يدعم التعلم الآلي في Oracle Database استكشاف البيانات وإعدادها ونمذجة التعلم الآلي (ML) على نطاق واسع باستخدام SQL وR وPython وREST والتعلم الآلي التلقائي (AutoML) والواجهات بدون تعليمات برمجية. يشمل أكثر من 30 خوارزمية عالية الأداء في قاعدة البيانات تنتج نماذج للاستخدام الفوري في التطبيقات. ومن خلال حفظ البيانات في قاعدة البيانات، يمكن للمؤسسات تبسيط بنيتها العامة والحفاظ على مزامنة البيانات وأمانها. فهو يتيح لعلماء البيانات وغيرهم من متخصصي البيانات إنشاء النماذج بسرعة من خلال تبسيط العناصر الرئيسية لدورة حياة التعلم الآلي وأتمتتها.
يتيح البحث الجديد عن أوجه الشبه بمتجهات الذكاء الاصطناعي في Oracle Database 23c الجمع بين البحث في البيانات الدلالية وبيانات الأعمال لتوفير إجابات دقيقة للغاية بسرعة وأمان.
منع انحراف البيانات ومراقبة أداء نماذج التعلم الآلي. تنبهك إمكانات المراقبة الجديدة في التعلم الآلي في خدمات Oracle Database إلى المشكلات في كل من البيانات وجودة النموذج الأصلي في قاعدة البيانات.
استفد من الأنظمة البيئية الأوسع نطاقًا الخاصة بحزم Python وR على Oracle Autonomous Database في Oracle Machine Learning Notebooks. تشغيل الوظائف المحددة بواسطة المستخدم مع وظيفة حزمة الطرف الثالث في المحركات التي يتم استدعاؤها وإدارتها بواسطة بيئة Oracle Database.
يمكنك استكشاف البيانات وتحويلها وتحليلها بشكل أسرع وعلى نطاق واسع مع استخدام صياغة R ودلالاتها المألوفة والاستفادة من Oracle Database كبيئة حوسبة عالية الأداء.
يُعد غالبًا نشر نماذج التعلم الآلي وتوسيعها والحلول الأوسع المستندة إلى Python وR في الإنتاج أمرًا صعبًا. تعرَّف على طريقة تبسيط تضمين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التطبيقات باستخدام التعلم الآلي في Oracle Database.
أنشئ النماذج وسجّل نقاط البيانات بشكل أسرع وعلى نطاق واسع من دون استخراج البيانات لعزل محركات التحليلات. توفر بنية Oracle Exadata القابلة للتوسع وتقنية الفحص الذكي نتائج سريعة.
معالجة البيانات في مكانها في Oracle Database. يبسط هذا إنشاء النماذج ونشرها، وتقصير وقت تطوير التطبيقات، وتقليل التعقيد، وتحسين أمان البيانات.
تحسين إنتاجية عالم البيانات والسماح للمستخدمين غير الخبراء بالوصول إلى خوارزميات قوية داخل قاعدة البيانات للتصنيف والتراجع من خلال واجهة مستخدم AutoML بدون تعليمات برمجية.
استفد من الأمان المُدمج في Oracle Database، والتشفير، والوصول المستند إلى الدور إلى بيانات المستخدم، ونماذج الجهات الخارجية وداخل قاعدة البيانات، وكائنات R وPython والاسكربتات.
تحقيق توفر فوري لنموذج التعلم الآلي مع خيارات نشر سهلة باستخدام واجهات SQL وREST.
تجنب مشكلات الأداء أثناء إعداد البيانات وإنشاء النماذج وتسجيل نقاط البيانات باستخدام الموازية المضمنة وقابلية التوسع في Oracle Database، مع تحسينات فريدة لـ Oracle Exadata.
مارك هورنيك، مدير أول، علوم البيانات والتعلم الآلي، Oracle
يسرنا الإعلان عن Autonomous Database Select AI، وهي قدرة جديدة تتيح لك الاستعلام عن بياناتك باستخدام اللغة الطبيعية. حدد الذكاء الاصطناعي يجمع بين الذكاء الاصطناعي العام وSQL بحيث يمكنك وصف ما تريده—الغرض التوضيحي—دون معرفة مُتخصصة بـ SQL والسماح لقاعدة البيانات بإنشاء استعلام SQL نيابة عنك.
اقرأ المنشور الكاملباستخدام Oracle Autonomous Data Warehouse، لديك جميع الأدوات المُضمنة اللازمة لتحميل البيانات وإعدادها ولتدريب نماذج التعلم الآلي ونشرها وإدارتها. كما تتوفر لديك المرونة اللازمة لدمج الأدوات الأخرى ومطابقتها لتلبية احتياجات مؤسستك بشكل أفضل.
تعرّف على مبادئ التصميم المرتبطة بإنشاء منصة للتعلم الآلي ومسار تنفيذ مثالي. استخدم هذا النمط لإنشاء منصات للتعلم الآلي تلبي احتياجات مستخدمي علم البيانات.
احصل على إطار العمل لإثراء بيانات تطبيقات المؤسسات بالبيانات الأولية من مصادر أخرى، ثم استخدم نماذج التعلم الآلي لإدخال التحليل الذكي والرؤى التنبؤية في عمليات الأعمال.
اكتشف هيكل المنصة ونظرة عامة على المكونات وأفضل الممارسات الموصى بها لتنفيذ مستودع بيانات ناجح على OCI للحصول على كمية هائلة من البيانات وتجميع البيانات وإدارتها للحصول على رؤية المخزون في الوقت الفعلي.
ابدأ باستخدام Oracle Cloud وادخل إلى Machine Learning في Autonomous Database—مجانًا.
احصل على أحدث الأخبار والأحداث وموارد المجتمع على Oracle Database.
هل أنت مهتم بتعلم المزيد؟ اتصل بأحد خبرائنا الرائدين في هذا المجال.