Autonomous AI Database on Exadata Cloud@Customer

開發應用程式的最簡單工具

使用任何資料、開發風格和工作負載，同時自動得益於高效能、一致的安全模型和關鍵任務功能，打造現代化的資料導向應用程式。

採用成本最低

在現有的 Exadata Cloud@Customer 內的 VM 叢集上執行 Autonomous AI Database，免安裝費用，以最簡單且最實惠的方式在客戶資料中心開始使用全球最先進的資料庫。

自主操作

將容易出錯的手動管理改換為機器學習導向的自動修正、擴展、調整、保護、備份及修復資料庫，以改善管理效率並降低成本。

資料駐留和安全性

保護客戶資料中心防火牆後的 Oracle 資料庫，以利滿足資料常駐、安全性和治理需求。

具備按使用付費的經濟效益的高效能

自動、線上調整資料庫使用量，根據目前執行中的資料庫查詢，可於需要時提高效能，並可於其他時間降低成本。為低耗用量使用者過度佈建 CPU 的功能，若未使用則將資料庫使用量設為零，可進一步降低成本。

合併資料庫

在相同的 Exadata Cloud@Customer 上並行執行自主和非自主資料庫，讓組織能夠有效率地整合所有類型的工作負載，以及開發新的資料庫應用程式。

• Oracle 為每個資料中心引入 Autonomous AI Database
• Autonomous AI Database (PDF)
• Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure 產品資料表 (PDF)
• Exadata Cloud@Customer
• 定價

融合式資料庫簡易性

以支援所有資料類型、工作負載和開發樣式的自主管理資料庫，取代管理多個單一用途資料庫的複雜性和風險。

高效能

執行線上交易處理 (OLTP) 應用程式的速度更快：SQL 延遲低於 14 微秒、SQL IOPS 高達 8900 萬，以及 Autonomous AI Database 的自動化資料庫調校和索引功能。

高可用性

利用內建的 Real Application Cluster、備援基礎架構、應用程式連續性和自動化災難復原與備份，提升重要資料庫的可用性。

更高的程式開發人員生產力

讓程式開發人員無須手動佈建、調整及擴展資料庫，以更快建置企業和雲端原生應用程式。

最佳化的工作負載合併

使用 Exadata Cloud@Customer 上的 Autonomous AI Database 執行線上交易處理 (OLTP) 工作負載，利用具有自訂計算量、記憶體及儲存量的隔離 VM 叢集，將應用程式效能和整合效率最佳化。

降低成本

自動縱向擴展資源使滿足尖峰需求，然後縱向縮減將成本降至最低，無須中斷作業，即可能以最低的雲端使用成本執行線上交易處理 (OLTP) 工作負載。

關鍵業務資料湖庫化繁為簡

使用有內建高可用性和安全性的自助服務資料倉儲，減少整合、調整和管理作業，輕鬆儲存及分析 TB 到 PB 的各種資訊。

內建分析

使用內建的機器學習、空間、圖表和文字分析，無須將資料擷取、轉換及載入到獨立的資料庫，加速分析資料。

可擴充的高效能查詢

使用具有獨特平行查詢和分析卸載功能的最佳化 Exadata Cloud@Customer 基礎架構，建立自動化的資料摘要、最佳化查詢，並自動擴展高達 3 倍的計算能力，提供一致快速的查詢效能。

融合式資料分析

分析所有資料類型，包括關聯式、圖表、JSON 和空間資料，以及物件儲存體資料湖中的資料。

最佳化的工作負載合併

使用 Exadata Cloud@Customer 基礎架構上的 Autonomous AI Database Service 分析工作負載，並利用具有自訂計算量、記憶體和儲存量的隔離 VM 叢集，將應用程式效能和整合效率最佳化。

降低成本

將 IO 和需要大量計算的處理卸載至 Exadata 儲存伺服器，以最低的可能雲端耗用成本執行分析工作負載，可降低管理成本以及自動縱向擴展和縮減資源，滿足尖峰需求並將成本降至最低，所有工作都無須中斷作業。

• 分析師報告：使用 Oracle Autonomous AI Lakehouse 讓您的資料發揮最大價值 (PDF)