专题讲座

 12c   使用 Graph and Spatial Analytics 构建大数据平台 — 分析关系是 Hadoop 和 NoSQL 大数据平台的一项重要工作。图形数据库和分析在评估大数据中的社交网络关系、影响、社区和活动模式时能够起到关键作用。空间分析是一个重要的工具，可根据物体之间的距离或物体所在的范围或区域来分类和理解数据。本专题讲座介绍了 Oracle Big Data Spatial and Graph，该产品为开发人员和数据科学家提供了预置的高性能并行算法，其中包括一个分布式属性图、超过 35 种内存中并行图分析功能、一个位置增强服务和各种 2D、3D 和栅格空间运算符。  [CON8760] (PDF 4.10MB)

 12c 利用比 Google 地图更深入的分析为 GIS 提供更强大的功能 — Oracle Spatial and Graph — Oracle 空间技术有哪些独特的优势？与您的业务和运营系统无缝集成、具备出色的性能、能够查询、分析和修改大规模的数据集并提供各种 2D、3D、网络和栅格运算。通过本专题讲座，您可以了解如何在动态、交互式 HTML5 地图中直观显示您的业务数据，并了解对 TB 级数据集执行大规模并行分析的技术。此外，您还可以听 Oracle 专家谈谈内部部署及云空间服务的开发进展。  [CON8757] (PDF 3.62MB)

 12c Oracle Database 12c 中 RDF、属性和网络图的简介 — 图形数据库为大量应用提供了一种建模、探究、分析和链接数据的新方式。您可以从本讲座对图形数据库的介绍中了解各类不同的图形数据库以及它们的使用方式。配备了 Oracle Spatial and Graph 的 Oracle 数据库支持各种图形数据库应用。资源描述框架 (RDF) 图适用于关联数据和知识管理解决方案，通用属性图常用于支持社交网络分析，而物流、路由和基础设施网络需要专用的空间图。您可以通过本讲座了解这些图形的使用方式、新特性、开发技术和性能数据（包括 RDF Trillion Triple 基准测试结果）。 [CON8756] (PDF 3.43MB)