Sprachgesteuerte Benutzeroberfläche der nächsten Generation, leistungsstarke Analysen und maschinelles Lernen erweitern die umfassendste, tiefgreifendste und am schnellsten wachsende Suite von Cloud-Anwendungen in unserer Branche.
Die Datenanalyse-Plattform von Oracle wurde in diesem unabhängigen Bericht als führend in Notebook-basierten zukunftsgerichteten Analysen und maschinellem Lernen anerkannt.
Mike Schumacher, Vizepräsident von Data Science bei Oracle, empfiehlt anderen Datenexperten, den tieferen geschäftlichen Wert der Datenanalyse im Blick zu behalten, wenn schnelle Erfolge erzielt werden sollen.
Oracle führt das Open-Source-Tool GraphPipe ein, das maschinelles Lernen im Unternehmen durch die Beseitigung von drei Hindernissen vereinfacht, auf die Teams bei der Bereitstellung von Modellen stoßen, die mit gängigen Frameworks erstellt wurden.
Roman Ferrando, Strategieberater für künstliche Intelligenz, untersucht, welche kulturelle Veränderung innerhalb eines Unternehmens vor der Implementierung von KI erfolgen muss, und spricht dabei auch die entscheidende Rolle des Chief Data Officers an.
Der Director of Data Science von HealthJoy.com Scott Murdoch gibt Tipps für eine effektive Kommunikation zwischen Datenwissenschaftlern und Führungskräften.
Bei den Olympischen Winterspielen 2018 im südkoreanischen Pyeongchang standen mehr als 30 Roboter eines Startups namens FutureRobot bereit, um Fragen von Besuchern auf Koreanisch, Chinesisch, Englisch oder Japanisch zu beantworten.
Wer sich am Telefon schon einmal durch ein Kundenservicesystem durchkämpfen musste, weiß, dass Automatisierung nicht immer zur besten Kundenerfahrung führt.
Data-Science-Teams möchten die Bereitstellung von Projekten rund um künstliche Intelligenz beschleunigen und das damit einhergehende Risiko verringern, aber der traditionelle Ansatz der KI-Entwicklung steht ihrem Erfolg im Weg. Nathaniel Gates, CEO von Alegion, erklärt, wie agile Entwicklungsprozesse helfen können.
Landon Starr, Head of Data Science von Clearlink, erläutert, wie die Effizienz von Unternehmen dank Datenanalyse gesteigert werden kann
„Wie sind Ihre Öffnungszeiten?” „Kann ich zu viel für meine Hypothek bezahlen?” „Gibt es bei Ihnen glutenfreie Pizza?” Häufig gibt es die FAQs (oder Q&As) bereits, wenn man weiß, wo sie zu finden sind. Warum also nicht einfach in Ihren Bot integrieren?
Während cloudbasierte Finanz- und Supply Chain-Anwendungen von Oracle zur Kostensenkung bei Dr. Consulta beitragen, korreliert die mit künstlicher Intelligenz eingebettete cloudbasierte Analyseanwendung klinische Daten, z. B. neue medikamentöse Therapien, mit dem Gesundheitszustand der Patienten und den Behandlungsergebnissen.
Mit dem Modell YZ450F des Jahres 2018, einem Wettkampf-Offroad-Motorrad, macht Yamaha eine klare Ansage. Das Bike vereint all das, was die Fachpresse als „die innovativste Technologie, die dem Verbraucher bislang zur Verfügung steht” bezeichnet.
Oracle bietet das wohl breiteste und tiefgreifendste Portfolio an SaaS-, PaaS- und IaaS-Produkten. Jetzt beginnt Oracle in all diesen Bereichen mit der Einbettung von KI und maschinellem Lernen.
Unternehmen, die über die gesamte Customer Journey hinweg eine effektive, gut integrierte CX-Lösung bieten, erzielten jährliche Gesamtwachstumsraten von 17 Prozent im Vergleich zu Wachstumsraten von 3 Prozent bei der Konkurrenz mit laut dem Customer Experience Index 2017 von Forrester weniger effektiven Kundenerfahrungen.
Oracle erweitert seine Oracle Cloud um eine führende Datenanalyse-Plattform, dank der Kunden das maschinelle Lernen in vollem Umfang nutzen können.
Intelligente Anwendungen tragen zur Verbesserung der gesamten Geschäftsentwicklung in der Fertigung bei, indem sie intelligentere Entscheidungen treffen, Erträge steigern und die Produktionseffizienz steigern.
Kleine und mittlere Unternehmen, die sich einen praktischen Weg für die KI-Einführung wünschen, entscheiden sich für Platform as a Service (PaaS).