Oracle Financial Services Crime and Compliance Studio

Stärken Sie Ihr Programm zur Geldwäschebekämpfung mit erweiterten Analysen

Oracle Financial Services Compliance Stuido ist eine erweiterte Analyseanwendung, die Programme zur Bekämpfung von Geldwäsche und Finanzkriminalität wirkungsvoll unterstützt – für eine optimierte Kundenprüfung, effektive Transaktionsüberwachung und fundierte Ermittlungen. Es umfasst eine Suite fortschrittlicher Tools, die neueste Innovationen in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Diagrammanalyse und Datenmanagement nutzen. Das Produkt wurde speziell für die Bekämpfung von Finanzkriminalität entwickelt und vereint die besten Open Source-Technologien mit bahnbrechenden Innovationen von Oracle Labs. Es ist vollständig in andere Oracle Financial Crime and Compliance Management-Anwendungen integriert, um eine maximale Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit zu gewährleisten.

Teams zur Geldwäschebekämpfung können mit Compliance Studio effektiver agieren

  • Ziehen Sie einen größeren Nutzen aus Ihren Daten

    Bringen Sie alle Ihre Daten – sowohl interne als auch externe – zusammen und sichern Sie sich einen nahtlosen, sicheren Zugriff auf sie. Untersuchen Sie die Daten Echtzeit und extrahieren Sie zuvor unzugängliche Erkenntnisse.

  • Intelligenter arbeiten im Investigation Hub

    Decken Sie verborgene Beziehungen mithilfe von Diagrammvisualisierungen auf, die in Ihren Fallmanager eingebettet sind und Ihnen die Daten direkt in die Hand geben. Eine natürliche Sprachverarbeitung nimmt Ihnen das Schreiben von Fall-Narrativen ab.

  • Bleiben Sie neuen kriminellen Machenschaften einen Schritt voraus

    Verwenden Sie unser In-Memory-Diagramm, um neue Finanzkriminalitätsmuster zu finden und erstellen Sie dann neue Szenarien oder Modelle mit Ihrer bevorzugten Open Source-Programmiersprache.

Die umfassendste erweiterte Analyseanwendung für Teams zur Geldwäschebekämpfung.

Entdecken und erkunden Sie zuvor verborgene Beziehungen in Echtzeit

  • Drücken Sie komplexe Geldflüsse prägnant aus, erkennen Sie mehrstufige Beziehungen und identifizieren Sie zentrale Knotenpunkte und Aktivitätsmuster – mit über 30 integrierten Diagrammalgorithmen und einer integrierten SQL-ähnlichen Abfragesprache.
  • DIe intuitiven, dynamischen Diagrammvisualisierungen in Oracle Financial Services Crime and Compliance Management Investigation Hub Cloud Service steigern die Geschwindigkeit und Genauigkeit Ihrer Untersuchungen.
  • Ermöglichen Sie eine bessere Modellierung durch ein besseres Verständnis des Netzwerks.
  • Verbessern Sie die Erkennung, indem Sie Deep Learning anwenden, um ähnliche kriminelle Netzwerke zu finden.
  • Steigern Sie die Effizienz, indem Sie maschinelles Lernen auf Diagramme anwenden, um Fallentscheidungen zu automatisieren.
  • Die vorkonfigurierte, erweiterbare Entityauflösung bietet eine einzige Ansicht jedes Kunden und jeder Entität und stellt sicher, dass Ihr globales Diagramm korrekt ist.

Erweiterung bestehender regelbasierter Modelle und Steigerung der Effektivität

  • Verwalten Sie sowohl regelbasierte als auch erweiterte Modelle für maschinelles Lernen in einer integrierten Umgebung.
  • Eine erklärbare KI bietet Einblicke in anspruchsvolle Black-Box-Maschinenmodelle.
  • Fortgeschrittene Zeitreihen verfügen über Engineering-Techniken, um Daten anzureichern und Trends zu erkennen.
  • Es ist eine einfache Anpassung mit mehr als 300 sofort einsatzbereiten Risikoindikatoren möglich.

Erfüllung von Governance- und regulatorischen Verpflichtungen

  • Eine visuelle Leinwand zum Erstellen von Modellen für das maschinelle Lernen
  • Interaktives Testen von Modellen
  • Modellüberwachung und Warnungen
  • Einfach zu erstellende Sandboxes für Geschäftsanwender und private Modellentwickler
  • Schnelle Modellbereitstellung per Point-and-Click

Erkunden Sie alle Ihre Daten an einem Ort

  • Eine eingebettete, vordefinierte Diagrammanalyse-Engine lädt automatisch Daten aus Oracle Financial Services Data Foundation in ein blitzschnelles In-Memory-Diagramm.
  • Erkunden Sie interne Daten und Daten von Drittanbietern im Speicher.
  • Vorinstallierte Daten aus dem International Consortium of Investigative Journalists fügen Untersuchungen Kontext hinzu und heben Bereiche mit unbekanntem Risiko hervor.