IA generativa: un cambio radical para los CFO y las finanzas

La integración de IA generativa en nuestro ecosistema financiero es más que una mera actualización tecnológica. Se trata de un cambio profundo que permitirá a los CFO simplificar los procesos financieros, los cierres contables, las declaraciones fiscales, la planificación, los análisis y la toma de decisiones en un sentido amplio. La IA generativa agregará formas completamente nuevas de soporte, asesoramiento y recomendaciones a estos procesos establecidos. Tareas que antes eran arduas, laboriosas y manuales se volverán rutinarias y se realizarán a menudo en segundo plano. Por supuesto, esto libera recursos para iniciativas más estratégicas.

Esta transformación no solo impulsa la productividad, sino que encamina a los equipos financieros hacia un futuro en el que las decisiones basadas en datos, análisis y recomendaciones en tiempo real se convertirán en la norma. El CFO estará equipado para concentrarse en actividades orientadas al futuro y crear valor empresarial, lo que generará importantes beneficios en toda la empresa.

Abrir el camino a nuevas capacidades

La IA no es solo una herramienta o una tecnología, es un catalizador para la innovación. Gracias a la sinergia de la IA generativa, la IA tradicional y los modelos de datos expansivos, todos ellos diseñados para llevar la automatización y la información a nuevos niveles, están surgiendo nuevos casos de uso a un ritmo asombroso. Sus beneficios incluyen:

• Mayor productividad: los equipos financieros incrementarán su eficiencia con el avance continuo hacia operaciones sin contacto con un nivel avanzado de automatización y la agilización o sustitución de procesos, así como con la reducción del número de errores. La IA llegará a hacerse cargo de actividades complejas, como recomendar acciones para optimizar la asignación de capital e impulsar el crecimiento de los ingresos, mejorar las posiciones de negociación y facilitar las transacciones automatizadas B2B. Los modelos de IA proporcionarán predicciones basadas en datos para tomar decisiones más efectivas en tiempo real. En el ámbito de la generación de informes financieros, la IA generativa ayudará a preparar los borradores iniciales de los informes 10-Q y 10-K, desde las notas a pie de página hasta la discusión y el análisis de gestión (MD&A).
• Mejora del cierre financiero y reducción de los riesgos: el proceso de cierre será objeto de un escrutinio meticuloso, ya que cada apunte contable se analizará, se detectarán las anomalías y se tomarán medidas correctivas.
• Toma de medidas a tiempo: el procesamiento de datos en tiempo real se convertirá en la piedra angular de la planificación y el análisis financiero, puesto que ya no necesitaremos esperar al cierre de fin de mes para identificar las deficiencias y oportunidades operativas. La incorporación de información externa relevante no hará más que mejorar nuestra capacidad para identificar patrones, tendencias y anomalías, ofreciendo predicciones de forma proactiva y acciones recomendadas fundamentadas.
• Nuevas funcionalidades de mayor valor: en combinación con la IA tradicional, la IA generativa simplificará flujos y procesos de negocio de extremo a extremo entre las organizaciones que realizan transacciones, desde la gestión de riesgos y cobros de cuentas a cobrar hasta la detección de fraudes. Otras áreas en las que se podrá disfrutar de automatización y simplificación incluyen la preparación de contratos y propuestas de proyectos, actividades de tesorería como solicitudes de préstamos y apertura de cuentas bancarias, compras y liquidaciones, etc.

Conseguir resultados de mayor valor gracias a estas y otras posibilidades de transformación positiva cambiará para bien los procesos actuales, lo que nos lleva al papel del CFO.

La IA generativa no es solo una herramienta o una tecnología. Es un catalizador para la innovación.