تنفيذ البحث الدلالي في Oracle APEX باستخدام AI Vector Search
مقدمة
تستفيد Oracle APEX الآن من ميزة AI Vector Search المقدمة في Oracle AI Database لتنفيذ عمليات البحث عن التشابه المستندة إلى الدلالات. تتيح هذه الميزة للمطورين تشغيل نماذج التعلم العميق وإنشاء عمليات تضمين المتجهات دون مغادرة قاعدة البيانات. يقوم AI Vector Search بتحويل البيانات إلى متجهات عالية الأبعاد، مما يتيح وظائف البحث الدلالي المتقدمة في تطبيقات APEX. على عكس عمليات البحث التقليدية القائمة على الكلمات الرئيسية، تفهم هذه التكنولوجيا المعنى الكامن وراء البيانات، مما يوفر نتائج أكثر صلة من خلال إجراء عمليات بحث عن التشابه مدركة للسياق.
تدعم Oracle AI Database جميع أنواع البيانات الحديثة وأحمال العمل، بما في ذلك الموجهات، وتدمج إمكانات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مباشرة داخل قاعدة البيانات. من خلال إنشاء وتخزين الموجهات - التمثيلات متعددة الأبعاد للمستندات والصور ومقاطع الفيديو والصوت وأنواع أخرى من البيانات غير المنظمة - يمكن للمطورين ترميز هذه الكائنات كمتجهات وتمكين عمليات البحث عن أوجه التشابه الدلالية باستخدام الحسابات الرياضية. تتيح هذه التقنية القوية الجمع بين عمليات البحث عن التشابه وعمليات البحث على بيانات الأعمال باستخدام SQL البسيط، مما يجعلها في متناول أي شخص لديه فهم أساسي لـ SQL.
بالنسبة لأولئك الذين يشغلون APEX أعلى Oracle AI Database، تتوفر إمكانات AI Vector Search في الأصل دون أي تكلفة إضافية. وهذا يعني أن مطوري APEX يمكنهم تضمين وظائف البحث المتقدمة هذه بسلاسة في تطبيقاتهم، مما يعزز تجربة المستخدم مع نتائج أكثر دقة وإدراكًا للسياق.
العرض التوضيحي
المتطلبات الأساسية والإعداد
- حساب Oracle Cloud—صفحة التسجيل
- نموذج ONNX المدرب مسبقًا—الوثائق
- Oracle AI Database—الوثائق