ما المقصود بالتطبيقات الذكية؟ حالات الاستخدام والمزايا

تجمع التطبيقات الذكية بين إمكانات الإدارة المالية التقليدية وسلسلة التوريد والموارد البشرية والتطبيقات الأخرى مع الذكاء الاصطناعي المُضمن لتزويد مستخدمي الأعمال بتوصيات لتنفيذ أفضل إجراء تالي. يمكن أن تساعد إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي المُضمنة في التطبيقات الذكية الشركات أيضًا في متابعة أنشطة الأعمال، مثل كتابة وصف وظيفي، أو إخراج ملخصات لعلاجات المرضى الموصى بها، أو طلب عطاءات من موفري الخدمات اللوجستية بعد اختيار مسار جديد لسلسلة التوريد.

ما المقصود بالتطبيقات الذكية؟

تستخدم التطبيقات الذكية الذكاء الاصطناعي لمساعدة مستخدمي الأعمال في اتخاذ القرارات وتنفيذها وتحسين العمليات المُختلفة. على النقيض من الأجيال القديمة لتطبيقات التحليلات القائمة على القواعد، تساعد التطبيقات الذكية الشركات في اتخاذ القرارات باستخدام التدريب القائم على الرياضيات، والذي يمكِّن هذه التطبيقات من التكيف مع الظروف الجديدة والتعلم من الماضي.

على سبيل المثال، استخدمت الشركات إصدارات سابقة من برامج إدارة المخزون لتحديد النقص في المخزون (مثل، من السترات الصوف) مقارنة بتوقعات الطلب. يمكن لتطبيق إدارة المخزون الذكي إعلام المستخدمين بالأسباب المُحتملة للعجز على أساس تحليل بيانات المبيعات من المواسم السابقة والتنبؤ بالاحتياجات المستقبلية استنادًا إلى تحليل بيانات توقعات الطقس واتجاهات التصميم للجهة الخارجية.

النقاط الرئيسة

• تجمع التطبيقات الذكية بين نقاط القوة في البرامج المؤسسية التقليدية والذكاء الاصطناعي وبيانات الجهات الخارجية لمساعدة مستخدمي الأعمال في اتخاذ قرارات أفضل وفي الوقت المناسب وبثقة أكبر.
• يمكن للشركات أيضًا استخدام التطبيقات الذكية لتصبح أكفأ من خلال تقليل الخطوات من سير العمل والقضاء على الأخطاء الناجمة عن العمل اليدوي.
• تتعلَّم التطبيقات الذكية بمرور الوقت، مما يساعد الشركات في التكيف مع ظروف السوق المُتغيرة.
• تمتد التطبيقات الذكية إلى عدد كبير من حالات الاستخدام، بما في ذلك الصيانة التنبؤية للمعدات الصناعية وتوصيات رعاية المرضى.

شرح التطبيقات الذكية

تستخدم التطبيقات الذكية الذكاء الاصطناعي المُضمن في إدارة سلسلة التوريد (SCM)، وإدارة رأس المال البشري (HCM)، وتخطيط موارد المؤسسة (ERP)، والتطبيقات المؤسسية التقليدية الأخرى لمساعدة قادة الأعمال ومالكي العمليات في اتخاذ القرارات. يستخدم الذكاء الاصطناعي هذا خوارزميات رياضية بدلاً من نهج قائم على القواعد للتحليلات، مما يسمح له بالتعلم بمرور الوقت.

تستفيد التطبيقات الذكية غالبًا من البيانات من مصادر الجهات الخارجية للمساعدة في اتخاذ قرارات أكثر استنارة على الفور. على سبيل المثال، باستخدام بيانات الطقس للجهة الخارجية، يمكن لتطبيق SCM الذكي مع الذكاء الاصطناعي المُضمن أن يوصي بموفري خدمات النقل غير المتأثرين من حدث جوي كبير، مما يساعد مديري الخدمات اللوجستية في اتخاذ قرارات أفضل في جزء بسيط من الوقت.

يمكن للتطبيقات الذكية أيضًا مساعدة مستخدمي الأعمال في متابعة القرارات التي اتخذوها. في مثال سلسلة التوريد أعلاه، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي المُضمن للتطبيق وبنقرة زر مديري الخدمات اللوجستية في إنتاج طلب عرض أسعار وإرساله إلكترونيًا إلى موفري نقل محددين، مما يوفر عليهم الاضطرار إلى تحديد المجموعة المناسبة من الموفرين، وإنتاج طلب عرض الأسعار، وكتابة رسالة بريد إلكتروني بأنفسهم.

تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي مع أعداد متزايدة. في استطلاع شركة McKinsey لعام 2024، صرح 72% من المستجيبين إن مؤسساتهم اعتمدت الذكاء الاصطناعي بشكل ما، وبمقارنة بنحو 50% في السنوات السابقة، مما يشير إلى أن استخدام هذه التكنولوجيا أصبح من الأساسيات.

مزايا التطبيقات الذكية

توفر التطبيقات الذكية مجموعة من المزايا التي تساعد قادة الأعمال في اتخاذ القرارات وتنفيذ العمليات بسرعة وكفاءة أكبر. تشمل تلك المزايا ما يلي:

• الأتمتة: يمكن أن تؤتمت التطبيقات الذكية عدد من المهام اليدوية التي يتعين على مستخدمي الأعمال تنفيذها واقتراح قرارات الأعمال وإخراج المستندات بسرعة أكبر وبأخطاء أقل مما يمكن للأشخاص عمله مفردهم. على سبيل المثال، يمكن لتطبيقات HCM الذكية استخدام وصف وظيفي سابق لمساعدة قادة الأعمال في إنشاء وصف مُحدَّث لنفس الدور. يمكن للتطبيقات الذكية أيضًا المساعدة في حل مشكلات المهام الكاملة على سبيل المثال، من خلال الموافقة تلقائيًا على تقارير النفقات في عمليات سير العمل المناسبة.
• اتخاذ القرارات على الفور: تتيح الرؤى التي توفرها أنظمة الذكاء الاصطناعي للشركات اتخاذ قرارات أقرب إلى أن تكون فورية، مثل تفسير بيانات المستشعر بحثًا عن أوجه الخلل التي قد تشير إلى عطل المعدات. من خلال بمراعاة احتياجات الإنتاج في المستقبل، يمكن أن توحي هذه التحليلات بخطوط إنتاج بديلة أو موارد أخرى يمكن استخدامها لاستبدال المعدات المعيبة من أجل الاستمرار في الوفاء بالمواعيد النهائية للإنتاج. يشمل هذا النهج تحليلات العوامل والبيانات المختلفة، مما يمنح مستخدمي الأعمال ثقة أكبر في موثوقية الإجراءات الموصى بها.
• التعلم المستمر: تساعد نماذج الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت في تحسين الرؤى المستمدة من التطبيقات الذكية من خلال التعلم من المواقف السابقة وتطبيق هذه الدروس على موقفٍ جديد. على سبيل المثال، يمكن لتطبيق إدارة مخاطر الطلبات الذكي تحديد أن الظروف الجوية القاسية قد أثرت على الشحنات المرتبطة بالمحيطات، وتحليل بيانات النقل السابقة لشركة النقل، واقتراح مصادر بديلة للبضائع.
• التخصيص: توفر التطبيقات الذكية دعم القرار والخدمات الأخرى للمستخدمين النهائيين بناءً على احتياجاتهم. على سبيل المثال، يمكن أن ينتج GenAI المُضمن في تطبيق تسويق رسائل بريد إلكتروني باستخدام النغمة والأسلوب المُفضلين لمسئول تنفيذي للتسويق لنوع معين من المستلمين.
• التحليلات التنبؤية: يمكن للتطبيقات الذكية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات في التنبؤ بالطلب، ومعدل فقدان العملاء، واضطرابات سلسلة التوريد، واحتياجات التوظيف، والاتجاهات الأخرى التي يمكن أن تؤثر في قرارات الأعمال والعمليات.
• تحسين الكفاءة: يمكن أن تساعد التطبيقات الذكية في أتمتة عمليات سير العمل، على سبيل المثال من خلال السماح للشركات باستخدام روبوتات المحادثة للاستجابة إلى معظم استفسارات العملاء، مما يوفر الوكلاء البشريين للتفاعلات الأكثر تعقيدًا أو الأعلى قيمة. كما يمكنهم تحسين التعاون بين أعضاء الفريق من خلال توجيه المهام تلقائيًا أو من خلال إنشاء ملخصات بالاجتماعات.
• وفورات في التكاليف: يمكن للتطبيقات الذكية مساعدة الشركات في خفض نفقاتها من خلال التخلص من الخطوات غير الضرورية في سير العمل وتبسيطها لتكون أكثر كفاءة. من خلال أتمتة بعض المهام اليدوية وسير العمل، يمكنها أيضًا تقليل الأخطاء المُكلفة. يمكن أن يساعد التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي في زيادة تأثير أموال التسويق.
• تجربة عملاء أفضل: يمكن لتطبيقات تجربة العملاء الذكية مساعدة وكلاء خدمة العملاء في تقديم إجابات أكثر صلة بالاستفسارات—وفي بعض الحالات، استبدال الوكلاء المباشرين بروبوتات آلية مُجهزة للتعامل مع أسئلة العملاء منخفضة المستوى والمتكررة (مثل طريقة إعادة تعيين كلمة مرور أو التحقق من حالة الطلب) دون تأخير أو ضجة.

حالات الاستخدام وأمثلة على التطبيقات الذكية

يمكن للتطبيقات الذكية المساعدة في تحسين مجموعة متنوعة من العمليات والمهام التجارية، بما في ذلك العمليات والمهام الموضحة أدناه.

• إدارة سلسلة التوريد: يمكن أن تساعد تطبيقات SCM الذكية الشركات في التنبؤ بالطلب والتخطيط لمسارات توريد أكفأ والتنبؤ بالطقس وغيرها من الاضطرابات.
• إدارة الموارد البشرية والمواهب: بدأت فِرق الموارد البشرية في استخدام تطبيقات HCM التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمجموعة متنوعة من الأغراض، بما في ذلك تحديد الفجوات في المهارات والمساعدة في الإعلام بمراجعات الأداء وتلخيصها والمساعدة في إنتاج أوصاف وظيفية والمساعدة في تخصيص برامج التعلم وتحليل ملاحظات الموظفين وتلخيصها.
• روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين: يمكن للشركات نشر روبوتات المحادثة لأتمتة جوانب معينة من خدمة العملاء، مثل الإجابة على الاستعلامات الشائعة (مثل طريقة إنشاء ملصقات الإرجاع)، ومعالجة الطلبات، ومعالجة استكشاف الأخطاء وإصلاحها من الأساس. في سياق الموارد البشرية، يمكن لأصحاب العمل استخدام روبوتات المحادثة للإجابة على أسئلة حول المزايا الرئيسة للموظفين والسياسة.
• الصيانة التنبؤية: يمكن لتطبيقات الصيانة التنبؤية الذكية استخدام قراءات المستشعر بجانب القدرة على التعلم من السجلات السابقة للمساعدة في تحديد حالات عطل المعدات قبل حدوثها. يمكن للشركات بعد ذلك أن تتعامل مع هذه المعدات دون اتصال في ظل ظروف مُحكمة بدلاً من أن تكون بعد حدوث اضطراب كبير أو طارئ.
• الكشف عن الاحتيال: يمكن للتطبيقات المالية الذكية استخدام التعرُّف على الأنماط والكشف عن أوجه الخلل لتحليل تدفقات البيانات التي قد تشير إلى نشاط احتيالي، مثل الدفع وبطاقة الائتمان والهوية والاحتيال في إرجاع المنتجات.
• التوصيات المُخصصة: يمكن أن تساعد تطبيقات التسويق الذكي وخدمة العملاء المسوقين في تقديم محتوى وعروض مُخصصة ومُستهدفة من المرجح أن يتردد صداها مع العملاء الفرديين بدلاً من القطاعات الديموغرافية الأوسع.
• تشخيصات الرعاية الصحية: يمكن لتطبيقات الرعاية الصحية الذكية تحليل كميات هائلة من البيانات من السجلات الصحية الإلكترونية ومستودعات الأبحاث الطبية ومكتبات اللوائح الحكومية ومصادر أخرى للمساعدة في التشخيص والمساعدة في تخصيص خطط العلاج. إنها تستخدم التحليلات التنبؤية لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة وتفسيرها لمساعدة مقدمي الخدمات في اتخاذ خيارات أكثر استنارة وتحسين نتائج المرضى.
• المركبات الذاتية: تستخدم تطبيقات القيادة الذكية التعرُّف على الصور ووظائف الذكاء الاصطناعي الأخرى لمساعدة السيارات والشاحنات الذاتية وشبه الذاتية في تفسير علامات الرصيف والعوائق وعلامات الطريق والبيانات الأخرى.
• التداول المالي: تستخدم مجموعة متنوعة من تطبيقات التداول الذكاء الاصطناعي للمساعدة في هيكلة المحافظ الاستثمارية، واختيار الأسهم وغيرها من الوسائل الاستثمارية، ومساعدة مديري المحافظ في إدارة المخاطر.

مستقبل التطبيقات الذكية

تُحلل معظم التطبيقات الذكية حاليًا البيانات السابقة فحسب، مما يحد من قدرتها على تنبيه المؤسسات إلى محاولات القرصنة الضارة، والتنبؤ بأعطال المعدات الوشيكة، وتحديد تقلبات أسعار السلع الرئيسة على الفور، وتوفير رؤى أخرى قابلة للتنفيذ. تحلل التكرارات المستقبلية للتطبيقات الذكية التسعير والمستشعر وتقرير النفقات ومهارات القوى العاملة والبيانات الأخرى وتتفاعل مع أنظمة المعاملات أو التنفيذ لإنجاز المهام الموصى بها بمجرد اعتمادها من مستخدمي الأعمال.

كيف تساعد Oracle في استخدام التطبيقات الذكية؟

يمكن للشركات استخدام Oracle Fusion Data Intelligence لبدء استخدامها التطبيقات الذكية. تم تصميم Fusion Data Intelligence لتطبيقات Oracle Fusion Cloud ERP وSCM وHCM وغيرها من تطبيقات Fusion، بالإضافة إلى تطبيقات الصناعات من Oracle، وتوفر تحليلات جاهزة للاستخدام ووحدات ذكاء اصطناعي وتعلم آلي تم إنشاؤها مُسبقًا للمساعدة في تسريع عملية اتخاذ قرارات الأعمال وتوفير رؤى أعمق، حتى عبر المجالات.

الكشف عن قوة صنع القرار القائم على الذكاء الاصطناعي
اكتشف كيف تتواصل التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بسلاسة مع تطبيقات Oracle Fusion، مع الجمع بين بيانات عملك والتحليلات الجاهزة للاستخدام ونماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي التي تم إنشاؤها مُسبقًا.

شاهد المحاضرة الإلكترونية

الأسئلة الشائعة حول التطبيقات الذكية

كيف تختلف التطبيقات الذكية عن الذكاء الاصطناعي التقليدي؟

تتيح التطبيقات الذكية لمستخدمي الأعمال الوصول إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي المُضمنة في التطبيقات التي تستخدمها بالفعل بدلاً من الاضطرار إلى إنشاء أداة الذكاء الاصطناعي واستخراج بيانات التطبيق وتحميلها إلى الأداة.

ما وظائف التطبيقات الذكية؟

تساعد التطبيقات الذكية الأشخاص في اتخاذ قرارات أفضل بسرعة أكبر بفضل استخدام الذكاء الاصطناعي المُصمم لحالات استخدام مُحددة، مثل سلسلة التوريد والمواهب والإدارة المالية.

كيف يمكن للتطبيقات الذكية تحسين خدمة العملاء؟

يمكن للتطبيقات الذكية تزويد وكلاء خدمة العملاء بالمعلومات على الفور أو التفاعل مع العملاء مباشرةً للاستجابة إلى الاستعلامات الشائعة أو البسيطة.