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AI Vision

OCI Vision es un servicio de IA para analizar imágenes a escala gracias al deep learning. De la mano de los modelos predefinidos listos para usar disponibles, los desarrolladores pueden agregar fácilmente reconocimiento de imágenes y texto a sus aplicaciones sin tener experiencia en aprendizaje automático (AA). En casos de uso específicos para ciertos sectores, los desarrolladores pueden entrenar automáticamente modelos de visión personalizados con sus propios datos. Estos modelos se pueden utilizar para detectar anomalías visuales en la fabricación, organizar activos de medios digitales y etiquetar artículos en imágenes para contar productos o envíos.

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Cómo funciona AI Vision

Diagrama técnico de AI Vision, descripción a continuación Selecciona datos de un cubo de entrada de OCI Object Storage o un archivo local de tu computadora. Utiliza los modelos previamente entrenados de OCI Vision para analizar imágenes. Personaliza los modelos para adaptar el análisis a tu caso de uso (opcional). Realiza la integración con tus aplicaciones y otros servicios de OCI.
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El Instituto de Investigaciones Médicas Infantil impulsa el progreso con Oracle AI

 

Casos de uso de la visión artificial

  • Consigue insights a partir de datos visuales

    Extrae automáticamente información textual o visual de imágenes y utilízala para potenciar aplicaciones analíticas. Combina información visual de imágenes con entradas adicionales, como el historial de ventas de los productos y las reseñas de los clientes, para obtener una visión holística de las tendencias (la disponibilidad y popularidad de los productos, por ejemplo).

  • Gestión de activos digitales

    Enriquece los archivos basados en imágenes con metadatos, incluidos objetos y colores, para una mejor indexación y recuperación en un sistema de gestión de activos digitales o un almacén de datos más grande. Recupera fácilmente imágenes para usos que van desde la búsqueda inteligente hasta la gestión para el sector minorista.

  • Detecta anomalías visuales

    Clasifica los productos o equipos como estándar o defectuosos en función de elementos de su aspecto visual, como decoloración, desgarro, óxido, deformidad o roturas. Automatiza la detección de materiales defectuosos para indicar la necesidad de reparaciones.

  • Monitorea escenas

    Detecta si la vegetación está creciendo en la imagen de vigilancia de una línea eléctrica o si hay camiones disponibles para realizar entregas en una ubicación mediante la localización de objetos y escenas enteras en imágenes. Localizar dónde se encuentran determinados objetos en una escena o clasifica toda la imagen.

20 de diciembre de 2022

Impulsa la innovación con la clasificación de imágenes de OCI Vision

Benjamin Arnulf, director sénior de estrategia de productos, Oracle Analytics

Puedes utilizar OAC y OCI Vision juntos para muchos casos de uso del sector. Por ejemplo, puedes ver en este video cómo Children's Medical Research Institute puede analizar más rápidamente las imágenes del microscopio y está reduciendo significativamente su tiempo de simulación, aumentando la velocidad a la que pueden generar progreso. En este blog se describen algunos pasos que puedes realizar para recibir las ventajas de utilizar OAC y OCI Vision en una configuración con poco código o sin código.

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