Analítica e inteligencia artificial en el sector minorista
Utiliza la analítica basada en IA para crear ofertas que tus clientes deseen ver. Desarrolla estrategias eficientes para prever lo que harán tus clientes e influir en ello, a fin de ofrecer las ofertas adecuadas.
Venta minorista con IA: enfrentando los principales desafíos de hoy.
Principales casos de uso de IA en el sector retail
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Mejorar las ventas cruzadas y complementarias
Las sugerencias basadas en inteligencia artificial pueden ayudar a los vendedores a guiar a los clientes hacia alternativas o bienes de moda que de otro modo no habrían considerado comprar, o sustituir artículos por otros que están agotados.
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Automatiza la gestión de inventario
Los retailers pueden utilizar la IA para reducir los desechos y ayudar a aumentar los ingresos y los márgenes al garantizar que los artículos estén en stock en las cantidades correctas en el momento adecuado.
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Optimiza las estrategias de precios
Los retailers pueden utilizar la inteligencia artificial para analizar los datos bajo demanda, la competencia y el costo de los bienes con el fin de recomendar estrategias de precios óptimas.
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Previsión de suministro
Los retailers pueden utilizar la IA para identificar posibles interrupciones en la cadena de suministro, lo que ayuda a garantizar que los productos populares permanezcan en stock y pueden determinar de forma dinámica la mejor ubicación para obtener artículos para cada orden a fin de minimizar los costos de envío y mano de obra.

Características de las soluciones de IA y análisis del sector retail
Consolida los volúmenes de datos generados por tus aplicaciones del sector retail para planificación, compras, movimientos y ventas, y utiliza el valor analítico de esos datos para tus altos ejecutivos, analistas de marketing y científicos de datos.
Fundamentos de la IA para el sector retail
Aprovecha la IA y el aprendizaje automático del sector retail para tomar decisiones sobre surtidos, ofertas, ubicación de inventarios, pronósticos, planificación, compras, precios, etc.
Clustering avanzado
Agrupa tus tiendas en función de enfoques tradicionales de volumen, superficie y región, o aprovecha el ML para agrupar establecimientos basados en patrones de venta similares.
Análisis de afinidad
Determina cómo interactúan los artículos entre sí para una estrategia promocional efectiva dentro de tu proceso de planificación financiera.
Extracción y clasificación de atributos
Extrae atributos de los artículos de descripciones en lenguaje natural, corrige abreviaciones, errores ortográficos y otras inconsistencias, y aplícalos a la transferencia de demanda, árboles de decisión del cliente, clustering avanzado y más.
Segmentación de clientes
Agrupa a los clientes según atributos, comportamientos y transacciones para personalizar ofertas, precios y surtidos.
Motor de pronósticos
Proporciona un punto de partida inteligente para tus planificadores con el fin de aumentar la automatización y la precisión.
Taller de innovación
Aprovecha el código abierto junto con tu equipo de ciencia de datos para crear tus propios modelos de IA y ML.
Ciencia de perfiles
Determina la mejor proporción de tamaños para tus compras comprendiendo la verdadera demanda de tus tamaños, considerando agotamientos de existencias.
Obtén información analítica con las soluciones de Oracle Retail Lifecycle Pricing Optimization Cloud Service
Lifecycle Pricing Optimization Cloud se basa en Oracle Retail AI Foundation, que proporciona información analítica para impulsar decisiones de planificación, compra, movimiento y venta. Estas capacidades te permiten impulsar el beneficio y mantenerte flexible ante el cambiante entorno minorista.
Innova con velocidad y escala mientras aumentas los beneficios
Atraer a los clientes omnicanal con ofertas personalizadas, y al tiempo aumentar los beneficios, requiere aplicaciones modernas en planificación y analítica del sector retail. Oracle Retail proporciona una vista única de la empresa, lo que te permite innovar con velocidad y escala. Obtén clientes con promociones, ofertas dirigidas y descuentos mientras maximizas los resultados.
Optimiza el ciclo de vida del artículo
Obtén recomendaciones de promoción, descuentos y ofertas dirigidas en conjunto con iniciativas comerciales planificadas, como campañas de marketing con límite de tiempo. Tendrás mejores márgenes de beneficio y rotación de inventarios y cumplirás con las expectativas de pronóstico con el poder del comercio del sector retail basado en excepciones y modelos avanzados de aprendizaje automático.
El poder de una vista única
Implementar una estrategia de precios efectiva que atraiga al cliente en un entorno omnicanal requiere una vista única del cliente, inventario, pedidos, demanda y precios/promociones. Cuando se presentan resultados optimizados en toda la empresa, ya sea directamente como una promoción o indirectamente como un pronóstico, puedes maximizar el valor de una estrategia unificada para precios, promociones y descuentos.
Adquiere nuevos clientes con Oracle Retail Consumer Insights
Replantea las estrategias de marketing y toma cada decisión pensando en el cliente para:
- Enriquecer tus datos con la plataforma de gestión de datos en la nube más grande del mundo, creando una imagen holística de tus clientes.
- Encontrar nuevas audiencias a través de la integración directa de Consumer Insights con la vasta colección de datos de Oracle Data Cloud, que abarca más de 1500 retailers, 1,000 categorías de productos, 115 millones de hogares, 375 atributos de clientes y 5 billones de transacciones.
- Identificar atributos comunes y nuevos segmentos con análisis predictivos e IA del sector retail para ofertas y promociones individualizadas.
- Reducir los costos de adquisición de clientes hasta 2,6 veces.
Maximiza la eficiencia de la cadena de suministro para acelerar la colocación óptima de inventarios
Obtén una mejor visibilidad en las cadenas de suministro y aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para gestionar los niveles de inventario, mejorar la previsión de la demanda, identificar riesgos y proporcionar recomendaciones para evitar escasez o retrasos en el inventario.
Inventory Planning Optimization Cloud Service permite a los retailers predecir la demanda con mayor precisión
Oracle Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service permite a los retailers predecir mejor la demanda y optimizarla a lo largo del ciclo de vida de un artículo. Durante el ciclo de vida de un artículo, la solución puede reaccionar a los cambios en el comportamiento del consumidor ajustando el despliegue de inventarios y las metodologías de demanda. Esto permite a los retailers gestionar su inventario actual y futuro a gran escala para asegurar que los productos correctos en las cantidades adecuadas estén en el lugar preciso en el momento oportuno. La solución
- Ayuda a impulsar el crecimiento rentable optimizando los costos con planes de cadena de suministro integrales, de principio a fin y unificados.
- Proporciona transparencia en toda la cadena de suministro
- Permite procesos analíticos para que los usuarios finales puedan entender y participar en el pronóstico, aumentando la productividad del inventario.
- Optimiza automáticamente las reposiciones basadas en el pronóstico de la demanda, el inventario y el rendimiento pasado.
- Se adapta sin problemas a tendencias recientes, estacionalidad, agotamientos de existencias y promociones.
- Aprovecha la IA y el aprendizaje automático para aprender continuamente de datos pasados y adaptarte automáticamente a nuevos patrones y cambios del mercado.
- Mejora la precisión de las asignaciones y optimiza la precisión de las reposiciones.
- Recomienda cantidades de pedido escaladas que maximizan la utilización del camión
Oracle Retail Assortment and Space Optimization maximiza la colocación de productos
Optimiza la rentabilidad del espacio
Optimiza los surtidos para el espacio disponible con el fin de maximizar el rendimiento del planograma, el espacio, las ventas, los ingresos y los beneficios.
Impulsa el beneficio y mantente flexible ante el cambiante entorno del sector retail.
Optimiza los surtidos según las necesidades específicas de cada tienda y grupo para maximizar la rentabilidad del espacio, las ventas y el beneficio bruto, manteniendo los estándares de merchandising visual y las consideraciones de la cadena de suministro.
Mejora la satisfacción del cliente
Optimiza el surtido y la colocación para el espacio disponible en cada tienda para mejorar la satisfacción del cliente.
Convierte los datos en valor
- Realiza análisis de optimización de macroespacios y escenarios hipotéticos para maximizar los beneficios.
- Crea recomendaciones de surtido mientras equilibras las limitaciones de la cadena de suministro, las reglas comerciales y los estándares de merchandising visual.
- Aprovecha los datos de las instalaciones para crear dinámicamente grupos de tiendas y espacios.
- Utiliza la transferencia de demanda a nivel de artículo en los cálculos para crear la mezcla óptima de surtido.
Oracle Retail Data Store ayuda a aprovechar los datos del sector retail
Oracle Retail Data Store es un entorno de bajo costo y poco código que permite a los retailers innovar, tomar control de sus datos y ampliar las capacidades de sus servicios en la nube de Oracle Retail.
Oracle Retail Data Store es altamente escalable y configurable para apoyar el entorno del sector retail en constante cambio. Consolida datos sobre ventas, inventario, precios, promociones, clientes, pedidos, demanda, cumplimiento, artículos, proveedores, consumidores y canales para apoyar los procesos y viajes únicos de los retailers.
Retail Data Store incluye herramientas poderosas para aprovechar todos estos datos:
- Oracle Retail Home
- Oracle Analytics
- Oracle APEX
- Oracle REST Data Services
Collect and receive: el comercio del sector retail se reinventa con la entrega de pedidos el mismo día
Reinventa cómo se mueve el comercio del sector retail con una colección de procesos llamada Collect and Receive, en Oracle Retail Data Store Cloud Service. Permite a los retailers atender mejor a sus clientes al comprender cómo su inventario disponible debe distribuirse en toda la cadena. Collect and receive se alinea con los procesos tradicionales de planificar-comprar-mover-vender que aprovechan el poder de los datos para lograr la entrega el mismo día. Con esta nueva capacidad, la tecnología de Oracle y una asociación con Uber Direct, los retailers pueden ganar agilidad al mover y colocar activos, incluidos clientes, inventario e instalaciones, a través de la última milla de la cadena que está más cerca del punto de compra.
Descubre cómo tu negocio retail puede utilizar la IA para predecir lo impredecible.
Historias de éxito de clientes