Fabricación inteligente

La solución de fabricación inteligente de Oracle simplemente conecta los datos de la planta con los sistemas de negocio de fabricación, mantenimiento y planificación. Utiliza la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para contextualizar la información y proporcionar estadísticas útiles, lo que permite predecir fallos de máquinas para adelantarse al mantenimiento, ajustar los programas de producción y evitar los costosos tiempos de inactividad. Con estadísticas más detalladas, puede analizar la productividad y la eficiencia, responder de forma instantánea a las tendencias y mejorar la calidad en general.

digital age brief thumbnail - pdf link Adaptando la fabricación a la era digital

La digitalización está impulsando comportamientos, expectativas y capacidades de manera que se cree imposible hace poco tiempo.

Factories of the future thumbnail - pdf link Las fábricas del futuro están aquí

Las fábricas del futuro se están convirtiendo en un imperativo competitivo a medida que la adopción de tecnologías avanzadas de fabricación 4.0 sigue impulsando la eficiencia, la flexibilidad y la innovación de productos.

Ventajas clave de Smart Manufacturing

Mejora la visibilidad de costos, eficiencia y calidad en todas las fábricas

Utiliza potentes soluciones para recopilar datos operativos en tiempo real, obtener estadísticas a partir de los datos, comunicarse rápidamente y tomar decisiones integrales y de colaboración.

Supervisa el rendimiento de la producción y predice los fallos de mantenimiento

Supervisa la eficiencia de las fábricas para detectar cualquier comportamiento de producción inusual mediante análisis predictivos de varios orígenes de datos. Ofrece una plataforma de control de máquinas para detectar y predecir comportamientos inusuales en el equipo, y recomienda las mejores medidas posibles para corregir fallos anticipados.

Decisiones mejoradas y más rápidas con la IA

Aprovecha el aprendizaje automático para identificar las causas raíz ocultas de la calidad, el rendimiento y otros problemas operativos. Utiliza estadísticas más detalladas con tus expertos para tomar decisiones más rápidas y eliminar los cuellos de botella en la producción.

Controla la calidad y aplicación de la formación con respecto a mejores prácticas

Utiliza el control de calidad durante todo el ciclo de producción para detectar desviaciones de calidad y generar alertas predictivas. Ejecuta un análisis de causa raíz inmediata para identificar los orígenes de un problema de calidad. Configura la formación sobre mejores prácticas con datos reales de los problemas de calidad anteriores.

Descubre por qué Oracle ha sido nombrado líder en el Cuadrante Mágico de Gartner® para sistemas de gestión de transporte

Descubre las razones por las que Gartner® ha nombrado a Oracle líder de su Magic Quadrant en la categoría de sistemas de gestión del transporte, por decimosexta ocasión.*

Descubre la revolución que está cambiando la fabricación.

Productos destacados de Smart Manufacturing

Aplicaciones inteligentes de Oracle Fusion Cloud IoT

Prevé las necesidades de mantenimiento y evita tiempos de inactividad no planificados. Detecta, analiza y responde a las señales de IoT en la configuración de fábrica. Habilita la visibilidad en tiempo real del estado, la ubicación y la utilización de los activos.

  • Supervisar el trabajo en curso
  • Evita el tiempo de inactividad no planificado
  • Maximice la calidad del producto

Oracle Fusion Cloud Manufacturing

Optimiza la fabricación global en modo mixto para hacer cualquier cosa, en cualquier lugar, con una solución inteligente, optimizada e integrada basada en IoT e IA.


Oracle Fusion Cloud Maintenance

Transforma tus procesos de mantenimiento con un sistema de gestión de activos empresariales integrado e inteligente creado para la nube y diseñado para el entorno de Internet of Things. Utiliza las capacidades de Industry 4.0 y los análisis predictivos para predecir fallos de activos, estimar la vida útil fiable y activar flujos de trabajo prescriptivos para realizar acciones preventivas.


Oracle Fusion Cloud Quality Management

Dirige procesos de calidad de circuito cerrado a través del diseño, el aprovisionamiento, el inventario, la fabricación y el servicio de campo para garantizar una detección y resolución rápidas de eventos de calidad. Toma decisiones más rápidas, mejor informadas y reduce el riesgo con una vista predictiva y conectada completa de la calidad del producto en todo el ciclo de vida del producto y los procesos de la cadena de suministro.


Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning

Obtén mejores resultados más rápido al planificar tu cadena de suministro de principio a fin en la nube. Combina sin esfuerzo información sobre la demanda, restricciones de oferta y aportes de las partes interesadas y aplica el aprendizaje automático integrado para mejorar la rentabilidad mientras aceleras el servicio al cliente.


Oracle Analytics Cloud

Aborda todo el proceso de análisis, desde la ingestión de datos y el modelado, pasando por la preparación y el enriquecimiento de datos, hasta la visualización y colaboración, sin comprometer la seguridad y la gobernanza. Utiliza las tecnologías incorporadas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para aumentar la productividad y crear una cultura basada en análisis en tu organización.


Cómo el Internet of Things está haciendo el proceso de fabricación más inteligente

Terri Hiskey, Vicepresidente de marketing de productos, Oracle

Los fabricantes están obteniendo más información sobre cómo ejecutan sus fábricas mediante el despliegue de un nuevo conjunto de herramientas que aumentan la eficiencia y agregan una mayor agilidad en las operaciones. Esta nueva generación de soluciones captura los datos de máquinas, objetos y dispositivos ponibles y, a continuación, procesa los datos mediante aplicaciones inteligentes que son la clave para desplegar soluciones de "fabricación inteligente".

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* Gartner, “Magic Quadrant for Transportation Management Systems”; Brock Johns, Óscar Sánchez Durán, Carly West; 28 de marzo de 2023.

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