K-Means-Clustering ist eine Art nicht überwachtes Lernen, das genutzt wird, wenn Sie unbeschriftete Daten haben (d. h. Daten ohne definierte Kategorien oder Gruppen). Das Ziel dieses Algorithmus ist es, Gruppen in den Daten zu finden, wobei die Anzahl der Gruppen durch die Variable K dargestellt wird. Der Algorithmus arbeitet iterativ, um ...

Dieses Tutorial enthält eine schrittweise Anleitung zum Anpassen eines ARIMA-Modells mit R. ARIMA-Modelle sind eine beliebte und flexible Klasse von Prognosemodellen, die historische Informationen nutzen, um Vorhersagen zu treffen. Dieser Modelltyp ist eine grundlegende Prognosetechnik, die genutzt werden kann als Grundlage für ...

Der Übergang von Machine Learning zur Zeitreihenprognose ist eine radikale Veränderung – zumindest für mich. Als Datenanalyst habe ich fast ein Jahr lang an der Entwicklung von Machine Learning-Modellen gearbeitet. Es war eine herausfordernde und dennoch bereichernde Erfahrung, durch die ich ein besseres Verständnis bekommen habe von ...