Aprendizaje automático de Oracle Database
El aprendizaje automático de Oracle Database permite la exploración y la preparación de datos, así como la creación de modelos de aprendizaje automático a escala mediante SQL, R, Python, REST, AutoML e interfaces sin código. Incluye más de 30 algoritmos en la base de datos de alto rendimiento que producen modelos para utilizarlos de forma inmediata en las aplicaciones. Al mantener los datos en la base de datos, las organizaciones pueden simplificar su arquitectura general y mantener la sincronización y seguridad de los datos. Permite a los científicos de datos y a otros profesionales de datos crear modelos rápidamente al simplificar y automatizar elementos clave del ciclo de vida del aprendizaje automático.
Vea cómo crear modelos de machine learning más rápido con Python, R, y SQL.
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Descubre el aprendizaje automático de Oracle Database
Descubra cómo el aprendizaje automático de Oracle Database permite a los científicos de datos empresariales, analistas de datos y desarrolladores de aplicaciones generar mayor valor con sus datos.
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Uso de paquetes Python y R de terceros personalizados en Autonomous Database
Aprovecha los ecosistemas de paquetes Python y R más amplios en Oracle Autonomous Database en Oracle Machine Learning Notebooks. Ejecuta funciones definidas por el usuario con funcionalidad de paquetes de terceros en los motores generados y gestionados por el entorno de Oracle Database.
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Ejecuta R a escala en los datos de la base de datos con Oracle Machine Learning for R
Consulta, transforma y analiza los datos de forma más rápida y a escala, al tiempo que utilizas semántica y sintaxis R conocidas y aprovechas Oracle Database como un entorno informático de alto rendimiento.
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AutoML: moda o valor
Saca el máximo partido al aprendizaje automático automatizado diferenciando la moda del valor que aporta a la empresa. Consulta ejemplos y demostraciones para saber cómo puedes utilizar Oracle AutoML en tus proyectos.
Cree modelos de machine learning de alto rendimiento en Oracle Database
Aprendizaje automático de Autonomous Database
Cuadernos de Oracle Machine Learning
Aumenta la productividad de los científicos de datos y desarrolladores y reduce su curva de aprendizaje con la conocida tecnología notebook Apache Zeppelin basada en código abierto. Los notebooks intérpretes de SQL, PL/SQL, Python, R y Markdown para Oracle Autonomous Database para que los usuarios puedan trabajar con el lenguaje que elijan al desarrollar soluciones analíticas.
- Vea el recorrido interactivo por el producto
- Oracle Machine Learning Notebooks con documentación sobre Autonomous Data Warehouse
- Oracle Machine Learning Notebooks con documentación sobre Autonomous Transaction Processing
- Oracle Machine Learning Notebooks con documentación sobre Autonomous JSON Database
Servicios de Oracle Machine Learning
Reduce el tiempo para implementar y gestionar modelos nativos en la base de datos y modelos en formato ONNX en el entorno de Oracle Autonomous Database. Los desarrolladores de aplicaciones utilizan modelos a través de puntos finales REST fáciles de integrar. Despliega modelos de forma rápida y sencilla desde la interfaz de usuario de Oracle Machine Learning AutoML.
- API de REST para Oracle Machine Learning Services
- Trabaje con la funcionalidad de texto cognitivo
- Repositorio de GitHub
Oracle Machine Learning for SQL
Simplifique y acelere la creación de modelos de machine learning tanto para data scientists expertos como no expertos, utilizando SQL y PL/SQL familiares para la preparación de datos, la creación de modelos, la evaluación y la implementación.
Interfaz de usuario AutoML de Oracle Machine Learning
Una interfaz de usuario sin código compatible con AutoML en Oracle Autonomous Database para mejorar la productividad de los científicos de datos y el acceso de usuarios no expertos a potentes algoritmos en la base de datos para clasificación y regresión.
Oracle Machine Learning para R
Acelera el modelado de aprendizaje automático con Oracle Autonomous Database como plataforma de recursos informáticos de alto rendimiento con una interfaz R. Utiliza Oracle Machine Learning Notebooks con intérpretes R, Python y SQL para desarrollar soluciones basadas en el aprendizaje automático. Despliega fácilmente funciones R definidas por el usuario desde API de SQL y REST con opciones en paralelo de datos y tareas.
Oracle Machine Learning for Python
Los científicos de datos y otros usuarios de Python aceleran la creación de modelos de aprendizaje automático y el despliegue de soluciones mediante el uso de Oracle Autonomous Database como una plataforma informática de alto rendimiento con una interfaz de Python. El aprendizaje automático integrado (AutoML) recomienda algoritmos y funciones relevantes para cada modelo, y realiza el ajuste automático del modelo. En conjunto, estas capacidades mejoran la productividad del usuario, la precisión del modelo y la escalabilidad.
Oracle Data Miner
Los data scientists y los analistas de datos pueden utilizar esta interfaz de usuario de arrastrar y soltar para crear rápidamente flujos de trabajo analíticos. El rápido desarrollo y perfeccionamiento de modelos permite a los usuarios descubrir patrones, relaciones y conocimientos ocultos en sus datos.
Aprendizaje automático en Oracle Database y servicios de base de datos en la nube
Oracle Machine Learning for SQL
Simplifique y acelere la creación de modelos de machine learning tanto para data scientists como ata scientists ciudadanos, utilizando SQL y PL/SQL familiares para la preparación de datos, la creación de modelos, la evaluación y la implementación.
Oracle Data Miner
Los data scientists y los analistas de datos pueden utilizar esta interfaz de usuario de arrastrar y soltar para crear rápidamente flujos de trabajo analíticos. El rápido desarrollo y perfeccionamiento de modelos permite a los usuarios descubrir patrones, relaciones y conocimientos ocultos en sus datos.
Oracle Machine Learning para R
Acelera la creación de modelos de aprendizaje automático y el despliegue de soluciones con Oracle Database como una plataforma informática de alto rendimiento con una interfaz de R. Despliega fácilmente funciones de R definidas por el usuario desde SQL y API de R con opciones paralelas a datos y tareas. Las funciones de R definidas por el usuario pueden incluir funcionalidades del ecosistema de paquetes de R.
Oracle Machine Learning for Python
Los científicos de datos y otros usuarios de Python aceleran la creación de modelos de aprendizaje automático y el despliegue de soluciones mediante el uso de Oracle Autonomous Database como una plataforma informática de alto rendimiento con una interfaz de Python. El aprendizaje automático integrado (AutoML) recomienda algoritmos y funciones relevantes para cada modelo, y realiza el ajuste automático del modelo. En conjunto, estas capacidades mejoran la productividad del usuario, la precisión del modelo y la escalabilidad.
AutoML en Oracle Database
Interfaz de usuario AutoML de Oracle Machine Learning
Una interfaz de usuario sin código compatible con AutoML en Oracle Autonomous Database para mejorar la productividad de los científicos de datos y el acceso de usuarios no expertos a potentes algoritmos en la base de datos para clasificación y regresión.
Oracle Machine Learning for Python
Los científicos de datos y otros usuarios de Python aceleran la creación de modelos de aprendizaje automático y el despliegue de soluciones mediante el uso de Oracle Autonomous Database como una plataforma informática de alto rendimiento con una interfaz de Python. El aprendizaje automático integrado (AutoML) recomienda algoritmos y funciones relevantes para cada modelo, y realiza el ajuste automático del modelo. En conjunto, estas capacidades mejoran la productividad del usuario, la precisión del modelo y la escalabilidad.
Interfaces de usuario sin código para el aprendizaje automático en Oracle Database
Interfaz de usuario AutoML de Oracle Machine Learning
Una interfaz de usuario sin código compatible con AutoML en Oracle Autonomous Database para mejorar la productividad de los científicos de datos y el acceso de usuarios no expertos a potentes algoritmos en la base de datos para clasificación y regresión.
Oracle Data Miner
Los data scientists y los analistas de datos pueden utilizar esta interfaz de usuario de arrastrar y soltar para crear rápidamente flujos de trabajo analíticos. El rápido desarrollo y perfeccionamiento permite a los usuarios descubrir patrones, relaciones y conocimientos ocultos en sus datos.
Mira lo que dicen los mejores analistas de la industria sobre nosotros
Enterprise Strategy Group considera que las mejoras de Autonomous Data Warehouse de Oracle “democratizan la simplicidad”
Lee el blog de Enterprise Strategy Group
OMDIA: Oracle es el único proveedor que permite a los clientes elegir qué servicios en la nube ejecutar localmente y en la nube pública.
Lee el informe de OMDIA (PDF)El aprendizaje automático en los éxitos de clientes de Oracle Database
Los clientes de todo el mundo aprovechan las capacidades del machine learning en la base de datos de Oracle para resolver problemas complejos e importantes basados en datos.
El Servicio Nacional de Salud del Reino Unido ahorra 1600 millones de libras y ofrece mejor atención personalizada con aprendizaje automático en Oracle Database.
Ventajas
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Creación de modelos en la base de datos y clasificación de datos
Los data scientists y desarrolladores de datos crean modelos y clasifican los datos de forma más rápida y a escala, sin necesidad de extraer datos en motores independientes de analítica. La arquitectura de escalado horizontal de Oracle Exadata y la tecnología Smart Scan ofrecen resultados rápidos.
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Seguridad
Los científicos de datos y los desarrolladores que utilizan el aprendizaje automático en Oracle Database están protegidos gracias a la seguridad incorporada, el cifrado y el acceso basado en roles a los datos del usuario y los modelos.
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Implementación empresarial rápida
Los desarrolladores y el equipo de data science en general logran una disponibilidad inmediata del modelo de machine learning con opciones de implementación sencillas mediante las interfaces SQL y REST.
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Sin traslado de datos
Los científicos y desarrolladores de datos procesan los datos donde residen en Oracle Database. Esto simplifica la creación y el despliegue de modelos, reduce el tiempo de desarrollo de aplicaciones y mejora la seguridad de los datos.
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Computación de alto rendimiento
Los data scientists evitan problemas de rendimiento durante la preparación de datos, la creación de modelos y la evaluación de datos utilizando el paralelismo y la escalabilidad integrados de Oracle Database, con optimizaciones para Oracle Exadata.
Presentación de la API SQL de ejecución de Python integrada para Autonomous Database desde Oracle Machine Learning
Mark Hornick, Director general, Data Science and Machine Learning, Oracle
Nos complace anunciar la disponibilidad de una API SQL para la ejecución de Python integrada en Oracle Machine Learning for Python en Oracle Autonomous Database. Cuando anunciamos Oracle Machine Learning for Python en Oracle Autonomous Database a principios del año pasado, Oracle Machine Learning for Python admitió por primera vez una API de REST para la ejecución de Python integrada. Esta nueva interfaz ahora permite el acceso SQL a esta potente capacidad.
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