Accede a una amplia gama de innovaciones de machine learning (ML) e IA generativa, incluidas las bases de datos vectoriales, totalmente integradas en las plataformas de datos de Oracle. Trabaja con herramientas y algoritmos en la base de datos para crear, gestionar e implementar modelos de aprendizaje automático y obtener respuestas más precisas y contextualmente relevantes de la IA generativa combinando modelos de lenguaje grandes (LLM) con tus datos propios.
Oracle ofrece una cuenta gratuita para la mayoría de los servicios de IA y una cuenta de prueba sin costos de 30 días y con 300 dólares de crédito para probar otros servicios en la nube. Obtén información detallada y regístrate hoy mismo para obtener tu cuenta gratuita.
El desarrollo de un modelo de aprendizaje automático es un proceso iterativo. Obtén más información sobre cada paso, desde la recopilación de datos hasta la implementación y supervisión de modelos.
Explora notebooks y crea o prueba algoritmos de ML. Prueba el aprendizaje automático automatizado (AutoML) y consulta los resultados de data science.
Obtén las ventajas de la IA de tus datos. AI Vector Search en Oracle Database y Vector Store en MySQL HeatWave añade capacidades para consultar datos empresariales y semánticos de manera más fácil y rápida, con resultados más precisos.
Utiliza bibliotecas y marcos de código abierto de Python y R para la exploración, transformación y visualización de datos. Incluyen pandas, Dask, NumPy, Plotly, Matplotlib, TensorFlow, Keras y PyTorch.
Oracle Database incluye más de 30 algoritmos de alto rendimiento que ofrecen capacidades de aprendizaje automático populares. MySQL HeatWave AutoML admite algoritmos para la detección de anomalías, la previsión, la clasificación, la regresión y las tareas del sistema de recomendación.
Accede a datos en múltiples formatos (incluidos CSV, Excel y JSON) desde múltiples fuentes (incluido el almacenamiento de objetos, Oracle Database, MySQL HeatWave, MongoDB, PostgreSQL y Hadoop) en múltiples ubicaciones. Implementa rápidamente modelos a través de la API de REST o directamente en la base de datos para permitir el acceso de aplicaciones y analistas de negocios.
Interactúa con la base de datos SQL mediante peticiones de datos en lenguaje natural para ayudar a los usuarios de SQL expertos y no expertos a consultar la base de datos. Autonomous Database Select AI permite a los usuarios tener una conversación de lenguaje natural real con una amplia gama de LLM.
Los data scientists pueden desarrollar aplicaciones con los lenguajes de programación más populares, como Python, R y SQL. Las organizaciones logran resultados mejores y más rápidos cuando los data scientists pueden utilizar libremente los lenguajes que mejor se adaptan a tareas específicas.
Crea modelos con un pipeline de aprendizaje automático automatizado que incluye la selección de algoritmos, el entrenamiento de modelos, la selección de funciones y la optimización de hiperparámetros. Desarrolla, entrena, ejecuta y explica modelos de aprendizaje automático mediante una interfaz visual.
Los científicos y analistas de datos deben acceder a los datos en diferentes formatos de diferentes fuentes que son locales o en la nube. Simplifica ese acceso utilizando herramientas de preparación e integración de datos de arrastrar y colocar para mover datos a un lago de datos o almacén de datos.
Las arquitecturas coherentes y los métodos de despliegue en los servicios de Oracle AI simplifican el trabajo en varios servicios. Las opciones de IA integradas, incluidas las bases de datos vectoriales, ayudan a los clientes de Oracle a aprovechar el poder de sus datos.
AI Vector Search permite a Oracle Database almacenar el contenido semántico de documentos, imágenes y otros datos no estructurados como vectores. AI Vector Search admite la generación aumentada de recuperación (RAG), que combina LLM con datos empresariales privados para ofrecer respuestas más precisas y contextualmente relevantes a las consultas de los usuarios.
El almacén de vectores de MySQL HeatWave y las capacidades de IA generativa permiten a los usuarios consultar datos directamente en los archivos del almacén de objetos, lo que convierte a MySQL HeatWave Lakehouse en un servicio que se puede utilizar para dispositivos de Internet de las Cosas, archivos log, exportaciones de otras bases de datos y mucho más.
OCI Data Science es un servicio de AA integral que ofrece JupyterLab entornos de bloc de notas y acceso a cientos de herramientas y marcos de código abierto populares. Crea y entrena modelos de aprendizaje automático con GPU NVIDIA, funciones AutoML y ajuste automatizado de hiperparámetros.
Accede a un entorno optimizado, sin código y eficiente para trabajar con LLM y obtén una experiencia fluida del ajuste a la implementación con la recuperación de información.
Combina los LLM de IA generativa con Oracle SQL, lo que permite a los usuarios entablar conversaciones con sus datos mediante lenguaje natural, al tiempo que la base de datos genera la consulta SQL correspondiente.
El aprendizaje automático de Oracle Database admite la exploración y preparación de datos, así como la creación e implementación de modelos de aprendizaje automático mediante interfaces SQL, R, Python, REST, AutoML y sin código. Con más de 30 algoritmos en la base de datos, puede producir modelos en Oracle Database para utilizarlos inmediatamente en las aplicaciones.
HeatWave AutoML incluye todo lo necesario para crear, entrenar, desplegar y explicar modelos de aprendizaje automático en MySQL HeatWave. Aplica de forma fácil y segura el entrenamiento, la inferencia y la explicación del aprendizaje automático a los datos de MySQL y el almacén de objetos.
OCI Data Labeling ofrece conjuntos de datos etiquetados para entrenar modelos de IA y ML. Reúne datos, crea y explora conjuntos de datos, y aplica etiquetas a los registros de datos mediante interfaces de usuario y API públicas.
Las máquinas virtuales de OCI para ciencia de datos son entornos basados en GPU preconfigurados con entornos de desarrollo integrados populares, blocs de notas y marcos de aprendizaje automático. Despliega fácilmente desde Oracle Cloud Marketplace con una selección de unidades de computación.
Al ofrecer IA generativa integrada en todas sus aplicaciones Fusion SaaS, Oracle apunta directamente al valor de negocio del cliente".
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Con el aprendizaje automático de Oracle Database, los científicos de datos pueden ahorrar tiempo moviendo los datos a sistemas externos para realizar análisis y crear modelos, asignar puntuaciones y llevar a cabo implementaciones.
La aplicación MovieHub de ejemplo muestra cómo el sistema de recomendación MySQL HeatWave AutoML genera recomendaciones personalizadas basadas en aprendizaje automático. Sigue nuestras instrucciones paso a paso para desarrollar la aplicación MovieHub con Oracle APEX, sin necesidad de codificación.
Para una consulta de usuario determinada, identifica los documentos más similares realizando una búsqueda de similitud con las incrustaciones almacenadas y la consulta incorporada.
Al aprender patrones de consulta SQL efectivos a partir de datos de entrenamiento seleccionados, los LLM pueden producir consultas más eficientes, lo que les permite tener un mejor desempeño.
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