Oracle, AI Agent Marketplace 공개

온라인 스토어 내 Accenture, Deloitte 외 다양한 파트너의 에이전트 지원을 통해, 생산성을 높여주는 Oracle의 자체 GenAI 소프트웨어 어시스턴트를 보완합니다.

Aaron Ricadela | 2025년 10월 16일


라스베이거스발. Oracle은 다양한 소프트웨어 개발사가 제공하는 AI 에이전트를 Fusion Cloud Applications 고객들이 구매하고 설치할 수 있는 온라인 스토어를 도입했으며, 새로운 LLM 기반 도구로 공급망, 영업 및 마케팅 소프트웨어를 강화했습니다.

Oracle은 이번 주 AI World 고객 컨퍼런스에서 기업용 재무, 물류, HR, 고객 관리 애플리케이션을 개발하는 고객들은 이제 Oracle AI Agent Studio 개발 플랫폼에서 제공되는 Oracle Fusion Applications AI Agent Marketplace를 통해 서드파티 소프트웨어 공급업체 및 IT 컨설팅 업체에서 배포한 100개 이상의 에이전트를 조회하고, 이를 해당 애플리케이션에 직접 배포할 수 있다고 밝혔습니다. Accenture, Deloitte, IBM, Infosys, KPMG, PwC, Wipro, Box, Stripe 등 20곳 이상의 협력사에서 제공한 이 에이전트들은 마켓플레이스에서 만나볼 수 있으며, Oracle이 제공하는 400여 개의 Fusion Cloud 어시스턴트 및 에이전트를 보완합니다.

또한 Oracle은 Fusion Cloud 공급망 관리, 영업, 마케팅 애플리케이션을 위한 새로운 AI 에이전트를 발표했으며, 애플리케이션의 시작 화면을 재설계하여 AI 쿼리를 위한 대화형 프롬프트 창과 에이전트 작업 상태 업데이트를 추가했습니다.

"이러한 에이전트는 Fusion 애플리케이션에 내장되어 있기 때문에 맥락이 형성됩니다."

Steve Miranda Oracle, Fusion 애플리케이션 개발 부문 EVP

또한 Oracle은 AI Agent Studio 업데이트를 통해, 에이전트가 Oracle Fusion Applications 외부의 다른 엔터프라이즈 소프트웨어와도 통신할 수 있는 프로토콜인 Model Context Protocol(MCP)과, 여러 공급업체가 만든 에이전트 간의 상호 운용성을 위한 통신 프로토콜인 Agent2Agent(A2A)를 지원합니다. 올해 초 출시된 Oracle의 그래픽 설정 도구인 AI Agent Studio는 사전 구축된 에이전트를 커스터마이징하거나 새로운 에이전트를 완전히 새로 만들 수 있는 도구인데, 이제 이 도구를 사용하는 조직은 애플리케이션이 사용한 생성형 AI '토큰'이나 단어 분절의 수를 측정할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 LLM 상호 작용에 드는 운영 비용을 확인할 수 있습니다.

Oracle의 총괄 부사장인 Steve Miranda는 AI World 기조연설에서 "이러한 에이전트는 Fusion 애플리케이션에 내장되어 있기 때문에 맥락이 형성됩니다."라고 말했습니다. 예를 들어 회계 소프트웨어 사용자는 화면 전환 없이도 보안 권한이 결과에 적용된 상태에서 회사의 부채 변동을 모니터링하고, 주목할 만한 정보에 대한 경고를 받고, 예상치 못한 결과를 초래한 청구서를 자세히 살펴볼 수 있습니다. "Fusion에서는 맥락을 코딩할 필요가 없는 겁니다." Miranda는 덧붙였습니다.

AI 에이전트는 애플리케이션 내부에서 작동하며 데이터를 수집하고, 컴퓨터 사용자와 상호작용을 하고, 프로세스를 완료하기 위한 단계별 조치를 취합니다. 기업들은 이를 활용하여 영업 파이프라인을 분석하고, 영업 담당자에게 거래 성사 팁을 제공하고, 공급망 관리자를 지원하여 변화하는 시장 상황에 대응하고, 고객 서비스 요청을 해결하고, 채용 후보자와의 면접을 준비하기 시작했습니다.

Oracle을 비롯한 백오피스 및 고객 대면 애플리케이션 개발자들은 자사 AI 에이전트를 외부 공급업체 및 컨설팅 업체의 에이전트로 보완하여 생산성 향상 도구로 포지셔닝하고 있습니다. Boston Consulting Group은 AI 에이전트 시장이 2030년까지 9배 성장하여 521억 달러에 달할 것으로 예상합니다.

BCG가 전 세계적으로 진행한 1월 조사결과(PDF)에 따르면, 최고위 경영진 1,803명 중 4분의 3이 AI를 3대 전략적 우선순위 중 하나라고 평했으나, 소속 기업 조직이 AI 이니셔티브에서 '중요한 가치'를 창출하고 있다고 응답한 비율은 4분의 1에 불과했습니다.

단기 가치

에이전트는 프로세스를 간소화하고 고객 지원 비용을 절감하여, 엔터프라이즈 AI 프로젝트에서 단기 가치를 창출하는 데 도움이 될 수 있습니다.

새로운 마켓플레이스에서 사용 가능한 에이전트는 다음과 같습니다.

  • Infosys의 HR 어시스턴트: Fusion의 직원 데이터 액세스 및 변경 제어를 준수하면서 직원 프로필을 업데이트합니다.
  • KPMG의 조달 어시스턴트: 공급업체, 구매 및 가격 데이터 호출 프로세스를 신속하게 처리하는 데 도움을 줍니다.
  • IBM의 판매 주문 입력 어시스턴트: 오류를 줄이기 위해 사용자에게 추가 정보를 요구합니다.
  • Stripe 및 Infosys의 송장 수집 어시스턴트: 현금 흐름을 나타내는 척도인 미수금 일수를 줄이기 위해 일부 청구 약정에 대한 인센티브를 제공할 수 있습니다.

Oracle에서 바로 사용할 수 있는 새로운 Fusion 에이전트를 사용하면 회계사가 분개 입력을 생성하고, 조달 계획자가 견적 요청을 자동화하고, 이행 관리자가 배송 요청을 신속하게 처리할 수 있습니다. 마케팅 담당자가 구매 가능성에 따라 고객의 우선순위를 지정하고, 영업 담당자가 가격 정보와 고객 레퍼런스를 제공하는 데 사용할 수 있는 에이전트도 있습니다.

코딩된 규칙에 의존했던 이전 세대의 소프트웨어 어시스턴트와는 달리, AI 에이전트는 사전 학습된 대규모 언어 모델을 사용하여 사용자와 대화하며 경우에 따라 의도를 이해하고 직무 범주, 정책 및 고객 계정과 같은 조직별 정보에 맥락을 가미합니다. 에이전트는 또한 이전 상호작용 기록을 파악하여 과거 시나리오를 학습한 다음 더 좋은 답변을 제공하거나 향후 더 정확하게 작업을 완료할 수 있습니다.


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