Inteligencia artificial (IA)

Oracle ofrece una completa cartera de IA integrada en sus aplicaciones en la nube en la mejor infraestructura de IA de su categoría y con innovaciones generadoras de IA de última generación.

Presentación de Oracle Database 23ai: Lleva la IA a tus datos

Larry Ellison y Juan Loaiza hablan sobre la estrategia de la IA generativa de Oracle Database 23ai.

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  • Infraestructura de IA

    Benefíciate de la elasticidad de la nube, los costos basados en el uso y el rendimiento que necesita, entregados en cualquier lugar con la nube distribuida de OCI.

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Conoce Oracle AI

Pruebe Oracle AI y obtén una versión de prueba de 30 días

Oracle ofrece un nivel de precios gratuito para la mayoría de los servicios de IA, así como una cuenta de prueba gratuita con 300 dólares estadounidenses en créditos para probar servicios adicionales en la nube. Obtén información detallada y regístrate hoy mismo para obtener tu cuenta gratuita.

  • ¿Qué servicios de IA y ML de Oracle ofrecen un nivel de precios gratuito?

    • OCI Speech
    • OCI Language
    • OCI Vision
    • OCI Document Understanding
    • Aprendizaje automático de Oracle Database
    • Oracle Data Labeling

    También tienes que pagar solo los costos de computación y almacenamiento para OCI Data Science.

Aprende cómo con un laboratorio práctico de IA

La mejor manera de aprender algo es probándolo tú mismo. Utiliza nuestros tutoriales y laboratorios prácticos con su propia tenencia de Oracle Cloud, sin costo alguno para muchos servicios.

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Entra en una nueva era de productividad con soluciones de IA generativa creadas para tu empresa. Descubre cómo Oracle ayuda a los clientes a aprovechar la IA integrada en toda la pila tecnológica.

  • ¿Qué puedes lograr con Oracle AI?

    • Ajustar LLM en Oracle Cloud Infrastructure
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  • Al finalizar este curso, serás capaz de:

    • Comprender y describir los conceptos y las cargas de trabajo de IA
    • Explicar los conceptos clave y la terminología del machine learning
    • Explicar los conceptos clave y la terminología del aprendizaje profundo
    • Identificar tipos comunes de machine learning
    • Comprender los fundamentos de la IA generativa
    • Comprender los conceptos del modelo de lenguaje grande
    • Explicar la ingeniería rápida y el ajuste para grandes modelos de lenguaje
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