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Exadata Cloud@Customer

Oracle Exadata Cloud@Customer는 비즈니스 크리티컬 Oracle Database를 클라우드로 전환하는 가장 간단한 방법입니다. 고객사의 자체 데이터 센터 및 방화벽 내에서 Oracle Exadata Database Service 및 완전 관리형 Oracle Autonomous Database를 동시에 실행함으로써 엄격한 데이터 레지던시 및 보안 관련 요구사항들을 충족합니다. IDC의 비즈니스 가치 분석에 따르면, 최신 Exadata 기술을 사용하여 구축된 Exadata Cloud@Customer는 가장 뛰어난 클라우드 데이터베이스 성능, 확장성, 가용성을 제공하고, 모든 유형의 데이터베이스 워크로드를 더 빠르게 실행하고, 관리 내역은 최대 69% 감소시킵니다. 이제 Oracle은 Exadata Cloud@Customer 상의 VM을 활용해 보다 쉽고 저렴하게 Autonomous Database를 도입할 수 있도록 하였습니다.

Exadata Cloud@Customer 비디오 섬네일

Exadata Cloud@Customer 비디오 시청하기(2:06)

Oracle의 Executive Vice President of Mission Critical Database Technologies인 Juan Loaiza가 고객사 자체 데이터 센터에 Autonomous Database를 적용하기 위한 새롭고 저렴한 방법을 소개합니다.

Oracle Database World 온디맨드 시청

동일한 Oracle Exadata Cloud@Customer에서 자율운영 및 비자율운영 데이터베이스를 함께 실행함으로써 운영 효율성을 높이고 개발자를 위한 완전 관리형 셀프 서비스 데이터베이스 클라우드를 제공하는 방법을 알아보세요.

데이터 기반 은행 재구성

OMDIA 금융 서비스 기관의 경우 Oracle Cloud@Customer 포트폴리오가 온프레미스 데이터베이스 클라우드 배포를 위한 모든 비즈니스 및 기술 목표를 충족하는 데 최고의 선택이라는 사실을 강조합니다.

Exadata Cloud@Customer 기능

주요 차별화 요소

손쉬운 클라우드 데이터베이스 활용

자동으로 적용되는 탁월한 성능, 일관된 보안 모델, 미션 크리티컬 기능과 함께 원하는 모든 유형의 데이터, 개발 방식, 워크로드 등을 적용한 모던 애플리케이션을 개발해 보세요.

데이터 레지던시

Oracle Database는 고객사의 데이터 센터 방화벽 내에서 작동됨으로써 데이터 레지던시, 보안, 거버넌스 관련 요건 충족을 지원합니다.

효율적 통합

동일한 Exadata Cloud@Customer에서 자율운영 및 비자율운영 데이터베이스가 동시에 실행 가능하므로 완전 관리형 클라우드 데이터베이스 서비스와 자체적 제어가 가능한 데이터베이스를 함께 사용하여 모든 유형의 워크로드를 효율적으로 통합할 수 있습니다.

데이터베이스 성능

동일한 고객 데이터 센터 내에서 실행하였을 때, Oracle 클라우드 데이터베이스는 60개 이상의 고유한 Oracle Database 기능, 더 많은 데이터베이스 IOPS, 더 높은 분석자료 처리량, 최대 98% 더 적은 SQL IO 대기시간 등을 통해 다른 클라우드 데이터베이스 서비스보다 더 빠르게 작동하며 더 높은 통합률을 달성합니다.

비용 효율적인 클라우드 경제

Exadata Cloud@Customer는 시간이 오래 걸리고 값비싼 수동 관리 작업을 자동화하고 온라인 사용량 확장을 지원함으로써 클라우드 서비스의 비용적 이점을 최대화해 주므로 고객은 사용한 리소스에 대한 비용만을 지불하면 됩니다.

보안 강화

Oracle Operator Access Control은 Oracle Cloud 운영자가 액세스할 수 있는 Exadata Cloud@Customer 리소스 및 원격 관리 세션 중 수행 가능 작업에 대한 완전한 제어 기능을 제공함으로써 보안성을 향상시킵니다.

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Exadata 성능, 확장성 및 가용성

풀 스택 Oracle Database 솔루션

고객의 내부 IT 팀 대신 Oracle Cloud 전문가가 관리하고 패치를 적용하는 풀스택 통합 솔루션을 통해 최적화된 성능, 효율성 및 확장성으로 Oracle 데이터베이스를 보다 쉽게 실행할 수 있습니다.

높은 트랙잭션 성능

비즈니스 크리티컬 OLTP 애플리케이션은 데이터베이스 투명성을 갖춘 영구 메모리(PMEM)와 RoCE(RDMA over Converged Ethernet)를 결합한 Exadata의 독보적인 수평 확장 아키텍처를 통해 더 빠르게 실행되며, 랙당 최대 19마이크로초 미만의 대기 시간 및 2,240만 SQL IOPS에 달하도록 트랜잭션 응답 시간이 향상됩니다.

분석 및 머신 러닝 가속화

최대 540GB/초의 스캔 처리량 및 최대 6 PB의 데이터 웨어하우스용 압축 데이터 스토리지를 제공하는 지능형 스토리지 서버를 사용해 하위 레벨 SQL 쿼리, 분석, 머신 러닝 알고리즘 등을 처리함으로써 분석 및 인데이터베이스 머신 러닝 애플리케이션이 보다 빠르게 실행됩니다.

보다 긴밀한 데이터베이스 통합

모든 유형의 Autonomous Database 및 Exadata Database 워크로드를 단일 Exadata Cloud@Customer 인프라에 통합시킴으로써 워크로드간 격리 운영은 유지하면서도 관련 인프라 및 관리 비용은 줄일 수 있습니다.

Oracle Real Application Clusters(Oracle RAC)

Autonomous Database Service 및 Exadata Database Service는 Oracle RAC를 통해 미션 크리티컬 데이터베이스 워크로드를 위한 온라인 성능 확장성 및 고가용성을 확보합니다.

Oracle Maximum Availability Architecture(Oracle MAA)

운용중단 및 데이터 손실 등의 사태로부터 미션 크리티컬 Oracle 데이터베이스를 보호하기 위한 정보를 제공하는 Oracle MAA 모범 사례는 Exadata Cloud@Customer의 OCI 콘솔을 통해 쉽게 접근할 수 있으며, Autonomous Database Service에도 내장되어 있습니다.

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자율운영 데이터베이스

자동화된 튜닝 및 확장

Oracle Database 워크로드는 OLTP, 분석, 애플리케이션 개발 워크로드 등을 위해 그 성능을 최적화하고자 자동으로 분석, 튜닝, 확장되며, 해당 과정에서 별도의 운영 중단을 필요로 하지 않습니다.

자동 프로비저닝

필요할 때마다 독자적 데이터베이스를 신속하게 프로비저닝할 수 있는 셀프서비스 데이터베이스 클라우드를 통해 개발자 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

자동화된 결함 관리 및 패치

자동으로 적용되는 최신 소프트웨어 업데이트 및 보안 패치를 통해 장애, 유지 보수, 사용자 오류, 사이버 공격 등으로 인한 다운타임 발생시 중요한 고객 데이터베이스를 보호합니다.

직원 효율성 증대

IDC의 분석에서 확인할 수 있듯, Autonomous Database는 성능 모니터링에서부터 데이터 보호까지 모든 것을 자동화함으로써 IT 직원들의 업무 효율성을 높이고, 비용을 최대 78%의 절감(PDF)해줍니다.

사용한 만큼 지불하는것에 대한 경제학

Autonomous Database는 온라인 리소스 확장, 분할식 vCPU, 사용 중이 아닌 시점에 사용량을 0으로 설정하는 기능 등을 통해 실제 vCPU 사량에 대한 비용만을 청구하며 이는 곧 고객의 비용 절감으로 이어집니다.

맞춤식 환경

다중 VM Autonomous Database를 사용하면 각기 다양한 구성, 액세스 규칙, 할당량, 라이센스 조건(BYOL, 라이센스 포함 등)을 갖춘 DevTest, 스테이징, 프로덕션 등과 같은 격리된 운영 환경들을 설정함으로써 다수의 워크로드에 대한 지원을 동시에 최적화할 수 있습니다.

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Oracle Database Cloud

컨버지드 데이터베이스

동일한 Cloud@Customer 인프라에서 실행되는 Autonomous Database Service 및 Exadata Database Service를 통해 어떠한 종류의 워크로드 및 개발 스타일에든 적용 가능한 모든 종류의 데이터를 활용함으로써 데이터 사일로를 없애고, 단일 용도의 개별 데이터베이스를 다수 운용하여 발생하는 관리 및 보안 파편화를 방지합니다.

고밀도 통합

기존 온프레미스 환경에 배치된 Oracle 데이터베이스를 동일한 Exadata Cloud@Customer Infrastructure에서 함께 실행되는 Autonomous Database 및 Exadata Database로 전환하여 비용 및 관리 수요가 발생하는 데이터베이스 시스템 및 서비스 수를 감소시킬 수 있습니다.

통합 데이터베이스 관리

Oracle Multitenant 기능을 사용하여 수백 개의 데이터베이스를 동시에 관리하고, 단일 Exadata Cloud@Customer 인프라에서 수천 개의 OLTP, 분석자료, 혼합 데이터베이스 워크로드 등을 통합함으로써 IT 팀의 운영 효율성이 향상됩니다.

다양한 데이터베이스 버전

동일한 Exadata Cloud@Customer에서 여러 버전의 Oracle Database 및 Autonomous Database를 함께 사용 가능하므로 기존 데이터베이스의 클라우드 이전이 손쉬워집니다.

데이터베이스 내 머신 러닝

독립형 머신 러닝(ML) 서비스들이 요구하는 데이터 추출, 재포맷, 이동 등의 과정을 거칠 필요 없이 Oracle Database 애플리케이션에 간단히 ML 기능을 추가할 수 있습니다.

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보안 및 데이터 레지던시

심층 방어

Oracle Cloud에서는 다양한 수준의 머신러닝 기반 보안으로 중요한 Oracle Database를 보호하며 실시간으로 위협을 식별하여 대응합니다.

격리 운영

Exadata Cloud@Customer 인프라에서 실행되는 Autonomous Database Service는 격리식 VM 및 개별식 네트워크 구성을 사용하여 고객 데이터 센터 보안을 강화합니다.

엔드투엔드 암호화

Oracle Database의 개인 데이터는 유휴 데이터, 이동 중인 데이터에 대해 상시 암호화를 통해 보호되며, 고객 소유 암호화 키로 백업됩니다.

데이터 상주 및 보안

Exadata Cloud@Customer 인프라는 고객사가 모든 데이터베이스 정보를 자체 데이터 센터에 보관함으로써 데이터 레지던시 및 보안 관련 요건을 충족할 수 있도록 지원합니다.

Oracle의 풀스택 패치

Oracle은 풀 스택 패치 세트를 생성하고 빠른 배포를 위해 기업의 IT 팀과 협조하여 비즈니스 중단 없이 위협 및 리스크를 감소시킵니다.

데이터 손실 및 다운타임 방지

내장된 내결함성 기술, 자동화된 문제 감지 및 해결 기술, Oracle Zero Data Loss Recovery Appliance와의 통합, 로컬 및 원격 재해 복구 옵션 등으로 중요한 Oracle 데이터베이스의 가용성을 한층 더 강화합니다.

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높은 가용성

Oracle Maximum Availability Architecture

검증된 Oracle Maximum Availability Architecture 모범 사례를 사용하여 중요한 Oracle Database의 가용성 및 보호를 극대화합니다.

장애 지점 없음

Exadata의 전체 서버, 스토리지 및 네트워킹 이중화를 통해 중요한 고객 Oracle Database가 장애 발생 없이 연중무휴로 운영될 수 있습니다.

사전 결함 관리

Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer는 AI를 사용하여 사용자가 알아차리기 전에 잠재적인 문제를 감지하고 해결함으로써 고객의 Oracle Database의 가용성을 높일 수 있습니다.

Oracle Real Application Clusters(Oracle RAC)

Oracle Exadata Cloud@Customer는 Oracle RAC를 통해 중요한 Oracle Database의 로컬 성능 확장 및 고가용성을 지원합니다.

Oracle Active Data Guard

Active Data Guard는 비즈니스 연속성 및 재해 복구를 위해 데이터 센터 또는 클라우드에 동기화된 대기 및 복제 Oracle Database를 모두 유지합니다.

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저렴한 비용

보다 저렴한 vCPU 비용

Oracle Database vCPU는 지능형 스토리지 서버에서 프로세싱 코어를 사용하여 SQL 작업을 오프로드하고 네트워킹 간접비를 줄이므로 다른 로컬 클라우드 데이터베이스 서비스에 비해 Oracle Exadata Cloud@Customer에서 더 빠르게 실행됩니다.

사용량 기준 구독 가격 정책

클라우드 리소스 사용량을 비즈니스 요구사항에 맞게 확장하거나, Autonomous Database가 자동으로 리소스를 확장하도록 일임하여 사용한 리소스에 대한 비용만을 지불하세요.

사용료 제로 데이터베이스

Exadata Cloud@Customer 상의 Autonomous Database를 통해 데이터베이스 생성 시점에, 또는 사용량이 0으로 설정된 시점에 사용료를 지불하지 않고도 영구 데이터베이스를 생성할 수 있습니다.

탄력적 스토리지 확장

데이터 집약적 워크로드를 사용하는 경우 어떠한 구성의 Exadata Cloud@Customer X9M을 통해서든 최대 12개의 지능형 스토리지 서버를 구성할 수 있으므로 페타바이트급 데이터 웨어하우스를 활용한 솔루션 배포 비용이 전 세대 대비 최대 45%까지 절감됩니다.

보다 효율적인 통합

동일한 Cloud@Customer 인프라에서 Autonomous Database Service 및 Exadata Database Service를 함께 실행함으로써 관련 비용과 관리 수요가 발생하는 데이터베이스 시스템 및 서비스 수를 줄일 수 있습니다.

관리 비용 감소

Oracle Cloud 운영자의 리소스 통합 및 관리를 통해 IDC의 Exadata Cloud@Customer 분석 보고서에 설명된 바와 같이 데이터베이스 인프라 관리 비용을 최대 69% 감소시킬 수 있습니다.


소프트웨어 기능

여러 데이터베이스 서비스를 함께 실행

Autonomous Database Service 및 Exadata Database Service는 동일한 Cloud@Customer 인프라 상의 격리된 VM 클러스터들에서 동시에 실행되므로 초기 비용을 지불할 필요 없이 곧바로 완전한 자율운영 데이터베이스 서비스를 사용할 수 있습니다.

지속적인 메모리 최적화

데이터베이스 서버가 OS 또는 네트워킹 오버헤드 없이 스토리지 서버의 최대 18TB의 영구 메모리에 직접 액세스함으로써 읽기 대기 시간이 최대 90%, 19 마이크로초 미만으로 감소하므로 중요한 트랜잭션 애플리케이션을 더욱 빠르게 실행할 수 있습니다.

스마트 스캔

SQL 쿼리, 분석 결과, ML 알고리즘 등을 지능형 스토리지 서버로 오프로드하여 데이터 전송을 최소화하고, 이를 통해 발생한 다른 워크로드용 데이터베이스 서버 리소스 여유분을 활용해 대량의 데이터 처리를 요하는 애플리케이션을 더 빠르게 실행할 수 있습니다.

자동화된 리소스 관리

내장된 IO 리소스 관리 기능 및 ML 기반의 자동화된 Autonomous Database 인덱싱 및 튜닝으로 DBA 관리 없이도 최고 속도로 데이터베이스를 실행할 수 있습니다.

VM 클러스터 사용자 정의

다양한 워크로드를 지원하고 중요한 워크로드에 대한 격리 운영 요건을 충족할 수 있도록 사용자별 상황에 맞는 컴퓨트 및 스토리지 리소스를 혼합하여 Autonomous Database용 VM 클러스터를 생성합니다.

클라우드 제어영역

암호화된 웹 브라우저, 명령줄 인터페이스, REST API 등의 보안성이 확보된 수단을 통해 Oracle Cloud Infrastructure 관리 영역에 연결하여 데이터베이스를 안전하게 프로비저닝 및 관리합니다.


Exadata Cloud@Customer 구성

Exadata Cloud@Customer 기본 시스템

NVMe 플래시 캐시 38TB, 사용 가능한 스토리지 73TB, SQL IOPS 최대 562,500개로 OCPU를 0~48개까지 사용할 수 있습니다.

Exadata Cloud@Customer X9M 쿼터 랙

0~124개의 OCPU, PMEM 4.5TB, NVMe 플래시 캐시 76TB, 사용 가능한 스토리지 190TB와 함께 최대 560만 개의 SQL IOPS 및 144코어의 SQL 처리 성능을 갖춘 지능형 스토리지 서버를 사용할 수 있습니다.

Exadata Cloud@Customer X9M 하프 랙

지능형 스토리지 서버에서 PMEM 9TB, PCIe 4.0 NVMe 플래시 캐시 153TB, 사용 가능한 스토리지 381TB와 함께 최대 1120만 개의 SQL IOPS 및 288코어의 SQL 처리 성능으로 OCPU를 0~248개까지 사용할 수 있습니다.

Exadata Cloud@Customer X9M 풀 랙

지능형 스토리지 서버에서 PMEM 18TB, PCIe 4.0 NVMe 플래시 캐시 307TB, 사용 가능한 스토리지 763TB와 함께 최대 2240만 개의 SQL IOPS 및 576코어의 SQL 처리 성능으로 OCPU를 0~496개까지 사용할 수 있습니다.

Exadata Cloud@Customer 스토리지 서버

고객은 컴퓨트 서버를 추가하지 않고도 Exadata Cloud@Customer의 탄력적인 스토리지 확장을 사용하여 스토리지 용량을 늘리고 지능적인 스토리지 처리 기능을 얻을 수 있습니다. 기본, 쿼터 및 하프 랙 시스템을 사용하는 조직은 총 12개의 스토리지 서버로 확장할 수 있습니다.

고성능 네트워킹

PCIe 4.0 이중 포트 활성-활성 100Gb/s RDMA over Converged Ethernet(RoCE) 네트워킹은 X8M 시스템보다 스토리지와 컴퓨팅 서버 간 처리량이 80% 더 높으므로 고객의 통합 워크로드를 더 빠르게 실행할 수 있습니다. 애플리케이션 서버 및 멀티 클라우드 환경과의 통신이 최대 16개의 25Gb/s 이더넷 연결을 통해 최적화되었습니다.

클라우드 제어 서버

네트워크를 사용할 수 없는 경우 두 개의 로컬 서버를 통해 원격으로 Oracle 인프라 관리 및 로컬 작업이 가능합니다.


 

Deutsche Bank, Exadata Cloud@Customer를 활용하여 막대한 비용 절감 달성

"오라클은 (우리의) 전략에 잘 맞고 기존의 여정을 보완해 줍니다. 온프레미스 환경에 머무는 애플리케이션이 있을 것이며 우리는 이를 간소화하는 데 투자해야 합니다. 이는 클라우드 전략을 완벽하게 지원하고, 서비스형 기술 사용을 지원하며, 상당한 재무적 혜택을 제공합니다."

Bernd Leukert
Deutsche Bank 기술, 데이터 및 혁신 책임자

Samsung SDS, 300 Oracle Exadata 시스템으로 혁신 추진

"우리는 제조, 금융 서비스, 건설 및 엔지니어링, 공공 및 민간 부문 서비스에서 고객을 위해 300개에 가까운 Exadata 시스템을 구현했습니다. 우리는 디지털 혁신 전략과 엔터프라이즈 클라우드를 향한 여정에 맞추어 우리는 이제 데이터 센터 중 하나에서 첫번째 Exadata Cloud@Customer를 채택하고 Oracle Autonomous Database를 배포하려고 합니다."

WP Hong 박사
Samsung SDS CEO

텍사스 A&M, 더 빠른 성능을 위해 Oracle Exadata 사용

"1990년대 초에는 여러 데이터베이스 및 기타 플랫폼이 있었습니다. Oracle Database는 업계 최고 수준의 데이터베이스 서비스를 제공합니다. 우리는 오라클을 선택했으며, 이는 좋은 선택이었습니다. 품질이 높은 도구를 사용하여 작업하는 것이 좋기 때문입니다."

Leonarda Horvat
텍사스 A&M 대학, 연구 정보 시스템 책임자

LALUX는 Oracle Exadata Cloud@Customer를 사용하여 데이터 주권을 혁신하고 유지합니다.

"우리는 Solvency II, 클라우드 지침 IT 거버넌스, GDPR 등을 다루고 있습니다. 이러한 규칙을 준수하는 데에는 혁신 프로젝트를 수행하는 데 사용할 수도 있는 큰 예산과 워크로드가 필요합니다. 그러나 특히 데이터와 관련된 신기술이 개발되면 LALUX가 혁신의 원동력이 될 수 있는 엄청난 기회를 가져다 줄 것입니다."

Vincent Arnal
Head of IT Department, LALUX

Entel, Oracle Exadata를 통해 성능 3배 향상

"우리는 지난 5년간 Exadata 시스템을 사용하여 중요한 청구 및 네트워크 관리 시스템을 비롯한 많은 기간 업무(LOB)에 걸쳐 여러 애플리케이션을 지원했습니다. Exadata를 사용함으로써 미션 크리티컬한 Oracle Database 성능을 최대 3배 개선하고 보안 노출을 줄였습니다."

Helder Branco
Entel IT 운영 책임자

Kingold, Oracle Exadata Cloud@Customer를 통해 비용 44% 절감

"데이터와 클라우드는 디지털 혁신의 핵심이며 데이터 보안, 데이터 현지화 및 데이터 주권은 중요한 문제입니다. Exadata Cloud@Customer는 아주 스마트한 혁신입니다. 하이브리드 플랫폼이면서 방화벽으로 보호되니까요."

Steven Chang
Kingold CIO

Oracle Exadata Cloud@Customer 사용 사례

  • 데이터베이스 클라우드를 통한 데이터 레지던시 유지

    Oracle Cloud 관리 기능 및 Autonomous Database로 운영을 간소화하는 동시에 퍼블릭 클라우드 데이터 센터에서는 불가능한 데이터 레지던시 및 연결 관련 요건을 충족할 수 있습니다.

    EOPYY 사례 확인하기

  • 가장 높은 비즈니스 요구 사항 충족

    시간에 민감한 데이터베이스 애플리케이션을 실행하고, 새로운 비즈니스 프로그램을 시작하고, 동적 리소스 확장으로 분기별 재무 마감 시간을 단축할 수 있습니다.

    n11.com 사례 확인하기

  • 동적 스케일로 개발 및 테스트

    기본 제공되는 ML 기능과 전체 데이터베이스를 사용하여 Oracle 데이터베이스 애플리케이션을 개발하고 테스트하는 동시에 사용 중인 애플리케이션에 대해서만 비용을 지불하면 되므로 혁신을 증대할 수 있습니다.

    A.C. Camargo Cancer Center 사례 확인하기

  • 데이터베이스 통합으로 효율성 향상 및 비용 절감

    동일한 Oracle Exadata Cloud@Customer에서 자율운영 및 비자율운영 데이터베이스를 동시에 실행하여 통합 효율성을 높이는 한편 관리 비용 및 사용료를 함께 절감할 수 있습니다.

    MoMRAH 사례 확인하기

Exadata Cloud@Customer 가격

Gen 2 Exadata Cloud@Customer Infrastructure

제품
 
월별 가격 USD
Gen 2 Exadata Cloud@Customer Infrastructure -X9M – 기본 시스템
 

Gen 2 Exadata Cloud@Customer Infrastructure -X9M – 쿼터 랙
 

Gen 2 Exadata Cloud@Customer Infrastructure -X9M – 하프 랙
 

Gen 2 Exadata Cloud@Customer Infrastructure -X9M – 풀 랙
 

Gen 2 Exadata Cloud@Customer 기본 시스템 스토리지 서버 - X9M
 

Gen 2 Exadata Cloud@Customer 전체 시스템 스토리지 서버 - X9M
 

Gen 2 Exadata Cloud@Customer Infrastructure - XM - 기본 시스템
 


  • Oracle Gen 2 Exadata Cloud@Customer Infrastructure는 4년 동안 구독해야 합니다.
  • OCPU는 별도로 판매됩니다. 최소 OCPU 구매는 데이터베이스 노드당 2 OCPU이며 랙당 최대 OCPU 수까지 가능합니다

데이터베이스 vCPU

제품
비교 가격 ( /vCPU)*
단가
단위
Oracle Database Exadata Cloud - 데이터베이스 vCPU


시간당 OCPU
Oracle Database Exadata Cloud - 데이터베이스 vCPU - BYOL


시간당 OCPU
Exadata Cloud@Customer - 자율운영 트랜잭션 처리 - 데이터베이스 vCPU


시간당 OCPU
Exadata Cloud@Customer - 자율운영 트랜잭션 처리 - 데이터베이스 vCPU - BYOL


시간당 OCPU
Exadata Cloud@Customer - 자율운영 데이터 웨어하우스 - 데이터베이스 vCPU


시간당 OCPU
Exadata Cloud@Customer - 자율운영 데이터 웨어하우스 - 데이터베이스 vCPU - BYOL


시간당 OCPU

*Oracle 웹 페이지는 클라우드 서비스 제공자 사이의 손쉬운 가격 비교를 위하여 컴퓨팅 기반 제품의 vCPU(가상 CPU) 가격과 OCPU(Oracle CPU) 가격을 모두 표시합니다. 제품 자체, 포털에서의 프로비저닝, 청구 등의 단위는 OCPU(Oracle CPU) 단위를 계속 사용합니다. OCPU는 물리적 CPU 코어를 나타냅니다. x86을 비롯한 대부분의 CPU 아키텍처는 물리적 코어당 두 개의 스레드를 실행하므로, x86 기반 컴퓨팅의 경우 1개의 OCPU는 2개의 vCPU와 동일합니다. 따라서 시간당 OCPU 요금제를 이용하는 고객의 경우, 선점형 인스턴스처럼 하위 코어 인스턴스가 아니라면, 각 OCPU가 두 개의 vCPU에 해당하는 컴퓨팅 파워를 제공하므로 vCPU 가격의 두 배가 청구되게 됩니다. OCPU와 vCPU의 차이에 대한 세부적인 지원 사항은 여기에서 확인할 수 있습니다.

적격 Oracle 온프레미스 소프트웨어 라이선스 및 변환률(예: 소프트웨어 라이센스 지표 및 클라우드 등가 측정 지표의 비율 요구 사항)을 포함한 BYOL(Bring Your Own License) 요구 사항은 Oracle PaaS 및 IaaS Universal Credits Service Descriptions 문서.를 참조하십시오.

 

2022년 3월 16일

Exadata Cloud@Customer에서의 다중 VM Autonomous Database 운영 발표

Exadata Cloud@Customer에서의 다중 VM 자율운영 데이터베이스 사용에 대한 글로벌 업계 분석가들의 의견

Robert Green, vice president of product management, Oracle

"Oracle Exadata Cloud@Customer는 클라우드 데이터베이스 활용의 이점을 누릴 수 있는 가장 간단한 방법입니다. 셀프 서비스 API의 민첩성, 사용량 기준 지불 가격 모델, 고가용성, 보안성, 표준화 등을 통해 사업 위험을 감소시킬 수 있습니다."

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Oracle의 EVP Juan Loaiza가 Gen 2 Exadata Cloud@Customer에서 Autonomous Database Service 및 Exadata Database Service를 동시에 실행하여 개발자 생산성과 통합 효율성을 높일 수 있는 새로운 기능을 소개합니다.

Exadata Cloud@Customer 설명서

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Exadata Cloud@Customer 배포 뿐만 아니라, Oracle Cloud Infrastructure 기능의 구성 및 관리에 대한 핵심 정보를 통해 여러분의 리소스를 최대한 활용할 수 있습니다.



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