正在研究對醫療照護產業人工智慧 (AI) 的全球轉型。這是醫療照護業從資料管理環境轉型到雲端環境的一部分；隨著雲端，現在能夠即時運用資料進行進一步分析。人工智慧不依靠員工仔細梳理資料，但卻能夠實現更有效率的流程，而且在許多情況下是更準確的。

隨著人工智慧的功能增加，從內部作業到醫療記錄的所有優點，包括整合預測模型製作、自動報表產生以及其他人工智慧功能。讓我們看看一下醫療照護的四個具體使用案例：

人工智慧可改善醫療照護作業

不論是醫院或個人診所，醫療照護營運都會繼續複雜多面向的流程。從內部作業例如 HR 處理保險理賠，讓其他提供者取得病患資料，資料一律都會流入和向外流醫療保健作業。十年前，這是很多實質紙和電話。它最近幾年來精簡了電子郵件和檔案，過去幾年許多醫療照護業已推動雲端資料庫和客製化應用程式。

現今人工智慧能夠推動這項活動，甚至可進一步順暢地處理醫護產業的作業。例如，HR 部門可以使用人工智慧來擷取員工資訊，並提供即時可付諸行動決策的洞見。財務部門在處理開立發票時，可識別支出與成本趨勢。對病患而言，先前的授權和資格可以自動化來減少手動人力。供應鏈管理也可以由人工智慧處理，以便識別潛在的區塊和中斷。

人工智慧改善醫療照護的病患體驗

人工智慧改善醫療照護的病患體驗這在 COVID-19 時代尤其是如此，當預先篩選問題對於提供安全有效的醫療照護至關重要。隨著醫療照護產業轉向雲端模型，資料現在已即時收集，但人工智慧也能讓您更輕鬆地顯示表單。

藉由人工智慧，醫療團隊可以取得資訊、分析與報告自動產生，省下時間，並同時強調預防性照護問題，病患在約會期間得到補助。這使得醫療照護的積極和全方位方式能夠減少員工的工作量。

醫療保健財務 AI

醫療照護組織的財務超過公司的典型需求。隨著法規需求、病患機密性及各種保險公司的不同需求，搬移至統一的雲端系統則是邁向大幅降低流失的一步，同時提升準確性。當這些雲端應用程式導入人工智慧時，物聯網可以進一步簡化。

透過人工智慧處理財務需求和營運，醫療照護組織可透過下列方式受益：

• 問題突然和漸層的根本原因分析
• 預測整個組織中影響收益趨勢的分析
• 打造以最佳化流程、資源和供應鏈需求
• 識別並自動化重複的作業，以提升處理效率

醫療照護資料管理方面的優點

資源管理一直是醫療照護組織的關鍵部分，也是醫院和個人診所的重點。當資源使用狀況和可用性達到極端環境時，這從未超過 COVID-19 時代的效果。這些執行處理涵蓋各種主題，從員工到疫苗到工具與補給物。將此資料搬移至雲端，成為產業最重要的一步，建立整合的單一真值來源，以進行決策。不過，實作人工智慧的證實和重大差異。

在醫療照護中使用人工智慧和機器學習，可產生許多資料管理優點。只要將這些工具套用至即時資料，就能自動產生資源使用狀況的報表和測量結果，從而大幅節省處理時間和反應時間。微小和巨集規模的預測模型也可確保獲得更好的資源使用平衡，同時識別組織需要縱向擴充的狀況和季節。透過資料導向的預測模型製作，組織可以事先規劃，確保社群接收更佳的照護。

人工智慧與醫療保健：在雲端中進行比對

由於在雲端進行整合與獵才，因此可整合人工智慧與醫療照護產業。若要深入了解人工智慧如何驅動您的組織，請參閱 Oracle Cloud。