Oracle Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer

귀사의 데이터 센터에서 사용하는 Autonomous Database

자율 운영

오류 발생 가능성이 높은 수동 관리를 머신러닝 기반 자동화로 대체하여 데이터베이스 패치, 확장, 조정, 보안, 백업 및 복구를 수행합니다.

데이터 주권 및 거버넌스

규제, 상주 및 거버넌스 요구 사항을 충족하는 유연한 수명 주기 및 운영 정책을 수립하면서 데이터베이스 관리의 복잡성을 사실상 제거합니다.

PPU 구독 모델

클라우드 리소스를 비즈니스 요구에 맞게 조정하고 사용하는 리소스에 대해서만 비용을 지불합니다.

향상된 데이터 보안

민감한 데이터 수정, 마스킹, 권한 분석을 위해 자동 패치 및 데이터베이스 암호화한 감사 및 데이터 프라이버시 관리를 이용하여 위험을 줄입니다.

OLTP 및 실시간 분석

고성능

특별 제작된 Exadata 하드웨어와 Autonomous Database의 자동화된 데이터베이스 조정 및 인덱싱 기능을 통해 최고의 성능을 얻을 수 있습니다.

고가용성

RAC(Real Application Cluster), 중복 컴퓨팅, 고속 네트워크, 3중 미러링 스토리지, 애플리케이션 연속성, 플래시 스토리지, 자동화된 재해 복구 및 백업을 통해 데이터베이스 가용성을 향상할 수 있습니다.

데이터베이스 최적화

자동화된 성능 튜닝을 활용하여 개발자가 데이터베이스 최적화에 대해 걱정하지 않고 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

컨버지드 데이터베이스

다중 단일 목적 데이터베이스 관리의 복잡성과 보안 위험을 관계형, JSON, 공간형, 그래프 및 키 값과 같은 데이터 유형을 지원하는 하나의 자체 관리형 데이터베이스로 대체합니다.

데이터 웨어하우징

확장 가능한 고성능 쿼리

자동화된 데이터 요약을 만들고 쿼리를 최적화하며 컴퓨팅 및 I/O를 최대 3배까지 확장하여 특별 제작된 Exadata 하드웨어 및 소프트웨어를 통해 일관된 빠른 쿼리 성능을 제공합니다.

내장형 분석

내장된 머신러닝, 공간, 그래프 및 텍스트 분석을 통해 데이터 분석을 가속화할 수 있습니다.

모든 데이터 분석

관계형, 그래프, JSON, 공간 등 모든 데이터 유형과 객체 스토리지 기반 데이터 레이크의 데이터를 사용할 수 있습니다.