AI Data Platform

¿Qué es Oracle AI Data Platform? (2:09)

Oracle AI Data Platform unifica sus datos empresariales, crea y aplica el contexto de negocio que la IA necesita para actuar con precisión, y despliega agentes que automatizan flujos de trabajo, decisiones y procesos en todas las funciones, a escala empresarial. Se trata de una plataforma integral, con una base de datos gobernada e inteligencia integrada.

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¿Por qué Oracle AI Data Platform?

La IA empresarial alcanza todo su potencial cuando convergen tres elementos: datos en los que tu organización puede confiar, un contexto que refleje cómo opera realmente tu negocio e inteligencia integrada allí donde se toman las decisiones.

  • Datos empresariales confiables

    La IA empresarial solo es tan confiable como los datos que la respaldan. Oracle AI Data Platform reúne los datos estructurados y no estructurados de tus sistemas empresariales, incluidos Oracle Fusion Cloud ERP, SCM, HCM, Customer Experience (CX) y fuentes de terceros, en una única base de datos. Los datos permanecen seguros y alineados con tus requisitos de cumplimiento normativo, ya sea accediendo a ellos donde residen o moviéndolos mediante canalizaciones confiables con trazabilidad del linaje, para que la IA trabaje siempre con información completa y precisa, en lugar de copias fragmentadas.

    Lee el blog sobre datos empresariales confiables

  • Semántica empresarial profunda

    Los modelos de IA entienden el lenguaje. Lo que no entienden, por sí solos, es cómo funciona tu negocio. Oracle AI Data Platform incorpora las métricas, relaciones, lógica de negocio y contexto de procesos que definen el funcionamiento de tu organización en finanzas, cadena de suministro, recursos humanos y operaciones con clientes. Los agentes y las soluciones de analítica que se apoyan en esta capa semántica pueden razonar en el lenguaje de tu negocio y ofrecer resultados consistentes, explicables y confiables para quienes toman decisiones.

    Lee el blog sobre semántica empresarial profunda

  • IA en el flujo de trabajo

    La IA solo genera valor cuando pasa a la acción. Oracle AI Data Platform integra agentes e inteligencia directamente en los procesos de negocio donde se toman las decisiones, tanto en Oracle Applications como en sistemas operativos de terceros. La IA integrada proporciona recomendaciones, optimiza las aprobaciones e impulsa acciones en el momento y lugar donde generan un mayor impacto.

    Lee el blog sobre la IA integrada en el flujo de trabajo

Casos de éxito de clientes de AI Data Platform

  • University College Dublin tiene como objetivo mejorar la atención crónica con Oracle AI Data Platform

    Con Oracle AI Data Platform, el UCD Clinical Research Centre está transformando la atención de las enfermedades respiratorias al convertir datos clínicos no estructurados en información accionable. Al combinar conjuntos de datos sintéticos y abiertos, desarrolló una herramienta de analítica para impulsar la investigación y el análisis de enfermedades crónicas.

  • Clopay impulsa el éxito de la fabricación con Oracle AI Data Platform

    Clopay® Garage Doors utiliza Oracle AI Data Platform para transformar la forma en que entiende y sirve a sus clientes. Con millones de SKU únicos en toda su línea de productos, Clopay reemplazó el análisis manual de hojas de cálculo con insights basados en IA que predicen con precisión la rotación de distribuidores y revelan tendencias antes de que sucedan, lo que impulsa un rendimiento empresarial más sólido, mejores decisiones y una mayor rentabilidad.

Explora Oracle AI Data Platform

Agentes de AI Data Platform

Cree, implemente y gobierne agentes empresariales junto con los datos que necesitan. El entorno de trabajo integrado de AI Data Platform ofrece a desarrolladores y expertos del dominio formas visuales y basadas en código para crear flujos de trabajo de IA agéntica y llevarlos a producción.

  • Cree visualmente o con código
    Use un lienzo visual, Python, notebooks y marcos de desarrollo abiertos en un entorno común.
  • Conecte el contexto y las herramientas empresariales
    Ofrezca a los agentes acceso gobernado a datos empresariales, conocimiento, modelos, API, servidores MCP y herramientas reutilizables.
  • Pruebe e implemente con control
    Evalúe cada paso en un entorno de pruebas integrado e impleméntelo en recursos informáticos de IA gestionados con identidad, controles de acceso, rastreo y observabilidad.
Explore los agentes de AI Data Platform

Capacidades de lakehouse en AI Data Platform

Reúna datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en un lakehouse completo, accediendo a ellos donde residen o trasladándolos sin duplicaciones innecesarias. Transforme datos sin procesar en información confiable y lista para IA para análisis, machine learning y agentes de IA. Un solo lakehouse. Un único entorno.

  • Unifique todos sus datos
    Conéctese a datos empresariales de fuentes de Oracle y de terceros, a la vez que amplía el entorno de datos existente.
  • Cree una única ruta desde datos sin procesar hasta datos listos para IA
    Use Apache Spark gestionado para preparar datos y Oracle Autonomous AI Database para ofrecer información depurada para análisis, aprendizaje automático y agentes.
  • Genere confianza en cada etapa
    Aplique catalogación, linaje y controles de acceso para que los usuarios intermedios y las cargas de trabajo de IA compartan la misma base gobernada.
Explore las capacidades de lakehouse en AI Data Platform

Registro de IA

Registre, organice y gobierne las capacidades de IA empresarial en un inventario compartido. Ayude a los equipos a descubrir lo que ya existe, reutilizar capacidades aprobadas y gestionar el acceso a medida que crece la adopción de la IA en la empresa.

  • Registre agentes y capacidades de soporte
    Reúna agentes compatibles con A2A, servidores MCP, herramientas y habilidades reutilizables de Oracle y otros entornos compatibles.
  • Organice y gestione el acceso
    Describa funcionalidades, registre responsabilidades administrativas y dependencias, y aplique controles de acceso basados en roles. Agrupe las capacidades relacionadas en temas en torno a las necesidades empresariales.
  • Ponga las capacidades a disposición para su reutilización
    Ayude a los equipos a descubrir y acceder a capacidades aprobadas mediante asistentes, aplicaciones y Agent Hub compatibles.
Explora AI Registry de AI Data Platform

Agent Hub

Ofrezca a los usuarios de negocio una experiencia conversacional para trabajar con agentes empresariales aprobados y herramientas aprobadas. Formule preguntas, solicite acciones y continúe con su trabajo sin necesidad de herramientas de desarrollador ni de saber cómo se creó cada capacidad.

  • Encuentre agentes y herramientas relevantes
    Use descripciones, temas e información de acceso de AI Registry para identificar funcionalidades aprobadas para una pregunta o tarea.
  • Trabaje con agentes compatibles
    Interactúe con Oracle y agentes de terceros compatibles, o utilice herramientas MCP registradas directamente mediante una experiencia conversacional coherente.
  • Continúe trabajando con contexto
    Vuelva a conversaciones anteriores junto con el historial de sesiones y los resultados generados, y siga las aprobaciones requeridas dentro del agente o flujo de trabajo subyacente.

Seguridad y gobernanza en AI Data Platform

Integre seguridad, control de acceso, gobernanza del catálogo, linaje y auditabilidad en el mismo entorno utilizado para crear y ejecutar datos, análisis, modelos y agentes.

  • Mantén la autoridad en manos del cliente
    Los clientes definen identidades, roles, políticas, permisos, aprobaciones y límites de ejecución.
  • Gobierne los datos y la IA de forma conjunta
    Aplique controles de catálogo, acceso, metadatos, linaje, versionado y ciclo de vida en los activos gestionados y catalogados por AI Data Platform.
  • Colabore sin perder el control
    Utilice la detección basada en permisos, el acceso separado al espacio de trabajo y a los datos, y el uso compartido de datos autorizado explícitamente.
  • Mantenga la trazabilidad
    Utilice registros de auditoría y operativos para comprender el acceso a los datos, la actividad de los usuarios, la interacción de los agentes y los cambios administrativos.
Explore la seguridad y la gobernanza en AI Data Platform

AI Data Platform en la práctica

Ingeniero de datos

Crea un lakehouse completo, desde los datos sin procesar hasta productos de datos oro listos para IA

Oracle AI Data Platform ofrece a los ingenieros de datos un recorrido integral, desde la ingesta hasta el consumo, para datos estructurados y no estructurados. Los datos sin procesar llegan a Object Storage, se refinan con Spark para convertirse en conjuntos de datos plata confiables y se transforman en productos de datos oro seleccionados, listos para analítica, agentes de IA y aplicaciones posteriores.

Diseña pipelines en un único espacio de trabajo administrado

Los ingenieros de datos crean pipelines de ingesta, transformación y enriquecimiento mediante flujos de trabajo, sin necesidad de cambiar de plataforma. Esto reduce los ciclos de desarrollo y garantiza que cada etapa sea reutilizable, esté protegida mediante controles de acceso y resulte más fácil de operar a escala empresarial.

Ejecuta Spark y SQL donde ya están tus datos

Los equipos pueden utilizar Spark para el procesamiento a gran escala y SQL para explorar datos y generar informes rápidamente, eligiendo el motor más adecuado para cada carga de trabajo. Con acceso directo a Object Storage y a las bases de datos conectadas, los ingenieros pueden analizar y preparar los datos sin moverlos ni duplicarlos innecesariamente.

Acelera el desarrollo de pipelines con IA

La asistencia de IA ayuda a los ingenieros a pasar de la conexión a la fuente de datos a una canalización lista para producción en menos tiempo, gracias a la generación de código, recomendaciones inteligentes y creación guiada de flujos de trabajo. Junto con la integración directa de datos de Oracle Fusion, los equipos pueden convertir rápidamente los datos de ERP, HCM, SCM y CX en activos administrados listos para IA.

Administrador de datos

Una capa unificada de metadatos para todo tu entorno de datos en Oracle Cloud

El catálogo maestro funciona como una capa central de metadatos que registra y organiza la información sin mover ni duplicar los datos originales. Se conecta directamente a los datos donde residen, ya sea en Autonomous AI Database, Oracle Database u OCI Object Storage, y abarca tanto activos estructurados, como tablas, vistas y esquemas, como datos no estructurados.

Control de acceso uniforme para todas las cargas de trabajo de datos e IA

Un marco centralizado de control de acceso basado en roles que ayuda a proteger el uso de los datos. El área de trabajo de Oracle AI Data Platform ofrece controles de acceso detallados y administración de políticas en la capa de datos para que las organizaciones controlen cómo los usuarios y las cargas de trabajo de IA acceden a la información, facilitando al mismo tiempo el escalado de sus iniciativas de IA.

Visibilidad completa del acceso a los datos

Obtén total transparencia con registros de auditoría que muestran quién accedió a qué datos, cuándo y cómo. Disfruta de visibilidad de extremo a extremo con ayuda del área de trabajo de Oracle AI Data Platform para respaldar la auditoría y la supervisión operativa.

Administración del acceso basada en roles para datos e IA

Define y administra roles para garantizar que los usuarios y las cargas de trabajo de IA dispongan del nivel de acceso adecuado a los datos, las herramientas y los recursos de la plataforma. Los controles detallados basados en roles simplifican la administración, refuerzan la seguridad y facilitan la aplicación coherente de las políticas de acceso.

Uso compartido de datos sin interrupciones

Comparte datos de forma segura entre equipos y proyectos sin necesidad de duplicarlos ni moverlos. Oracle AI Data Platform permite compartir datos de forma segura y conforme a políticas definidas, mejorando la colaboración, agilizando el acceso a datos confiables y simplificando la administración de datos a escala empresarial.

Científico de datos

Seguimiento de experimentos en cada espacio de trabajo

Los experimentos en el área de trabajo de Oracle AI Data Platform mantienen el trabajo organizado por espacios de trabajo, mientras que el registro automático captura parámetros, métricas y artefactos para crear un historial reproducible que reduce el retrabajo y facilita volver a ejecutar experimentos anteriores con cambios controlados. El área de trabajo de AI Data Platform se ocupa de las tareas administrativas para que los científicos de datos puedan concentrarse en desarrollar mejores modelos.

Promueve el mejor modelo al registro con un solo clic

Los científicos de datos pueden filtrar y comparar tareas para identificar el modelo con mejor rendimiento y registrarlo directamente en el registro de modelos respaldado por el catálogo maestro, con versiones, etiquetas y metadatos personalizados, convirtiendo el mejor resultado en un activo compartido y fácil de reutilizar. AI Data Platform administra automáticamente las versiones cada vez que se incorporan mejoras.

Del mejor modelo a la inferencia, sin necesidad de empaquetarlo

Promueve el mejor modelo al registro con versionado automático, etiquetas y metadatos personalizados para que sea fácil encontrarlo y reutilizarlo, sin depender del conocimiento tácito del equipo ni de procesos informales. Carga la versión más reciente o una versión específica directamente en los notebooks y ejecuta inferencias por lotes. AI Data Platform simplifica todo el proceso, de la experimentación a la inferencia, manteniéndolo consistente y repetible.

El linaje de extremo a extremo hace que los modelos sean explicables y auditables

Los modelos registrados en AI Data Platform mantienen un vínculo directo con la ejecución del experimento que los generó, mostrando el linaje y las condiciones de ejecución, incluidos los hiperparámetros, las variables de entorno, las métricas y los artefactos. Así, los equipos pueden comprender qué se creó, cómo se creó y por qué ofrece esos resultados.

Desarrollador de IA

Una plataforma unificada para desarrollar, administrar e implementar IA empresarial

Oracle AI Data Platform reúne las herramientas, integraciones, controles de acceso y capacidades de auditoría que los equipos necesitan para llevar la IA del desarrollo a la producción. Desarrolla agentes y aplicaciones con herramientas visuales de poco código o notebooks orientados al desarrollo con código, fundamentados en el conocimiento de tu empresa mediante la integración nativa con el almacén vectorial conectado al catálogo maestro. Accede a LLM de primer nivel a través de OCI Generative AI y Oracle AI Database 26ai, con una gestión integral del ciclo de vida que garantiza que todos los activos de IA se registren, versionen y validen. La integración con Fusion AI Agent Studio permite incorporar agentes personalizados directamente en las aplicaciones SaaS de Oracle, conectando el desarrollo de IA con los procesos de negocio donde realmente se utilizan.

Desarrollo de agentes con mucho código y toda la potencia de la plataforma

Define flujos de agentes mediante código con LangGraph, frameworks de código abierto y bibliotecas de Python de terceros desde AI Data Platform. La biblioteca de utilidades integrada ofrece a los agentes acceso directo a la configuración de modelos, mecanismos de protección y herramientas como RAG, MCP, SQL y administración de prompts. Ya sea que los flujos se creen mediante código o con el diseñador visual, todos se validan en un único playground integrado.

Observabilidad de extremo a extremo integrada en la plataforma

Oracle AI Data Platform incorpora herramientas de observabilidad que proporcionan visibilidad completa sobre el comportamiento y el rendimiento de los agentes de IA en producción. Desde el seguimiento de ejecuciones individuales hasta la supervisión de resultados y la detección de incidencias en tiempo real, los equipos pueden identificar, diagnosticar y resolver problemas sin abandonar la plataforma.

Desarrollo, pruebas y depuración flexibles de agentes con trazabilidad y un playground integrado

Oracle AI Data Platform permite crear flujos de agentes tanto mediante un diseñador visual sin código como mediante desarrollo con LangGraph, para que cada equipo trabaje con el enfoque que mejor se adapte a su forma de desarrollar. Los paneles específicos para desarrollo y pruebas permiten iterar rápidamente, y los cambios realizados durante el desarrollo están disponibles de inmediato en un playground de pruebas integrado, lo que facilita pasar de una idea a un flujo de agentes listo para usar sin fricciones innecesarias.

Usuario empresarial

Todos tus agentes en un solo lugar

Accede desde una única interfaz conversacional a todos los agentes de IA de tu organización, ya sean desarrollados internamente, integrados en Oracle Fusion o conectados desde sistemas de terceros. Haz una pregunta, deja que la plataforma te dirija automáticamente al agente adecuado y continúa la conversación justo donde la habías dejado, con todo el historial de la sesión disponible.

Analítica impulsada por IA

Haz una pregunta. Obtén una respuesta. Oracle Analytics Cloud pone datos confiables y preparados para IA al alcance de los usuarios de negocio mediante capacidades de analítica de autoservicio. Sin SQL. Sin equipo de datos. Sin esperas. Solo formula una pregunta en lenguaje natural para obtener al instante visualizaciones, información útil para la toma de decisiones y recomendaciones que transforman los datos en acciones.

Blogs destacados de AI Data Platform

Agentes o flujos de trabajo: ¿dónde se encuentra realmente el retorno de la inversión (ROI)?

La mayoría de las organizaciones no obtienen los resultados esperados con los agentes de IA por un problema tecnológico, sino porque los utilizan en situaciones donde un flujo de trabajo sencillo sería la opción más adecuada. Este blog explica las principales diferencias entre los flujos de trabajo y los agentes autónomos, y cómo la elección del enfoque adecuado influye en el retorno de la inversión (ROI), la escalabilidad, la gobernanza y los costos. Además, presenta un marco práctico para ayudarte a identificar cuándo la IA agéntica aporta un valor que justifica la inversión.

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