Desbloquee el valor de los datos sin aumentar el riesgo, al tiempo que minimiza el costo de almacenamiento. Oracle Data Masking and Subsetting ayuda a las organizaciones a lograr un aprovisionamiento de datos seguro y rentable para una variedad de escenarios, incluidos los entornos de prueba, desarrollo y partners.
Descubra y clasifique datos confidenciales para comprender el riesgo y ayudar a diseñar políticas de protección de datos.
Determine las relaciones de referencia y cree modelos para proteger la integridad de los datos durante las operaciones de enmascaramiento y subconjuntos de datos.
Elimine los datos confidenciales de pruebas, desarrollo, analítica y otros entornos que no sean de producción.
Las técnicas de enmascaramiento flexibles conservan las características de los datos para admitir la funcionalidad continua de la aplicación después del enmascaramiento de datos.
Reduzca aún más el esfuerzo requerido y maximice el tiempo de rentabilidad con plantillas de enmascaramiento prediseñadas para Oracle E-Business Suite y Oracle Fusion Applications.
Cree conjuntos de datos más pequeños para ahorrar tiempo y costos de almacenamiento. Mejore la eficiencia mientras reduce el riesgo.
Las técnicas de subconjunto multifactor crean conjuntos de datos representativos, relevantes y funcionalmente intactos.
Elimine la sobrecarga en la producción mediante el enmascaramiento en base de datos o utilice el enmascaramiento en exportación para acabar con la necesidad de entornos de ensayo.
Aproveche el poder de Oracle Database para minimizar el tiempo y los recursos necesarios para crear bases de datos que no sean de producción.
Enmascare y cree subconjuntos de datos en bases de datos que no sean de Oracle usando Oracle Database Gateways, siempre incluido.
¡Queremos escuchar su opinión! Facilite su opinión a los responsables de la toma de decisiones de TI sobre el enmascaramiento y subconjuntos de datos de Oracle. Su opinión es extremadamente valiosa para guiar el futuro de Oracle Database Security. No dude en dedicar 15 minutos para dar una opinión anónima sobre Gartner Peer Insights.
Gracias a esta herramienta, nuestro costo de creación de datos de prueba ha disminuido considerablemente.Analista sénior de aplicaciones en el sector financiero
Las reseñas de Gartner Peer Insights representan la opinión subjetiva de los usuarios finales con arreglo a su propia experiencia. En ningún caso representan el puntos de vista de Gartner ni de sus afiliados.
Minimice la exposición de datos en entornos que no son de producción detectando y enmascarando datos confidenciales y compartiendo únicamente datos relevantes.
Aproveche las políticas de enmascaramiento y subconjuntos de datos para demostrar la protección de datos por diseño y por defecto a los auditores.
Comparta de forma segura datos realistas, representativos y funcionalmente intactos con las partes interesadas relevantes para las pruebas de combustible, el desarrollo y otras iniciativas.
Reduzca los costos de tiempo, almacenamiento e infraestructura extrayendo y compartiendo solo los datos relevantes.
Identifique rápidamente el nivel de seguridad de sus bases de datos y obtenga recomendaciones para mitigar los riesgos.
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