Limitations sur site, possibilités du cloud : stratégies d'IA pour les dirigeants

De nombreux clients gèrent leur entreprise dans la famille Oracle Applications Unlimited (JD Edwards, Peoplesoft, Siebel et Oracle E-Business Suite) ou sur des concurrents tels que SAP depuis des décennies, profitant de plus de 40 ans de leur leadership dans le domaine des applications d'entreprise. En effet, avec l'explosion de l'IA ces dernières années, de nombreux chefs d'entreprise tentent de comprendre comment tirer parti de l'IA dans leurs anciennes applications. Plus tôt cette année, Forbes a rapporté que 6 grandes entreprises sur 10 dans le monde utilisaient l'IA générative. Parmi ce groupe, 74 % constatent un retour sur investissement important et 45 % ont vu la productivité de leurs collaborateurs doubler.¹ L'IA offre une valeur réelle et permet à ceux qui exploitent sa puissance de progresser beaucoup plus rapidement et efficacement. Ces gains de productivité peuvent constituer un facteur d'égalisation pour les petites entreprises, en les aidant à se développer efficacement pour affronter leurs concurrents et bouleverser les marchés. Cependant, à mesure que l'adoption de l'IA augmente et que ces percées deviennent de plus en plus courantes, ceux qui attendent d'adopter l'IA peuvent malheureusement prendre rapidement du retard sur leurs concurrents.

Choisir une voie vers l'adoption de l'IA

Les dirigeants sont responsables devant leurs conseils d'administration de l'adoption d'une stratégie d'IA qui leur permettra de rester compétitifs sur le marché actuel de l'IA. Ils doivent agir rapidement pour suivre le rythme du marché et éviter les perturbations. Bien que le programme Applications Unlimited d'Oracle reste pris en charge jusqu'en 2035, les dirigeants doivent décider si l'ajout de l'IA à leurs environnements hérités a du sens ou s'ils doivent migrer vers des plateformes mises à jour avec l'IA déjà intégrée. Par exemple, les applications Oracle Fusion Cloud offrent une suite complète de bonnes pratiques innovantes dans les domaines de la finance, des RH, de la supply chain et de l'expérience client, avec plus de 150 fonctionnalités d'IA intégrées. De plus, le rythme rapide de l'innovation et le cycle de mises à jour trimestrielles de Fusion Applications permettent aux dirigeants d'optimiser leur investissement tout en exécutant leur stratégie d'IA dans leurs principaux processus métier.

La migration des plateformes héritées vers Oracle Fusion Applications peut sembler trop intimidante ou complexe pour les entreprises dotées de systèmes solides et hautement personnalisés, mais la création d'outils d'IA efficaces est beaucoup plus difficile. Malgré tous les avantages potentiels de l'IA, de nombreuses entreprises ont encore du mal à exécuter leur vision de l'IA. Un récent article du Wall Street Journal a révélé que, bien que de nombreux dirigeants restaient optimistes au sujet de l'IA, cette dernière a représenté pour eux beaucoup plus de travail que ce qu'ils avaient anticipé initialement.² Il existe de nombreux services et outils d'IA sur le marché. Cependant, l'exécution d'une stratégie d'IA efficace nécessite des compétences en data science, une expertise en développement, une infrastructure spécialisée, des connaissances approfondies sur les processus métier et des données de confiance de haute qualité. Bien que la plupart des entreprises puissent disposer de certaines de ces fonctionnalités, la plupart n'ont pas toutes les fonctionnalités requises pour exécuter une stratégie d'IA réussie qui offre de la valeur.

Défis courants liés à l'IA

Alors que les dirigeants approfondissent leurs parcours d'IA, ils sont confrontés à de nombreux défis courants. Les dirigeants dotés de plusieurs systèmes disparates ou d'applications sur site hautement personnalisées doivent impérativement lutter pour nettoyer leurs données afin de commencer leur parcours d'IA. En supposant que les données puissent être agrégées, l'entraînement d'un modèle sur les données historiques peut sembler facile au début, mais les modifications des processus métier, les exceptions et les valeurs aberrantes de l'ensemble de données peuvent tous affecter la précision de l'IA. Plus les outils sont utilisés, plus ces facteurs peuvent également conduire à la dérive du modèle. En outre, l'expertise en IA est en forte demande, ce qui rend difficile la recherche, l'attraction et la fidélisation des meilleurs talents en IA. La compréhension approfondie des processus métier requis pour les projets d'IA réussis signifie que l'adhésion est requise chez les propriétaires de secteurs d'activité qui peuvent avoir des visions différentes sur la façon dont les outils d'IA doivent fonctionner.

Les unités de traitement graphique (GPU) qui exécutent des modèles d'IA ont été affectées par les pénuries de la supply chain. Les GPU nécessitent d'énormes quantités d'électricité, ce qui peut avoir un impact sur les objectifs de durabilité. De plus, l'exécution de plusieurs GPU en tandem pour exécuter des tâches complexes nécessite un réseau sans perte. Tous ces facteurs peuvent entraîner des coûts extrêmement élevés pour la mise en œuvre de solutions d'IA.

En plus des défis techniques liés à la mise en œuvre de l'IA, des initiatives réglementaires récentes, telles que la loi sur l'IA de l'UE ³et la loi sur l'intelligence artificielle et les données du Canada⁴, et les lois existantes sur la vie privée, telles que la loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs⁵ et le règlement général sur la protection des données de l'UE⁶, menacent tous les risques réglementaires si l'IA est mise en œuvre de manière non conforme. L'utilisation de l'IA dans les pratiques d'embauche peut également augmenter les risques et les contrôles des régulateurs.⁷ Par conséquent, les responsables informatiques sont confrontés au difficile défi d'exécuter la stratégie d'IA de leur entreprise et de fournir de la valeur dans un paysage en constante évolution de technologies, de talents et de réglementations.

Bâtir une stratégie d'IA réussie

Les stratégies d'IA réussies ne peuvent pas se concentrer uniquement sur les solutions technologiques. Des stratégies efficaces devront être multidimensionnelles pour en tirer le meilleur parti. Une recherche publiée par le National Bureau of Economic Research indique que les gains de productivité les plus importants en matière d'utilisation de l'IA nécessiteront le développement de processus complémentaires, de restructuration organisationnelle et d'adaptabilité à mesure que les individus utiliseront de nouveaux outils d'IA.⁸

Les stratégies d'IA efficaces nécessitent une nouvelle façon de penser, telle que la création de l'IA dans les processus métier de base au lieu de l'intégrer aux processus existants. Bien que les outils de GenAI puissent certainement fournir de la valeur, les entreprises disposant d'applications héritées hautement personnalisées peuvent avoir du mal à obtenir des avantages transformationnels en appliquant un outil d'IA à des processus qui n'ont pas été initialement conçus avec l'IA en tête.

Il est également essentiel que les dirigeants se concentrent sur la confidentialité et la sécurité des données lors de la sélection de solutions d'IA intégrées. Certains fournisseurs d'IA obligent contractuellement leurs utilisateurs à autoriser l'exploration de données anonymisées afin que le fournisseur puisse monétiser les données de l'entreprise et la propriété intellectuelle. Cependant, en raison des écarts de données, l'agrégation de plusieurs ensembles de données ne génère que des avantages minimes.

En outre, il est impératif que les stratégies d'IA incluent un humain dans les processus d'IA. Cela suppose de donner aux humains la possibilité d'activer, d'accepter ou de rejeter intentionnellement les recommandations et de modifier le contenu généré par l'IA. La structure NIST AI Risk Management identifie que le fait d'avoir des humains intégrés dans les processus d'IA peut aider à promouvoir des résultats justes et équitables⁹.

Enfin, les stratégies d'IA doivent également être flexibles et pérennes. L'innovation en matière d'IA évolue beaucoup plus rapidement que l'adoption d'autres technologies de transformation antérieures telles que l'Internet et les smartphones. Il y a deux ans, l'IA générative a explosé sur la scène, démocratisant l'IA pour les masses et permettant des interactions en langage naturel avec les données. Un an plus tard, des outils tels que la génération augmentée de récupération (RAG) ont permis à l'IA de fournir des réponses pertinentes en contexte sans la nécessité d'entraîner des modèles personnalisés. Désormais, un nouveau type d'IA, l'IA agentique, promet de combiner la puissance du machine learning, des analyses avancées et de l'IA générative contextuelle pour automatiser les processus et offrir une valeur commerciale améliorée. Le lien entre de multiples technologies et disciplines d'IA, l'IA agentique sera une entreprise difficile pour tous, à l'exception des organisations les plus matures et les plus sophistiquées. Malheureusement, en raison de cette complexité, le magazine CIO rapporte qu'environ 75 % des entreprises qui tentent de créer elles-mêmes des agents d'IA échoueront.¹⁰

Par conséquent, en raison des cycles rapides d'innovation et de mises à jour des technologies Software-as-a-Service (SaaS), les dirigeants devraient envisager une stratégie SaaS-first avec l'IA intégrée pour obtenir des gains de productivité rapides et significatifs en IA. En somme, étant donnée la complexité de l'IA, ne créez pas ce que vous pouvez acheter.

Découvrez comment Oracle peut vous accompagner

Parmi les fournisseurs d'IA, Oracle est particulièrement bien placé pour aider les dirigeants à mettre en œuvre des stratégies d'IA efficaces à l'aide de la technologie d'IA intégrée. Oracle étend en permanence les fonctionnalités de Fusion Applications en intégrant un large éventail de fonctionnalités d'agent d'IA et d'IA prédictives et génératives directement dans les flux de processus quotidiens, en démocratisant l'IA afin que tous les utilisateurs finaux puissent en bénéficier sans devoir être data scientists. Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications est un environnement de conception qui fournit des outils permettant aux clients de créer, de personnaliser, de valider et de déployer des fonctionnalités de GenAI et des agents d'IA pour répondre à leurs besoins spécifiques. Contrairement aux applications héritées hautement personnalisées, le modèle de données unifié de Fusion Applications fournit des données de haute qualité cohérentes, ce qui est nécessaire pour une utilisation efficace de l'IA. En outre, la puissance de calcul d'Oracle Cloud Infrastructure (OCI) pour l'exécution de l'IA est incluse avec Oracle Fusion Applications sans frais supplémentaires.

Avec la CIA comme premier client, la sécurité est dans l'ADN d'Oracle. Par conséquent, l'IA d'Oracle Fusion Applications ne permet pas de partager les données client avec les fournisseurs de LLM Oracle ou tiers. Avec un humain intégré dans les outils d'IA et les cycles de publication trimestriels, l'IA d'Oracle Fusion Applications est centrée sur l'humain, pérenne et prête à être implémentée dès le début.

Avec le rythme rapide de l'innovation combiné au risque de prendre du retard, les dirigeants doivent se tourner vers Oracle Fusion Applications pour exécuter leur stratégie d'IA. Oracle permet aux entreprises d'adopter les meilleures pratiques innovantes, d'exploiter les analyses basées sur l'IA et de tirer parti de l'IA agentique prête à l'emploi. Oracle Fusion Applications avec IA intégrée permet aux entreprises de concentrer leurs efforts d'IA sur des cas d'utilisation spécifiques à l'entreprise. Plutôt que de créer des outils d'IA et de les intégrer à des applications héritées, Oracle Fusion Applications fournit aux dirigeants une façon de valoriser l'IA dans toute leur entreprise.

Étapes suivantes

Si votre entreprise est prête à passer à l'étape suivante avec l'IA intégrée dans Oracle Fusion Applications, contactez-nous à tout moment via votre équipe commerciale Oracle Cloud Applications.

Pour plus d'informations sur l'IA dans Fusion Applications, reportez-vous à Oracle AI pour Fusion Applications. Pour plus d'informations sur la technologie sous-jacente d'Oracle Cloud Applications, consultez notre série d'articles de blog, en commençant par la présentation.

L'auteur est membre du North American Applications Office of Technology and Innovation d'Oracle, qui se consacre à aider les clients à moderniser leur entreprise grâce à l'innovation technique. Cette équipe fournit une expertise et une vision sur l'IA, SaaS, la technologie de plateforme, les opérations et la gestion des données.