Autonomous Database Data Studio

Con Oracle Autonomous Database Data Studio, las empresas pueden cargar, transformar y crear modelos fácilmente para análisis y compartir datos de forma segura.

Mira Autonomous Database Data Studio en acción (2:20)

"Oracle ha eliminado los obstáculos más comunes a los que se enfrentan muchas organizaciones en sus soluciones multinube. Con las nuevas mejoras de Autonomous Data Warehouse, las organizaciones pueden acceder y compartir datos entre organizaciones y nubes, eliminar la complejidad de la integración de datos a través de Autonomous Data Studio y aprovechar los precios de almacenamiento más bajos y un mayor rendimiento para ejecutar data lakes empresariales. Esto hace avanzar el sector y el mercado del almacén de datos en la nube, lo cual es una gran noticia para los clientes".

Carl Olofson vicepresidente de investigación, software de gestión de datos, IDC

"Oracle acelera claramente su I+D para el almacenamiento de datos: no solo Autonomous Data Warehouse proporciona una plataforma de alto rendimiento, sino que también ofrece las últimas mejoras, incluidas las de Data Studio con transformaciones integradas y el uso compartido de datos, para superar los obstáculos a los análisis en tiempo real con una captura y utilización de datos más rápidas. Esto es extremadamente importante para muchas organizaciones, ya que necesitan información precisa para ofrecer experiencias de cliente oportunas. CxOs debería echar un vistazo a la última versión de ADW, ya que sus capacidades basadas en aprendizaje automático realmente pueden ayudar a las organizaciones a optimizar el rendimiento máximo y mejorar sus operaciones".

Holger Mueller vicepresidente y analista principal, Constellation Research

"Aunque otros proveedores de servicios en la nube bloquean a sus usuarios dentro de su propio ecosistema en la nube, Oracle ha adoptado un enfoque diferente con Autonomous Data Warehouse. La empresa está ampliando las capacidades de Autonomous Data Warehouse con el protocolo de código abierto Delta Sharing y creando una plataforma de colaboración con su nueva función Data Sharing. Gracias a esta función, los usuarios pueden otorgar acceso de forma segura y eficiente a los subconjuntos de sus datos con cualquier usuario en cualquier nube. Por el contrario, muchos competidores en la práctica retienen datos aplicando elevados costos de recuperación (o más bien, altos costos de salida).

Ron Westfall Analista sénior y director de investigación, Futurum Research

"Las últimas mejoras de Oracle Autonomous Data Warehouse, especialmente la implementación de Open Delta Sharing, presionarán a Snowflake. Autonomous Data Warehouse permite un intercambio de datos bidireccional y sencillo entre usuarios y proveedores de datos, así como entre usuarios de Autonomous Data Warehouse y otras nubes. Eso es algo que Snowflake no ofrece en la actualidad. Igualmente llamativo es que Autonomous Data Warehouse permite a los usuarios crear data lakes en un almacenamiento de alto rendimiento y por el costo del almacenamiento de objetos. Esta es otra cosa que Snowflake no hace".

Marc Staimer analista sénior, Wikibon

Éxitos de clientes de Autonomous Database

  • OUTFRONT logo

    OUTFRONT Media amplía el análisis de datos con Oracle Cloud

    "Además de simplificar nuestra arquitectura de gestión de datos con Autonomous Database, hemos estado avanzando en general hacia la propiedad de una franquicia de datos dentro de nuestro negocio. Disponer de herramientas como Data Studio facilitarán ese cambio y nos permitirán coordinar nuestro negocio de forma más rápida y sencilla".

    — Derek Hayden, vicepresidente, estrategia y analítica de datos, OUTFRONT Media

  • Logotipo de Stretchline

    Stretchline disfruta de útiles insights de negocio con Oracle

    "Oracle Autonomous Database incluye Data Studio, una herramienta de gestión de datos sólida que elimina la necesidad de realizar inversiones independientes en integración, gobernanza y análisis de datos. No necesitas comprar o instalar nada más. Ahora vemos datos de forma consistente en todas nuestras operaciones globales y obtenemos información que antes no teníamos. Oracle Autonomous Database está muy por delante de la competencia".

    -Shanaka Rabel, director de transformación y tecnología digital del grupo, Stretchline

  • Logotipo de MineSense

    MineSense acelera la obtención de rentabilidad

    "Estoy muy contento con la nueva función de uso compartido de datos de Oracle Autonomous Database. La integración con herramientas como Oracle APEX, Microsoft Power BI y Python abre la puerta para ampliar los servicios que brindamos a nuestros clientes y mejorar el valor que podemos ofrecer".

    -Frank Hoogendoorn, director de datos, MineSense

  • Logotipo de sumIT

    "Lo estupendo de la herramienta Transforms de Autonomous Database Data Studio es que puede agrupar transformaciones sofisticadas sin preocuparse por los detalles, pero también puede analizar hasta el más mínimo detalle si lo necesita".

    -Holger Friedrich, director general, sumIT AG

  • Logotipo de Seattle Sounders FC

    Seattle Sounders FC saca la ciencia de datos al terreno de juego con Oracle

    Este famoso club de fútbol estadounidense gestiona 100 veces más datos, genera estadísticas 10 veces más rápido y reduce los esfuerzos de gestión de bases de datos en un 100 % con Oracle Autonomous Database.

  • Logotipo de 11880.com Solutions AG

    "Utilizamos la herramienta Data Transforms de Data Studio en el entorno de Autonomous Data Warehouse para cargar rápidamente y de manera sencilla datos de diferentes sistemas. Por ejemplo, una fuente principal de datos es Salesforce. La operación intuitiva de la herramienta es particularmente impresionante".

    —Ingolf Lentzkow, Especialista Senior en BI de Oracle, 11880.com Solutions AG

3 de mayo de 2023

Presentamos Autonomous Database Data Studio

Mike Matthews, director sénior, Gestión de productos

Autonomous Database Data Studio ofrece nuevas capacidades para que las organizaciones hagan más con los datos a través de herramientas de análisis e integración de datos de autoservicio con poco código. Las líneas de usuarios y analistas empresariales pueden integrar y transformar datos de diferentes ubicaciones, tipos o nubes sin depender de TI, lo que ahorra tiempo y dinero.

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