Autonomous Database Data Studio

Mit Oracle Autonomous Database Data Studio können Unternehmen ganz einfach Modelle für Analysen laden, umwandeln und erstellen sowie Daten sicher austauschen.

Autonomous Database Data Studio in der Praxis erleben (2:20)

„Oracle hat die üblichen Hindernisse vieler Unternehmen in ihren Multicloud-Lösungen beseitigt. Mit den neuen Erweiterungen des Autonomous Data Warehouse können Unternehmen nun auf Daten zugreifen und diese organisations- und cloudübergreifend gemeinsam nutzen, die Komplexität der Datenintegration durch Autonomous Data Studio beseitigen und die Vorteile niedrigerer Speicherpreise bei höherer Leistung für den Betrieb von Data Lakes im Unternehmensmaßstab nutzen. Das bringt die Branche und den Cloud-Data-Warehouse-Markt voran, was wiederum eine gute Nachricht für die Kunden ist.“

Carl Olofson Research Vice President, Data Management Software, IDC

„Oracle beschleunigt eindeutig seine Forschung und Entwicklung im Bereich Data Warehousing: Autonomous Data Warehouse bietet nicht nur eine hochleistungsfähige Plattform, sondern die neuesten Erweiterungen – einschließlich Data Studio mit integrierten Transformationen und Datenfreigabe – überwinden Hindernisse bei Echtzeit-Analysen durch schnellere Datenerfassung und -nutzung. Das ist für viele Unternehmen extrem wichtig, da sie auf genaue Einblicke angewiesen sind, um zeitgemäße Kundenerlebnisse bereitzustellen. CxOs sollten einen Blick auf die neueste Version von ADW werfen, da die ML-gestützten Funktionen Unternehmen wirklich dabei helfen können, ihre Leistung zu optimieren und ihre Abläufe zu verbessern.“

Holger Mueller Vice President und Principal Analyst bei Constellation Research

„Während andere Cloud-Anbieter ihre Nutzer in ihrem eigenen Cloud-Ökosystem einsperren, hat Oracle mit Autonomous Data Warehouse einen anderen Ansatz gewählt. Das Unternehmen erweitert die Fähigkeiten von Autonomous Data Warehouse durch die Implementierung des Open-Source-Delta-Sharing-Protokolls und den Aufbau einer kollaborativen Plattform mit seiner neuen Data Sharing-Funktion. Mit dieser Funktion können Benutzer jedem beliebigen Benutzer in jeder beliebigen Cloud sicher und effizient Zugriff auf Teilmengen ihrer Daten gewähren. Im Gegensatz dazu halten viele Konkurrenten ihre Daten mit hohen Lösegeldforderungen – oder besser gesagt, hohen Egressgebühren – in Geiselhaft.“

Ron Westfall Senior Analyst und Research Director, Futurum Research

„Die neuesten Verbesserungen in Oracle Autonomous Data Warehouse, insbesondere die Implementierung des offenen Delta Sharing, werden Snowflake unter Druck setzen. Autonomous Data Warehouse ermöglicht einen einfachen bidirektionalen Datenaustausch zwischen Benutzern und Datenanbietern sowie zwischen Autonomous Data Warehouse-Benutzern und Benutzern anderer Clouds. Das ist etwas, was Snowflake derzeit nicht tut. Genauso beeindruckend ist, dass Autonomous Data Warehouse es Benutzern ermöglicht, Data Lakes auf Hochleistungsspeicher zu Objektspeicherkosten aufzubauen. Das ist ebenfalls etwas, was Snowflake nicht macht.“

Marc Staimer Senior Analyst, Wikibon

Kundenerfolge durch Autonomous Database

  • OUTFRONT-Logo

    OUTFRONT Media erweitert die Datenanalyse mit Oracle Cloud

    „Neben der Vereinfachung unserer Datenmanagement-Architektur mit Autonomous Database bewegen wir uns generell auf eine Daten-Franchise innerhalb unseres Unternehmens zu – Tools wie Data Studio werden uns diesen Schritt erleichtern und uns die Möglichkeit geben, schneller und einfacher im Unternehmen zusammenzuarbeiten.“

    —Derek Hayden, Senior Vice President, Data Strategy and Analytics, OUTFRONT

  • Stretchline-Logo

    Stretchline profitiert dank Oracle von verwertbaren Geschäftseinblicken

    „Oracle Autonomous Database umfasst Data Studio, ein robustes Datenmanagementtool, mit dem keine separaten Investitionen in Datenintegration, Governance und Analysen mehr erforderlich sind. Es muss nichts mehr zusätzlich gekauft oder installiert werden. Wir haben jetzt einen einheitlichen Überblick über die Daten unserer weltweiten Aktivitäten und erhalten Einblicke, die wir vorher nicht hatten. Oracle Autonomous Database ist der Konkurrenz weit voraus.“

    —Shanaka Rabel, Group Chief Digital and Transformation Officer, Stretchline

  • MineSense-Logo

    MineSense verkürzt Amortisierungszeit

    „Ich freue mich sehr über das neue Feature zum Datenaustausch in Oracle Autonomous Database! Die Integration von Tools wie Oracle APEX, Microsoft Power BI und Python ermöglicht eine Ausweitung der Dienstleistungen für unsere Kunden und steigert den Mehrwert, den wir liefern können.“

    —Frank Hoogendoorn, Chief Data Officer, MineSense

  • sumIT-Logo

    „Das Tolle an dem Transformationstool von Autonomous Database Data Studio ist, dass Sie einerseits ausgefeilte Transformationen zusammenstellen können, ohne sich um die Details kümmern zu müssen, andererseits aber auch bis in die tiefste Detailebene eindringen können, wenn Sie wollen.“

    —Holger Friedrich, Chief Executive Officer, sumIT AG

  • Seattle Sounders FC-Logo

    Seattle Sounders FC bringt mit Oracle Data Science ins Spiel

    Der berühmte US-Fußballclub verwaltet 100-mal mehr Daten, generiert 10-mal schnellere Einblicke und reduziert den Datenbankmanagement-Aufwand mit Oracle Autonomous Database um 100 %.

  • 11880.com Solutions AG-Logo

    „Wir nutzen das Data Transforms-Tool von Data Studio in der Autonomous Data Warehouse-Umgebung, um Daten schnell und einfach aus verschiedenen Systemen zu laden. Eine Hauptdatenquelle ist beispielsweise Salesforce. Die intuitive Bedienung des Tools ist besonders beeindruckend.“

    – Ingolf Lentzkow, Senior Oracle BI Specialist, 11880.com Solutions AG

2. April 2024

Entfesseln Sie das Potenzial von Autonomous Database Data Sharing

Alexey Filanovskiy, Senior Principal Product Manager

Wir stellen Live Share vor, ein neues Feature in Autonomous Database, das mit wenigen einfachen Schritten den Echtzeit-Datenaustausch zwischen Autonomous Database-Instanzen ermöglicht. Sie können die Daten sofort über alle Datenbankinstanzen hinweg verfügbar machen, sodass Benutzer in Echtzeit auf die neuesten Daten zugreifen können, Teams effizienter zusammenarbeiten und Analysten zeitnahe Entscheidungen treffen können.

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