مثيلات وحدة معالجة الرسومات
توفر حوسبة Oracle Cloud Infrastructure (OCI) مثيلات بدون أنظمة تشغيل ومثيلات أجهزة افتراضية مدعومة بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA لمجموعة متنوعة من حالات الاستخدام، بما في ذلك الرسومات ومقاطع الفيديو الشائعة بالإضافة إلى تدريب الذكاء الاصطناعي وأحمال عمل الحوسبة عالية الأداء الأكثر طلبًا. تتفوق OCI في كل من وقت التدريب والتكلفة على حد سواء بسبب زمن الوصول المنخفض للغاية وأداء الشبكة القريب من المعدل.
OCI في NVIDIA GTC، مؤتمر الذكاء الاصطناعي وmetaverse
ميزات مفتاح مثيلات وحدة معالجة الرسومات (GPU)
تدعم إمكانية الوصول المباشر إلى الذاكرة عن بُعد (RDMA) بين المثيلات مجموعات كبيرة من وحدات معالجة الرسومات (GPU) مع نطاق ترددي يبلغ 3,200 جيجابايت/ثانية وزمن وصول منخفض للغاية.
مثيلات وحدة معالجة الرسومات NVIDIA فائقة الأداء
وحدات معالجة الرسومات (GPU) الأساسية للكمبيوتر NVIDIA
تقدم OCI أعلى قيمة وأداء لمثيلات الحوسبة بدون أنظمة تشغيل والأجهزة الظاهرية المدعومة بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA: H100 وL40S (قريبًا) وA100 وA10 وV100 وP100.
أداء للمثيلات بدون أنظمة تشغيل
تتيح مثلات الحوسبة دون أنظمة تشغيل للعملاء إمكانية تشغيل أحمال عمل عالية الأداء وحساسة أمنيًا لزمن الانتقال ومتخصصة مباشرةً على أجهزة الخادم—تمامًا كما هو الحال في أماكن العمل.
شبكات مجموعات عالية الأداء
توفر شبكة مجموعة زمن وصول منخفض للغاية من Oracle، المستندة إلى RDMA، زمن انتقال على مستوى ميكروثانية. دون التضحية بالأداء، يمكن للعملاء استضافة مجموعات باستخدام 512 وحدة معالجة رسومات (GPU) أو أقل وOCI Superclusters مع أكثر من 512 وحدة معالجة رسومات (GPU).
الاختيار من بين مجموعة متنوعة من مثيلات الحوسبة بدون أنظمة تشغيل والأجهزة الظاهرية
الأجهزة الظاهرية والخوادم بدون أنظمة تشغيل
مطابقة حمل العمل بنوع المثيل الأفضل للعثور على الملاءمة المثالية.
مثيلات الأجهزة الافتراضية
بالنسبة للأجهزة الظاهرية، اختر من NVIDIA Ampere وVolta وPascal GPU باستخدام واحد إلى أربع نقاط توصيل وذاكرة GPU تتراوح من 16 إلى 64 جيجابايت وسعة تخزين سريع النقل مرفق محليًا تصل إلى 480 جيجابايت.
المثيلات بدون أنظمة تشغيل
تجميع المثيلات بدون أنظمة تشغيل لتدريب الحوسبة عالية الأداء (HPC) والذكاء الاصطناعي باستخدام وحدات GPU الرئيسة من NVIDIA H100 أو A100 Tensor مع ذاكرة GPU بسعة 640 جيجابايت لكل نقطة توصيل.
تقليل تكاليف الشبكات والتخزين
التسعير العام المتسق
إن تسعير OCI بسيط وشفاف عبر المناطق، مما يضمن أن الإنفاق السحابي يمكن التنبؤ به بغض النظر عن الموقع الذي تعمل فيه أحمال العمل.
بنية السحابة الأساسية الآمنة
الافتراضية الشبكية المعزولة
منع الهجمات على مستأجري العملاء باستخدام المحاكاة الافتراضية للشبكة المعزولة. يؤدي التصميم، وهو عنصر تأسيسي لهيكل البنية الأساسية Oracle Cloud الأول للأمان، إلى إيقاف البرامج السيئة في مساراته باستخدام SmartNIC مصمم خصيصًا لعزل الشبكة وإضفاء الطابع الافتراضي عليها.
إدارة وصول وهوية Oracle Cloud Infrastructure
باستخدام أنظمة سهلة التحديد تنظمها مجموعات منطقية من المستخدمين والموارد، لا تتحكم في من يملك حق الوصول إلى موارد Oracle Cloud Infrastructure فحسب، بل أيضًا في من يملك حق الوصول ونوع الوصول. يدير العملاء الهوية ويمنحون حق الوصول من خلال الاستفادة من التدرجات التنظيمية الموجودة وخدمات الدليل الموحد، بما في ذلك Microsoft وOkta وموفري دليل SAML الآخرين.
السبب الجذري للثقة في الأجهزة
تقليل مخاطر الهجمات القائمة على الشركات ضد مستأجري عملاء Oracle Cloud Infrastructure باستخدام تقنية مصممة خصيصًا وقائمة على الأجهزة وعلى جذور الثقة، والمصممة لمسح البرامج المثبتة، وإعادة تثبيتها في كل مرة يتم فيها تزويد خادم جديد أو يتم إنشاء مستأجر عميل جديد.
جدار حماية تطبيقات ويب Oracle
حماية التطبيقات من حركة مرور الإنترنت الخاطئة وغير المرغوبة من خلال خدمة جدار حماية تطبيقات الويب العالمية (WAF) القائمة على السحابة والمتوافقة مع PCI. ومن خلال الجمع بين التحليل الذكي للتهديدات وإنفاذ القواعد على نحو متسق، تعزز هذه الخدمة الدفاع عن خوادم التطبيقات التي تستخدم الإنترنت وتحميها.
Oracle Cloud Infrastructure Vault
إدارة التحكم في مفاتيح التشفير وبيانات الصلاحية السرية المستخدمة لحماية بيانات المؤسسة والوصول إلى الموارد والحفاظ عليها مركزيًا. ويتم تخزين الأمان لكليهما في المعيار الفدرالي لمعالجة المعلومات 140-2، وحدة أمان الأجهزة المعتمدة من المستوى 3 (HSM).
يمكن للمستخدمين التحكم في أذون المفاتيح والمخازن الفردية باستخدام OCI Identity and Access Management ومراقبة تغييرات دورة حياة المفتاح باستخدام OCI Audit لتلبية متطلبات التوافق المُحسنة.
اختيار أنظمة التشغيل
اختيار من أنظمة التشغيل الشائعة
تدعم Oracle قائمة كبيرة من أنظمة تشغيل Microsoft Windows Server وLinux للمؤسسات، ويشمل ذلك Oracle Linux وCentOS وUbuntu وغير ذلك الكثير. تُعد Oracle Autonomous Linux بيئة تشغيل حرة ومُستقلة تقلل من التعقيد والخطأ البشري لتحقيق المزيد من وفورات التكلفة والأمان والتوفر.
أتمتة إدارة أنظمة التشغيل
تسمح خدمة إدارة نظام التشغيل من OCI للعملاء بتعيين السياسات للتحديثات التلقائية والتصحيحات لبيئة نظام التشغيل.
احصل على صورتك الخاصة (BYOI)
يمكن للعملاء تشغيل أنظمة تشغيلهم ومراقبات الأجهزة الافتراضية على مثيلات حوسبة Oracle، ويمكنهم استخدام نفس الصورة عبر أحجام التكوين.
الوصول إلى البرامج المتاحة بسهولة
الوصول إلى صور البرامج والقرص
يقدم Oracle Cloud Marketplace صورًا للبرامج والقرص لنماذج علوم البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي (AI)، والتعلم الآلي (ML) حتى يمكن للعملاء الحصول بسرعة على رؤى من بياناتهم.
NVIDIA GPU Cloud
يمكنك الوصول إلى مئات التطبيقات المُحسّنة لوحدة معالجة الرسومات (GPU) للتعلم الآلي والتعلم العميق والحوسبة عالية الأداء التي تغطي مجموعة كبيرة من الصناعات وأحمال العمل. تعرف على المزيد.
محطة عمل NVIDIA RTX الافتراضية
يمكن للعملاء توفير أداء قوي لمحطة العمل أينما احتاج الموظفون إليها من خلال تشغيل محطة العمل الافتراضية NVIDIA RTX على Oracle Cloud.
الخدمات الصغيرة والحاويات
سجل الحاويات
يعمل المطورون الذين يقومون ببناء التطبيقات باستخدام الحاويات على الاستفادة من خدمة سجل حاويات خاصة ذات إدارة Oracle متوفرة لتخزين صور الحاويات ومشاركتها. قم بإرسال صور Docker أو سحبها من السجل وإليه باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Docker V2 وواجهة خط أوامر Docker القياسية (CLI). يمكن سحب الصور مباشرة إلى نشر Kubernetes.
Oracle Functions
تُتيح الوظائف كخدمة (FaaS) للمطورين تشغيل التطبيقات بدون خوادم التي تتكامل مع Oracle Cloud Infrastructure وتطبيقات Oracle Cloud وخدمات الجهات الخارجية. الحصول على كفاءة المطور مع مجتمع مشروع Fn المفتوح المصدر.
تحدث مع Oracle حول تسريع أحمال عمل وحدة معالجة الرسومات (GPU).
حالات استخدام وحدات معالجة الرسومات
- التدريب والاستنتاج باستخدام الذكاء الاصطناعي
- أجهزة الكمبيوتر المكتبية الافتراضية
- ديناميكا الموائع الحسابية (CFD)
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي للتدريب على التعلم العميق والاستنتاج
تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام علوم بيانات OCI، والمثيلات بدون أنظمة تشغيل، وشبكات المجموعات استنادًا إلى RDMA، ووحدات معالجة رسومات NVIDIA.
يصف هذا المخطط مرحلتين من تطوير نموذج التعلم العميق: تدريب النماذج واستنتاج النماذج. في تدريب النماذج على اليسار، تُعد الشبكة العصبية غير المُدربة مدخلات لخوارزمية تدريب تم تمكينها بواسطة علوم بيانات OCI والحوسبة بدون أنظمة تشغيل والتخزين المحلي وشبكات المجموعات. تُعد مخرجات خوارزمية التدريب نموذج تم تدريبه بإمكانية جديدة. يتم وصف خطوة استنتاج النماذج على اليمين. فكِّر في نموذج مُدرب مثل DALL-E 2، الذي يمكنه أخذ مدخلات نصية وإنشاء صور. يتم إدخال النص في النموذج المُدرب، ويتم توفير مخرجات الصورة من النموذج.
البنية الأساسية لسطح المكتب الظاهري (VDI)
توفر حوسبة OCI المدعومة من وحدات معالجة الرسومات NVIDIA أداءً عاليًا مُتسقًا لـ VDI.
البنية الأساسية لسطح المكتب الظاهري
CFD والحوسبة عالية الأداء باستخدام مثيلات GPU
تتيح OCI الهندسة بمساعدة الكمبيوتر وديناميكا الموائع الحسابية للتنبؤات السريعة بالخصائص الديناميكية الهوائية للكائنات.
CFD والحوسبة عالية الأداء باستخدام مثيلات GPU
