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인기 질문

Exadata

Oracle Exadata는 오라클 데이터베이스를 실행하기에 가장 적합하며, 디지털 변환을 단순화하고 데이터베이스 성능을 높이며 비용을 절감할 수 있습니다. Wikibon 분석(PDF)에서 설명된 대로 고객은 Oracle Exadata를 사용하여 더 높은 가용성과 성능을 얻을 수 있고 비용을 최대 40% 절감할 수 있습니다. 오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI), Oracle Cloud@Customer 및 온프레미스 배포 옵션을 통해 고객은 데이터베이스 인프라를 현대화하고 엔터프라이즈 애플리케이션을 클라우드로 이동하며 디지털 변환을 신속하게 구현할 수 있습니다.

Exadata 개요 비디오 보기(2:07)

Exadata Cloud를 통해 재무 서비스 통찰력과 민첩성 향상

세계 최대 재무 서비스 기업 10곳 중 9곳이 핵심 뱅킹 애플리케이션 및 고객 분석을 위한 데이터베이스를 실행하기 위해 Oracle Exadata를 사용하는 이유를 알아보십시오.

기존 솔루션보다 비용이 저렴한 Oracle Exadata

IDC가 Exadata Cloud@Customer를 사용하는 조직이 운영 비용을 47% 절감하고 256%의 투자 수익을 실현했다고 말하는 이유를 알아보십시오.

클라우드 마이그레이션을 단순화하는 Oracle Exadata

Constellation Research에서 Oracle Exadata 클라우드와 온프레미스 솔루션이 원활한 워크로드 이동성을 통해 고객 가치를 높였다고 말하는 이유를 알아보십시오.

Oracle Exadata가 오라클 데이터베이스에 가장 적합한 이유

온프레미스 및 클라우드에서 동일한 기능 제공

Oracle Exadata를 통해 고객은 필요할 때마다 동일한 고성능, 높은 확장성 및 가용성으로 오라클 데이터베이스를 실행할 수 있습니다. 워크로드는 온프레미스 데이터 센터, Cloud@Customer 배포, 오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI) 간에 쉽게 이동하여 고객이 운영을 현대화하고 비용을 절감할 수 있도록 합니다.

분석가 보고서: Oracle Cloud@Customer를 통해 Oracle Autonomous Database를 데이터 센터로 도입(PDF)

OceanX 사례 보기(1:51)

더 큰 자동화 및 확장

Oracle Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer를 통해 조직은 데이터 센터에서 완전히 자동화된 데이터베이스 서비스를 사용하여 데이터 권리, 보안, 지연 시간 문제를 신속하게 해결하고 디지털 변환을 가속화할 수 있습니다. 고객은 확장성을 통해 25PB 데이터 웨어하우스를 구축하고 신속하게 분석하여 데이터 기반 인사이트 확보 시간을 가속화할 수 있습니다.

분석가 보고서: Oracle Exadata Cloud Service X8M은 엔터프라이즈 요구에 최고의 탄력성을 제공합니다(PDF)

Halliburton 사례 보기(1:32)

모든 워크로드를 위한 더 높은 성능

Oracle Exadata의 스케일 아웃 아키텍처를 통해 고객은 컴퓨팅 및 스토리지 문제를 독립적으로 구성하여 현재 워크로드 요구 사항을 충족함으로써 비용을 절감할 수 있습니다. DSC 분석(PDF) 내용과 같이 Oracle Exadata는 AWS Relational Database Service(RDS)보다 SQL 보기 지연 시간이 최대 98% 단축되고 SQL 처리량이 10배 이상 증가하여 고객의 오라클 데이터베이스 워크로드를 가속합니다.

분석가 보고서: Oracle Exadata Cloud Service X8M: 어떠한 데이터베이스 또는 워크로드도 너무 크지 않음(PDF)

AmerisourceBergen 사례 보기(1:31)

인프라 및 관리 비용 절감

고객은 Oracle Exadata를 통해 보다 적은 인프라와 오라클 데이터베이스 라이선스로 워크로드를 통합하여 비용을 절감할 수 있습니다. Wikibon의 DIY(Do-it-Yourself) 데이터 센터 솔루션에 대한 Exadata Cloud@Customer의 Autonomous Database 비교(PDF)에서 설명된 대로 인덱싱 및 튜닝과 같은 일반적인 DBA 작업의 자동화를 통해 고객은 운영 비용을 최대 90%까지 절감할 수 있습니다.

연구 노트: Oracle Exadata Cloud Service는 탄력성을 새로운 수준으로 끌어 올립니다(PDF)

Detroit Water and Sewerage 사례 보기(1:52)

Oracle Exadata

클라우드에서 오라클 데이터베이스를 실행하기에 가장 적합한 곳

Oracle Exadata Cloud Service를 통해 Oracle Exadata의 고성능, 높은 확장성 및 가용성과 오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI)의 단순성을 통해 고객이 엔터프라이즈 애플리케이션을 클라우드로 쉽게 이동할 수 있습니다. 고급 클라우드 자동화, 동적 리소스 확장, 유연한 구독 가격을 통해 고객은 데이터베이스 워크로드를 더 빠르게 실행하고 비용을 절감할 수 있습니다.

기능

– 오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI) 자동화를 통해 고객은 데이터베이스를 신속하게 프로비저닝하고 라이프사이클 전반에 걸쳐 관리할 수 있으므로 생산성을 높일 수 있음

– Database-transparent 방식의 영구 메모리(PMEM) 통합으로 SQL 읽기 지연 시간을 19마이크로초로 줄여 고객은 더 적은 비용으로 더 많은 트랜잭션을 지원할 수 있음

– 2~32개의 데이터베이스 서버에 대한 수평 확장 지원을 통해 고객은 단일 서비스로 더 많은 데이터베이스를 통합하여 운영 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있음

 

– 3~64개의 지능형 스토리지 서버 프로비저닝을 통해 고객은 최대 2.5PB 비압축 데이터베이스와 25PB 데이터 웨어하우스로 더 깊은 데이터 기반 인사이트를 생성할 수 있음

– OCPU 소비의 동적 업/다운 확장을 통한 유연한 구독 가격으로 고객은 운영 중단 없이 비용을 완벽하게 제어하고 최대 요구 사항을 충족할 수 있음

데이터센터에 구현된 Exadata Cloud Service의 위력

Oracle Exadata Cloud@Customer를 통해 고객은 데이터 센터에서 Exadata Cloud Service 및 Oracle Autonomous Database를 사용하여 데이터베이스 운영을 자동화할 수 있습니다. Oracle에서 관리하고 고객 방화벽 뒤에서 보안을 유지하는 Exadata Cloud@Customer를 통해 데이터 권리, 보안 또는 지연 시간 요구 사항이 있는 고객이 Oracle의 가장 진보된 클라우드 데이터베이스 및 클라우드 자동화 기술을 사용하도록 할 수 있습니다.

기능

– 고객의 데이터 센터 방화벽 배후에서 안전한 배포를 통해 기업은 데이터 권리, 보안, 지연 시간 요구 사항을 충족할 수 있음

– Oracle Database Enterprise Edition 및 Autonomous Database 지원을 통해 고객은 데이터 센터에서 Oracle의 최신 클라우드 데이터베이스 및 자동화 기술을 사용하여 운영을 자동화하고 비용을 절감할 수 있음

– Oracle이 소유, 관리, 유지하는 인프라를 통해 고객은 자본 및 관리 비용을 절감할 수 있음

– Database-transparent 방식의 PMEM 통합은 SQL 읽기 지연 시간을 19마이크로초로 줄여 고객은 적은 인프라와 낮은 비용으로 더 많은 트랜잭션을 지원할 수 있음

 

– 최대 479TB의 비압축 데이터베이스와 4.8PB 데이터 웨어하우스를 지원하는 확장 가능한 용량을 통해 고객은 더 큰 통합 데이터베이스 워크로드를 지원하여 복잡성과 비용을 줄일 수 있음

– 최대 12M SQL 읽기 IOPS 및 300GB/초의 SQL 처리량을 갖춘 고성능을 통해 고객은 다양한 데이터베이스 워크로드를 통합하면서 IO 집약적인 데이터베이스를 가속화할 수 있음

– OCPU 소비의 동적 업/다운 확장을 통한 유연한 구독 가격으로 고객은 운영 중단 없이 비용을 완벽하게 제어하고 최대 요구 사항을 충족할 수 있음

오라클 데이터베이스를 위한 최고의 온프레미스 시스템

Oracle Exadata X8M을 통해 OLTP, 분석, 통합된 오라클 데이터베이스 워크로드에 필요한 리소스 양을 줄여 비용을 절감할 수 있습니다. Exadata X8M은 최고의 성능, 확장성, 가용성으로 오라클 데이터베이스를 실행하여 고객이 관리 워크로드를 단순화하면서 운영 효율성을 개선할 수 있도록 합니다.

기능

– 월별 풀 스택 패치가 포함된 완전한 통합 솔루션을 통해 IT팀은 보안을 강화하면서 시스템 관리를 줄일 수 있음

– Database-transparent 방식의 PMEM 통합은 SQL 읽기 지연 시간을 19마이크로초 미만으로 줄여 고객은 적은 인프라와 낮은 비용으로 더 많은 트랜잭션을 지원할 수 있음

– 랙당 최대 16M SQL 읽기 IOPS 및 1TB/초의 인메모리 분석 처리량을 통해 고객은 다양한 워크로드를 통합하면서 OLTP 처리량을 늘리고 데이터 기반 인사이트 확보 시간을 가속화할 수 있음

 

– 8랙에서 18랙으로 확장되는 설정 가능성이 뛰어난 시스템을 통해 고객은 현재 데이터베이스 통합 요구 사항을 충족하는 비용을 최소화하고 리소스를 쉽게 확장하여 향후 요구 사항을 충족할 수 있음

– SQL에서 지능형 스토리지 서버로 오프로드 및 자동 인덱싱과 같은 고유한 기능을 통해 고객은 최소한의 튜닝으로 애플리케이션 성능을 확장할 수 있음

– 고성능, 데이터베이스 내 머신 러닝을 통해 개발자는 외부 서비스를 통합하지 않고도 기존 애플리케이션에 새로운 기능을 추가할 수 있음

Oracle Exadata Cloud 및 온프레미스 고객 성공 사례

전 세계 수천 명의 고객이 Oracle Exadata를 사용하여 미션 크리티컬한 오라클 데이터베이스를 실행하고, 데이터베이스 인프라를 통합하며, 오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI), Cloud@Customer, 온프레미스 배포를 통해 비용을 절감합니다.

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AmerisourceBergen은 엑사데이터로 세계 최대 SAP ECC 데이터베이스를 3배 더 빠르게 실행

Oracle Exadata 사용 사례

  • 서비스형 데이터베이스와 통합

    Wikibon 분석(PDF)에 설명된 대로 고객 데이터 센터에서 Oracle Exadata 또는 Exadata Cloud@Customer를 사용하여 프라이빗 데이터베이스 클라우드를 단순화하여 복잡성을 줄이고 비용을 최대 40%까지 절감할 수 있습니다

    통신 인포그래픽에서의 Exadata Cloud(PDF) 읽기

  • 비즈니스 속도로 미션 크리티컬 애플리케이션 실행

    DSC 분석(PDF) 내용과 같이 다른 클라우드 데이터베이스 서비스보다 지연 시간은 최대 98% 더 짧고 IOPS는 10배 더 많은 OLTP 애플리케이션을 실행하여 고객 애플리케이션 성능을 개선하고 비용을 절감할 수 있음

    EDF 사례 보기(1:13)

  • 새로운 인사이트

    Oracle Exadata, 온프레미스 또는 오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI)를 통해 데이터 웨어하우스를 더 빠르게 운영하고 새로운 인사이트를 확보할 수 있습니다

    Exelon 사례 보기(1:28)

  • 애플리케이션 개발 가속화

    개발자는 Oracle Exadata 및 통합 오라클 데이터베이스 기능을 사용하여 예산과 시간에 맞춰 새로운 기능을 제공할 수 있습니다.

    Samsung SDS 스토리 보기(2:28)

  • 머신 러닝 모델을 10배 빠르게 구축

    Oracle Exadata를 사용하여 기존 데이터베이스 애플리케이션에 Oracle Machine Learning 기능을 쉽게 추가하고 독립형 시스템보다 최대 10배 빠른 모델을 구축하십시오.

    NHS 사례 보기(1:10)

2020년 3월 25일

Oracle Exadata Cloud Service: 비즈니스를 클라우드로 전환

Bob Thome, Oracle Database Engineered Systems 및 Cloud Services 제품 관리 담당 부사장

Oracle Exadata 클라우드 서비스는 클라우드에 전용 Exadata 시스템을 제공하여 온프레미스에서 즐기는 것과 동일한 성능, 확장성, 보안 및 가용성을 제공합니다. 그러나 클라우드 서비스이기 때문에, 클라우드 서비스에 공통적으로 적용되는 개선된 운영 모델을 얻을 수 있으며, 사용자 지불 금액과 관련된 라이선스 및 유지 관리 비용을 절감할 수 있습니다.

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