Entwickeln mit Oracle AI Database
Neuigkeiten
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Unified-Memory-Kern für KI-Agents
- Vektor, JSON, Graph und relational zusammen
- Konsistenter Kontext in einer Abfrage
- Schlussfolgerungen aus Live-Unternehmensdaten ziehen
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LangChain + Oracle AI Database
- Eine Datenbank für Apps und KI
- Implementieren Sie RAG, ohne Ihren Stack neu zu gestalten
- Weniger Pipelines, weniger Synchronisierungsjobs
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Entwickeln Sie KI-Agenten mit Gedächtnis
- Kostenloser Kurzkurs auf DeepLearning.AI
- Engineer persistenten, strukturierten Speicher
- Auf der Datenebene von Oracle AI Database aufgebaut
Multi-Agent-RAG-System mit A2A-Protokoll und LangChain erstellen
Erstellen Sie ein Multi-Agent-RAG-System, das intelligent skaliert werden kann. Erfahren Sie, wie Sie mit dem A2A-Protokoll einzelne Agents unabhängig skalieren und Ihre gesamte Pipeline nicht mehr duplizieren können.
Was ist Agent Memory? Ein Leitfaden für Einsteiger für KI-Entwickler
Casius LeeAgentenspeicher ist ein gespeicherter Zustand, den ein KI-Agent sitzungsübergreifend abrufen kann, um Kontinuität zu gewährleisten. Ein größeres Kontextfenster behebt das Problem nicht. Sobald Speicher persistent sein, dem richtigen Benutzer zugeordnet und zuverlässig abgerufen werden muss, wird er zu einem Datenproblem und lässt sich häufig am besten in einer Datenbank wie Oracle AI Database handhaben.
Vollständigen Artikel lesenAusgewählte Blogs
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- 24. Juni 2026 Was ist eine konvergente Datenbank? Definition, fünf Tests und KI-Anwendungsfälle
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- 4. Juni 2026 Von RAG zu Memory-Systemen: Aufbau einer zustandsbehafteten KI-Architektur
Webinar-Reihe: Developer Coaching
„Developer Coaching“ ist eine Webinar-Reihe, die von Technikern für Techniker entwickelt wurde. Praxisorientiertes Lernen mit interaktiven Live-Sessions, in denen Lösungen aus der Praxis vorgestellt werden.
