بحثك لم يطابق أي نتائج.
نقترح أن تجرِّب ما يلي للمساعدة في العثور على ما تبحث عنه:
إدارة البيانات هي عملية جمع البيانات وحفظها واستخدامها بأمان وكفاءة وفعالية من حيث التكلفة. ويتمثل الهدف من إدارة البيانات في مساعدة الأفراد والمؤسسات والأشياء المتصلة على تحسين استخدام البيانات في نطاق السياسة والتنظيم، بحيث يمكنهم اتخاذ القرارات والإجراءات التي تزيد من الفائدة للمؤسّسة إلى أقصى حد. أصبحت إستراتيجية إدارة البيانات الفعالة أكثر أهمية من أي وقت مضى، حيث تعتمد المؤسسات بشكل متزايد على الأصول غير الملموسة لخلق القيمة.
تتضمن إدارة البيانات الرقمية في المؤسسة مجموعة واسعة من المهام والسياسات والإجراءات والممارسات. ويمتد عمل إدارة البيانات على نطاق واسع، ليُغطي عوامل مثل ما يلي:
تتناول إستراتيجية إدارة البيانات الرسمية نشاط المستخدمين والمسؤولين، وإمكانات تقنيات إدارة البيانات، ومقتضيات المتطلبات التنظيمية، واحتياجات المؤسسة للحصول على قيمة من بياناتها.
تحتاج’ المؤسسات اليوم إلى حل لإدارة البيانات يُوفّر طريقة فعالة لإدارة البيانات عبر مستوى بيانات متنوع وموحد على حد سواء. تستند أنظمة إدارة البيانات على أنظمة أساسية لإدارة البيانات، ويمكن أن تشتمل على قواعد البيانات وبحيرات البيانات والمخازن وأنظمة إدارة البيانات الكبيرة وتحليلات البيانات وغيرها.
تعمل كل هذه المكونات معًا “كفائدة للبيانات” لتقديم إمكانات إدارة البيانات التي تحتاجها المؤسسة لتطبيقاتها، والتحليلات والخوارزميات التي تستخدم البيانات التي أنشأتها تلك التطبيقات. وعلى الرغم من أن الأدوات الحالية تساعد مسؤولي قواعد البيانات (DBA) على أتمتة العديد من مهام الإدارة التقليدية، إلا أن التدخل اليدوي لا يزال مطلوبًا غالبًا بسبب حجم معظم عمليات نشر قواعد البيانات وتعقيداتها. وكلما كان التدخل اليدوي مطلوبًا، تزداد فرصة وجود أخطاء. ويعد الحد من الحاجة إلى إدارة البيانات اليدوية هو الهدف الرئيسي لتكنولوجيا إدارة البيانات الجديدة، والتي يطلق عليها اسم قاعدة البيانات الذاتية.
النظام الأساسي لإدارة البيانات هو النظام التأسيسي لجمع وتحليل أحجام كبيرة من البيانات عبر المؤسسة. تتضمن الأنظمة الأساسية للبيانات التجارية عادةً أدوات برمجية للإدارة، تم تطويرها بواسطة مورّد قاعدة البيانات أو من قِبل مورّدي الجهات الخارجية. وتساعد حلول إدارة البيانات هذه فرق تكنولوجيا المعلومات ومسؤولي قواعد البيانات (DBA) على أداء مهام نموذجية، مثل:
تسمح الأنظمة الأساسية السحابية للبيانات ذات الشعبية المتزايدة للشركات بتوسيع نطاقها أو خفضها بسرعة وكذلك من زيادة الفعالية من حيث التكلفة. بعض هذه الأنظمة متاح كخدمة، مما يسمح للمؤسسات بتوفير المزيد.
تستخدم قاعدة البيانات الذاتية، الموجودة في السحابة، الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلُّم الآلي لأتمتة العديد من مهام إدارة البيانات التي يؤديها مسؤولو قواعد البيانات (DBA)، بما في ذلك إدارة النُسخ الاحتياطية لقواعد البيانات، والأمان، وضبط الأداء.
ويُطلق عليها أيضًا اسم قاعدة البيانات ذاتية التوجيه، وهي قاعدة بيانات ذاتية تُوفّر فوائد هائلة لإدارة البيانات، بما في ذلك:
تسمح الأنظمة الأساسية السحابية للبيانات ذات الشعبية المتزايدة للشركات بتوسيع نطاقها أو خفضها بسرعة وكذلك من زيادة الفعالية من حيث التكلفة. بعض هذه الأنظمة متاح كخدمة، مما يسمح للمؤسسات بتوفير المزيد.
باختصار شديد، البيانات الكبيرة ما هي إلا— الكثير والكثير من البيانات. ومع ذلك، تظهر البيانات الكبيرة أيضًا في مجموعة متنوعة من الأشكال أكثر من البيانات التقليدية، ويتم جمعها’ بمعدل عالٍ من السرعة. فكّر في جميع البيانات التي تظهر كل يوم، أو كل دقيقة، من أحد مصادر الوسائط الاجتماعية مثل، Facebook. إن حجم هذه البيانات وتنوعها وسرعتها هي التي تجعلها ذات قيمة كبيرة للشركات، ولكنها أيضًا تجعلها معقدة للغاية عند إدارتها.
نظرًا لأنه يتم جمع المزيد والمزيد من البيانات من مصادر مختلفة، مثل كاميرات الفيديو والوسائط الاجتماعية والتسجيلات الصوتية وأجهزة تقنية إنترنت الأشياء (IoT)، أدى ذلك إلى ظهور أنظمة إدارة البيانات الكبيرة. تتخصّص هذه الأنظمة في ثلاثة مجالات عامة.
تستخدم الشركات البيانات الكبيرة لتحسين وتسريع عملية تطوير المنتجات، والصيانة التنبؤية، وتجربة العملاء، والأمان، والكفاءة التشغيلية، وأكثر من ذلك بكثير. وكلما زاد حجم البيانات الكبيرة، زادت الفرص.
تنبع معظم التحديات في إدارة البيانات اليوم من سرعة وتيرة الأعمال وكذلك من تزايد انتشار البيانات. إن تنوع البيانات وسرعتها وحجمها المتزايد باستمرار، يدفعها إلى البحث عن أدوات إدارة أكثر فاعلية للمتابعة. تتضمن بعض أهم التحديات التي تواجه المؤسسات ما يلي:
تتطلب معالجة تحديات إدارة البيانات مجموعة شاملة ومدروسة من أفضل الممارسات. وعلى الرغم من أن أفضل الممارسات المحددة تختلف تبعًا لنوع البيانات المعنية والصناعة، فإن أفضل الممارسات التالية تعالج التحديات الرئيسية لإدارة البيانات التي تواجهها المؤسسات اليوم:
مع الدور الجديد’ للبيانات كرأس مال تجاري، تكتشف المؤسسات ما تعرفه الشركات الناشئة والمشاكل الرقمية بالفعل: تعد البيانات أحد الأصول القيّمة لتحديد الاتجاهات واتخاذ القرارات والإجراءات قبل المنافسين. كما يقود الموقع الجديد للبيانات في سلسلة القيمة المؤسسات إلى البحث بنشاط عن طرق أفضل لاستخلاص القيمة من رأس المال الجديد.
علاوة على ذلك، تتطور مسؤوليات إدارة البيانات الخاصة بمسؤولي قواعد البيانات (DBA) أيضًا داخل الشركات، مما يقلل من عدد المهام العادية، بحيث يمكن لمسؤولي قواعد البيانات (DBA) التركيز على المزيد من المشاكل الإستراتيجية وتوفير دعم مخصّص لإدارة البيانات في بيئات سحابة (PDF) تنطوي على مبادرات رئيسية مثل، نمذجة البيانات وأمان البيانات.