التعلم الآلي في Oracle Database
يدعم التعلم الآلي في Oracle Database استكشاف البيانات وإعدادها ونمذجة التعلم الآلي (ML) على نطاق واسع باستخدام SQL وR وPython وREST والتعلم الآلي التلقائي (AutoML) والواجهات بدون تعليمات برمجية. يشمل أكثر من 30 خوارزمية عالية الأداء في قاعدة البيانات تنتج نماذج للاستخدام الفوري في التطبيقات. ومن خلال حفظ البيانات في قاعدة البيانات، يمكن للمؤسسات تبسيط بنيتها العامة والحفاظ على مزامنة البيانات وأمانها. فهو يتيح لعلماء البيانات وغيرهم من متخصصي البيانات إنشاء النماذج بسرعة من خلال تبسيط العناصر الرئيسية لدورة حياة التعلم الآلي وأتمتتها.
تقدم Oracle قاعدة بيانات متجهات مُتكاملة لزيادة الذكاء الاصطناعي المبتكر وزيادة إنتاجية المطورين بشكل كبير
يتيح البحث الجديد عن أوجه الشبه بمتجهات الذكاء الاصطناعي في Oracle Database 23c الجمع بين البحث في البيانات الدلالية وبيانات الأعمال لتوفير إجابات دقيقة للغاية بسرعة وأمان.
-
الإعلان عن مراقبة Oracle Machine Learning على Autonomous Database
منع انحراف البيانات ومراقبة أداء نماذج التعلم الآلي. تنبهك إمكانات المراقبة الجديدة في التعلم الآلي في خدمات Oracle Database إلى المشكلات في كل من البيانات وجودة النموذج الأصلي في قاعدة البيانات.
-
استخدام حزم Python وR المخصصة التابعة للجهات الخارجية في Autonomous Database
استفد من الأنظمة البيئية الأوسع نطاقًا الخاصة بحزم Python وR على Oracle Autonomous Database في Oracle Machine Learning Notebooks. تشغيل الوظائف المحددة بواسطة المستخدم مع وظيفة حزمة الطرف الثالث في المحركات التي يتم استدعاؤها وإدارتها بواسطة بيئة Oracle Database.
-
تشغيل R على نطاق واسع في بيانات قاعدة البيانات باستخدام Oracle Machine Learning for R
يمكنك استكشاف البيانات وتحويلها وتحليلها بشكل أسرع وعلى نطاق واسع مع استخدام صياغة R ودلالاتها المألوفة والاستفادة من Oracle Database كبيئة حوسبة عالية الأداء.
-
تضمين الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في التطبيق باستخدام Oracle Machine Learning
يُعد غالبًا نشر نماذج التعلم الآلي وتوسيعها والحلول الأوسع المستندة إلى Python وR في الإنتاج أمرًا صعبًا. تعرَّف على طريقة تبسيط تضمين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التطبيقات باستخدام التعلم الآلي في Oracle Database.
لماذا تختار التعلم الآلي في Oracle Database؟
-
العمليات داخل قاعدة البيانات
أنشئ النماذج وسجّل نقاط البيانات بشكل أسرع وعلى نطاق واسع من دون استخراج البيانات لعزل محركات التحليلات. توفر بنية Oracle Exadata القابلة للتوسع وتقنية الفحص الذكي نتائج سريعة.
-
لا توجد حركة بيانات
معالجة البيانات في مكانها في Oracle Database. يبسط هذا إنشاء النماذج ونشرها، وتقصير وقت تطوير التطبيقات، وتقليل التعقيد، وتحسين أمان البيانات.
-
إنشاء نماذج بدون تعليمات برمجية
تحسين إنتاجية عالم البيانات والسماح للمستخدمين غير الخبراء بالوصول إلى خوارزميات قوية داخل قاعدة البيانات للتصنيف والتراجع من خلال واجهة مستخدم AutoML بدون تعليمات برمجية.
-
أمان مدمج
استفد من الأمان المُدمج في Oracle Database، والتشفير، والوصول المستند إلى الدور إلى بيانات المستخدم، ونماذج الجهات الخارجية وداخل قاعدة البيانات، وكائنات R وPython والاسكربتات.
-
عمليات نشر سريعة من فئة المؤسسات
تحقيق توفر فوري لنموذج التعلم الآلي مع خيارات نشر سهلة باستخدام واجهات SQL وREST.
-
الحوسبة عالية الأداء
تجنب مشكلات الأداء أثناء إعداد البيانات وإنشاء النماذج وتسجيل نقاط البيانات باستخدام الموازية المضمنة وقابلية التوسع في Oracle Database، مع تحسينات فريدة لـ Oracle Exadata.
OMDIA: Oracle هي المورد الوحيد الذي يتيح للعملاء اختيار الخدمات السحابية التي يتم تشغيلها محليًا وفي السحابة العامة
مقدمة عن اللغة الطبيعية في إنشاء SQL على Autonomous Database
مارك هورنيك، مدير أول، علوم البيانات والتعلم الآلي، Oracle
يسرنا الإعلان عن Autonomous Database Select AI، وهي قدرة جديدة تتيح لك الاستعلام عن بياناتك باستخدام اللغة الطبيعية. حدد الذكاء الاصطناعي يجمع بين الذكاء الاصطناعي العام وSQL بحيث يمكنك وصف ما تريده—الغرض التوضيحي—دون معرفة مُتخصصة بـ SQL والسماح لقاعدة البيانات بإنشاء استعلام SQL نيابة عنك.
اقرأ المنشور الكاملالموارد
بدء التعلم الآلي في السحابة
GitHub المستودع
معلومات ذات صلة
التعلم الآلي في البنى المرجعية في Oracle Database
-
البنية المرجعية
باستخدام Oracle Autonomous Data Warehouse، لديك جميع الأدوات المُضمنة اللازمة لتحميل البيانات وإعدادها ولتدريب نماذج التعلم الآلي ونشرها وإدارتها. كما تتوفر لديك المرونة اللازمة لدمج الأدوات الأخرى ومطابقتها لتلبية احتياجات مؤسستك بشكل أفضل.
-
البنية المرجعية
تعرّف على مبادئ التصميم المرتبطة بإنشاء منصة للتعلم الآلي ومسار تنفيذ مثالي. استخدم هذا النمط لإنشاء منصات للتعلم الآلي تلبي احتياجات مستخدمي علم البيانات.
-
البنية المرجعية
احصل على إطار العمل لإثراء بيانات تطبيقات المؤسسات بالبيانات الأولية من مصادر أخرى، ثم استخدم نماذج التعلم الآلي لإدخال التحليل الذكي والرؤى التنبؤية في عمليات الأعمال.
-
البنية المرجعية
اكتشف هيكل المنصة ونظرة عامة على المكونات وأفضل الممارسات الموصى بها لتنفيذ مستودع بيانات ناجح على OCI للحصول على كمية هائلة من البيانات وتجميع البيانات وإدارتها للحصول على رؤية المخزون في الوقت الفعلي.
بدء استخدام التعلم الآلي في Oracle Database
تجربة التعلم الآلي في Oracle Database
ابدأ باستخدام Oracle Cloud وادخل إلى Machine Learning في Autonomous Database—مجانًا.
تابعونا على @OracleDatabase
احصل على أحدث الأخبار والأحداث وموارد المجتمع على Oracle Database.
اتصل بنا
هل أنت مهتم بتعلم المزيد؟ اتصل بأحد خبرائنا الرائدين في هذا المجال.