Oracle은 지난 6월 생성형 AI 시장에 본격적으로 진입했습니다. 자사의 고객에게 대규모 언어 모델(LLM)을 제공하기 위한 계약을 체결하였고, 복잡한 시스템을 학습시켜야 하는 스타트업의 클라우드 컴퓨팅을 지원하기 위해 수십억 달러를 투자할 것이라고 발표했습니다.
이후 3개월간 Oracle은 자사의 클라우드 인프라, 전자 건강 기록(EHR) 소프트웨어, 데이터 분석 도구, ERP, 고객 서비스 소프트웨어 전반에 강력한 AI 기술을 적용해 왔습니다. AI 업체들과 체결한 비즈니스 계약 총액은 40억 달러로 두 배 증가하였습니다.
"약 1년 전에 등장한 생성형 AI는 모든 것을 변화시키고 있습니다. Oracle의 모든 것들을 확실히 변화시키고 있죠." Oracle의 Chairman 겸 Chief Technology Officer인 Larry Ellison은 9월 19일 라스베이거스에서 열린 CloudWorld 컨퍼런스 기조연설을 통해 이야기했습니다.
Oracle은 올해의 CloudWorld 컨퍼런스에서 생성형 AI 클라우드 서비스, 보건의료 소프트웨어의 인공지능 개선 사항, AI 시스템이 사용하는 비정형 및 반정형 데이터를 저장하고 신속히 검색할 수 있는 새로운 데이터베이스 기능 등을 연달아 공개했습니다. 또한 Oracle은 마케터가 캠페인을 생성하거나 서비스 상담원이 대화를 요약할 수 있는 고객 관리 소프트웨어의 개선 사항을 발표했고, 비즈니스 데이터 분석가용 생성형 AI 기반 어시스턴트도 선보였습니다.
생성형 AI 시스템은 인터넷과 개인 데이터 세트로부터 수집한 패턴을 학습하고 사용자가 새로운 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다. 생성형 AI 시스템 분야에는 현재 활발한 개발과 투자가 이루어지고 있으며, 대규모 언어 모델을 학습시키고 실행하는 데 필요한 컴퓨팅 성능을 확보하기 위한 경쟁도 치열하게 펼쳐지고 있습니다. 생성형 AI 모델은 의료 진단, 시장 분석 요약, 대화 분석, 텍스트 및 이미지 생성, 코드 작성 등에 기여할 수 있습니다. 하지만 LLM은 대부분의 기업이 자체적으로 구축한 데이터 센터의 컴퓨팅 성능을 뛰어넘는 방대한 양의 병렬 처리 능력 및 빠른 데이터 통신을 필요로 합니다. 따라서 갈수록 많은 생성형 AI 모델 개발사들이 개발에 필요한 네트워크와 특수 칩을 보다 간단히 이용 가능한 퍼블릭 클라우드에서 개발 작업을 진행하고 있습니다.
“약 1년 전에 등장한 생성형 AI는 모든 것을 변화시키고 있습니다. Oracle의 모든 것들을 확실히 변화시키고 있죠.”
Oracle은 기업용 생성형 AI 도구를 제공하기 위해 자사의 클라우드에서 NVIDIA의 가장 강력한 AI 칩인 H100 AI 프로세서의 사용을 확대하고, 해당 칩이 Oracle의 클라우드 컴퓨팅 서비스에 제공하는 네트워킹 속도 및 비용상의 이점을 중점적으로 홍보하고 있습니다. 고객들의 반응도 뜨겁습니다. AI 개발사들은 이미 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)에서의 AI 학습을 위해 Oracle과 총 40억 달러 이상의 계약을 체결했습니다. 이는 작년 5월 31일, Oracle의 지난 회계연도 4분기 말 대비 두 배에 달하는 금액입니다.
Ellison은 Oracle의 고유한 클라우드 컴퓨팅 인프라를 사용하면 데이터 처리가 이루어지는 지점으로 빠르게 데이터를 이동시키고, AI 모델의 학습이 진행되는 동안 프로세서 간에 신속히 데이터를 전송할 수 있다고 설명했습니다.
또한 Oracle은 보유 중인 자체 데이터를 추가하여 표준 AI 모델을 신속하고 경제적으로 미세 조정함으로써 특정 분야와 관련된 AI의 예측 기능을 개선하고자 하는 기업들의 수요에도 대응하고 있습니다. "기업들은 각자 고유한 학습 데이터를 사용하고 싶어합니다." Ellison의 말입니다. "그와 관련된 작업을 수행하는 가장 좋은 방법은 추가 학습 데이터를 Oracle 벡터 데이터베이스에 저장하는 것입니다."
"Oracle의 클라우드 서비스를 사용하면 타사 클라우드보다 훨씬 빠르고 저렴하게 AI 모델을 학습시킬 수 있습니다." Ellison은 말했습니다.
생성형 AI를 성공적으로 도입한 기업은 큰 수확을 얻을 수 있습니다. Goldman Sachs는 생성형 AI가 직장인의 생산성을 높이고, 신약 개발을 촉진하고, 소프트웨어 개발을 가속화함으로써 향후 10년간 전 세계 GDP를 7%(약 7조 달러) 끌어올릴 수 있다고 예측했습니다. 컨설팅 업체인 McKinsey & Co.는 생성형 AI 및 관련 기술이 2030년부터 2060년까지 영업, 마케팅, 코딩, R&D 등의 분야에서 현재 수행되는 업무 중 절반을 자동화함으로써 전 세계 GDP에 최대 4조 4,000억 달러를 추가할 수 있다고 예측했습니다.
Oracle은 다양한 AI 기반 도구들을 제공 중에 있습니다. 지난 6월 Oracle은 캐나다 토론토에 본사를 둔 대규모 언어 모델 개발 스타트업인 Cohere와 협력 관계를 체결했습니다. Oracle은 Cohere의 기술에 기반한 AI 기능을 OCI 고객들에게 제공하고, Cohere의 AI 모델 개발에 투자할 계획입니다. 다음은 Oracle이 양사의 협력 관계에 기반하여 처음으로 선보이는 오퍼링 목록입니다.
생성형 AI는 지금까지 개발된 것들 중에서도 가장 중요한 컴퓨터 기술일까요? 그럴지도 모르지요.” Ellison은 말했습니다. “조만간 분명히 알 수 있을 겁니다. 그것만은 확실합니다.Larry Ellison Oracle Chairman 겸 Chief Technology Officer
생성형 AI 모델의 정확도 향상을 위해 추가적인 파인 튜닝을 실행하는 기업들이 많아지고 있습니다. 해당 기업들은 '라스트 마일' 학습으로 불리는 기술을 사용하여 기성 AI 모델에 소량의 자체 데이터만을 추가적으로 학습시킴으로써, 큰 학습 비용을 들이지 않고도 원하는 산업 분야에서 탁월한 작업 능력을 발휘할 수 있는 AI 모델들을 개발하고 있습니다.
Oracle의 Chairman 겸 CTO인 Larry Ellison이 자사의 서비스를 개선하고, 고객의 가장 어려운 문제 해결을 지원하기 위한 Oracle의 생성형 AI 활용법에 대하여 설명합니다.