Detección de anomalías

Algoritmos de detección de anomalías propios

Los algoritmos de OCI Anomaly Detection, respaldados por más de 150 patentes, detectan anomalías de manera más temprana con menos falsas alarmas. Estos algoritmos funcionan conjuntamente para garantizar una mayor sensibilidad y una mejor evitación de falsas alarmas que otros enfoques de aprendizaje automático (AA), como redes neuronales y máquinas de vectores de soporte.

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Preprocesamiento inteligente de datos

OCI Anomaly Detection proporciona varias técnicas de procesamiento de datos que explican errores e imperfecciones en datos de entrada del mundo real, como los de sensores de baja resolución. Identifica y corrige automáticamente los problemas de calidad de datos, lo que genera menos falsas alarmas, mejores operaciones y resultados más precisos.

Modelos entrenados personalizados

Las API ayudan a los desarrolladores a cargar datos sin procesar, formar el modelo de detección de anomalías con sus propios datos específicos de la empresa y detectar anomalías del modelo almacenado. Esto hace que los modelos de detección de anomalías altamente precisos y entrenados de forma personalizada sean accesibles para todos, incluso sin experiencia en ciencia de datos.

Opciones de código abierto

El fácil acceso a las tecnologías de código abierto amplía el uso de los modelos de OCI Anomaly Detection. Extraiga datos de serie temporal de InfluxDB o datos de transmisión de Apache Flink. Utilice bibliotecas de código abierto como Plotly, Bokeh y Altair para visualizar y aumentar la automatización.

Resultados listos para usar

Las salidas de detección de anomalías de OCI incluyen anomalías identificadas, valores estimados basados en modelo de aprendizaje automático y puntuaciones de anomalías. Los desarrolladores utilizan estos resultados para evaluar la gravedad de las anomalías identificadas y automatizar los flujos de trabajo empresariales para solucionarlas inmediatamente.

Integración y despliegue sencillos

OCI Anomaly Detection es un servicio multi-inquilino en las API REST públicas. Los desarrolladores pueden desplegar fácilmente un servicio de detección de anomalías escalable sin ayuda propia de ciencia de datos y aprendizaje automático, todo ello con la plataforma de menor costo para redes, almacenamiento y salida de datos.

Escalabilidad a demanda

La detección de anomalías de OCI se amplía automáticamente para satisfacer las necesidades de formación y detección en todas las fuentes y cargas de datos. Los desarrolladores ahora pueden centrarse en crear aplicaciones y soluciones para alcanzar sus objetivos empresariales, sin preocuparse por la infraestructura.